考虑Pareto最优的列车运行图与维修天窗协调优化 被引量：6

1

作者 张哲铭 何世伟 +3 位作者 李光晔 赵子琪 王攸妙 周汉 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期949-958,共10页

列车运行图与维修天窗之间的冲突始终无法避免,且维修天窗开设时间的长短显著影响列车总运行时间。针对此问题,综合考虑维修天窗对列车运行造成的限速约束、车站到发线数量约束等,建立列车总运行时间最小,以及维修天窗实际开设时长与理... 列车运行图与维修天窗之间的冲突始终无法避免,且维修天窗开设时间的长短显著影响列车总运行时间。针对此问题,综合考虑维修天窗对列车运行造成的限速约束、车站到发线数量约束等,建立列车总运行时间最小,以及维修天窗实际开设时长与理想时长总偏差最小的双目标混合整数规划模型;对困难约束设置中间辅助变量将模型线性化以提高求解效率,并设计约束转换算法求解双目标模型的Pareto最优;微观化处理铁路线,将站内资源和站间资源细化为一系列行车资源单元,得到更加符合实际旅客运输需求的运行图。以某地区铁路线夜间开行列车及维修天窗开设计划为研究背景,调用商业软件求解双目标函数模型的Pareto最优,并对双目标模型的最小支配解和最优支配解进行对比分析;针对最优支配解下的列车进入、离开行车资源单元的时间、停站作业时间及维修天窗的开始时间及开设时长,绘制列车运行图。求解结果表明:模型在满足维修天窗最小开设时长的同时,能够兼顾列车运行总时间最小和维修天窗开设时长更充裕。基于最优支配解绘制的列车运行图表明:微观路网下的列车运行时刻表优化结果更符合实际旅客运输生产作业需要。研究结果可为铁路运营管理部门进一步优化列车运行图编制与维修天窗开设提供参考。 展开更多

关键词 铁路运输 列车运行图 维修天窗 到发线数量 约束转换算法 PARETO最优

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城市轨道交通网络跨线列车开行方案优化模型研究 被引量：3

2

作者 茧敏 陈绍宽 +1 位作者 王卓 李昊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期116-127,共12页

通过开行跨线列车减少乘客换乘次数可有效提升城市轨道交通运输服务水平,本文结合线网客流特征提出跨线方案备选方法,构建跨线列车开行方案优化模型。首先,根据研制的出行路径推算系统分析线网全日各类客流量及比例,确定线网跨线列车的... 通过开行跨线列车减少乘客换乘次数可有效提升城市轨道交通运输服务水平,本文结合线网客流特征提出跨线方案备选方法,构建跨线列车开行方案优化模型。首先,根据研制的出行路径推算系统分析线网全日各类客流量及比例,确定线网跨线列车的跨线次数,获得备选跨线长交路集;其次,以乘客换乘次数最小化为目标构建满足运营基本条件和跨线能力约束的跨线列车开行方案模型,并嵌套基于发车频率客流分配的改进遗传算法求解,获得本线交路和跨线交路的开行频率;最后,以某城市轨道交通线网为例,研究跨线列车开行方案的优化效果。结果表明:在换乘站开行跨线长交路,全网换乘乘客总换乘次数减少了2.02%~5.97%,降低乘客换乘时间和线网换乘系数,同时直达客流增加了1.58%~4.58%;跨线长交路在衔接线路上承担小交路以补充断面运力,减少本线交路列车的开行频率,可减少线网的上线列车总数和列车正线走行公里数;此外,当换乘站的换乘客流量较高时,跨线长交路因衔接线路上本线交路列车开行频率较高而无法实施,且随着跨线交路开行频率接近跨线能力上限,运营服务水平的提升效果呈逐渐降低趋势。 展开更多

关键词 城市交通 跨线运营 遗传算法 开行方案 路径—乘车交路集推算配流

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客运专线旅客列车开行方案的多目标双层规划模型 被引量：49

3

作者 何宇强 张好智 +1 位作者 毛保华 陈团生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期6-10,共5页

客运专线建设目的是为更好地满足旅客的出行需求,因而其列车开行方案也必须体现以旅客为本,服务旅客、方便旅客的原则。首先提出旅客出行方便度概念,并研究不同时段旅客出行的方便度,绘制方便度曲线,然后分析不同类型列车的客流平衡条件... 客运专线建设目的是为更好地满足旅客的出行需求,因而其列车开行方案也必须体现以旅客为本,服务旅客、方便旅客的原则。首先提出旅客出行方便度概念,并研究不同时段旅客出行的方便度,绘制方便度曲线,然后分析不同类型列车的客流平衡条件,建立不同类型列车的广义费用函数,在此基础上,建立制定客运专线列车开行方案的多目标双层规划模型。该模型以列车开行的最大收益和旅客的最大方便度为目标,同时考虑基于旅客最小出行费用的不同列车配流问题,并利用matlab编程,实现了求解该模型的混沌算法。最后以制定2008年石太客运专线的列车开行方案为例来验证该模型和算法,得到满意结果。 展开更多

