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融合GIS-GIM与DETR网络的三维电网建模及校验方法
1
作者 任大江 杨凯 李钧超 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期432-438,共7页
【目的】随着电网规模不断扩大和结构日益复杂,传统电网建模和可视化方法逐渐暴露出诸多问题,如建模准确度难以满足复杂电网结构的精细化展示需求、受限于应用场景而无法有效应对多样化业务需求,且建模普遍缺乏科学有效的校验机制,难以... 【目的】随着电网规模不断扩大和结构日益复杂,传统电网建模和可视化方法逐渐暴露出诸多问题,如建模准确度难以满足复杂电网结构的精细化展示需求、受限于应用场景而无法有效应对多样化业务需求,且建模普遍缺乏科学有效的校验机制,难以保障结果的准确性和可靠性。为解决这些问题,提出了一种融合GIS-GIM与DETR网络的三维电网建模及校验方法,以实现高准确度的三维电网建模,并建立有效的校验体系,为电网规划、运维与管理提供坚实的数据基础和可靠的决策支持。【方法】首先,将电网信息模型(GIM)集成到地理信息系统(GIS)中,利用GIS强大的地理空间分析与展示能力,结合GIM对电网设备和拓扑结构的详细描述,实现更宏观、更全面的三维电网建模,从地理空间维度直观呈现电网的整体布局与设备分布。其次,对DETR网络进行改进,通过优化网络结构、调整参数设置以及采用更有效的训练策略,使其能够更准确地对三维电网设备进行检测和分类。在训练过程中,收集大量的三维电网设备数据,构建丰富多样的数据集,并对数据进行标注和预处理,以提高模型的泛化能力。最后,将改进后的DETR网络应用于三维电网建模过程中,对建模结果中所涉及的设备进行逐一检测和分类,确保设备信息的准确性,从而保障整个建模结果的准确性。【结果】为验证本文方法的有效性,对基于3座新建变电站的100组设备数据展开实验分析。实验结果显示,相较于传统建模方法,融合GIS-GIM与DETR网络的三维电网建模方法在建模准确性上有显著提升,能够更精准地还原电网设备的空间位置、结构形态以及设备间的连接关系。在建模结果校验方面,校验网络展现出良好性能,其准确率达到93.14%,表明该方法能够有效检测出建模过程中可能存在的错误和偏差,确保建模结果的可靠性。【结论】融合GIS-GIM与DETR网络的三维电网建模及校验方法,在提高电网建模准确率和建立有效校验机制方面表现优异,能够满足实际电网建模的高准确度需求。该方法能够为电网的日常运维、故障诊断与抢修等管理工作提供直观、准确的三维可视化信息,为电网规划和管理提供可靠的决策依据,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 GIS-GIM技术 DETR网络 三维电网建模 校验方法 电网规划 决策依据 设备分类 设备检测
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基于数据驱动的居民垃圾分类激励行为模型
2
作者 詹秀秀 陈蔚 +4 位作者 毛江群 陈骧 沈淑英 刘闯 张子柯 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型... 为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型。结果表明,居民垃圾投递积极性受到主观规范的影响;分类知识和分类态度与居民垃圾投递积极性均存在正相关关系。 展开更多
关键词 RFM模型 垃圾分类 个体行为 多主体建模
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中学生计算思维结构建模与多层次培养评估路径
3
作者 龚鑫 刘于于 +1 位作者 许洁 乔爱玲 《电化教育研究》 北大核心 2025年第8期99-105,120,共8页
计算思维作为中学生的核心素养之一,探究其进阶路径有助于为学生提供更精准有效的教学支持。然而,当前评估框架缺乏必要的层次性,难以层次化表征学生计算思维结构水平,制约了学生思维的培养与评估效果。研究首先基于思维本质,将计算思... 计算思维作为中学生的核心素养之一,探究其进阶路径有助于为学生提供更精准有效的教学支持。然而,当前评估框架缺乏必要的层次性,难以层次化表征学生计算思维结构水平,制约了学生思维的培养与评估效果。研究首先基于思维本质,将计算思维的知识结构和思维结构分别与计算概念和计算实践相匹配,并借鉴SOLO分类理论及知识内在结构标准,对计算思维层级结构进行建模。其次,研究采用基于证据的设计,构建计算思维培养与评估的双线三循环路径,涵盖能力—任务—证据三个交互模型:能力模型依据计算思维层级模型展现思维与知识结构;任务模型通过进阶活动设计学习—实践站点和联结站点,分别实现培养与评估三循环;证据模型整合过程性和结果性评价,全面供给实践证据与衡量标准。最后,研究提供计算思维能力培养评估路径的实证经验,旨在为中学生计算思维培养评估提供理论与实践指导,助力学生计算思维的全面提升。 展开更多
