基于激光散斑背景纹影的高焓等离子体流场测量

1

作者 石伟龙 张子俊 +1 位作者 李晓辉 甘才俊 《实验流体力学》 北大核心 2025年第1期95-102,共8页

高频感应等离子体风洞是一种重要的高焓流场模拟设备,因其存在高焓、极低密度和强自发光等极端流场条件,传统流场显示和测量方法无法得到有效流场结构。本文针对高频感应等离子体风洞的流场特性,研究了基于激光散斑的背景纹影技术。激... 高频感应等离子体风洞是一种重要的高焓流场模拟设备,因其存在高焓、极低密度和强自发光等极端流场条件,传统流场显示和测量方法无法得到有效流场结构。本文针对高频感应等离子体风洞的流场特性,研究了基于激光散斑的背景纹影技术。激光散斑背景相比于传统打印/喷涂散斑背景,其散斑成像质量与相机焦距无关,且具有高亮度、短脉冲时间和单色性等优点,系统灵敏度和抗杂光干扰能力显著提高。本文采用光流算法计算背景散斑位移,提高了低密度流场微小位移的计算精度;在高频感应风洞测量获得了球头模型脱体激波结构,并与数值模拟结果进行了对比,试验得到的激波形状和位置与数值模拟结果吻合较好,验证了背景纹影技术在极端流场条件中的测量有效性。 展开更多

关键词 高焓流场 等离子体 背景纹影 激光散斑 光流算法

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一种基于OPTICS聚类的流量分类算法 被引量：4

2

作者 张建伟 王玲艳 姚云磊 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期83-86,共4页

提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准;借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为... 提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准;借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为用户提供服务. 展开更多

关键词 网络流量 流量识别 聚类算法 opticS

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基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别方法 被引量：4

3

作者 李橙 何孙秦 +1 位作者 卫星 张国华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期179-183,共5页

弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通... 弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通滤波器卷积向量重组,实现对异常流量的谱特征筛选,采用孤立森林算法实现对网络流量异常检测的自适应寻优控制,结合多维空间结构重组方法实现对弹性光网络异常流量检测和识别。结果表明,漏检率及误检率较低,分别为3.16%,1.03%。检测用时较少,仅用16秒。在进行检测时,外部入侵率未超过1%,抗扰性较强。 展开更多

关键词 孤立森林算法 弹性光网络 异常流量 谱特征提取

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基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法

4

作者 葛菁 俞煌辉 蔡久评 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期113-117,共5页

光网络凭借其容量大、传输速率高、业务透明、损耗低等优势得到了广泛的应用,并且随着用户规模与用户传输需求的增加,导致光网络流量不足现象发生的频率增加,制约了光网络的发展。因此,提出基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法... 光网络凭借其容量大、传输速率高、业务透明、损耗低等优势得到了广泛的应用,并且随着用户规模与用户传输需求的增加,导致光网络流量不足现象发生的频率增加,制约了光网络的发展。因此,提出基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法研究。首先,采用分簇聚类算法处理光网络流量大数据。其次,通过XGBoost模型预测下一时刻的光网络流量。以成本最小化为目标,构建流量跨源调度数学模型,并确定所构建模型的约束条件。最后,以遗传算法为工具,获取流量跨源调度最佳方案,执行最佳方案即可实现光网络流量大数据的跨源调度。实验结果显示:应用提出方法获得的光网络流量大数据聚类结果与期望光网络流量大数据聚类结果一致,流量跨源调度成本最小值为16万元,表明提出方法具备更好的流量跨源调度性能。 展开更多