关键词 客运专线 开行方案 双层规划 混沌算法

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基于旅客列车开行方案的客流分配方法研究 被引量：26

4

作者 聂磊 胡小风 +1 位作者 佟璐 付慧伶 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第3期87-92,共6页

基于旅客列车开行方案的客流分配是评价列车开行方案编制质量的重要依据.本文总结基于列车开行方案的客流分配特点,构建了基于列车开行方案的列车服务网.通过分析旅客乘车选择行为,确定了网络阻抗的计算方法,配流过程中尽量减少短途客... 基于旅客列车开行方案的客流分配是评价列车开行方案编制质量的重要依据.本文总结基于列车开行方案的客流分配特点,构建了基于列车开行方案的列车服务网.通过分析旅客乘车选择行为,确定了网络阻抗的计算方法,配流过程中尽量减少短途客流对长途客流乘车选择的影响.结合铁路旅客运输组织特点,建立了以旅客换乘次数限制、OD客流量限制、列车能力限制为约束条件的客流分配模型.模型求解时,利用罚函数将多约束模型转化为标准的用户平衡模型,提出了能记录径路信息的基于F-W的改进算法.案例验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 铁路运输 旅客列车开行方案 列车服务网 客流分配 优化模型 F-W算法

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高速旅客列车开行方案的鲁棒优化模型 被引量：8

5

作者 蒲松 王文宪 +1 位作者 陈钉均 吕红霞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期101-106,共6页

由于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据... 由于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据模型特点,设计拉格朗日松弛的求解算法,通过松弛耦合约束,将原问题分解成更为简单的子问题.以目标值增加率(相对于客流确定模型)变化的首个'拐点'对应的解为鲁棒解.最后对武广高铁测算,在有效时间内获得了高质量的解,平均误差率为5.04%.结果表明,鲁棒解能较好地平衡客流需求波动与开行方案计划. 展开更多

关键词 铁路运输 开行方案 鲁棒优化 高速旅客列车 拉格朗日松弛算法

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铁路网车流径路优化模型及算法研究 被引量：10

6

作者 苏顺虎 陈治亚 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1-6,共6页

分析目前铁路网车流径路存在的问题,提出路网车流径路综合最优的含义,对路网进行数学描述;分别以运输时间最少、运输距离最短、运输成本最低为目标建立多目标0-1规划模型;采用线性加权和法将多目标0-1规划转化为单目标问题进行求解,利... 分析目前铁路网车流径路存在的问题,提出路网车流径路综合最优的含义,对路网进行数学描述;分别以运输时间最少、运输距离最短、运输成本最低为目标建立多目标0-1规划模型;采用线性加权和法将多目标0-1规划转化为单目标问题进行求解,利用专家打分法获得合理的权系数,设计并采用阻尼系数法约束线路能力,在此条件下对路网车流径路模型及算法进行分析,提出求解的方法步骤;最后运用本文模型和算法,以我国铁路网为背景,通过改变阻尼系数调整线路流量,实现宝中线和宝兰线的车流径路调整,验证了本文模型及算法的有效性。 展开更多

关键词 车流径路 优化 模型 算法

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列流线偏移描绘自动化 被引量：5

7

作者 程学庆 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期692-696,共5页

基于图论理论分析了列流图的组成特性,以解决列流线折点自动搜索问题.提出列流线折点搜索算法和列流线偏移描绘算法.采用基于节点信息表绘制列流图.开发了列流图自动生成数据库系统.用实例表明了算法及软件有效性和可行性.

关键词 列流图 列流线 偏移描绘 算法 自动化 搜索

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铁路技术站到发线运用调整模型及算法 被引量：17

8

作者 王正彬 杜文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期202-205,共4页

从满足车站到发线的运用要求、减少作业和进路交叉干扰出发,建立了铁路技术站到发线运用的调整模型;针对模型是一个非线性规划模型的特点,对交叉干扰产生的原因进行了分析,提出了其等价模型;根据等价模型特点,设计了求解该问题的遗传算... 从满足车站到发线的运用要求、减少作业和进路交叉干扰出发,建立了铁路技术站到发线运用的调整模型;针对模型是一个非线性规划模型的特点,对交叉干扰产生的原因进行了分析,提出了其等价模型;根据等价模型特点,设计了求解该问题的遗传算法,并用实例进行了验证,其程序运行时间不超过100 s. 展开更多

