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NIR-II biomedical optics:evolution and prospects from technological advances towards clinical translation
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作者 LI Yi-Xuan XIA Qi-Ming +9 位作者 CHEN Guo-Qiao ZHANG Yi-Yin LIU Xiao-Long Adam Sofia Abdulkadir JIN Sheng-Xi ZHOU Feng-Bin LIN Deng-Feng QIAN Jun FAN Xiao-Xiao LIN Hui 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第5期801-818,共18页
The second near-infrared window(NIR-II,900-1880 nm)overcomes critical limitations of visible(360-760 nm)and NIR-I(760-900 nm)imaging—including restricted penetration depth,low signal-to-back⁃ground ratio,and tissue a... The second near-infrared window(NIR-II,900-1880 nm)overcomes critical limitations of visible(360-760 nm)and NIR-I(760-900 nm)imaging—including restricted penetration depth,low signal-to-back⁃ground ratio,and tissue autofluorescence—establishing its pivotal role for in vivo deep-tissue bioimaging.With exponential growth in NIR-II photodiagnosis and phototherapy research over the past decade,bibliometric analy⁃sis is essential to map the evolving landscape and guide strategic priorities.We systematically analyzed 2,491 NIR-II-related publications(2009-2023)from the Web of Science Core Collection,employing scientometric tools for distinct analytical purposes:(a)VOSviewer,SCImago Graphica,and Gephi for co-authorship and co-occur⁃rence network mapping;(b)the R bibliometrix package for tracking field evolution and identifying high-impact publications/journals.The search retrieved 2491 studies from 359 journals originating from 54 countries.The country with the most published articles is China.Chinese institutions drive>60%of publications,with Stanford University(USA)and Nanyang Technological University(Singapore)ranked as the top two institutions by re⁃search quality.International cooperation is becoming increasingly frequent.Fan Quli,Tang Benzhong and Dai Hongjie are the top 3 productive authors in this field.Keyword evolution identifies"photodynamic therapy"and"immunotherapy"as pivotal future directions.We summarize the most cited literatures and NIR-II imaging clini⁃cal trials.This study delineates the NIR-II research trajectory,highlighting China's leadership,intensifying glob⁃al collaboration,and interdisciplinary convergence.Future efforts should prioritize the novel NIR-II probe devel⁃opment for NIR-II imaging and clinical translation of photodynamic/immunotherapy combinational platforms. 展开更多
关键词 second near-infrared window(NIR-II) biomedical optics clinical translation research trend
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AI-driven Fourier Ptychography and Its Insight for“AI+Optics”(Invited)
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作者 PAN An WANG Aiye +4 位作者 FENG Tianci GAO Huiqin WANG Siyuan XU Jinghao LI Xuan 《光子学报》 北大核心 2025年第9期146-170,共25页
