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不确定环境下混流装配线的平衡与排序联合决策
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作者 王子兴 袁柳洋 迟晓妮 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期194-200,共7页
针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时... 针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时根据多目标优化模型的特点,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法,最后为了验证模型和算法,采用案例进行数值实验,结果表明了该算法能够有效求解具有模糊加工时间的混流装配线平衡与排序问题。 展开更多
关键词 混流装配线 平衡与排序 三角模糊数 遗传算法 多目标优化
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考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
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作者 李梦琪 董绍华 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1948-1959,共12页
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间... 为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。 展开更多
关键词 多混流装配线排序 双目标优化 基于Pareto的改进人工蜂群算法 改进非支配排序遗传算法 改进蚁群算法 考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题
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考虑架空线路动态热定值和N-1安全准则的源-网-储系统分布鲁棒优化运行方法
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作者 赵英杰 张耀 +3 位作者 李永飞 孙乾皓 赵寒亭 霍巍 《高电压技术》 北大核心 2025年第9期4819-4831,I0026,共14页
新能源随机性使得电力系统潮流复杂多变,加之大量新能源需要远距离输送消纳,输电阻塞问题日益严重。动态热定值(dynamic line rating,DTR)技术能够提升既有架空线路的输电能力,充分发挥系统的灵活调节能力。特别是在N-1事故场景下,采用... 新能源随机性使得电力系统潮流复杂多变,加之大量新能源需要远距离输送消纳,输电阻塞问题日益严重。动态热定值(dynamic line rating,DTR)技术能够提升既有架空线路的输电能力,充分发挥系统的灵活调节能力。特别是在N-1事故场景下,采用DTR技术提升线路输送能力,能够缓解严重输电阻塞。然而,传统方法在考虑N-1事故时存在维数灾难问题,因此应用DTR技术仍然存在挑战性。为此,提出了一种两阶段分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法以提升架空线路的输电能力。首先,构建了架空线路暂态温度计算模型并做适当简化处理,从而保证后续优化模型的凸性。随后,建立了考虑DTR和N-1安全准则的两阶段DRO模型以避免N-1事故下的持续停电,考虑无功与网损的线性化交流潮流模型能够更准确地计算线路潮流。最后,使用IEEE-24节点系统和IEEE-118节点系统验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 动态热定值 暂态温度 热平衡方程 线性化交流潮流模型 分布鲁棒优化 列和约束生成算法
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考虑机场站客流的地铁末班车衔接研究
4
作者 王林 徐小明 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期651-658,664,共9页
地铁末班车衔接问题关系到乘客能否乘坐地铁实现当天的最后一次出行。特别对于深夜到达城市机场的乘客而言,由于机场地理位置的因素,错过地铁末班车意味着乘客的出行费用将会大幅增加。文章基于乘坐末班车出发的客流,以OD(origin-destin... 地铁末班车衔接问题关系到乘客能否乘坐地铁实现当天的最后一次出行。特别对于深夜到达城市机场的乘客而言,由于机场地理位置的因素,错过地铁末班车意味着乘客的出行费用将会大幅增加。文章基于乘坐末班车出发的客流,以OD(origin-destination)可达乘客人数最大化和登车乘客人均等待时间最小化为目标建立地铁末班车时刻表优化模型,设计基于遗传算法的求解方法。最后,以西安地铁网络为例开展算例研究,结果表明:OD可达的乘客人数提高了27.70%,其中机场站来源的乘客人数增长了55.82%,人均等待时间平均下降了32.37%,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 地铁末班车 时刻表优化 机场线 遗传算法 OD可达性