关键词 铁路技术站 行车组织 到发线 优化 遗传算法

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基于改进NSGA-Ⅱ的交叉培训规划多目标优化 被引量：4

9

作者 李倩 宫俊 唐加福 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1696-1699,共4页

针对柔性制造单元的员工交叉培训规划问题,从人性化和经济效益的角度考虑,提出了将多能工水平和任务覆盖水平等培训策略作为约束条件,以培训员工平均满意度最大化和任务平均支付工资最小化为目标的多目标优化方法.针对多目标优化模型,... 针对柔性制造单元的员工交叉培训规划问题,从人性化和经济效益的角度考虑,提出了将多能工水平和任务覆盖水平等培训策略作为约束条件,以培训员工平均满意度最大化和任务平均支付工资最小化为目标的多目标优化方法.针对多目标优化模型,采用了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解,并采用了Pareto解集过滤器技术.实验结果表明,改进的算法在一定程度上提高了运算效率和改善了Pareto解的多样性. 展开更多

关键词 交叉培训 单元装配线 员工满意度 多目标优化 非支配排序遗传算法

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具有能力限制的路网重车流径路优化方法 被引量：16

10

作者 孙焰 姜磊 《铁道运输与经济》 北大核心 2005年第12期82-84,共3页

通过对铁路车流径路的描述和现行优化方法的分析,建立一种在满足运输要求的前提下,使运输费用最小的车流径路优化模型。为使目标函数尽快地趋向满意解,对车流排列序数的初始赋值方法及调整方法进行了设计。以现行“华东铁路网径路图”... 通过对铁路车流径路的描述和现行优化方法的分析,建立一种在满足运输要求的前提下,使运输费用最小的车流径路优化模型。为使目标函数尽快地趋向满意解,对车流排列序数的初始赋值方法及调整方法进行了设计。以现行“华东铁路网径路图”及运营数据为依据,进行车流径路计算,取得了满意的径路方案。 展开更多

关键词 路网 车流径路 优化算法 目标函数

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高速列车周期性开行方案优化模型与交叉熵算法 被引量：5

11

作者 付慧伶 胡怀宾 武鑫 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期160-165,共6页

中国高速铁路不同车站之间,旅客对乘车时间、频次、直达与中转等列车服务要求的异质特征明显.如何在一个周期内(如1 h或2 h)用有限的列车起讫点和停站方式组合,满足多样化客流需求是制定周期性列车开行方案所面临的问题.建立整数规划模... 中国高速铁路不同车站之间,旅客对乘车时间、频次、直达与中转等列车服务要求的异质特征明显.如何在一个周期内(如1 h或2 h)用有限的列车起讫点和停站方式组合,满足多样化客流需求是制定周期性列车开行方案所面临的问题.建立整数规划模型,确定一个周期内大站停、隔站停多个层级列车的起讫点、停站、开行频率和编组,保证站间直达率,满足旅客异质需求.模型从按特定规则生成的备选列车集合中优选列车,同时决策其开行频率,实现列车开行成本最低.针对问题特点设计交叉熵算法,与CPLEX软件的实例求解结果和计算效率进行对比.结果表明,所提算法能有效求解大规模实际问题,列车开行方案服务指标较优. 展开更多

关键词 铁路运输 高速列车开行方案优化 整数规划 周期性列车开行方案 交叉熵算法

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基于改进门字形轨迹的番茄生产线DELTA分选机器人轨迹规划 被引量：2

12

作者 封燕芳 吴必瑞 赵倩 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2023年第8期71-75,154,共6页

目的:解决现有番茄加工生产线DELTA机器人在番茄分选过程中存在的效率低和运动稳定性差等问题。方法:在对DELTA机器人分选系统进行分析的基础上,将回旋线优化的门字形轨迹用于DELTA机器人轨迹规划。利用回旋线替换门字形轨迹的直角部分... 目的:解决现有番茄加工生产线DELTA机器人在番茄分选过程中存在的效率低和运动稳定性差等问题。方法:在对DELTA机器人分选系统进行分析的基础上,将回旋线优化的门字形轨迹用于DELTA机器人轨迹规划。利用回旋线替换门字形轨迹的直角部分,建立以时间最优为目标的优化模型,通过改进的蚁群优化算法求解优化后门字形轨迹参数。通过试验对其性能进行分析。结果:所提方法相比于门字形轨迹和文献[20]方法具有更优的平均分选时间和分选成功率,平均分选时间分别降低了11.61%和1.63%,分选成功率提高了2.05%和0.56%。结论:所提规划方法有效提高了DELTA机器人分选精度和效率。 展开更多