关键词 大数据 弹性光网络 流量分析 分簇聚类算法 光网络流量 跨源调度

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一种新型快速运动目标检测算法 被引量：21

5

作者 李建 蓝金辉 李杰 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期978-984,共7页

为了克服光流法计算量大和亮度不连续性引起的运动估计误差,提出一种基于改进帧差法和改进光流法相结合的快速运动目标检测算法。通过改进帧差法,精确获取运动目标区域。利用改进的光流法,在光亮度不连续的情况下,准确地提取运动目标区... 为了克服光流法计算量大和亮度不连续性引起的运动估计误差,提出一种基于改进帧差法和改进光流法相结合的快速运动目标检测算法。通过改进帧差法,精确获取运动目标区域。利用改进的光流法,在光亮度不连续的情况下,准确地提取运动目标区域特征点的光流,并对光流矢量采用阈值标注,进而检测出运动目标。实验结果表明:该目标检测算法鲁棒性强,计算量小。 展开更多

关键词 改进帧差法 改进光流法 运动目标检测 帧差偏移

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一种基于改进光流法的电子稳像算法 被引量：13

6

作者 程德强 郭政 +3 位作者 刘洁 钱建生 张媛媛 张佳琳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期707-712,共6页

针对煤矿井下机载抖动视频序列低照度、低清晰度以及易受噪声影响的特点,提出了一种基于改进光流法的电子稳像算法。算法利用SUSAN算子获取帧间匹配特征点,并提出基于金字塔改进光流模型,实现抖动视频序列的全局运动矢量计算。为克服机... 针对煤矿井下机载抖动视频序列低照度、低清晰度以及易受噪声影响的特点,提出了一种基于改进光流法的电子稳像算法。算法利用SUSAN算子获取帧间匹配特征点,并提出基于金字塔改进光流模型,实现抖动视频序列的全局运动矢量计算。为克服机载图像中局部运动目标和移动背景的影响,利用RANSAC算法去除误匹配点,提出稳像参考帧的动态更新机制。针对矿下机载摄像抖动的不确定性,运用均值滤波求解运动补偿矢量,在保留主动运动的同时过滤随机抖动。理论分析和实验结果表明,提出的算法不仅保留了光流法获取运动矢量的精度,而且提高了算法的实时性,对于煤矿井下机载抖动视频序列具有较好的稳像效果。 展开更多

关键词 电子稳像 SUSAN算子 光流

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基于光流动态特征与SVM的阴燃火检测方法 被引量：2

7

作者 侯新国 袁鹏 +1 位作者 卜乐平 王腾 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期67-73,共7页

针对传统阴燃火检测中存在误报、漏报的问题,研究了一种基于光流场的视频检测方法。首先,利用改进的Horn-Schunck光流算法计算图像光流场,并结合阴燃火颜色特征提取可疑阴燃火运动区域;然后,提取连通域的面积、光流平均速度、方向方差... 针对传统阴燃火检测中存在误报、漏报的问题,研究了一种基于光流场的视频检测方法。首先,利用改进的Horn-Schunck光流算法计算图像光流场,并结合阴燃火颜色特征提取可疑阴燃火运动区域;然后,提取连通域的面积、光流平均速度、方向方差、光流主运动方向、光流速度不规则度和背景模糊性等六个特征建立特征向量;最后,利用支持向量机对所有含可疑阴燃火运动区域的图像帧进行分类,从而实现阴燃火检测。实验结果证明:该方法对阴燃火识别准确度高,可有效排除多种图像干扰,在复杂环境下的适应性和鲁棒性较好。 展开更多

关键词 阴燃火检测 光流法 支持向量机(SVM)

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一种快速运动目标检测与跟踪算法 被引量：17

8

作者 范勇 游志胜 +2 位作者 张建州 郑文琛 冯子亮 《光电工程》 CAS CSCD 2000年第6期30-33,共4页

运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图象编码研究的主要内容 ,有着广泛的应用领域。基于光流场的检测与跟踪是其常用的方法之一 ,但其计算结果和效率是不能令人满意的。提出了基于帧间差阈值法和光流场相结合的快速运动目标检测与跟踪... 运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图象编码研究的主要内容 ,有着广泛的应用领域。基于光流场的检测与跟踪是其常用的方法之一 ,但其计算结果和效率是不能令人满意的。提出了基于帧间差阈值法和光流场相结合的快速运动目标检测与跟踪算法 ,计算结果表明该算法简单实用、运算速度快 ,克服了单纯光流场方法的不足。 展开更多