Fourier Ptychographic Microscopy(FPM)is a high-throughput computational optical imaging technology reported in 2013.It effectively breaks through the trade-off between high-resolution imaging and wide-field imaging.In... Fourier Ptychographic Microscopy(FPM)is a high-throughput computational optical imaging technology reported in 2013.It effectively breaks through the trade-off between high-resolution imaging and wide-field imaging.In recent years,it has been found that FPM is not only a tool to break through the trade-off between field of view and spatial resolution,but also a paradigm to break through those trade-off problems,thus attracting extensive attention.Compared with previous reviews,this review does not introduce its concept,basic principles,optical system and series of applications once again,but focuses on elaborating the three major difficulties faced by FPM technology in the process from“looking good”in the laboratory to“working well”in practical applications:mismatch between numerical model and physical reality,long reconstruction time and high computing power demand,and lack of multi-modal expansion.It introduces how to achieve key technological innovations in FPM through the dual drive of Artificial Intelligence(AI)and physics,including intelligent reconstruction algorithms introducing machine learning concepts,optical-algorithm co-design,fusion of frequency domain extrapolation methods and generative adversarial networks,multi-modal imaging schemes and data fusion enhancement,etc.,gradually solving the difficulties of FPM technology.Conversely,this review deeply considers the unique value of FPM technology in potentially feeding back to the development of“AI+optics”,such as providing AI benchmark tests under physical constraints,inspirations for the balance of computing power and bandwidth in miniaturized intelligent microscopes,and photoelectric hybrid architectures.Finally,it introduces the industrialization path and frontier directions of FPM technology,pointing out that with the promotion of the dual drive of AI and physics,it will generate a large number of industrial application case,and looks forward to the possibilities of future application scenarios and expansions,for instance,body fluid biopsy and point-of-care testing at the grassroots level represent the expansion of the growth market. 展开更多
关键词 Computational optical imaging Fourier ptychography Artificial Intelligence Highthroughput imaging Multimodal imaging
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Research status and challenges in the manufacturing of IR conformal optics 被引量:2
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作者 Jianbo Zhao Sheng Wang +2 位作者 Chunyu Zhang Jinhu Wang Qingliang Zhao 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期154-172,共19页
The infrared conformal window is one of the most critical components in aircraft.Conformal windows with high performance bring low aberrations,high aerodynamic performance,reliability in extreme working environments,a... The infrared conformal window is one of the most critical components in aircraft.Conformal windows with high performance bring low aberrations,high aerodynamic performance,reliability in extreme working environments,and added value for aircraft.Through the past decades,remarkable advances have been achieved in manufacturing technologies for conformal windows,where the machining accuracy approaches the nanometer level,and