关键词 DELTA机器人 番茄分选 加工生产线 门字形轨迹 蚁群优化算法 时间最优

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混流无等待流水线批次批量生产计划方法 被引量：4

13

作者 蒙秋男 白雪 赵聪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期178-186,共9页

在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁... 在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。 展开更多

关键词 混流无等待流水线 两阶段生产计划 批次 双目标蚁群算法

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考虑客流量不确定性的客运专线开行方案鲁棒优化模型 被引量：5

14

作者 孙惠娟 蔡仲启 彭春华 《华东交通大学学报》 2016年第6期83-90,共8页

客流量的不确定性常会导致现有的客运专线开行方案难以满足列车运能约束条件而发生"弃流",造成铁路部门运营效益流失。为了提高客运专线的整体运营效益和开行方案的鲁棒性,提出将可调节鲁棒优化理论引入到客运专线开行方案的... 客流量的不确定性常会导致现有的客运专线开行方案难以满足列车运能约束条件而发生"弃流",造成铁路部门运营效益流失。为了提高客运专线的整体运营效益和开行方案的鲁棒性,提出将可调节鲁棒优化理论引入到客运专线开行方案的优化制定中,考虑客流量的不确定性以及开行方案对客流的反馈影响,以区段客流运输量、区段与车站通过能力为约束,最大化铁路部门净收益为目标,构建了鲁棒性与经济性相协调的客运专线开行方案不确定区间可调节鲁棒优化模型。最后通过算例验证了模型的可行性与优越性,并对模型的鲁棒性和鲁棒代价等相关问题进行了深入分析。 展开更多

关键词 客运专线 开行方案 客流量不确定性 可调节鲁棒优化

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基于动态客流的城市轨道列车全天时刻表优化 被引量：4

15

作者 李莹 陈阳舟 詹璟原 《交通科技与经济》 2019年第5期27-33,38,共8页

针对乘客需求的动态变化,提出一种基于整数规划的全天候乘客排队模型,该模型综合考虑高峰时期和非高峰时期的客流需求。以乘客总候车时间为优化目标,对各车站所有列车的时刻表进行优化,以提高乘客的候车体验。此外,提出基于0~1整数规划... 针对乘客需求的动态变化,提出一种基于整数规划的全天候乘客排队模型,该模型综合考虑高峰时期和非高峰时期的客流需求。以乘客总候车时间为优化目标,对各车站所有列车的时刻表进行优化,以提高乘客的候车体验。此外,提出基于0~1整数规划的遗传算法,计算使乘客候车时间达到最小的列车时刻表。最后,利用北京地铁的客运需求数据进行仿真实验,验证该模型和算法的有效性。相比现行的时刻表,优化后的时刻表使乘客的总候车时间缩短56.89%。 展开更多

关键词 城市轨道交通 列车时刻表优化 大客流需求 乘客候车时间 遗传算法

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提高基于Adjoint方法翼型优化设计鲁棒性的研究 被引量：4

16

作者 樊艳红 宋文萍 韩忠华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期547-555,共9页

通过引入线搜索方法,提高了基于Adjoint方法翼型优化设计的鲁棒性。针对给定的目标函数,推导了贴体坐标系下相应的Adjoint方程与边界条件的具体表达形式,以及梯度表达式。通过数值求解流动控制方程和Adjoint方程,得到目标函数对设计变... 通过引入线搜索方法,提高了基于Adjoint方法翼型优化设计的鲁棒性。针对给定的目标函数,推导了贴体坐标系下相应的Adjoint方程与边界条件的具体表达形式,以及梯度表达式。通过数值求解流动控制方程和Adjoint方程,得到目标函数对设计变量的梯度,并采用线搜索方法获得最优步长,由此提高了优化算法的鲁棒性。算例表明,线搜索方法可以自动寻找最优的步长,有效解决了传统的取常数步长优化步长选取受到限制,优化结果受步长影响的问题,使得优化方法对步长的依赖性变小,提高了基于Adjoint方法翼型优化设计的鲁棒性。 展开更多

关键词 Adjoint方法 气动优化设计 Navier—Stokes方程

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高峰时段城市轨道交通快慢车与多站限流协同优化方法 被引量：8

17

作者 陈维亚 王婕妤 +1 位作者 章雍 康梓轩 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3143-3151,共9页