关键词 目标跟踪 目标检测 计算机视觉 图像编码

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基于遗传算法的非刚性体光流场估计方法 被引量：5

9

作者 李俊博 万明习 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期41-43,共3页

本文提出了一种可用于非刚性体的基于遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)的光流场估计方法 ,将非刚性体分割为共同运动的微元 ,利用遗传算法对各运动参数进行优化估计 .随后 ,研究了该方法在生物组织运动估计中的应用 .实验结果表明 :本... 本文提出了一种可用于非刚性体的基于遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)的光流场估计方法 ,将非刚性体分割为共同运动的微元 ,利用遗传算法对各运动参数进行优化估计 .随后 ,研究了该方法在生物组织运动估计中的应用 .实验结果表明 :本方法具有鲁棒性好、全局搜索能力强、收敛速度快和可用于非刚性体运动估计等优点 . 展开更多

关键词 运动估计 非刚性体 光流场 遗传算法

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基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现 被引量：11

10

作者 欧阳玉梅 《现代电子技术》 2021年第1期78-82,共5页

在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(D... 在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用Sobel算子进行边缘检测以提高检测效果。实验结果表明,在运动目标与背景对比度低的场景中及速率不同的多运动目标场景中,所提算法皆能实现准确识别与追踪,而且避免了“重影”“空洞”及“拖尾”问题,具有很好的抗干扰能力和识别精确性。 展开更多

关键词 运动目标检测 稠密光流算法 光流矩阵计算 光流信息转化 边缘检测 系统设计

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基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究 被引量：1

11

作者 宋涛 陈兵 +3 位作者 赵明富 黄铮 王勃 黄俊木 《激光杂志》 北大核心 2019年第2期98-104,共7页

针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列... 针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列图像作为HS光流算法的激励,并利用变分的方法计算序列图像的光流场。最后采用角度平均误差和平均端点误差的误差估计来评价算法精度。使用标准Middlebury数据集和实拍数据测试,实验结果显示,该算法既能得到稠密的光流场还对噪声具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 光流法 脉冲耦合神经网络 变分方法 变阈值点火 运动检测

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光流算法比较分析研究 被引量：13

12

作者 张佳威 支瑞峰 《现代电子技术》 2013年第13期39-42,共4页

运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介... 运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介绍了光流的基本概念,然后介绍了常用的光流的四种算法;接着以智能交通中路口车辆视频为例,将这四种光流算法用于车辆检测,然后对四种光流算法的优缺点进行分析;最后对光流法在未来可能研究及改进的方向提出展望。 展开更多

关键词 光流算法 车辆检测 智能交通 计算机视觉

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一种基于改进FAST角点检测的LK光流算法 被引量：2

13

作者 朱代先 刁弘伟 刘树林 《现代电子技术》 2022年第15期45-50,共6页

针对传统LK光流法无法有效跟踪快速移动的目标,跟踪时存在特征点选取实时性和准确性不足的问题,提出一种结合改进FAST角点检测的LK光流算法。应用改进后的FAST角点检测提取出的角点作为候选特征点,通过设定筛选方案从中选取具有较高对... 针对传统LK光流法无法有效跟踪快速移动的目标,跟踪时存在特征点选取实时性和准确性不足的问题,提出一种结合改进FAST角点检测的LK光流算法。应用改进后的FAST角点检测提取出的角点作为候选特征点,通过设定筛选方案从中选取具有较高对比度的特征点作为目标特征点,结合图像金字塔分层,最终使用LK光流法对其进行跟踪。改进FAST角点检测能够更快速地提取出最强的灰度变化角点,使得子像素计算准确性得以提高并且减少了提取特征点的时间。引入图像分层缩放源图像,能够使算法稳定跟踪快速运动的目标。实验结果从运动目标检测所需时间、特征点的数量、每秒处理的视频帧数以及x轴和y轴方向运动误差等方面进行分析比较,证明所提出的改进算法运行速度快,能够快速且准确地跟踪动态目标。 展开更多