the surface form becomes more complex.These advances are critical to aircraft development,and these manufacturing technologies also have significant reference values for other directions of the ultra-precision machining field.In this review,the infrared materials suitable for manufacturing conformal windows are introduced and compared with insights into their performances.The remarkable advances and concrete work accomplished by researchers are reviewed.The challenges in manufacturing conformal windows that should be faced in the future are discussed. 展开更多
关键词 Conformal optics Window and dome Infrared material Ultra-precision grinding POLISHING Measurement
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OPTICS算法在雷电临近预报中的应用 被引量:13
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作者 侯荣涛 路郁 +2 位作者 王琴 袁程胜 王军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期297-301,共5页
针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵... 针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵蚀"算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。 展开更多
关键词 雷电临近预报 定位资料 聚类分析 optics算法 移动趋势
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一种基于网格与加权信息熵的OPTICS改进算法 被引量:11
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作者 安建瑞 张龙波 +3 位作者 王雷 金超 怀浩 王晓丹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期206-209,共4页
针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一定数量的网格单元,引入加权信息熵,自适应计算每个网格单元的最小密度阈值。对满足最小密度阈值的网格单... 针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一定数量的网格单元,引入加权信息熵,自适应计算每个网格单元的最小密度阈值。对满足最小密度阈值的网格单元定义密集格的概念,利用质心点代替网格数据点集的方法对数据点进行压缩。采用Geolife Trajectories数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 数据密集型环境 加权信息熵 optics算法 密度阈值 质心点
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改进的OPTICS算法及其在文本聚类中的应用 被引量:29
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作者 曾依灵 许洪波 白硕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期51-55,60,共6页
基于密度的OPTICS聚类算法以可视化的结果输出方式直观呈现语料结构,但由于其结果组织策略在处理稀疏点时的局限性,算法实际性能未能得到充分发挥。本文针对此缺陷提出一种有效的结果重组织策略以辅助稀疏点的重新定位,并针对文本领域... 基于密度的OPTICS聚类算法以可视化的结果输出方式直观呈现语料结构,但由于其结果组织策略在处理稀疏点时的局限性,算法实际性能未能得到充分发挥。本文针对此缺陷提出一种有效的结果重组织策略以辅助稀疏点的重新定位,并针对文本领域的特点改变距离度量方法,形成了OPTICS-Plus文本聚类算法。在真实文本分类语料上的实验表明,我们的结果重组织策略能够辅助算法产生更为清晰反映语料结构的可达图,与K-means算法的比较则证实了OPTICS-Plus具有较为良好的聚类性能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 optics算法 密度聚类 文本挖掘
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不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测中的研究与应用 被引量:3
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作者 毛伊敏 陈华彬 +1 位作者 李忠利 张灿龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期127-131,15,共6页
针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素不能有效刻画及处理和现有的OPTICS-PLUS聚类算法需要设置密度阈值、时间复杂度高等问题进行了研究,为了提高滑坡危险性预测准确率,提出一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法并应用于滑坡预测中。首先对O... 针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素不能有效刻画及处理和现有的OPTICS-PLUS聚类算法需要设置密度阈值、时间复杂度高等问题进行了研究,为了提高滑坡危险性预测准确率,提出一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法并应用于滑坡预测中。首先对OPTICS-PLUS算法扩张策略进行优化,避免了人工设置密度阈值,提高了算法效率;然后根据降雨量数据的分布特征,综合EW型距离公式和云模型理论,提出EC型距离公式,有效处理不确定数据降雨量;最后将不确定NNSB-OPTICS聚类算法应用于延安市宝塔区滑坡危险性预测中,建立滑坡危险性预测模型,滑坡预测精度达到89. 7%。实验结果表明,该方法能够有效提高滑坡危险性预测精度,具有较高的可行性。 展开更多
