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道路自动化检测海量数据预处理方法探讨
1
作者 田士强 《中国交通信息化》 2025年第S1期319-320,共2页
随着道路基础设施建设的快速推进,自动化检测技术成为提升道路维护效率和保障交通安全的重要手段。然而,道路自动化检测的数据常出现噪声、异常值及缺失值等问题,严重影响了数据分析的准确性和可靠性。为此,本文系统地探讨了提升道路检... 随着道路基础设施建设的快速推进,自动化检测技术成为提升道路维护效率和保障交通安全的重要手段。然而,道路自动化检测的数据常出现噪声、异常值及缺失值等问题,严重影响了数据分析的准确性和可靠性。为此,本文系统地探讨了提升道路检测数据质量的关键步骤,包括数据清洗、转换与归一化。在数据清洗阶段,采取针对噪声值、缺失值及重复值的有效处理策略,确保数据集的纯净度和完整性。数据转换部分通过介绍对数、平方根及倒数转换等方法,改善数据分布特性,减少偏差。归一化处理中,Z-score归一化和最小-最大归一化被详细解析,有效消除了不同变量间的量纲差异,提高数据的一致性和可比性。此类技术手段不仅能提升数据质量,还能为道路检测数据的深度分析和高效利用创造条件,促进智能交通系统的持续优化与发展。 展开更多
关键词 道路自动化检测 数据预处理 数据清洗 数据转换 归一化
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基于AutoLISP自动输出道路横断面数据
2
作者 彭奕宁 《现代信息科技》 2025年第2期158-162,共5页
在市政道路勘测中,横断面数据提取是常见的内业工作任务之一。对所采集的横断面数据进行分析时,通常需要内业人员通过AutoCAD软件逐个量取数据,存在工作效率低、工作量大、数据易错等问题。文章利用AutoLISP语言在AutoCAD软件中二次开... 在市政道路勘测中,横断面数据提取是常见的内业工作任务之一。对所采集的横断面数据进行分析时,通常需要内业人员通过AutoCAD软件逐个量取数据,存在工作效率低、工作量大、数据易错等问题。文章利用AutoLISP语言在AutoCAD软件中二次开发程序,实现了图中横断面线上的断面点全自动化输出为三行一组横断面数据格式,避免了手工重复量取、录入的烦琐工作。实践证明,该方法有效提高了内业工作效率与数据质量,稍微修改程序还可提取并输出不同的横断面数据格式。 展开更多
关键词 AUTOLISP 道路勘测 横断面数据
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基于三维激光扫描技术的道路工程测量数据集成研究
3
作者 许永春 《广东水利电力职业技术学院学报》 2025年第2期9-13,共5页
三维激光扫描技术凭借激光测距原理,能够精确记录被测物体表面的三维坐标信息和反射率信息,实现高精度的测量,且数据获取效率高、格式统一,便于数据集成和后续处理。对此,利用三维激光扫描技术采集道路工程测量数据,对采集到的数据进行... 三维激光扫描技术凭借激光测距原理,能够精确记录被测物体表面的三维坐标信息和反射率信息,实现高精度的测量,且数据获取效率高、格式统一,便于数据集成和后续处理。对此,利用三维激光扫描技术采集道路工程测量数据,对采集到的数据进行噪声点去除和数据精简处理。通过匹配将从不同位置和角度获取的数据拼接起来并集成到同一空间,从而得到一个完整的道路工程测量数据集,以此实现道路工程测量数据集成。测试结果表明,应用该法数据重复率更低且波动更小,处理多源数据时具有更强的去重和整合能力,实际应用效果良好。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 道路工程 测量数据 预处理 集成方法
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基于多数据融合的道路桥梁检测技术研究
4
作者 宋红亮 《中国高新科技》 2025年第6期100-101,110,共3页
文章针对道路桥梁裂缝检测问题,提出基于多数据融合的朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)和全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural Network,FCNN)检测算法;通过采用图像旋转、翻转及噪声注入等方法增强数据多样性,实现了对桥梁裂缝的高效... 文章针对道路桥梁裂缝检测问题,提出基于多数据融合的朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)和全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural Network,FCNN)检测算法;通过采用图像旋转、翻转及噪声注入等方法增强数据多样性,实现了对桥梁裂缝的高效识别;利用NB-FCNN模型结合FCNN和NB斯算法,有效提高了裂缝检测的准确率。实验结果表明,NB-FCNN算法在各种噪声干扰下具有较高的准确率和较快的检测速度,显著优于FCNN和卷积神经网络算法。 展开更多