关键词 计算思维 SOLO分类理论 以证据为中心的设计 结构建模 中学生
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基于信号分解与分类建模的HRG稳定期预测
4
作者 李新三 李灿 +2 位作者 沈强 汪立新 王海洋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期3729-3738,共10页
为准确预测半球谐振陀螺(HRG)输出稳定期,提出基于信号分解与分类建模的稳定期预测方法。针对HRG高可靠、长期稳定特点引起的样本变化规律不明显问题,使用具有频率显微镜能力的互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对输出进行分解,得到不同... 为准确预测半球谐振陀螺(HRG)输出稳定期,提出基于信号分解与分类建模的稳定期预测方法。针对HRG高可靠、长期稳定特点引起的样本变化规律不明显问题,使用具有频率显微镜能力的互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对输出进行分解,得到不同频率尺度的信号分量;采用增广Dickey-Fuller(ADF)检验方法对分量信号进行平稳性检验,对于平稳分量建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型,对于非平稳分量建立熵-径向基(RBF)神经网络模型。在时间对齐后,分量信号重构得到陀螺输出预测模型。设计陀螺输出稳定标准,给定基于输出预测的稳定期预测流程。经实验验证,组合模型预测平均相对误差仅为1.29%,比自回归积分滑动平均模型(ARIMA)误差减小了1个数量级,比熵-RBF神经网络模型误差减小了约1倍,验证了信号分解与分类建模方法的有效性与高精度。基于陀螺预测输出对陀螺稳定期进行预测,得到了实验陀螺输出稳定期约为3.95年的结论,与实际应用中相一致,说明所提方法的可行性。 展开更多
关键词 半球谐振陀螺 稳定期预测 互补集合经验模态分解 分类建模 熵-RBF神经网络
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基于语言建模的文本情感分类研究 被引量：23
5
作者 胡熠 陆汝占 +2 位作者 李学宁 段建勇 陈玉泉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1469-1475,共7页
提出了一种基于语言建模的文本情感分类的方法.将文本的情感倾向标记为"赞扬"或"批评",可以为文本提供主题之外的语义信息.为此提出了从训练数据中分别估计出代表"赞扬"和"批评"两种情感倾向... 提出了一种基于语言建模的文本情感分类的方法.将文本的情感倾向标记为"赞扬"或"批评",可以为文本提供主题之外的语义信息.为此提出了从训练数据中分别估计出代表"赞扬"和"批评"两种情感倾向的语言模型,然后通过比较测试文本自身的语言模型和这两种训练好的情感模型之间的Kull-back-Leibler距离,分类测试文本的思路.各个模型的参数分别选用词形特征的unigram和bigram,而相应的参数估计也分别尝试了最大似然和平滑两种策略.当在电影评论语料上和代表不同分类模型的支持向量机及朴素贝叶斯分类器进行比较时,语言建模的方法表现出了较好的分类性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 情感分类 语言建模 KL距离 监督学习 鲁棒性
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油气管道事故原因分类模型及其社会网络分析 被引量：2
6
作者 宫运华 张喆 范志炜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期34-40,共7页
为提高油气管道事故预防策略的有效性,首先,基于系统理论事故建模与过程(STAMP)模型及人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,建立油气管道事故预防控制结构,分析国内外35起油气管道事故原因,并依据扎根理论对分析结果进行统计编码,得出油... 为提高油气管道事故预防策略的有效性,首先,基于系统理论事故建模与过程(STAMP)模型及人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,建立油气管道事故预防控制结构,分析国内外35起油气管道事故原因,并依据扎根理论对分析结果进行统计编码,得出油气管道事故原因分类模型;其次,应用社会网络分析法构建油气管道事故原因关系网络,通过核心—边缘分析、中心性分析和关联方向指数分析,识别油气管道事故原因中核心及具有高关联性和强影响力因素。研究结果表明:油气管道事故原因分类模型包含6个层次:政府及监管部门因素、第三方因素、运营商组织因素、运营商不安全监督、现场人员不安全行为的前提条件、现场人员的不安全行为,并可将其细分为22个最底层原因因素。其中,政府及监管部门因素、运营商组织因素、运营商不安全监督和第三方因素均为核心因素;制度缺陷、监督不充分、运行计划不当、第三方破坏行为、管材与焊缝缺陷、施工/维修/配件问题、技能失误均为具有高关联性和强影响力因素。 展开更多