关键词 滑坡 危险性预测 不确定数据 optics算法
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基于改进OPTICS算法的磁罗盘椭圆拟合误差补偿方法 被引量:5
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作者 缪玲娟 吴子昊 +1 位作者 周志强 李正帅 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期174-180,共7页
为了避免磁罗盘原始数据中的奇异误差点对椭圆拟合精度造成不利影响,在常规最小二乘椭圆拟合算法中引入了基于密度聚类的OPTICS算法,并对OPTICS算法进行了改进,以降低复杂度,减小计算耗时。在椭圆拟合之前,使用改进的OPTICS算法对原始... 为了避免磁罗盘原始数据中的奇异误差点对椭圆拟合精度造成不利影响,在常规最小二乘椭圆拟合算法中引入了基于密度聚类的OPTICS算法,并对OPTICS算法进行了改进,以降低复杂度,减小计算耗时。在椭圆拟合之前,使用改进的OPTICS算法对原始传感器数据进行分类,识别并剔除数据中的奇异误差点,防止其污染原始数据集,提高椭圆拟合算法的拟合精度,从而提高航向角的解算精度。实验结果表明,与常规椭圆拟合算法相比,所提出的算法在东、南、西、北四个方向上合计航向角误差的均方根降低了27.5%,且改进后OPTICS算法的计算耗时比改进前降低了43.6%。 展开更多
关键词 磁罗盘 椭圆拟合 误差补偿 最小二乘法 optics算法
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一种基于OPTICS聚类的流量分类算法 被引量:4
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作者 张建伟 王玲艳 姚云磊 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期83-86,共4页
提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准;借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为... 提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准;借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为用户提供服务. 展开更多
关键词 网络流量 流量识别 聚类算法 optics
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基于数据分区的OPTICS聚类算法 被引量:7
10
作者 周传华 鲁勇 于猜 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期103-107,共5页
针对OPTICS算法存在着对于密度不均匀以及高维数据聚类效果差的问题,提出了基于数据分区的OPTICS聚类算法(DP-OPTICS)。该方法计算所有样本点的K距离(K-dist)值,用改进的K均值算法对K-dist值进行单维度聚类,并依据肘图拐点的位置调整K... 针对OPTICS算法存在着对于密度不均匀以及高维数据聚类效果差的问题,提出了基于数据分区的OPTICS聚类算法(DP-OPTICS)。该方法计算所有样本点的K距离(K-dist)值,用改进的K均值算法对K-dist值进行单维度聚类,并依据肘图拐点的位置调整K值大小,以此实现数据分区;在分区内用OPTICS算法进行局部聚类,最后按一定规则将数据分区合并。选取多个不平衡人工数据集和UCI数据集进行对比实验,实验结果表明:改进的算法是切实可行的,明显提升了OPTICS算法对于数据密度不均匀问题的聚类质量,并且对高维数据也有着较好的处理能力,具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 聚类 数据分区 optics算法 K距离
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使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法 被引量:1
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作者 郑剑 余鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期232-244,共13页
针对大数据环境下传统并行密度聚类算法中存在的数据划分不合理,聚类结果准确度不高,结果受参数影响较大以及并行效率低等问题,提出一种MapReduce下使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法——POMDRM-MR。算法使用一种基于维度稀疏... 针对大数据环境下传统并行密度聚类算法中存在的数据划分不合理,聚类结果准确度不高,结果受参数影响较大以及并行效率低等问题,提出一种MapReduce下使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法——POMDRM-MR。算法使用一种基于维度稀疏度的减少边界点划分策略(DS-PRBP),划分数据集;针对各个分区,提出标记点排序识别簇算法(MOPTICS),构建数据点与核心点之间的关联性,并标记数据点迭代次数,在距离度量中,使用领域均值距离策略(FMD),计算数据点的领域均值距离,代替可达距离排序,输出关联性标记序列;最后结合重排序序列提取簇算法(REC),对输出序列进行二次排序并提取簇,提高算法局部聚类的准确性和稳定性;在合并全局簇时,算法提出边界密度筛选策略(BD-FLC),计算筛选密度相近局部簇;又基于n叉树的并集型合并与MapReduce模型,提出并行局部簇合并算法(MCNT-MR),加快局部簇收敛,并行合并局部簇,提升全局簇合并效率。对照实验表明,POMDRM-MR算法聚类效果更佳,且在大规模数据集下算法的并行化性能更好。 展开更多
关键词 大数据 密度聚类 MAPREDUCE optics PRBP
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基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法的改进 被引量:8
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作者 王红 葛丽娜 +3 位作者 王苏青 王丽颖 张翼鹏 梁竣程 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期73-78,共6页
