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基于OLAM的高速公路交通量多维预测研究 被引量:8
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作者 钱超 许宏科 +2 位作者 徐娜 代亮 程鸿亮 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期48-56,共9页
OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该方法构建了多维数据雪花模型,建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果;在构建季节ARIMA预测模... OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该方法构建了多维数据雪花模型,建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果;在构建季节ARIMA预测模型过程中,检测出因节假日、恶劣天气导致的交通量异常值并对模型进行修正;最后利用修正后的模型实现了交通量的预测.与一般季节ARIMA模型相比,修正后模型的白噪声方差和AIC值显著降低,数据拟合程度明显提高.实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,其中MAE和MAPE分别为50.43和1.59%,能够满足高速公路管理部门利用收费数据分析、预测交通量时空变化趋势的要求,从而为制定各项政策提供理论依据和决策参考. 展开更多
关键词 公路运输 多维预测 olam 收费数据 交通量 季节ARIMA模型 数据挖掘
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基于工作仓库的OLAM缓存替换算法
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作者 马治国 郑洪源 丁秋林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期205-208,共4页
联机分析挖掘技术(OLAM)结合了OLAP多维分析的在线性,灵活性和数据挖掘(DM)的深入性的优点,实现了两者的优势互补。传统的OLAM架构在处理海量数据时,数据重复利用率低,执行时间长。针对传统架构中数据处理的耗时性和对数据需求的多样性... 联机分析挖掘技术(OLAM)结合了OLAP多维分析的在线性,灵活性和数据挖掘(DM)的深入性的优点,实现了两者的优势互补。传统的OLAM架构在处理海量数据时,数据重复利用率低,执行时间长。针对传统架构中数据处理的耗时性和对数据需求的多样性,提出了一种基于工作仓库的新的OLAM架构,设计了工作仓库中的缓存替换算法。该算法中运用价值度权衡因子对缓存空间进行数据替换判断。在保证算法执行效率的前提下,提高了缓存替换的准确性。同时将该模型应用于某医疗保险决策支持系统(DSS)中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 联机分析挖掘 工作仓库 数据缓存 决策支持系统
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数据仓库技术的研究与应用 被引量:10
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作者 刘立波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第15期171-172,234,共3页
为了有效地利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出了适用于银行业的方案设计思想,简单介绍了各功能模块,最后对未来的发展做了展望。
关键词 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 决策支持 数据库管理系统
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网上评教及OLAP系统的研究与实现
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作者 蔡榆榕 陈维斌 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第12期49-52,共4页
通过对高校教学管理中普遍使用的网上评教系统的介绍和分析,就存在的问题和解决方案进行了探讨,并对在方案实施中采用的体系结构及运用的分析工具等提出了合理化的设计与构想。
关键词 联机分析处理 联机分析挖掘 实时数据源图表制作组件 多维关联规则挖掘
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