关键词 系统理论事故建模与过程(STAMP)模型 人为因素分析与分类系统(HFACS)模型 油气管道 事故原因 分类模型 社会网络分析
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基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报 被引量：31
7
作者 李沛 王式功 +4 位作者 尚可政 李邦东 朱海峰 曾淑玲 郝天依 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期52-57,共6页
在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明... 在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%). 展开更多
关键词 低能见度 人工神经网络 逐级分类建模 预报 北京地区
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基于量测的负荷建模——分类算法 被引量：84
8
作者 石景海 贺仁睦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期78-82,共5页
负荷建模的最大困难在于负荷的时变性,该文成功地将多元统计分析中的系统聚类法引入负荷建模领域,提出了一种分类算法。该算法可分析负荷组成成分的时变规律,求解负荷组成时变特性到参数变化的映射,然后根据负荷组成的时变规律,在不同... 负荷建模的最大困难在于负荷的时变性,该文成功地将多元统计分析中的系统聚类法引入负荷建模领域,提出了一种分类算法。该算法可分析负荷组成成分的时变规律,求解负荷组成时变特性到参数变化的映射,然后根据负荷组成的时变规律,在不同的时间采用不同的负荷模型参数,从而提高了负荷模型的精度。最后,作者给出了文中所提算法在工程中的一个应用实例,说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 动态建模 负荷建模 分类算法 数学模型 聚类分析
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利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模 被引量：14
9
作者 宋子齐 杨红刚 +4 位作者 孙颖 景成 程国建 何羽飞 张亮 《断块油气田》 CAS 北大核心 2010年第6期672-677,共6页
陕北斜坡中部特低渗透储层受沉积环境、成岩作用、构造等多种因素影响,储层储集性能和渗流结构差异大,储层具有非均质、非线性分布和测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模,确定评价储层岩石物理相的多种信息... 陕北斜坡中部特低渗透储层受沉积环境、成岩作用、构造等多种因素影响,储层储集性能和渗流结构差异大,储层具有非均质、非线性分布和测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模,确定评价储层岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类建模技术。通过安塞油田沿河湾地区长6储层各类测井、岩心和试油资料,建立不同类别岩石物理相测井储层参数解释模型。在分类岩心刻度测井解释模型的数据点拟合中,分类模型明显改善和提高了对渗透率等特别复杂关系拟合的均匀程度及其线性关系,在一定程度上克服了特低渗透储层低信噪比、低分辨力的评价特征,为准确建立特低渗透储层参数建模提供了有效方法。 展开更多
关键词 岩石物理相分类 测井解释 特低渗透储层 参数建模
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糖尿病国际功能、残疾和健康分类综合核心组套的图建模 被引量：12
10
作者 林枫 江钟立 +4 位作者 吴亚文 李红卫 王萍 田智慧 程少强 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期308-314,共7页
