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在线新事件检测系统中的性能提升策略 被引量:3
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作者 王颖颖 张赟 胡乃静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期72-74,共3页
现有的关于在线新事件检测(ONED)系统的研究更多地关注如何提高检测的准确率而很少考虑对资源的利用率,使ONED系统在实际应用中存在性能低下的问题。该文分析了传统的事件检测系统存在的性能上的缺点,并在此基础上进行了改进,在基本不... 现有的关于在线新事件检测(ONED)系统的研究更多地关注如何提高检测的准确率而很少考虑对资源的利用率,使ONED系统在实际应用中存在性能低下的问题。该文分析了传统的事件检测系统存在的性能上的缺点,并在此基础上进行了改进,在基本不降低识别正确率的基础上,通过合理设定技术参数以及对链表索引机制进行预筛选,降低了文档比较过程中的存储和计算开销。实验结果表明,改进的系统提升了检测性能。 展开更多
关键词 在线新事件检测 话题识别与跟踪 信息检索 预筛选
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新闻数据流的在线事件检测 被引量:1
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作者 陈伟 张成 +3 位作者 王灿 卜佳俊 陈纯 陈宏 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1006-1012,共7页
针对新闻数据流事件检测算法在实时性、准确率等方面存在的问题,提出一种面向新闻数据流的在线事件检测方法.事件的发生往往伴随着构成该事件的特征(即关键词)在相应时间段内出现的频率明显上升,将这些特征称为突发特征.运用分布拟合检... 针对新闻数据流事件检测算法在实时性、准确率等方面存在的问题,提出一种面向新闻数据流的在线事件检测方法.事件的发生往往伴随着构成该事件的特征(即关键词)在相应时间段内出现的频率明显上升,将这些特征称为突发特征.运用分布拟合检验检测构成新闻数据流的特征在某一时间段内新闻报道中出现频率的分布是否发生明显变化,并进一步利用左边检验确认该时间段内的所有突发特征.分析突发特征的相关性,采用进化谱聚类算法将相关性较高的突发特征聚类在一起构成事件.在路透社新闻数据集第一卷上应用了本算法,验证了该方法能够有效地发现突发特征,并实时地检测出发生的事件,检测出的事件同实际事件有很高的符合度. 展开更多
关键词 在线事件检测 进化谱聚类 假设检验 新闻数据流
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