在新兴的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、OpenFlow交换机中,为满足OpenFlow协议宽匹配域的需求,SDN交换设备需要更大的查找表存储容量.当流表溢出时,将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络正常...在新兴的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、OpenFlow交换机中,为满足OpenFlow协议宽匹配域的需求,SDN交换设备需要更大的查找表存储容量.当流表溢出时,将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络正常运行的后果.然而考虑成本因素,高速查找表容量不可能无限增加.即使单纯地增加流表容量,并不能使溢出的概率降低为零,且极不经济.本文分析了网络流量的特征,提出了一种流表共享方法(Flow Table Sharing,FTS),针对流表溢出现象带来的危害,完善了Table-Miss处理机制,有效遏制了由于流表溢出而引发的危害网络正常运行的情况.相比目前的Table-Miss处理方式,FTS对流表溢出情况下控制消息数量和RTT时间的优化都达到两个数量级.此外,该文针对流表扩散方法设计了简单高效的基于OpenFlow组表的随机路由选择算法,系统结构实施简单,可以方便地降级为现行的通用Table-Miss处理模式.展开更多
基于OpenFlow的SDN(Software Defined Networking)技术在数据中心中得到广泛研究和应用,如何缓解集中的控制平面成为网络性能的瓶颈是其中的研究热点.OpenFlow规范提出,当数据平面有缓存能力时,未命中的报文仅需发送少量摘要信息至控制...基于OpenFlow的SDN(Software Defined Networking)技术在数据中心中得到广泛研究和应用,如何缓解集中的控制平面成为网络性能的瓶颈是其中的研究热点.OpenFlow规范提出,当数据平面有缓存能力时,未命中的报文仅需发送少量摘要信息至控制器触发规则下发,从而减少控制平面与数据平面的通信负载.然而,现有的缓存模型采用报文粒度的缓存方式,使得同一条流的多个未命中报文会被送至控制器造成额外的通信负载,而且交换机处理报文的顺序会导致流内报文乱序,从而降低通信的性能.针对上述问题,该文提出了一种支持流内报文保序的OpenFlow交换机流缓存管理模型.通过基于流粒度的未命中报文缓存方式,进一步减少控制平面与数据平面的通信开销.通过设计流动作预处理机制,实现同一条流内报文传输保序.该文分别基于软件交换机OFSoftSwitch与硬件网络实验平台NetMagic对该流缓存管理模型进行了原型系统验证.展开更多
针对当前互联网流媒体传输的时延敏感性问题,提出一种基于OpenFlow的SVC(scalable video coding,可分级视频编码)流媒体时延自适应分级传输方法,该方法有效结合SVC流媒体可分级和OpenFlow灵活可编程的特性,在网络带宽受限和链路拥塞的...针对当前互联网流媒体传输的时延敏感性问题,提出一种基于OpenFlow的SVC(scalable video coding,可分级视频编码)流媒体时延自适应分级传输方法,该方法有效结合SVC流媒体可分级和OpenFlow灵活可编程的特性,在网络带宽受限和链路拥塞的复杂网络环境下,通过构建基础层和增强层2个独立路由,实现了动态网络下SVC流媒体分级自适应高效传输。仿真结果表明,该方法在提升SVC流媒体传输效率和质量,改善用户体验方面有重要作用。展开更多
目的:验证流调中心抑郁量表(The Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CES-D)在我国城市人群中不同年龄组的适用性,并建立各年龄组常模。方法:采用横断面研究方法,在全国21省39座城市收集普通人群样本16047名[年龄11～...目的:验证流调中心抑郁量表(The Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CES-D)在我国城市人群中不同年龄组的适用性,并建立各年龄组常模。方法:采用横断面研究方法,在全国21省39座城市收集普通人群样本16047名[年龄11～100岁,平均(37.7±21.3)岁]以建立常模,在4个城市的精神科门诊与住院病人中选取病人样本349名[年龄16～81岁,平均(32.0±12.1)岁]以检验效标效度。从普通人群样本中抽取北京、东莞、包头的199名企业职工、100名大学生、30名教师进行了间隔8周的重测,以检验重测信度。结果:CES-D的Cronbachα系数为0.90,各因素的Cronbachα系数为0.68～0.86;间隔8周的重测信度为0.49(P<0.01),各因素重测相关为0.39～0.51(P<0.01);验证性因素分析支持原量表4因素的结构(RMSEA=0.057,CFI=0.976,GFI=0.948);心理疾病患者CES-D得分高于普通人群[(21.72±13.39)vs.(13.24±10.33),P<0.01)],其中抑郁患者得分最高[(27.82±14.42),P<0.01];不同年龄组CES-D得分差异有统计学意义,60岁以上组得分高于60岁以下各组(P<0.01)。结论:中文版流调中心抑郁量表适用于我国不同年龄群体,是一个可靠而有效的自评式抑郁症状测量工具。展开更多