目的:绘制基于国际功能、残疾和健康分类(ICF)的糖尿病功能地形图,为糖尿病的功能研究提供新的依据。方法:收集200例糖尿病患者的便利样本,以糖尿病ICF综合核心组套中的99个分类项目为变量进行图建模。缺失值以多重填补法进行填补,采用&... 目的:绘制基于国际功能、残疾和健康分类(ICF)的糖尿病功能地形图,为糖尿病的功能研究提供新的依据。方法:收集200例糖尿病患者的便利样本,以糖尿病ICF综合核心组套中的99个分类项目为变量进行图建模。缺失值以多重填补法进行填补,采用"最小的绝对缩减和变量选择算子"发掘变量之间的条件依存关系,采用自举法重采样技术和置信区间检验法强化模型的信度和效度,以R软件和Pajek2.04进行建模和分析。结果:在99个分类项目中,有61个相互联系构成了功能地形图中的最大的独立结构,并且可以解析出一个由44个分类项目组成的2-核。"s220"(眼球的结构)、"s6100"(肾)、"d760"(家庭人际关系)、"d455"(到处移动)和"d450"(步行)因连接范围较大而居于地形图的中心地位。结论:图建模所绘制的糖尿病功能地形图可以揭示功能类别之间的复杂的关系结构。这些关系结构既可以从临床知识中寻找到依据,也可以为应用ICF指导糖尿病康复的临床实践和科学研究提供线索。 展开更多
关键词 糖尿病 国际功能 残疾和健康分类 图建模 康复 网络分析
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碳酸盐岩缝洞型储集体特征及分类分级地质建模 被引量：81
11
作者 李阳 侯加根 李永强 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期600-606,共7页
以塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏为例,以储集空间类型和规模为标准划分缝洞储集体类型,采用分类分级的方法建立缝洞型储集体三维地质模型。基于岩心、钻井、测井、地震等资料,将缝洞储集体划分为溶洞型、溶蚀孔洞型、裂缝型、基质岩... 以塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏为例,以储集空间类型和规模为标准划分缝洞储集体类型,采用分类分级的方法建立缝洞型储集体三维地质模型。基于岩心、钻井、测井、地震等资料,将缝洞储集体划分为溶洞型、溶蚀孔洞型、裂缝型、基质岩块4种类型,其中溶洞型储集体又细分为大型溶洞和小型溶洞2种亚类,裂缝型储集体划分为大尺度裂缝、中尺度裂缝、小尺度裂缝及微裂缝4种亚类。大型溶洞建模采用"地震截断,模式修正"的确定性方法、小型溶洞采用以大型溶洞为训练图像的多点地质统计学随机模拟方法、溶蚀孔洞采用序贯高斯随机模拟方法、大尺度裂缝采用人工解释的确定性方法、中尺度裂缝采用蚂蚁体追踪的确定性方法、小尺度裂缝采用基于目标的随机模拟方法,微裂缝及基质岩块因储集性能差,一般不建立离散分布模型,最后将各类缝洞储集体离散分布模型进行融合,构建了典型缝洞单元离散分布模型。塔河油田6区、7区应用效果表明,分类分级建模提高了该类油藏的建模精度,有效地指导了注水开发,改善了开发效果。 展开更多
关键词 碳酸盐岩 缝洞型油藏 储集体类型 分类分级地质建模 塔河油田 奥陶系
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软件过程建模方法分类概述 被引量：12
12
作者 李健 邵维忠 杨芙清 《计算机应用与软件》 CSCD 1996年第2期1-8,共8页
本文针对当前国际上在软件过程建模领域的研究现状和过程建模方法进行了综合性介绍,给出了三种不同的过程建模方法分类,并对各种建模方法进行了评述。
关键词 软件过程模型 建模 软件过程 分类
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基于滩控岩溶型白云岩储层分类的渗透率建模方法研究——以川中磨溪—高石梯地区龙王庙组为例 被引量：13
13
作者 司马立强 陈志强 +3 位作者 王亮 范玲 陈河斌 付永红 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2017年第3期92-102,共11页
川中磨溪—高石梯地区龙王庙组白云岩储层渗透率受岩溶作用的影响较大,现有渗透率计算模型的适用性较差。利用岩心照片、岩石薄片、高压压汞、核磁共振、物性分析、测井等资料,首先根据岩溶作用、储集空间、孔隙结构对储层进行分类,将... 川中磨溪—高石梯地区龙王庙组白云岩储层渗透率受岩溶作用的影响较大,现有渗透率计算模型的适用性较差。利用岩心照片、岩石薄片、高压压汞、核磁共振、物性分析、测井等资料,首先根据岩溶作用、储集空间、孔隙结构对储层进行分类,将非均质性极强的滩控岩溶型白云岩储层划分为溶洞型、溶孔型与基质孔隙型3种相对均质的储层类型,再运用全直径岩样与标准柱塞样物性分析结果,借助其表征尺度的差异,对各类型储层进行渗透率建模。全直径岩样表征尺度较大,用以建立溶洞型储层渗透率解释模型;标准柱塞样表征尺度较小,用以建立溶孔型与基质孔隙型储层渗透率解释模型。现场应用结果表明,相对于常规Timur公式与核磁Coates等模型,上述分储层类型计算的渗透率值与岩心分析结果更吻合,有效提高了碳酸盐岩滩控岩溶型白云岩储层渗透率计算结果的准确度。 展开更多