关键词 多数据融合 道路桥梁 全卷积神经网络 朴素贝叶斯
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基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型
5
作者 闫旭强 刘新贵 +1 位作者 李慧敏 李帅 《信息工程大学学报》 2024年第1期74-79,84,共7页
随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenSt... 随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题。提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法。以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系。结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到97%,高等级道路分类精度高达98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过90%,名称完整性的最低结果不足40%,总体质量比较高。 展开更多
关键词 志愿者地理信息 openstreetmap道路数据 空间数据质量元素 质量评估
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数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法
6
作者 刘朝晖 盛佳豪 柳力 《材料导报》 北大核心 2025年第4期71-79,共9页
为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建... 为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建了反向传播(Back propagation, BP)神经网络、极限梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)和随机森林(Random forest, RF)三种机器学习预测模型,并建立了MySQL材料性能数据库;然后运用数据库结构化SQL查询语句,以沥青混合料性能为搜索条件,通过反向匹配获得沥青混合料材料组成参考值,提出了数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法;最后通过实例分析验证了设计方法的可行性。研究结果表明:三种机器学习模型中XGBoost较BP神经网络决定系数R^(2)提升了0.03~0.40,较RF提升了0.01~0.08,适用于沥青混合料性能预测;并通过实例分析与室内试验相结合的方法,验证了基于数据库反向匹配实现沥青混合料材料组成设计的可行性。研究成果可为揭示沥青混合料与其材料组成之间的内在关联、指导沥青混合料材料组成设计提供重要参考。 展开更多
关键词 道路工程 沥青混合料 材料组成设计 机器学习 数据库
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自动驾驶道路测试数据安全风险评估方法 被引量：1
7
作者 卢毅 郭新宇 +2 位作者 刘剑 李浩 涂辉招 《上海公路》 2024年第4期119-131,M0007,共14页
自动驾驶道路测试产生的海量数据蕴含个人信息、企业核心技术、高精度地图等敏感信息,存在数据违法违规获取、篡改、泄露等多类风险,导致数据价值难以释放。现以数据安全风险分值作为自动驾驶道路测试数据安全风险的评估指标,采用数据... 自动驾驶道路测试产生的海量数据蕴含个人信息、企业核心技术、高精度地图等敏感信息,存在数据违法违规获取、篡改、泄露等多类风险,导致数据价值难以释放。现以数据安全风险分值作为自动驾驶道路测试数据安全风险的评估指标,采用数据危害程度、数据风险权重和数据风险发生可能性对其进行计算。首先,在自动驾驶道路测试数据要素梳理的基础上,量化了数据危害程度分值;其次,提出了数据风险权重值指标,基于数据全生命周期安全风险要素的识别梳理,对其进行了计算;再次,对不同数据要素的各安全风险要素发生可能性分值进行了细化评分;最后,计算了自动驾驶道路测试数据的安全风险分值,可为自动驾驶道路测试数据安全风险等级划分提供支撑。 展开更多
关键词 自动驾驶道路测试数据 数据安全风险评估 数据危害程度 数据风险权重 风险发生可能性
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基于中国知网数据库和CiteSpace文献计量的城市道路设计研究综述