文摘在新兴的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、OpenFlow交换机中,为满足OpenFlow协议宽匹配域的需求,SDN交换设备需要更大的查找表存储容量.当流表溢出时,将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络正常运行的后果.然而考虑成本因素,高速查找表容量不可能无限增加.即使单纯地增加流表容量,并不能使溢出的概率降低为零,且极不经济.本文分析了网络流量的特征,提出了一种流表共享方法(Flow Table Sharing,FTS),针对流表溢出现象带来的危害,完善了Table-Miss处理机制,有效遏制了由于流表溢出而引发的危害网络正常运行的情况.相比目前的Table-Miss处理方式,FTS对流表溢出情况下控制消息数量和RTT时间的优化都达到两个数量级.此外,该文针对流表扩散方法设计了简单高效的基于OpenFlow组表的随机路由选择算法,系统结构实施简单,可以方便地降级为现行的通用Table-Miss处理模式.
文摘基于OpenFlow的SDN(Software Defined Networking)技术在数据中心中得到广泛研究和应用,如何缓解集中的控制平面成为网络性能的瓶颈是其中的研究热点.OpenFlow规范提出,当数据平面有缓存能力时,未命中的报文仅需发送少量摘要信息至控制器触发规则下发,从而减少控制平面与数据平面的通信负载.然而,现有的缓存模型采用报文粒度的缓存方式,使得同一条流的多个未命中报文会被送至控制器造成额外的通信负载,而且交换机处理报文的顺序会导致流内报文乱序,从而降低通信的性能.针对上述问题,该文提出了一种支持流内报文保序的OpenFlow交换机流缓存管理模型.通过基于流粒度的未命中报文缓存方式,进一步减少控制平面与数据平面的通信开销.通过设计流动作预处理机制,实现同一条流内报文传输保序.该文分别基于软件交换机OFSoftSwitch与硬件网络实验平台NetMagic对该流缓存管理模型进行了原型系统验证.
文摘针对当前互联网流媒体传输的时延敏感性问题,提出一种基于OpenFlow的SVC(scalable video coding,可分级视频编码)流媒体时延自适应分级传输方法,该方法有效结合SVC流媒体可分级和OpenFlow灵活可编程的特性,在网络带宽受限和链路拥塞的复杂网络环境下,通过构建基础层和增强层2个独立路由,实现了动态网络下SVC流媒体分级自适应高效传输。仿真结果表明,该方法在提升SVC流媒体传输效率和质量,改善用户体验方面有重要作用。
文摘目的:验证流调中心抑郁量表(The Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CES-D)在我国城市人群中不同年龄组的适用性,并建立各年龄组常模。方法:采用横断面研究方法,在全国21省39座城市收集普通人群样本16047名[年龄11～100岁,平均(37.7±21.3)岁]以建立常模,在4个城市的精神科门诊与住院病人中选取病人样本349名[年龄16～81岁,平均(32.0±12.1)岁]以检验效标效度。从普通人群样本中抽取北京、东莞、包头的199名企业职工、100名大学生、30名教师进行了间隔8周的重测,以检验重测信度。结果:CES-D的Cronbachα系数为0.90,各因素的Cronbachα系数为0.68～0.86;间隔8周的重测信度为0.49(P<0.01),各因素重测相关为0.39～0.51(P<0.01);验证性因素分析支持原量表4因素的结构(RMSEA=0.057,CFI=0.976,GFI=0.948);心理疾病患者CES-D得分高于普通人群[(21.72±13.39)vs.(13.24±10.33),P<0.01)],其中抑郁患者得分最高[(27.82±14.42),P<0.01];不同年龄组CES-D得分差异有统计学意义,60岁以上组得分高于60岁以下各组(P<0.01)。结论:中文版流调中心抑郁量表适用于我国不同年龄群体,是一个可靠而有效的自评式抑郁症状测量工具。