采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式不同带来的重构误差。针对DP-DBSCAN差分隐私算法存在对数据参数输入敏感问题,将基于密度聚类的OPTICS算... 采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式不同带来的重构误差。针对DP-DBSCAN差分隐私算法存在对数据参数输入敏感问题,将基于密度聚类的OPTICS算法应用于差分隐私保护中,并提出改进的DP-OPTICS差分隐私保护算法,对稀疏型数据集进行压缩处理,对比采用同方差噪声和异方差噪声两种添加噪声方式,考虑攻击者能够攻破隐私信息的概率,确定隐私参数ε的上界,有效平衡了敏感信息的隐私性和数据的可用性之间的关系。将DP-OPTICS算法和基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法、DP-DBSCAN算法进行对比,DP-OPTICS算法在时间消耗上介于其余二者之间,但是在取得相同参数的情况下,聚类的稳定性在三者中最好,因此改进后OP-OPTICS差分隐私保护算法总体上是可行的。 展开更多
关键词 聚类算法 个人隐私 重构误差 差分隐私保护 optics算法
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基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法 被引量:7
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作者 肖雪 薛善良 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期885-892,共8页
针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。首先,使用改进的OPTICS聚类算法对原始数据集进行预处理,筛选由聚类形成的可达图得到初步离群数据集;然后... 针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。首先,使用改进的OPTICS聚类算法对原始数据集进行预处理,筛选由聚类形成的可达图得到初步离群数据集;然后,利用新定义的基于P权值的局部离群因子LOPW计算初步离群数据集中对象的离群程度,计算距离时引入去一划分信息熵增量确定属性的权重,提高离群检测准确性。实验结果表明,改进后的算法不仅提高了运算效率,而且提高了对离群数据检测的精确度。 展开更多
关键词 LOF算法 离群数据检测 optics聚类 信息熵 加权距离
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基于OPTICS聚类算法的流场结构特征分析方法 被引量:5
14
作者 王锐 辛大波 欧进萍 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期27-43,共17页
为了改进现有的基于聚类分析的流场结构特征分析方法,使之更加适用于结构风工程领域的风场特征识别与分析,依托聚类分析的思想,结合一种基于密度的OPTICS聚类算法,并引入相关距离的概念替换了原算法中的欧氏距离,提出了采用一种基于相... 为了改进现有的基于聚类分析的流场结构特征分析方法,使之更加适用于结构风工程领域的风场特征识别与分析,依托聚类分析的思想,结合一种基于密度的OPTICS聚类算法,并引入相关距离的概念替换了原算法中的欧氏距离,提出了采用一种基于相关距离的OPTICS聚类算法进行流场结构特征分析。实例分析利用基于大涡模拟的计算流体动力学数值模拟,对低雷诺数下经典圆柱绕流问题进行了瞬态求解,获取了2000个圆柱尾流中顺流向涡的瞬态涡量场样本。然后,以识别圆柱尾流中的顺流向涡旋涡脱落状态和顺流向涡A模式展向分布为目标,对比了k-means、原始的OPTICS算法和基于相关距离的OPTICS聚类算法等流场结构特征分析方法。分析实例的结果表明,基于相关距离的OPTICS算法能够在合适的初始参数设置下有效识别顺流向涡脱落状态和其A模式展向分布间距,相对k-means算法降低了对初始参数的敏感度,聚类结果稳定且唯一。 展开更多
关键词 流场结构特征 聚类分析 相关距离 optics算法 顺流向涡
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基于D-OPTICS算法的网约车载客热点区域挖掘 被引量:3
15
作者 王璐瑶 邬岚 +1 位作者 杨晟 朱兴贝 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3124-3131,共8页
为准确分析网约车载客高需求热点区域,考虑载客热点聚类中车辆行驶距离的约束,采用结合Dijkstra寻路算法的OPTICS算法,提出寻路密度OPTICS(D-OPTICS)算法。DOPTICS算法利用车辆轨迹数据进行空间聚类研究分析载客热点区域。通过道路网络... 为准确分析网约车载客高需求热点区域,考虑载客热点聚类中车辆行驶距离的约束,采用结合Dijkstra寻路算法的OPTICS算法,提出寻路密度OPTICS(D-OPTICS)算法。DOPTICS算法利用车辆轨迹数据进行空间聚类研究分析载客热点区域。通过道路网络拓扑结构提取各路段节点,采用Dijkstra算法进行寻路并以路段为单位提取邻域范围内载客点进行聚类。将成都市网约车轨迹数据进行热点区域的挖掘和分析。与传统OPTICS算法相比,所提算法考虑了道路距离的约束,提高了载客热点聚类稳定性和精度,获取的载客热点区域更贴合实际情况。 展开更多
关键词 数据挖掘 载客热点 optics算法 车辆轨迹 DIJKSTRA算法
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改进的OPTICS算法在调制识别中的应用 被引量:1
16
作者 王品 黄焱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期141-143,共3页
提出了一种基于星座聚类的调制识别新方法。该算法利用改进的OPTICS算法能准确发现数据集分布的特性,不仅克服了模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心、样本输入次序敏感等不足,而且能够同时发现不同密度的聚类,结合聚类有效性分析实现了... 提出了一种基于星座聚类的调制识别新方法。该算法利用改进的OPTICS算法能准确发现数据集分布的特性,不仅克服了模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心、样本输入次序敏感等不足,而且能够同时发现不同密度的聚类,结合聚类有效性分析实现了聚类中心目的自适应调整,同基于DBSCAN的聚类算法相比,降低了时间复杂度。将该算法用于对MPSK/MAPSK信号星座重构和识别,实验结果表明该方法是实际有效的。 展开更多
关键词 星座图 调制识别 通过对象排序识别聚类结构(optics) 聚类有效性分析
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基于区间数的不确定性数据聚类算法:UD-OPTICS 被引量:3
17
作者 吴翠先 何少元 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1303-1311,共9页