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基于安全约束的大型高铁站到发线运用调整优化
5
作者 张毅 李季涛 王军 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期473-481,I0009,共10页
为解决列车晚点时大型高铁站到发线运用计划的调整问题,以衔接动车所的大型高铁站为研究对象,基于接发车进路占用机理,综合考虑车站行车与调车作业特点以及进路分段解锁特性,构建多目标优化模型.该模型以最小化列车总晚点时间和到发线... 为解决列车晚点时大型高铁站到发线运用计划的调整问题,以衔接动车所的大型高铁站为研究对象,基于接发车进路占用机理,综合考虑车站行车与调车作业特点以及进路分段解锁特性,构建多目标优化模型.该模型以最小化列车总晚点时间和到发线占用偏离原计划程度为目标,并引入了行调作业冲突疏解、分段解锁条件下进路冲突疏解等安全约束.针对模型的多目标特性,设计一种融合快速非支配排序策略的多目标离散型鲸鱼优化算法.以某衔接动车所的大型高铁站为例进行实验验证,结果表明,在3列列车长时间晚点的不利情况下,算法可收敛至6组Pareto最优解,均能在保障行车安全的前提下实现良好的调整效果,为大型高铁站晚点情况下的到发线运用调整提供有效决策支持. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 大型高铁站 列车晚点 到发线运用调整 安全约束 多目标优化 鲸鱼优化算法
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考虑Pareto最优的列车运行图与维修天窗协调优化 被引量:7
6
作者 张哲铭 何世伟 +3 位作者 李光晔 赵子琪 王攸妙 周汉 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期949-958,共10页
列车运行图与维修天窗之间的冲突始终无法避免,且维修天窗开设时间的长短显著影响列车总运行时间。针对此问题,综合考虑维修天窗对列车运行造成的限速约束、车站到发线数量约束等,建立列车总运行时间最小,以及维修天窗实际开设时长与理... 列车运行图与维修天窗之间的冲突始终无法避免,且维修天窗开设时间的长短显著影响列车总运行时间。针对此问题,综合考虑维修天窗对列车运行造成的限速约束、车站到发线数量约束等,建立列车总运行时间最小,以及维修天窗实际开设时长与理想时长总偏差最小的双目标混合整数规划模型;对困难约束设置中间辅助变量将模型线性化以提高求解效率,并设计约束转换算法求解双目标模型的Pareto最优;微观化处理铁路线,将站内资源和站间资源细化为一系列行车资源单元,得到更加符合实际旅客运输需求的运行图。以某地区铁路线夜间开行列车及维修天窗开设计划为研究背景,调用商业软件求解双目标函数模型的Pareto最优,并对双目标模型的最小支配解和最优支配解进行对比分析;针对最优支配解下的列车进入、离开行车资源单元的时间、停站作业时间及维修天窗的开始时间及开设时长,绘制列车运行图。求解结果表明:模型在满足维修天窗最小开设时长的同时,能够兼顾列车运行总时间最小和维修天窗开设时长更充裕。基于最优支配解绘制的列车运行图表明:微观路网下的列车运行时刻表优化结果更符合实际旅客运输生产作业需要。研究结果可为铁路运营管理部门进一步优化列车运行图编制与维修天窗开设提供参考。 展开更多
关键词 铁路运输 列车运行图 维修天窗 到发线数量 约束转换算法 PARETO最优
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城市轨道交通网络跨线列车开行方案优化模型研究 被引量:5
7
作者 茧敏 陈绍宽 +1 位作者 王卓 李昊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期116-127,共12页
通过开行跨线列车减少乘客换乘次数可有效提升城市轨道交通运输服务水平,本文结合线网客流特征提出跨线方案备选方法,构建跨线列车开行方案优化模型。首先,根据研制的出行路径推算系统分析线网全日各类客流量及比例,确定线网跨线列车的... 通过开行跨线列车减少乘客换乘次数可有效提升城市轨道交通运输服务水平,本文结合线网客流特征提出跨线方案备选方法,构建跨线列车开行方案优化模型。首先,根据研制的出行路径推算系统分析线网全日各类客流量及比例,确定线网跨线列车的跨线次数,获得备选跨线长交路集;其次,以乘客换乘次数最小化为目标构建满足运营基本条件和跨线能力约束的跨线列车开行方案模型,并嵌套基于发车频率客流分配的改进遗传算法求解,获得本线交路和跨线交路的开行频率;最后,以某城市轨道交通线网为例,研究跨线列车开行方案的优化效果。结果表明:在换乘站开行跨线长交路,全网换乘乘客总换乘次数减少了2.02%~5.97%,降低乘客换乘时间和线网换乘系数,同时直达客流增加了1.58%~4.58%;跨线长交路在衔接线路上承担小交路以补充断面运力,减少本线交路列车的开行频率,可减少线网的上线列车总数和列车正线走行公里数;此外,当换乘站的换乘客流量较高时,跨线长交路因衔接线路上本线交路列车开行频率较高而无法实施,且随着跨线交路开行频率接近跨线能力上限,运营服务水平的提升效果呈逐渐降低趋势。 展开更多
关键词 城市交通 跨线运营 遗传算法 开行方案 路径—乘车交路集推算配流
