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题名基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法
被引量：6
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作者
陈泳全
姜瑛
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机构
云南省计算机技术应用重点实验室
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期78-85,共8页
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基金
国家自然科学基金(62162038,61462049,61063006,60703116)
国家重点研发计划(2018YFB1003904)
+1 种基金
云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA033)
云南省计算机技术应用重点实验室开放基金(2020101)。
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文摘
随着移动互联网的快速发展,智能终端已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用智能终端的过程中,会产生大量的APP操作过程记录,对用户APP操作过程记录进行分析,可以获取到操作过程记录中用户的行为,从而获得用户的行为模式,以帮助开发人员有针对性地维护和改进APP软件。现有的用户行为分析偏向操作分析,缺少对用户操作的行为提取,因此提出了一种基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法。该方法首先进行APP操作分析,提取出原始APP操作记录信息中的用户操作;然后挖掘APP操作与APP用户行为之间的关联性,构建APP操作与APP用户行为之间的相似度矩阵;最后提取APP用户行为。实验结果表明,该方法能够有效地提取和识别APP操作过程记录中用户的行为,有助于深层次地挖掘APP用户行为的含义。
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关键词
app软件
用户app操作过程记录
app用户行为
操作分析
卷积神经网络
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Keywords
app software
operation process record of user app
app user behavior
operation analysis
Convolutional neural network
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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