关键词 滩控岩溶型 白云岩储层 储层分类 渗透率建模 龙王庙组 四川盆地
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碳酸盐岩缝洞型油藏溶蚀孔洞分类建模 被引量：20
14
作者 李红凯 康志江 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期50-54,153,共5页
碳酸盐岩缝洞型油藏储集空间类型主要为大型溶洞、溶蚀孔洞及裂缝。根据溶蚀孔洞成因不同,采用分类建模的方法分别建立不同成因溶蚀孔洞的地质模型。溶洞垮塌引起的溶蚀孔洞采用多点地质统计学建模方法,断裂周围发育的溶蚀孔洞采用断裂... 碳酸盐岩缝洞型油藏储集空间类型主要为大型溶洞、溶蚀孔洞及裂缝。根据溶蚀孔洞成因不同,采用分类建模的方法分别建立不同成因溶蚀孔洞的地质模型。溶洞垮塌引起的溶蚀孔洞采用多点地质统计学建模方法,断裂周围发育的溶蚀孔洞采用断裂约束分区建模方法,风化壳表层层状溶蚀孔洞采用岩溶相控建模方法,揭示了不同成因溶蚀孔洞空间分布特征,提高了溶蚀孔洞地质建模的精度,并通过塔河油田S80缝洞单元的应用,预测了其有利储集体发育带及井间连通关系,验证了该建模方法的实用性。 展开更多
关键词 缝洞型碳酸盐岩 分类建模 溶蚀孔洞 相控建模 多点地质统计学
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粗支持向量机分类建模方法 被引量：2
15
作者 徐桂云 阮殿旭 +2 位作者 孙正 刘云楷 张晓光 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期152-155,共4页
为了克服样本模式的复杂性、噪声的影响以及信息的不完整性问题,利用粗糙集和支持向量机(SVM)的优点,把粗糙集理论用于二分类球形SVM,提出一种称为粗支持向量机分类建模方法.粗糙集具有刻画不确定、不完整数据和复杂模式的能力,分类结... 为了克服样本模式的复杂性、噪声的影响以及信息的不完整性问题,利用粗糙集和支持向量机(SVM)的优点,把粗糙集理论用于二分类球形SVM,提出一种称为粗支持向量机分类建模方法.粗糙集具有刻画不确定、不完整数据和复杂模式的能力,分类结果能够体现出数据的不确定性,但是它不仅不具备良好的学习能力,而且也不能保证分类模型具有良好的推广能力;SVM具有良好的推广性能,但是对不确定数据的建模能力较差.本文把分类结果分为正域、边界域和负域,由此来判断不确定数据样本的分类结果的不确定性程度.通过调整参数来调节边界的宽度和允许建模的在野点样本的比例,提高分类模型的灵活性.仿真结果说明了算法的有效性. 展开更多
关键词 粗糙集 支持向量机 上下近似 分类 建模
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支持产品现代设计的六维度设计知识分类体系与知识建模研究 被引量：9
16
作者 马雪芬 戴旭东 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第9期239-241,共3页
基于分布式知识资源环境的特点,以支持实现设计中知识流动为目标,进行了产品设计知识的分类体系、知识建模方法与知识服务表达的研究。提出了产品设计知识六维度分类体系。应用基于本体论的知识建模方法建立了产品设计知识的模型,用知... 基于分布式知识资源环境的特点,以支持实现设计中知识流动为目标,进行了产品设计知识的分类体系、知识建模方法与知识服务表达的研究。提出了产品设计知识六维度分类体系。应用基于本体论的知识建模方法建立了产品设计知识的模型,用知识服务组件实现设计知识服务。知识服务组件基于web service技术实现。最后以流体仿真专家知识为对象进行了知识分类与建模的应用。提出的知识分类体系与知识服务组件方法可以支持产品现代设计的知识流模型的开发与现代设计平台中的知识管理系统构建。 展开更多
关键词 设计知识 分类体系 知识建模 知识服务
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SAR图像球流形局部嵌入建模及其分类方法 被引量：3
17
作者 周乐意 余文涛 +1 位作者 陈嘉宇 孙洪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第9期1163-1168,共6页