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云边协同下的电网脆弱线路辨识方法设计 被引量:1
8
作者 罗伟峰 黄建华 +1 位作者 赖丹辉 任彬华 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期132-137,共6页
针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨... 针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨识模型。利用PageRank算法建立DNS缓存,整合云计算下的边缘设备数据源,以基尔霍夫定律为基础,计算不同线路的潮流值,根据潮流结果完成电网脆弱线路辨识。结果表明,所提方法对电网中的脆弱线路辨识性能更强、耗时更短。 展开更多
关键词 云边协同 最优潮流 云计算 边缘计算 功率转移分布因子 PAGERANK算法 脆弱线路
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客运专线旅客列车开行方案的多目标双层规划模型 被引量:49
9
作者 何宇强 张好智 +1 位作者 毛保华 陈团生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期6-10,共5页
客运专线建设目的是为更好地满足旅客的出行需求,因而其列车开行方案也必须体现以旅客为本,服务旅客、方便旅客的原则。首先提出旅客出行方便度概念,并研究不同时段旅客出行的方便度,绘制方便度曲线,然后分析不同类型列车的客流平衡条件... 客运专线建设目的是为更好地满足旅客的出行需求,因而其列车开行方案也必须体现以旅客为本,服务旅客、方便旅客的原则。首先提出旅客出行方便度概念,并研究不同时段旅客出行的方便度,绘制方便度曲线,然后分析不同类型列车的客流平衡条件,建立不同类型列车的广义费用函数,在此基础上,建立制定客运专线列车开行方案的多目标双层规划模型。该模型以列车开行的最大收益和旅客的最大方便度为目标,同时考虑基于旅客最小出行费用的不同列车配流问题,并利用matlab编程,实现了求解该模型的混沌算法。最后以制定2008年石太客运专线的列车开行方案为例来验证该模型和算法,得到满意结果。 展开更多
关键词 客运专线 开行方案 双层规划 混沌算法
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基于旅客列车开行方案的客流分配方法研究 被引量:27
10
作者 聂磊 胡小风 +1 位作者 佟璐 付慧伶 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第3期87-92,共6页
基于旅客列车开行方案的客流分配是评价列车开行方案编制质量的重要依据.本文总结基于列车开行方案的客流分配特点,构建了基于列车开行方案的列车服务网.通过分析旅客乘车选择行为,确定了网络阻抗的计算方法,配流过程中尽量减少短途客... 基于旅客列车开行方案的客流分配是评价列车开行方案编制质量的重要依据.本文总结基于列车开行方案的客流分配特点,构建了基于列车开行方案的列车服务网.通过分析旅客乘车选择行为,确定了网络阻抗的计算方法,配流过程中尽量减少短途客流对长途客流乘车选择的影响.结合铁路旅客运输组织特点,建立了以旅客换乘次数限制、OD客流量限制、列车能力限制为约束条件的客流分配模型.模型求解时,利用罚函数将多约束模型转化为标准的用户平衡模型,提出了能记录径路信息的基于F-W的改进算法.案例验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 铁路运输 旅客列车开行方案 列车服务网 客流分配 优化模型 F-W算法
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考虑经济性和环境因素的含VSC-HVDC交直流系统多目标最优潮流 被引量:12
11
作者 李扬 李亚辉 +2 位作者 李国庆 王振浩 陈艳波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2661-2667,共7页
提出一种基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II)和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的含VSC-HVDC交直流系统多目标最... 提出一种基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II)和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的含VSC-HVDC交直流系统多目标最优潮流算法,统一协调系统运行的经济性及环保要求等目标。首先,基于含VSC-HVDC交直流系统的稳态模型,建立了综合考虑网络损耗和环境因素的多目标最优潮流模型;然后,采用混合编码方式,通过NSGA-II得到帕累托最优解集;最后,采用TOPSIS法评估各决策方案的相对优劣,以帮助运行人员选取有效的折中解。基于IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交直流系统 多目标最优潮流 快速非支配排序 遗传算法 逼近理想解排序
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基于改进门字形轨迹的番茄生产线DELTA分选机器人轨迹规划 被引量:11
