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基于WordNet的本体澄清被引量：4: 1; 作者郭雷方俊王晓东《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期145-147,185,共4页; 由于本体能够消除概念的混淆和重用知识,因此它的质量对于语义网技术的应用非常重要。为了提高本体的质量,很多的工作集中在概念建模,但是本体表示这个非常重要的方面一直被忽视。目前本体的表示使用的是词(term),但同一个词可能有很多... 展开更多; 关键词本体澄清语义相关度消歧; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WordNet的无导词义消歧方法被引量：6: 2; 作者王瑞琴孔繁胜潘俊《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期732-737,共6页; 有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源(包括:词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性... 展开更多; 关键词词义消歧 wordNet知识库结构化语义关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义的关键词提取算法被引量：39: 3; 作者方俊郭雷王晓东《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期148-151,共4页; 关键词1提供了文档内容的概要信息,它们被使用在很多数据挖掘的应用中。在目前的关键词提取算法中,我们发现词汇层面(代表意思的词)和概念层面(意思本身)的差别导致了关键字提取的不准确,比如不同语法的词可能有着相同的意思,而相同语... 展开更多; 关键词关键词提取语义相关度消歧; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多阶段匹配的语义Web服务发现框架被引量：8: 4; 作者杨永齐符云清余伟《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期164-167,共4页; 随着Web服务的高速发展和广泛应用,如何在众多的Web服务中找出用户所需要的Web服务成为了一个关键的问题。在语义Web服务研究的基础上,提出了一种新的多阶段匹配的语义Web服务发现框架,将整个发现过程分为服务类别、服务功能、服务名称... 展开更多; 关键词语义WEB服务服务发现词义消歧本体信息量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无导词义消歧的语义查询扩展被引量：4: 5; 作者王瑞琴孔繁胜《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期131-137,共7页; 一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上... 展开更多; 关键词词义消歧语义查询扩展 word sense disambiguation Based Query Expansion wordNet 信息检索系统消歧方法上下文扩展库关键字本体库检索准确率语义关联隐式反馈快速判定检索质量技术解决技术获取基于语义; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的基于语义的词义消歧方法被引量：1: 6; 作者王贤川曾敏 +3 位作者王小宁朱雪波李洪波刘巧《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期218-220,共3页; 针对现有基于语义的词义消歧方法存在两点不足:一,利用部分具有歧义的上下文语境词进行消歧存在不合理性;二,未考虑上下文语境词距离远近对语义相关度计算的影响,提出一种改进的方法,采用分步策略和距离加权两种方法分别进行改进。实验... 展开更多; 关键词词义消歧上下文加权语义相关度知网; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义处理技术的信息检索模型被引量：9: 7; 作者王瑞琴《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期9-17,共9页; 信息爆炸是当今信息社会的一大特点，如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题，语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究，提出了基于语义处理技术的信息检索模型... 展开更多; 关键词词义消歧语义相关性查询扩展查询优化检索结果重排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WordNet的本体澄清被引量：4: 1; 作者郭雷方俊王晓东; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期145-147,185,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60675015)资助; 文摘由于本体能够消除概念的混淆和重用知识,因此它的质量对于语义网技术的应用非常重要。为了提高本体的质量,很多的工作集中在概念建模,但是本体表示这个非常重要的方面一直被忽视。目前本体的表示使用的是词(term),但同一个词可能有很多不同的意思,这样在基于本体的应用时将导致不清楚或错误的理解。为了解决这个问题,使用定义在WordNet中的词义(sense)而不是词来作为本体的表示,其原因是词义只有唯一的意思。本体澄清的定义为利用目标词周围的本体元素和被它标注的文档附近的词,对目标词进行自动消歧的过程。通过计算目标词义和它的邻居词的语义相似度,语义相关度最大的词义将选为正确的词义。实验表明,我们的算法有很好的性能。与最好的消歧算法相比,概念(Concept)精度差不多是名词精度的2倍,关系(Property)精度差不多是动词精度的3倍。实验证明了我们的算法在半自动的本体净化过程中也是非常有效的。; 关键词本体澄清语义相关度消歧; Keywords ontology clarification, semantic relatedness, word sense disambiguation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS275.5 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WordNet的无导词义消歧方法被引量：6: 2; 作者王瑞琴孔繁胜潘俊; 机构浙江大学人工智能研究所温州大学计算机科学与工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期732-737,共6页; 文摘有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源(包括:词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性等)描述歧义词的词义信息,生成词义的"代表词汇集"和"领域代表词汇集",结合词汇的词频分布信息和所处的上下文环境进行词义判定.利用通用测试集Senseval-3对6个典型的无导词义消歧方法进行开放实验,该方法取得平均正确率为49.93%的消歧结果.; 关键词词义消歧 wordNet知识库结构化语义关系; Keywords word sense disambiguation wordNet ontology structured semantic relation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义的关键词提取算法被引量：39: 3; 作者方俊郭雷王晓东; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期148-151,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60675015)资助; 文摘关键词1提供了文档内容的概要信息,它们被使用在很多数据挖掘的应用中。