关键词 LK光流法 FAST角点检测 目标跟踪 动态目标 金字塔图像分层 迭代 特征点

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基于角点检测的光流目标跟踪算法 被引量：9

14

作者 沈美丽 宋华军 《电子器件》 CAS 2007年第4期1397-1399,共3页

为了解决传统目标跟踪算法在目标发生旋转、变形等情况下容易丢失的缺陷,提出了首先使用Harris角点算法提取几个目标角点特征,光流法进行匹配点配准,最后采用重心算法确定目标脱靶量的跟踪方法.利用了角点提取算法具有运算速度快且能代... 为了解决传统目标跟踪算法在目标发生旋转、变形等情况下容易丢失的缺陷,提出了首先使用Harris角点算法提取几个目标角点特征,光流法进行匹配点配准,最后采用重心算法确定目标脱靶量的跟踪方法.利用了角点提取算法具有运算速度快且能代表目标形状特征的特点以及光流配准具有匹配精度高的优点.实验结果表明,该方法具有较高的跟踪精度,对于目标旋转、变形、遮挡都具有很高的鲁棒性. 展开更多

关键词 角点检测 光流法 目标跟踪 点配准

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结合双向光流约束的特征点匹配车辆跟踪方法 被引量：9

15

作者 卢胜男 李小和 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期76-82,共7页

针对复杂交通场景中动态光照变化、目标尺度变化和部分遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于特征点的稳定可靠的车辆跟踪方法.针对运动车辆高速行驶时具有较大帧间运动的特点,构造KLT算法的金字塔模型,根据前向和后向跟踪偏移量,对稳定... 针对复杂交通场景中动态光照变化、目标尺度变化和部分遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于特征点的稳定可靠的车辆跟踪方法.针对运动车辆高速行驶时具有较大帧间运动的特点,构造KLT算法的金字塔模型,根据前向和后向跟踪偏移量,对稳定性较差的特征点进行剔除.同时,采用SURF特征匹配算法对目标特征点集进行更新和校正.最后,利用特征点之间的位置信息,确定目标的尺度和旋转变化因子,从而实现当前帧中目标区域的定位.实验结果表明,提出的车辆跟踪方法可以有效地解决复杂场景中目标形变和部分遮挡等问题,对尺度和旋转变化也具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 智能交通 车辆跟踪 特征点提取 光流法 SURF特征 KTL算法

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聚类匹配法光流检测中共同运动匹配策略的研究 被引量：4

16

作者 林强 田桂兰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期58-61,共4页

本文将讨论可用于变形体的一种光流计算方法，它即是聚类匹配算法．在该技术中，共同运动的动态匹配策略是非常重要的问题，它的正确制定将保证序列图像特征点匹配的准确性．为此，该研究对聚类匹配的光流检测是极为重要的．

关键词 聚类匹配算法 变形体光流场 共同运动 匹配策略

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基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法 被引量：5

17

作者 刘群坡 席秀蕾 杨凌霄 《电子科技》 2022年第5期1-6,13,共7页

针对AKAZE算法在玻璃封装电连接器图像匹配中准确率低及耗时长的问题,文中提出了基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法。首先采用AKAZE算法提取玻璃封装电连接器特征点,运用M-LDB描述子进行特征描述。然后利用LK光流法计算匹配... 针对AKAZE算法在玻璃封装电连接器图像匹配中准确率低及耗时长的问题,文中提出了基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法。首先采用AKAZE算法提取玻璃封装电连接器特征点,运用M-LDB描述子进行特征描述。然后利用LK光流法计算匹配区域进行条件约束,从而得到匹配点,并通过FLANN算法进行特征匹配。最后将玻璃封装电连接器图像划分为多个网格,计算FLANN匹配好的特征点邻域的正确匹配个数和阈值并剔除误匹配点。文中实验采用公开数据集和玻璃封装电连接器数据,从实时性和准确性两方面对算法性能进行验证分析。结果表明,改进的算法在处理模糊、亮度及旋转变化的玻璃封装电连接器图像对时,其匹配准确率均达到93%以上,耗时为0.4 s内,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 双目视觉定位 玻璃封装电连接器 AKAZE算法 LK光流 特征 匹配 FLANN算法 网格运动统计