12
作者 封燕芳 吴必瑞 赵倩 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2023年第8期71-75,154,共6页
目的:解决现有番茄加工生产线DELTA机器人在番茄分选过程中存在的效率低和运动稳定性差等问题。方法:在对DELTA机器人分选系统进行分析的基础上,将回旋线优化的门字形轨迹用于DELTA机器人轨迹规划。利用回旋线替换门字形轨迹的直角部分... 目的:解决现有番茄加工生产线DELTA机器人在番茄分选过程中存在的效率低和运动稳定性差等问题。方法:在对DELTA机器人分选系统进行分析的基础上,将回旋线优化的门字形轨迹用于DELTA机器人轨迹规划。利用回旋线替换门字形轨迹的直角部分,建立以时间最优为目标的优化模型,通过改进的蚁群优化算法求解优化后门字形轨迹参数。通过试验对其性能进行分析。结果:所提方法相比于门字形轨迹和文献[20]方法具有更优的平均分选时间和分选成功率,平均分选时间分别降低了11.61%和1.63%,分选成功率提高了2.05%和0.56%。结论:所提规划方法有效提高了DELTA机器人分选精度和效率。 展开更多
关键词 DELTA机器人 番茄分选 加工生产线 门字形轨迹 蚁群优化算法 时间最优
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基于NSPSO算法的混合装配线平衡问题多目标优化 被引量:6
13
作者 李智 姜兆亮 刘文平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期248-252,共5页
不同品种作业元素的作业时间差异经常引起混合品种装配线的工作站瞬时负荷瓶颈问题,依据给定的排产顺序,兼顾装配线平均负荷和瞬时负荷,考虑不同品种作业元素的作业时间差异对装配线平衡的影响,建立了以最小化工作站内装配时间波动、工... 不同品种作业元素的作业时间差异经常引起混合品种装配线的工作站瞬时负荷瓶颈问题,依据给定的排产顺序,兼顾装配线平均负荷和瞬时负荷,考虑不同品种作业元素的作业时间差异对装配线平衡的影响,建立了以最小化工作站内装配时间波动、工作站负荷平滑指数及装配线超载时间为目标的混合品种装配线平衡模型,并设计了基于非支配排序的粒子群优化算法(NSPSO)。实例验证表明,基于非支配排序的粒子群算法在求解大规模混合品种平衡问题方面比遗传算法具有更高的求解质量和求解效率。 展开更多
关键词 混合品种装配线 平衡 多目标优化 非支配排序 粒子群算法
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高速旅客列车开行方案的鲁棒优化模型 被引量:8
14
作者 蒲松 王文宪 +1 位作者 陈钉均 吕红霞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期101-106,共6页
由于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据... 由于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据模型特点,设计拉格朗日松弛的求解算法,通过松弛耦合约束,将原问题分解成更为简单的子问题.以目标值增加率(相对于客流确定模型)变化的首个'拐点'对应的解为鲁棒解.最后对武广高铁测算,在有效时间内获得了高质量的解,平均误差率为5.04%.结果表明,鲁棒解能较好地平衡客流需求波动与开行方案计划. 展开更多
关键词 铁路运输 开行方案 鲁棒优化 高速旅客列车 拉格朗日松弛算法
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铁路网车流径路优化模型及算法研究 被引量:10
15
作者 苏顺虎 陈治亚 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1-6,共6页
分析目前铁路网车流径路存在的问题,提出路网车流径路综合最优的含义,对路网进行数学描述;分别以运输时间最少、运输距离最短、运输成本最低为目标建立多目标0-1规划模型;采用线性加权和法将多目标0-1规划转化为单目标问题进行求解,利... 分析目前铁路网车流径路存在的问题,提出路网车流径路综合最优的含义,对路网进行数学描述;分别以运输时间最少、运输距离最短、运输成本最低为目标建立多目标0-1规划模型;采用线性加权和法将多目标0-1规划转化为单目标问题进行求解,利用专家打分法获得合理的权系数,设计并采用阻尼系数法约束线路能力,在此条件下对路网车流径路模型及算法进行分析,提出求解的方法步骤;最后运用本文模型和算法,以我国铁路网为背景,通过改变阻尼系数调整线路流量,实现宝中线和宝兰线的车流径路调整,验证了本文模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 车流径路 优化 模型 算法
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列流线偏移描绘自动化 被引量:5
16
作者 程学庆 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期692-696,共5页
基于图论理论分析了列流图的组成特性,以解决列流线折点自动搜索问题.提出列流线折点搜索算法和列流线偏移描绘算法.采用基于节点信息表绘制列流图.开发了列流图自动生成数据库系统.用实例表明了算法及软件有效性和可行性.