在目前的关键词提取算法中,我们发现词汇层面(代表意思的词)和概念层面(意思本身)的差别导致了关键字提取的不准确,比如不同语法的词可能有着相同的意思,而相同语法的词在不同的上下文有着不同的意思。为了解决这个问题,这篇文章提出使用词义代替词并且通过考虑关键候选词的语义信息来提高关键词提取算法性能的方法。与现有的关键词提取方法不同,该方法首先通过使用消歧算法,通过上下文得到候选词的词义;然后在后面的词合并、特征提取和评估的步骤中,候选词义之间的语义相关度被用来提高算法的性能。在评估算法时,我们采用一种更为有效的基于语义的评估方法与著名的Kea系统作比较。在不同领域间的实验中可以发现,当考虑语义信息后,关键词提取算法的性能能够得到很大的提高。在同领域的实验中,我们的算法的性能与Kea++算法的相近。我们的算法没有领域的限制性,因此具有更好的应用前景。; 关键词关键词提取语义相关度消歧; Keywords Keyphrae extraction, semantic relatedness, word sense disambiguation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多阶段匹配的语义Web服务发现框架被引量：8: 4; 作者杨永齐符云清余伟; 机构重庆大学通信工程学院重庆大学软件学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期164-167,共4页; 基金国家"863计划"项目(2006AA04Z104)资助; 文摘随着Web服务的高速发展和广泛应用,如何在众多的Web服务中找出用户所需要的Web服务成为了一个关键的问题。在语义Web服务研究的基础上,提出了一种新的多阶段匹配的语义Web服务发现框架,将整个发现过程分为服务类别、服务功能、服务名称和服务文本语句匹配4个阶段,并在服务功能匹配阶段针对本体库中概念间的密度问题,提出了基于信息量的改进GCSM算法,在服务名称和服务文本语句匹配阶段,针对中文多义词的问题提出了基于实例搭配和基本义原的消歧策略。最后,实验证明提出的发现框架具有较好的可行性和有效性。; 关键词语义WEB服务服务发现词义消歧本体信息量; Keywords semantic Web service Service discovery word sense disambiguation ontology Amount of information; 分类号 TP311.51 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无导词义消歧的语义查询扩展被引量：4: 5; 作者王瑞琴孔繁胜; 机构温州大学计算机科学与工程学院浙江大学人工智能研究所; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期131-137,共7页; 基金温州市科技计划项目; 文摘一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展.综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求.; 关键词词义消歧语义查询扩展 word sense disambiguation Based Query Expansion wordNet 信息检索系统消歧方法上下文扩展库关键字本体库检索准确率语义关联隐式反馈快速判定检索质量技术解决技术获取基于语义; Keywords query expansion word sense disambiguation semantic relatedness implicit feedback wordNet; 分类号 G35 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基于语义的词义消歧方法被引量：1: 6; 作者王贤川曾敏王小宁朱雪波李洪波刘巧; 机构温州医学院网络与信息中心温州科技职业学院网络信息中心温州医学院院长办公室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期218-220,共3页; 文摘针对现有基于语义的词义消歧方法存在两点不足:一,利用部分具有歧义的上下文语境词进行消歧存在不合理性;二,未考虑上下文语境词距离远近对语义相关度计算的影响,提出一种改进的方法,采用分步策略和距离加权两种方法分别进行改进。实验结果表明,改进方法在消歧效果上有明显的改善。; 关键词词义消歧上下文加权语义相关度知网; Keywords word sense disambiguation Context weighting semantic relatedness Hownet; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义处理技术的信息检索模型被引量：9: 7; 作者王瑞琴; 机构温州大学物理与电子信息工程学院; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期9-17,共9页; 基金浙江省自然科学基金项目（Y1080372）温州市科技计划项目（S20090014）.; 文摘信息爆炸是当今信息社会的一大特点，如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题，语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究，提出了基于语义处理技术的信息检索模型——SPTIR，该模型主要包括以下关键技术：基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序。最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估，实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用。; 关键词词义消歧语义相关性查询扩展查询优化检索结果重排序; Keywords word sense disambiguation, semantic relatedness, query expansion, query optimization, search results re-ranking; 分类号 G354 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WordNet的本体澄清	郭雷方俊王晓东	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于WordNet的无导词义消歧方法	王瑞琴孔繁胜潘俊	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于语义的关键词提取算法	方俊郭雷王晓东	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	39	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多阶段匹配的语义Web服务发现框架	杨永齐符云清余伟	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于无导词义消歧的语义查询扩展	王瑞琴孔繁胜	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种改进的基于语义的词义消歧方法	王贤川曾敏王小宁朱雪波李洪波刘巧	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于语义处理技术的信息检索模型	王瑞琴	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料