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改进的光流场算法在核爆炸图像监控中的应用 被引量：1

18

作者 李亚南 余学才 +2 位作者 唐飞 黄凯 丁建平 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期118-120,共3页

为了监测出核爆炸,采用一种改进的Horn-Schunck算法,进行了理论分析和实验验证。计算出连续帧核爆图片的光流场,绘制出光流场图。例如,取第1159帧和第1160帧图像,得到了水平光流均值为0.018181pixel/s,均方差为0.375775pixel/s;垂直光... 为了监测出核爆炸,采用一种改进的Horn-Schunck算法,进行了理论分析和实验验证。计算出连续帧核爆图片的光流场,绘制出光流场图。例如,取第1159帧和第1160帧图像,得到了水平光流均值为0.018181pixel/s,均方差为0.375775pixel/s;垂直光流均值为-0.503308pixel/s,均方差为0.896142pixel/s。结果表明,根据图形及速度分布能够判断出核爆炸。 展开更多

关键词 图像处理 核爆炸 光流场 Horn—Schunck算法

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基于光流场分割和Canny边缘提取融合算法的运动目标检测 被引量：56

19

作者 张泽旭 李金宗 李宁宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1299-1302,共4页

在摄像机运动的情况下 ,提出了一种基于光流场分割和Canny边缘算子融合技术的运动目标检测方法 .这种方法可分为三步 :第一步利用运动的内极线约束和C 均值聚类算法完成目标区域的分割 ,并获得分割图 ;第二步在分割图中利用Canny边缘算... 在摄像机运动的情况下 ,提出了一种基于光流场分割和Canny边缘算子融合技术的运动目标检测方法 .这种方法可分为三步 :第一步利用运动的内极线约束和C 均值聚类算法完成目标区域的分割 ,并获得分割图 ;第二步在分割图中利用Canny边缘算子获得细化的目标区域边缘图 ;第三步根据光流场中的流速值完成分割图和边缘图的融合 ,并检测出完整的运动目标 .实验表明 ,这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标 . 展开更多

关键词 G-均值聚类 边缘融合 内极线约束 延伸焦点 光流

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基于混合高斯模型优化的运动人体跟踪方法 被引量：1

20

作者 沈世斌 谢非 +3 位作者 牛友臣 王天洋 钟港林 谷全琪 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第1期51-57,共7页

复杂背景下运动人体目标的自动检测与跟踪效果常易受环境光线变化的干扰.面向变光线环境下运动人体检测与跟踪,提出一种基于混合高斯模型优化的Camshift检测跟踪算法,首先采用混合高斯模型进行前景建模,将外界扰动作为背景信息进行处理... 复杂背景下运动人体目标的自动检测与跟踪效果常易受环境光线变化的干扰.面向变光线环境下运动人体检测与跟踪,提出一种基于混合高斯模型优化的Camshift检测跟踪算法,首先采用混合高斯模型进行前景建模,将外界扰动作为背景信息进行处理;然后进行色彩空间转换并计算反向投影值,进一步利用Meanshift迭代定位运动目标;最后,通过更新混合高斯模型及后续帧的处理保持人体目标的有效检测及跟踪.实验结果表明,该方法相较于传统的光流方法及Camshift算法,可更好地适应环境光线变化及枝叶晃动影响,较好地获取运动目标前景信息,提高运动人体目标的检测及跟踪精度. 展开更多

关键词 目标跟踪 混合高斯模型 光流法 CAMSHIFT算法

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