关键词 列流图 列流线 偏移描绘 算法 自动化 搜索
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铁路技术站到发线运用调整模型及算法 被引量:17
17
作者 王正彬 杜文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期202-205,共4页
从满足车站到发线的运用要求、减少作业和进路交叉干扰出发,建立了铁路技术站到发线运用的调整模型;针对模型是一个非线性规划模型的特点,对交叉干扰产生的原因进行了分析,提出了其等价模型;根据等价模型特点,设计了求解该问题的遗传算... 从满足车站到发线的运用要求、减少作业和进路交叉干扰出发,建立了铁路技术站到发线运用的调整模型;针对模型是一个非线性规划模型的特点,对交叉干扰产生的原因进行了分析,提出了其等价模型;根据等价模型特点,设计了求解该问题的遗传算法,并用实例进行了验证,其程序运行时间不超过100 s. 展开更多
关键词 铁路技术站 行车组织 到发线 优化 遗传算法
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多重资源约束下的多目标U型装配线平衡 被引量:8
18
作者 张子凯 唐秋华 张利平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2431-2441,共11页
为处理因设备故障、订单变化等引起的任务量波动或生产中断问题,在关键工序设置多个并行可选设备、在生产子线设置助理,以保证装配线的生产率。针对该类问题,构建随机工时下基于资源分配的成本、效率双目标U型装配线平衡模型,并采用Bend... 为处理因设备故障、订单变化等引起的任务量波动或生产中断问题,在关键工序设置多个并行可选设备、在生产子线设置助理,以保证装配线的生产率。针对该类问题,构建随机工时下基于资源分配的成本、效率双目标U型装配线平衡模型,并采用Benders分解法,将问题分解为设备和助理分配主问题、工序分配子问题,以降低模型求解的复杂度。提出基于Benders分解的快速非支配遗传算法,通过三层编码及解码来适应多决策变量;采用非回溯的Pareto层级构造和拥挤距离,实现种群评价与选择;提出基于概率的层次化遗传操作,以扩充邻域结构、增强寻优能力、避免局部优化。通过非支配解比率、Pareto前沿解收敛性和个体间距度量指标分析所提算法、多目标遗传算法和非支配排序遗传算法,证明算法获得了逼近Pareto最优前沿的非支配解集,且具有良好的收敛性和分布性。 展开更多
关键词 U型装配线 资源分配 多目标优化 快速非支配遗传算法
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基于改进NSGA-Ⅱ的交叉培训规划多目标优化 被引量:4
19
作者 李倩 宫俊 唐加福 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1696-1699,共4页
针对柔性制造单元的员工交叉培训规划问题,从人性化和经济效益的角度考虑,提出了将多能工水平和任务覆盖水平等培训策略作为约束条件,以培训员工平均满意度最大化和任务平均支付工资最小化为目标的多目标优化方法.针对多目标优化模型,... 针对柔性制造单元的员工交叉培训规划问题,从人性化和经济效益的角度考虑,提出了将多能工水平和任务覆盖水平等培训策略作为约束条件,以培训员工平均满意度最大化和任务平均支付工资最小化为目标的多目标优化方法.针对多目标优化模型,采用了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解,并采用了Pareto解集过滤器技术.实验结果表明,改进的算法在一定程度上提高了运算效率和改善了Pareto解的多样性. 展开更多
关键词 交叉培训 单元装配线 员工满意度 多目标优化 非支配排序遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS法的注塑工艺参数多目标优化 被引量:13
20
作者 张庆 葛东东 何也能 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期95-100,197,共7页
以某汽车保险盒盖板为研究对象,针对体积收缩和表面缩痕较大问题,以塑件顶出时的体积收缩率和缩痕指数作为优化目标,选取保压压力、保压时间、熔体温度、模具温度等工艺参数为试验因素,采用最优拉丁超立方试验设计结合模流分析建立分析... 以某汽车保险盒盖板为研究对象,针对体积收缩和表面缩痕较大问题,以塑件顶出时的体积收缩率和缩痕指数作为优化目标,选取保压压力、保压时间、熔体温度、模具温度等工艺参数为试验因素,采用最优拉丁超立方试验设计结合模流分析建立分析样本,构建试验因素与优化目标之间的Kriging代理模型,应用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在代理模型内进行全局寻优,得到多目标优化的Pareto解集,基于熵权逼近理想解排序法(TOPSIS),从Pareto解集中决策出一组最优工艺参数组合并进行模拟验证。结果表明,Kriging代理模型预测结果能较好地与试验结果吻合,优化后顶出时体积收缩率降低了26.26%、缩痕指数降低了79.66%,优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法 逼近理想解排序 注塑成型 多目标优化 模流分析
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