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FSTPSO优化VMD及OMRDE特征在联合收割机装配质量检测中的应用研究
1
作者
徐国夏
张家铭
+3 位作者
马毅臻
轩梦辉
赵思夏
温金羽
《拖拉机与农用运输车》
2025年第1期37-47,共11页
针对联合收割机在装配质量检测问题上缺乏有效的检测方法,提出一种基于模糊自整定粒子群算法(Fuzzy Self-tuning Particle Swarm Optimization,简称FSTPSO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)及最小二乘支持向量...
针对联合收割机在装配质量检测问题上缺乏有效的检测方法,提出一种基于模糊自整定粒子群算法(Fuzzy Self-tuning Particle Swarm Optimization,简称FSTPSO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)及最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,简称LSSVM)的故障诊断方法。采用优化多尺度反向离散熵(Optimized Multi-Scale Reverse Discrete Entropy,简称OMRDE)进行特征提取,并与时频域特征进行特征融合。建立FSTPSO-VMD-FSTPSO-LSSVM故障诊断模型,对比分析OMRDE、多尺度离散熵、模糊熵三种熵函数的特征提取效果,对比FSTPSO-VMD-DF、FSTPSO-VMD-DT、FSTPSO-VMD-SVM、FSTPSO-VMD-LSSVM、FSTPSO-VMD-KNN、FSTPSO-VMD-NBM的分类准确率,验证了本文所述故障诊断模型的有效性,试验结果证明本文提出模型对联合收割机装配质量检测的分类准确率可达99%,较现有模型具有更好的准确度与稳定性。
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关键词
联合收割机装配质量检测
模糊自整定粒子群算法
变分模态分解
优化多尺度反向离散熵
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
FSTPSO优化VMD及OMRDE特征在联合收割机装配质量检测中的应用研究
1
作者
徐国夏
张家铭
马毅臻
轩梦辉
赵思夏
温金羽
机构
河南科技大学
新兴际华(北京)智能装备技术研究院有限公司
出处
《拖拉机与农用运输车》
2025年第1期37-47,共11页
基金
河南省高等学校重点科研项目计划(25B460001)。
文摘
针对联合收割机在装配质量检测问题上缺乏有效的检测方法,提出一种基于模糊自整定粒子群算法(Fuzzy Self-tuning Particle Swarm Optimization,简称FSTPSO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)及最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,简称LSSVM)的故障诊断方法。采用优化多尺度反向离散熵(Optimized Multi-Scale Reverse Discrete Entropy,简称OMRDE)进行特征提取,并与时频域特征进行特征融合。建立FSTPSO-VMD-FSTPSO-LSSVM故障诊断模型,对比分析OMRDE、多尺度离散熵、模糊熵三种熵函数的特征提取效果,对比FSTPSO-VMD-DF、FSTPSO-VMD-DT、FSTPSO-VMD-SVM、FSTPSO-VMD-LSSVM、FSTPSO-VMD-KNN、FSTPSO-VMD-NBM的分类准确率,验证了本文所述故障诊断模型的有效性,试验结果证明本文提出模型对联合收割机装配质量检测的分类准确率可达99%,较现有模型具有更好的准确度与稳定性。
关键词
联合收割机装配质量检测
模糊自整定粒子群算法
变分模态分解
优化多尺度反向离散熵
最小二乘支持向量机
Keywords
Combine harvester assembly quality inspection
Fuzzy self-tuning particle swarm
optim
ization
Variational modal decomposition
optimized multi-scale reverse discrete entropy
Least square support vector machine
分类号
S225 [农业科学—农业机械化工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FSTPSO优化VMD及OMRDE特征在联合收割机装配质量检测中的应用研究
徐国夏
张家铭
马毅臻
轩梦辉
赵思夏
温金羽
《拖拉机与农用运输车》
2025
0
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