针对城市轨道交通线路高峰时段客流组织压力大、乘客出行时效要求高等特征,提出一种快慢车组织与多车站限流相协调的协同优化方法。该方法考虑快车跨站与越行方式、列车承载能力和车站乘客安全容量等主要约束条件,建立以乘客总出行时间... 针对城市轨道交通线路高峰时段客流组织压力大、乘客出行时效要求高等特征,提出一种快慢车组织与多车站限流相协调的协同优化方法。该方法考虑快车跨站与越行方式、列车承载能力和车站乘客安全容量等主要约束条件,建立以乘客总出行时间最少和各站各状态内上车人数占总候车人数比例方差之和最小为目标的优化模型,设计嵌套混合遗传算法求解。以某市域轨道交通线路为算例并对不同目标的权重系数分配进行敏感性分析。研究结果表明:对比站站停及不考虑车站协调限流的方案,该方法分别在乘客出行效率及乘客出行公平性方面有所优化,能有效缓解大客流车站的客流组织压力。 展开更多

关键词 城市轨道交通 快慢车 多车站限流 协同优化 嵌套混合遗传算法

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面向OD客流的高速列车开行方案的优化 被引量：3

18

作者 田慧欣 王帝 +1 位作者 帅民伟 李坤 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1535-1542,共8页

满足旅客出行需求的列车开行方案能够更好地吸引客流,提高高速铁路的核心竞争力.以最大化经济收益和最小化出行费用为目标函数,以高速铁路开行方案为研究对象,以旅客出行需求等作为约束条件,将列车开行方案与OD客流量结合起来,同时考虑... 满足旅客出行需求的列车开行方案能够更好地吸引客流,提高高速铁路的核心竞争力.以最大化经济收益和最小化出行费用为目标函数,以高速铁路开行方案为研究对象,以旅客出行需求等作为约束条件,将列车开行方案与OD客流量结合起来,同时考虑旅客的购票心理和列车购票的时效性,建立了一种基于动态客流的列车开行方案的多目标优化模型,并设计一种基于个体信息和改进变异算子的多目标差分(SG-MOSaDE)算法进行求解.以广州市某线路为例进行实验,结果表明,优化后的开行方案不仅最大化满足了旅客出行需求,而且在提高铁路部门经济收益的同时降低了旅客的出行花费,并且优化后的列车总停站次数较原来有所下降,停站方案更加均衡. 展开更多

关键词 高速列车 多目标优化 OD客流 开行方案 差分进化算法

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基于改进PSO-SVM的生产线分拣机器人罐装食品识别方法 被引量：2

19

作者 高海燕 高晋阳 王伟成 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2023年第9期89-94,共6页

目的:解决现有食品生产线分拣机器人目标识别方法存在的准确率差和效率低等问题。方法:在对基于双目视觉食品分拣系统进行分析的基础上,提出了一种将改进的粒子群算法和支持向量机相结合用于食品分拣机器人的目标识别。通过改进粒子群... 目的:解决现有食品生产线分拣机器人目标识别方法存在的准确率差和效率低等问题。方法:在对基于双目视觉食品分拣系统进行分析的基础上,提出了一种将改进的粒子群算法和支持向量机相结合用于食品分拣机器人的目标识别。通过改进粒子群算法寻优支持向量机参数,获得优化的支持向量机分类模型,对全局特征和局部特征分别进行分类器训练,动态分配特征权重系数,得到最佳识别率。通过试验分析所提方法的性能,验证其可行性。结果:与常规方法相比,所提方法在食品分拣机器人的目标识别中具有较高的识别精度和效率,准确率为99.50%,平均识别时间为0.048 s,满足机器人的分拣需要。结论:所提方法能有效识别罐装食品,提高了分拣机器人分拣准确率和效率。 展开更多

关键词 食品生产线 分拣机器人 目标识别 粒子群算法 支持向量机

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铁路客货线网组合优化对产业转移的影响分析 被引量：1

20

作者 蒋永雷 杨忠振 王璐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第6期19-24,共6页

为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于铁路客货线网建设的波及效应,以产业中所有企业的总生产成本最低及其从业的劳动力总生活质量(QOL)最高为... 为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于铁路客货线网建设的波及效应,以产业中所有企业的总生产成本最低及其从业的劳动力总生活质量(QOL)最高为目标,构建组合优化铁路客运和货运线网的双目标混合整数规划模型.以泛珠三角地区为例,运用双层遗传算法进行数值计算.结果表明,优化的铁路客货线网将不但改善内陆至沿海地区的客货运输状况,而且促进沿海地区的产业向内陆转移,使得大量出海货物除选择珠三角港口群之外,还选择开行五定班列货运专线的其他港口. 展开更多

关键词 铁路运输 产业转移 双层遗传算法 线网优化 高速客运专线 五定货运班列

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