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基于OpenCL的图像积分图算法优化研究
被引量：
6
1
作者
贾海鹏
张云泉
徐建良
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期1-7,共7页
图像积分图算法在快速特征检测中有着广泛的应用,通过GPU对其进行性能加速有着重要的现实意义。然而由于GPU硬件架构的复杂性和不同硬件体系架构间的差异性,完成图像积分图算法在GPU上的优化,进而实现不同GPU平台间的性能移植是一件非...
图像积分图算法在快速特征检测中有着广泛的应用,通过GPU对其进行性能加速有着重要的现实意义。然而由于GPU硬件架构的复杂性和不同硬件体系架构间的差异性,完成图像积分图算法在GPU上的优化,进而实现不同GPU平台间的性能移植是一件非常困难的工作。在分析不同GPU平台底层硬件架构的基础上,从片外访存带宽利用率、计算资源利用率和数据本地化等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的图像积分图算法。实验结果表明,优化后的算法在AMD和NVIDIA GPU上分别取得了11.26和12.38倍的性能加速,优化后的GPU kernel比NVIDIA NPP库中的相应函数也分别取得了55.01%和65.17%的性能提升。验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。
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关键词
opencl
gpu
图像积分图算法
跨平台
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职称材料
基于OpenCL的图像灰度化并行算法研究
被引量：
10
2
作者
肖汉
郭宝云
+1 位作者
李彩林
肖诗洋
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第5期462-471,共10页
随着图像数据量的增加,传统单核处理器或多处理器结构的计算方式已无法满足图像灰度化实时处理需求.该文利用图像处理器(GPU)在异构并行计算的优势,提出了基于开放式计算语言(OpenCL)的图像灰度化并行算法.通过分析加权平均图像灰度化...
随着图像数据量的增加,传统单核处理器或多处理器结构的计算方式已无法满足图像灰度化实时处理需求.该文利用图像处理器(GPU)在异构并行计算的优势,提出了基于开放式计算语言(OpenCL)的图像灰度化并行算法.通过分析加权平均图像灰度化数据处理的并行性,对任务进行了层次化分解,设计了2级并行的并行算法并映射到“CPU+GPU”异构计算平台上.实验结果显示:图像灰度化并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上相比串行算法、多核CPU并行算法和CUDA并行算法的性能分别获得了27.04倍、4.96倍和1.21倍的加速比.该文提出的并行优化方法的有效性和性能可移植性得到了验证.
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关键词
图像灰度化
加权平均
图形处理器
开放式计算语言
并行算法
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职称材料
GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法
被引量：
3
3
作者
李贝贝
李志华
班晓征
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第4期69-72,共4页
当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并...
当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。
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关键词
图像重建
卷积反投影算法
图形处理器平台
并行优化
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职称材料
题名
基于OpenCL的图像积分图算法优化研究
被引量：
6
1
作者
贾海鹏
张云泉
徐建良
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61133005
61272136
+3 种基金
61100073)
国家863项目(2012AA010902
2012AA010903)
ISCAS-AMD联合fusion软件中心资助
文摘
图像积分图算法在快速特征检测中有着广泛的应用,通过GPU对其进行性能加速有着重要的现实意义。然而由于GPU硬件架构的复杂性和不同硬件体系架构间的差异性,完成图像积分图算法在GPU上的优化,进而实现不同GPU平台间的性能移植是一件非常困难的工作。在分析不同GPU平台底层硬件架构的基础上,从片外访存带宽利用率、计算资源利用率和数据本地化等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的图像积分图算法。实验结果表明,优化后的算法在AMD和NVIDIA GPU上分别取得了11.26和12.38倍的性能加速,优化后的GPU kernel比NVIDIA NPP库中的相应函数也分别取得了55.01%和65.17%的性能提升。验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。
关键词
opencl
gpu
图像积分图算法
跨平台
Keywords
opencl
,
gpu
,
image integral algorithm
,
across platform
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于OpenCL的图像灰度化并行算法研究
被引量：
10
2
作者
肖汉
郭宝云
李彩林
肖诗洋
机构
郑州师范学院信息科学与技术学院
郑州大学信息工程学院
山东理工大学建筑工程学院
东北林业大学土木工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第5期462-471,共10页
基金
国家自然科学基金(41701525,41601496)
山东省自然科学基金(ZR2017LD002)
山东省重点研发计划(2018GGX106002)资助项目.
文摘
随着图像数据量的增加,传统单核处理器或多处理器结构的计算方式已无法满足图像灰度化实时处理需求.该文利用图像处理器(GPU)在异构并行计算的优势,提出了基于开放式计算语言(OpenCL)的图像灰度化并行算法.通过分析加权平均图像灰度化数据处理的并行性,对任务进行了层次化分解,设计了2级并行的并行算法并映射到“CPU+GPU”异构计算平台上.实验结果显示:图像灰度化并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上相比串行算法、多核CPU并行算法和CUDA并行算法的性能分别获得了27.04倍、4.96倍和1.21倍的加速比.该文提出的并行优化方法的有效性和性能可移植性得到了验证.
关键词
图像灰度化
加权平均
图形处理器
开放式计算语言
并行算法
Keywords
image
gray-scale
weighted average
Graphic Processing Unit(
gpu
)
Open Computing Language(
opencl
)
parallel
algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法
被引量：
3
3
作者
李贝贝
李志华
班晓征
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第4期69-72,共4页
基金
江苏省科技厅产学研联合创新基金资助项目(BY2013015-23)
江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目(SJLX16_0499)
文摘
当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。
关键词
图像重建
卷积反投影算法
图形处理器平台
并行优化
Keywords
image
reconstruction
convolution back projection(CBP)
algorithm
graphic processing unit(
gpu
)
platform
parallel optimization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OpenCL的图像积分图算法优化研究
贾海鹏
张云泉
徐建良
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于OpenCL的图像灰度化并行算法研究
肖汉
郭宝云
李彩林
肖诗洋
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法
李贝贝
李志华
班晓征
《传感器与微系统》
CSCD
2019
3
在线阅读
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职称材料
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