8
作者 李振辉 尹治军 +2 位作者 张昕 王小东 孙宏亮 《城市道桥与防洪》 2024年第6期17-20,共4页
城市道路设计是城市规划和交通工程的重要组成部分,其质量和效率直接影响着城市的可持续发展和居民生活质量。基于中国知网数据库和CiteSpace文献计量学软件,分析2010-2023年以城市道路设计为主题的期刊学术论文,从多个角度分析其研究... 城市道路设计是城市规划和交通工程的重要组成部分,其质量和效率直接影响着城市的可持续发展和居民生活质量。基于中国知网数据库和CiteSpace文献计量学软件,分析2010-2023年以城市道路设计为主题的期刊学术论文,从多个角度分析其研究现状、热点和趋势。结果表明,从2017年起,城市道路设计文献发表突破300篇/年;研究机构中上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司发文数量最多,占比为25.07%;期刊主要以《城市道桥与防洪》、《现代园艺》、《建材与装饰》、《江西建材》和《山西建筑》等发文量较多;研究热点主要聚焦于城市道路设计、景观设计、海绵城市和快速路等方面。此外,大数据和人工智能等新技术的应用也为城市道路设计提供了新的思路和方法。最后,研究呼吁加强基础理论研究、政策支持和实践经验积累,以推动城市道路设计的不断创新和优化,为城市可持续发展做出贡献。 展开更多
关键词 城市道路设计 数据库 城市化 文献计量 研究综述
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基于卡口数据的车辆特征及道路运行特征分析
9
作者 戴露 沈巍 李婷 《城市道桥与防洪》 2024年第7期22-24,M0005,共4页
机动车出行调查是城市交通调查中十分重要的内容,传统调查方法主要为人工观测方法,人力成本较大且获取信息较少。随着信息化管理水平不断提升,道路交通科技设施如电子警察/卡口等覆盖面越来越广,通过卡口识别的车辆位置数据可以实现对... 机动车出行调查是城市交通调查中十分重要的内容,传统调查方法主要为人工观测方法,人力成本较大且获取信息较少。随着信息化管理水平不断提升,道路交通科技设施如电子警察/卡口等覆盖面越来越广,通过卡口识别的车辆位置数据可以实现对机动车出行轨迹进行全跟踪。基于C市主城区范围内的卡口数据,辅以道路网数据,主要利用数据统计分析、地图匹配和可视化等手段,提取机动车出行特征数据和道路网络运行情况,统计出的数据特征和结果基本符合C市交通出行规律,具备较好的可操作性和可复制性。 展开更多
关键词 城市交通 卡口数据 机动车出行特征 道路运行特征 溯源分析
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道路运输领域大数据在精准执法中的应用 被引量：1
10
作者 周永兴 《中国交通信息化》 2024年第5期39-41,71,共4页
本文通过研究道路运输领域的前端感知、中端研判、后端响应的全周期闭环监管技术方案,转变传统交通执法“人海战术”的理念,践行“大数据+指挥中心+执法队伍”执法新模式,倡导智慧执法、精准执法、线上线下联动执法。
关键词 交通运输 道路执法 智能交通 大数据 精准执法 系统工程
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基于交通事故数据的道路风险评判方法研究 被引量：1
11
作者 刘俊奇 马龙 《汽车实用技术》 2024年第24期110-113,共4页
为帮助公安交管部门对道路风险隐患的评判和治理,考虑了常用的“六合一”数据的特点,提出了一种基于交通事故数据的道路风险评判方法。首先,通过数学推导得出,可以用泊松分布模型来研究某条道路在设定的单位时间内所发生的交通事故数量... 为帮助公安交管部门对道路风险隐患的评判和治理,考虑了常用的“六合一”数据的特点,提出了一种基于交通事故数据的道路风险评判方法。首先,通过数学推导得出,可以用泊松分布模型来研究某条道路在设定的单位时间内所发生的交通事故数量;然后,根据泊松分布模型提出了道路风险的评判方法;最后,基于西安市在2020-2021年的道路交通事故数据,将本方法进行了实际应用。结果表明,应用本方法得出的评判结果与真实情况相符。该方法对于公安交管部门宏观把控道路风险和及时治理安全隐患具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 道路交通 风险评判方法 泊松分布模型 交通事故数据
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网络级道路交通运行状态的深度学习识别方法
12
作者 罗义凯 辛苡琳 +2 位作者 徐金华 陈桂珍 李岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期1083-1091,共9页