在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,... 在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,在对密度不均匀的不确定性数据聚类时,无法发现任意密度的类簇。鉴于这些不足,提出基于区间数的不确定性数据对象排序识别聚类结构算法(UD-OPTICS)。该算法利用区间数理论,结合不确定性数据的相关统计信息来更加合理地表示不确定性数据,提出了低计算复杂度的区间核心距离与区间可达距离的概念与计算方法,将其用于度量不确定性数据间的相似度,拓展类簇与对象排序识别聚类结构。该算法可很好地发现任意密度的类簇。实验结果表明,UD-OPTICS算法具有较高的聚类精度和较低的复杂度。 展开更多
关键词 不确定性数据 区间数 密度聚类算法 optics
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Experimental investigation of subsurface damage depth of lapped optics by fluorescent method 被引量:5
18
作者 WANG Hong-xiang HOU Jing +2 位作者 WANG Jing-he ZHU Ben-wen ZHANG Yan-hu 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期1678-1689,共12页
Subsurface defects were fluorescently tagged with nanoscale quantum dots and scanned layer by layer using confocal fluorescence microscopy to obtain images at various depths. Subsurface damage depths of fused silica o... Subsurface defects were fluorescently tagged with nanoscale quantum dots and scanned layer by layer using confocal fluorescence microscopy to obtain images at various depths. Subsurface damage depths of fused silica optics were characterized quantitatively by changes in the fluorescence intensity of feature points. The fluorescence intensity vs scan depth revealed that the maximum fluorescence intensity decreases sharply when the scan depth exceeds a critical value. The subsurface damage depth could be determined by the actual embedded depth of the quantum dots. Taper polishing and magnetorheological finishing were performed under the same conditions to verify the effectiveness of the nondestructive fluorescence method. The results indicated that the quantum dots effectively tagged subsurface defects of fused-silica optics, and that the nondestructive detection method could effectively evaluate subsurface damage depths. 展开更多
关键词 optics subsurface defect nondestructive detection LAPPING subsurface damage
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OPTICS与离线批处理在轨迹聚类中的应用
19
作者 郭雨 陈金勇 +2 位作者 张新宇 李梁 孙未未 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期72-77,83,共7页
轨迹聚类是时空轨迹处理中的重要步骤,常用的轨迹聚类算法如TRACLUS算法,时间复杂度通常较高且对输入参数敏感,在寻找最优参数的过程中会消耗大量的时间。针对该问题,对TRACLUS算法运用离线批处理技术与OPTICS算法进行改进,在缓解输入... 轨迹聚类是时空轨迹处理中的重要步骤,常用的轨迹聚类算法如TRACLUS算法,时间复杂度通常较高且对输入参数敏感,在寻找最优参数的过程中会消耗大量的时间。针对该问题,对TRACLUS算法运用离线批处理技术与OPTICS算法进行改进,在缓解输入参数敏感性的同时,减少对多组参数进行轨迹聚类的时间,从而减轻人为参数调试的工作量。实验结果表明,在最优参数未知需要对多组参数进行测试时,改进算法可使运行效率得到大幅提升。 展开更多
关键词 时空轨迹聚类 密度聚类 optics算法 离线批处理 TRACLUS算法
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基于Hausdorff距离与OPTICS聚类的电压暂降同源识别方法 被引量:4
20
作者 李天楚 伍智鹏 刘红岩 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第4期110-116,172,共8页
为合理评估、治理电压暂降问题,电网公司大量安装电能质量监测终端,实现电压暂降监测和感知,但同时造成暂降事件被不同监测终端重复记录的数据冗余问题。为此,该文提出基于Hausdorff距离的电压暂降波形相似度计算方法。将波形相似度和... 为合理评估、治理电压暂降问题,电网公司大量安装电能质量监测终端,实现电压暂降监测和感知,但同时造成暂降事件被不同监测终端重复记录的数据冗余问题。为此,该文提出基于Hausdorff距离的电压暂降波形相似度计算方法。将波形相似度和持续时间作为同源识别特征,构建电压暂降同源识别特征矩阵;提出基于多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)算法的同源识别矩阵数据降维方法,保证识别准确度,提高计算效率。提出基于OPTICS聚类算法的电压暂降同源识别方法,通过聚类可达图得到同源识别结果。最后,选取我国中部某地区电网的实测数据验证所提方法的可行性与准确性。 展开更多
关键词 电压暂降 数据冗余 同源识别 HAUSDORFF距离 多维尺度分析算法 optics聚类
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