地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像解译和应用的关键技术之一。近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模。本文采用球流形嵌入(SLE)方法来实现SAR地物目标建... 地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像解译和应用的关键技术之一。近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模。本文采用球流形嵌入(SLE)方法来实现SAR地物目标建模。该方法实质上是对SAR图像的高维描述或表达进行非线性降维,得到相应的低维流形结构,其分量就是SAR图像的本质特征,由于削弱了原始高维表达中的冗余信息,可用来更加精确地描述和解译地物目标,同时由于维数的降低,大大降低了计算复杂度。为验证其有效性,本文将其应用于SAR图像场景分类,采用简单的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器。实验结果证明基于本文方法对SAR图像地物目标建模是有效的,有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 流形学习 球流形局部嵌入 建模及分类
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5G城市轨道交通场景分类及信道建模 被引量：5
18
作者 何睿斯 艾渤 +7 位作者 钟章队 杨汨 黄晨 马张枫 孙桂琪 米航 周承毅 陈瑞凤 《电信科学》 2021年第10期102-116,共15页
城市轨道交通是现代化交通基础设施的重要组成部分,5G作为新一代移动通信技术,可提供高速率、低时延的无线数据传输,有助于提升城市轨道交通的运行效率和服务质量。由于城市轨道交通场景的复杂性,需要针对性的通信场景分类、信道特性分... 城市轨道交通是现代化交通基础设施的重要组成部分,5G作为新一代移动通信技术,可提供高速率、低时延的无线数据传输,有助于提升城市轨道交通的运行效率和服务质量。由于城市轨道交通场景的复杂性,需要针对性的通信场景分类、信道特性分析和精准的信道模型为城市轨道交通5G通信系统的设计提供理论支撑。基于此,提出了5G城市轨道交通电波传播场景的分类,以支撑典型场景下的信道测试与建模工作,同时阐述了城市轨道交通场景信道测量和建模的现状,并分析了当前面临的主要挑战。结合5G通信智能化特点,讨论了人工智能在信道特征提取和信道建模方面的应用前景与可行思路,并深入分析了基于可重构智能面和无人飞行器辅助的5G城市轨道交通信道建模研究现状和发展前景。最后,阐述了毫米波频段下5G城市轨道交通信道建模的研究。 展开更多
关键词 智能轨道交通 5G 城市轨道交通 场景分类 信道建模 电波传播
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基于粒度计算的数据分类建模研究 被引量：2
19
作者 高平安 蒙祖强 蔡自兴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期37-40,共4页
基于粒度计算在理论上对数据分类问题进行建模研究。引入全粒度空间的概念,给出了集合的粒度表示、概念学习在粒度计算理论中的解释,从而得到数据分类问题的机理分析;最后导出了基于数据分类的知识发现模型,为知识发现面临的问题提供解... 基于粒度计算在理论上对数据分类问题进行建模研究。引入全粒度空间的概念,给出了集合的粒度表示、概念学习在粒度计算理论中的解释,从而得到数据分类问题的机理分析;最后导出了基于数据分类的知识发现模型,为知识发现面临的问题提供解决的理论依据,也为进一步研究奠定了重要的理论基础。 展开更多
关键词 数据分类 粒度计算 数据库中的知识发现 建模
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一种分层蜂窝网中基于用户分类的建模分析方法 被引量：2
20
作者 刘莉 荆涛 付立 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2235-2238,共4页
随着无线网中用户需求的业务量持续增大,且用户具有不同移动性,分层蜂窝结构(HCS)被提出。该文研究一种微小区/宏小区的双层蜂窝结构的网络性能,此系统采用双向溢出策略,呼叫用户根据其速度选择合适的接入层(慢用户接入微小区,快用户接... 随着无线网中用户需求的业务量持续增大,且用户具有不同移动性,分层蜂窝结构(HCS)被提出。该文研究一种微小区/宏小区的双层蜂窝结构的网络性能,此系统采用双向溢出策略,呼叫用户根据其速度选择合适的接入层(慢用户接入微小区,快用户接入宏小区)。该文提出一种用户分类建模分析方法(分为快用户和慢用户)来估计分层蜂窝网络性能,它不同于以往的蜂窝层分类(分为微小区层和宏小区层)建模方法。此用户分类模型包括一个快用户模型和一个慢用户模型,两个模型都是简单的一维马尔可夫过程。理论分析和仿真结果都证明了用户分类分析模型的正确性。随后利用此模型分析了为速度阈值的作用和被阻用户重复呼叫情况下的网络性能。 展开更多
关键词 无线分层蜂窝网 用户分类建模 马尔可夫过程 溢出
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