为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学... 为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学习、贝叶斯优化和轻量梯度提升机,提出交通状态识别模型.西安市网约车数据测试的结果表明,道路运行状态可以分为畅通、缓行、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵5种类型,严重拥堵路段占比在早晚高峰时段明显增加,平峰时段有所减少.所提聚类模型的效果均优于对比模型,交通状态识别模型计算的精确率、召回率、F1分数和准确率分别为0.982 1、0.984 4、0.983 3、0.983 9. 展开更多
关键词 网络级道路 交通运行状态 深度聚类 轨迹数据 轻量梯度提升机
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基于数据挖掘的露天矿道路质量研究
13
作者 孙欣武 张瑞新 +3 位作者 孙健东 邢丹 马赛赛 王妍 《露天采矿技术》 CAS 2024年第2期5-9,共5页
探讨了露天矿山道路质量评价方法;通过深度挖掘露天矿山运输环节矿卡运行数据,设计道路提取算法,分析了竖直加速度和高程数据,将2种评价指标高度H标准差和竖直加速度均方根RMSVA分别进行研究,并验证了二者的一致性和有效性;将评价结果... 探讨了露天矿山道路质量评价方法;通过深度挖掘露天矿山运输环节矿卡运行数据,设计道路提取算法,分析了竖直加速度和高程数据,将2种评价指标高度H标准差和竖直加速度均方根RMSVA分别进行研究,并验证了二者的一致性和有效性;将评价结果划分为良好、一般、差3个级别,指出了不同级别道路对应的道路问题并给出修护建议。结果表明:2种指标在坡度-4%~4%范围内均可有效评价露天矿山道路质量,有助于提高矿山道路维护效率和质量。 展开更多
关键词 道路质量 RMSVA 露天煤矿 智能化 数据挖掘
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道路工程原材料数据平台的研发及多元化应用
14
作者 张晓 《交通世界》 2024年第7期178-181,共4页
阐述了道路工程原材料检测大数据平台的构建理念、数据统计分析方法及多元化应用功能优势,通过对道路工程原材料数据分析应用得到以下结论:通过充分挖掘室内检测数据,可为试验检测技术人员对原材料的初步分析提供参考,为建设单位提供前... 阐述了道路工程原材料检测大数据平台的构建理念、数据统计分析方法及多元化应用功能优势,通过对道路工程原材料数据分析应用得到以下结论:通过充分挖掘室内检测数据,可为试验检测技术人员对原材料的初步分析提供参考,为建设单位提供前期原材料采购咨询决策服务,使道路工程原材料管理更加智能化,推动传统检测领域的数字化进程。 展开更多
关键词 道路工程 原材料 数据平台 评估分析 预警 咨询决策
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商用车智能驾驶道路数据采集与格式处理研究
15
作者 肖景文 田磊 +2 位作者 刘晓艺 郭鹏 李晶晶 《重型汽车》 2024年第6期13-14,共2页
随着智能驾驶技术的进步,高速干线商用车道路数据采集与格式处理变得尤为关键。通过多传感器融合技术,集成雷达、激光雷达、高清摄像头等设备,实现精准稳定的数据采集。通过数据清洗、标准化和去噪等预处理,提升数据一致性与纯净度。利... 随着智能驾驶技术的进步,高速干线商用车道路数据采集与格式处理变得尤为关键。通过多传感器融合技术,集成雷达、激光雷达、高清摄像头等设备,实现精准稳定的数据采集。通过数据清洗、标准化和去噪等预处理,提升数据一致性与纯净度。利用坐标变换和时间同步技术,实现不同设备数据的有效整合,为后续分析提供支持。 展开更多
关键词 高速干线 商用车 智能驾驶 道路数据采集 数据格式处理 多传感器融合 数据清洗 数据分析
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基于多源时空数据的道路骑行适宜性评估
16
作者 黄辉煌 《城市建筑》 2024年第9期1-4,共4页
城市骑行系统是构建高品质人居环境的重要组成部分。构建道路骑行适宜性评估体系对改善骑行环境、提升城市管理水平有重要意义。本研究基于厦门岛内共享单车轨迹等多源时空数据,结合轨迹挖掘、深度学习和机器学习等技术挖掘道路骑行适... 城市骑行系统是构建高品质人居环境的重要组成部分。构建道路骑行适宜性评估体系对改善骑行环境、提升城市管理水平有重要意义。本研究基于厦门岛内共享单车轨迹等多源时空数据,结合轨迹挖掘、深度学习和机器学习等技术挖掘道路骑行适宜性指标,采用层次分析法和模糊综合评价法构建城市骑行系统的评估体系。研究发现,道路骑行适宜性受路段自然环境、交通情况影响明显。浮动车定位点数、是否有自行车道和天空率等指标对道路骑行适宜性有显著影响。研究成果可为进一步优化厦门岛内骑行系统提供参考。 展开更多
关键词 道路评估 共享单车 时空数据 骑行
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大数据时代智能交通建设与道路交通发展展望
17
作者 昝飞翔 《中国储运》 2024年第12期58-59,共2页
大数据技术为交通领域的发展提供了新的机遇。如何利用大数据技术,推动智能交通建设,实现交通运输的智能化、绿色化、便利化,是当前亟待解决的重要课题。本文以大数据技术在交通领域应用为视角,分析了在大数据条件下我国智能交通建设面... 大数据技术为交通领域的发展提供了新的机遇。如何利用大数据技术,推动智能交通建设,实现交通运输的智能化、绿色化、便利化,是当前亟待解决的重要课题。本文以大数据技术在交通领域应用为视角,分析了在大数据条件下我国智能交通建设面临的机遇与挑战。提出了大数据驱动下的智能交通建设路径,同时结合车路协同、道路智能化建设、智能桥梁系统等,从多方面展望了数据驱动背景下我国道路交通的发展前景,以期为交通行业决策提供借鉴。 展开更多
关键词 大数据技术 数据驱动 交通运输 智能化建设 大数据时代 道路交通 绿色化 数据条件
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数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用
18
作者 楼佳妮 《工程技术研究》 2024年第23期65-67,共3页
随着经济的快速增长和城市化进程的加快,道路交通安全问题日益凸显,成为社会稳定与人们生命财产安全的重要影响因素。数据挖掘技术因具有强大的数据分析能力,为解决此类问题提供了新的思路。文章结合实际案例,研究数据挖掘技术在我国道... 随着经济的快速增长和城市化进程的加快,道路交通安全问题日益凸显,成为社会稳定与人们生命财产安全的重要影响因素。数据挖掘技术因具有强大的数据分析能力,为解决此类问题提供了新的思路。文章结合实际案例,研究数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用。研究结果表明,在2022年11月(第15个统计时段)之后,模型的安全指数持续低于100;在同一时间段内,模型A有12个月份的安全指数超过了100,占总统计时段的48%,表明其评估结果对交通安全形势的判断相对较为乐观。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 道路交通安全 安全指数 评价体系
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基于用户公共道路大数据的工况分类方法研究
19
作者 刘泽奇 朱雄 +2 位作者 王庆华 彭良峰 黄刚 《汽车科技》 2024年第6期53-58,共6页
随着新能源汽车产业的快速发展,为提高车辆可靠性,降低车辆能耗和排放,准确评估和分析在实际应用中车辆的行驶状态至关重要。由于车辆工况测试模型的构建在很大程度上依赖于实际驾驶状态。提出一种基于用户公共道路大数据的车辆工况分... 随着新能源汽车产业的快速发展,为提高车辆可靠性,降低车辆能耗和排放,准确评估和分析在实际应用中车辆的行驶状态至关重要。由于车辆工况测试模型的构建在很大程度上依赖于实际驾驶状态。提出一种基于用户公共道路大数据的车辆工况分类方法,针对不同地区、不同用户、不同工况构建符合实际驾驶特点的载荷谱采集方案。该方法对大量真实驾驶数据进行整理清洗、降维分析、聚类分析,最终为可靠性试验工况构建提供科学依据。结果表明:建立用户驾驶模型和车辆可靠性试验工况模型的关联,有助于验证车辆在实际使用中的性能,为车企提供更有针对性的改进建议。 展开更多
关键词 车辆可靠性测试 公共道路大数据 主成分分析 K-MEANS聚类
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基于城市交通与高速互联需求道路建设工程优化研究
20
作者 高阳 《中国建筑金属结构》 2025年第1期182-184,共3页
为了提升城市交通与高速公路的互联效率,优化道路建设工程的设计与实施,本文以高骊山路北延工程为例,通过介绍工程背景与现状问题,分析了现有道路设计中路基、路面结构及施工便道设计的不足,提出了基于数据驱动的设计方法、新型材料应... 为了提升城市交通与高速公路的互联效率,优化道路建设工程的设计与实施,本文以高骊山路北延工程为例,通过介绍工程背景与现状问题,分析了现有道路设计中路基、路面结构及施工便道设计的不足,提出了基于数据驱动的设计方法、新型材料应用及施工便道优化的解决方案。研究结果表明:优化设计有效提升了道路通行能力与连接效率,缩短了工期,降低了工程成本,同时为类似工程的优化实践提供了可行参考。 展开更多
关键词 城市交通 高速互联 道路优化设计 数据驱动
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