期刊文献+
共找到1,171篇文章
< 1 2 59 >
每页显示 20 50 100
Hierarchical hybrid control network design based on LON and master-slave RS-422/485 protocol
1
作者 彭可 陈际达 陈岚 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第3期202-207,共6页
Aiming at the weaknesses of LON bus, combining the coexistence of fieldbus and DCS (Distribu ted Control Systems) in control networks, the authors introduce a hierarchical hybrid control network design based on LON an... Aiming at the weaknesses of LON bus, combining the coexistence of fieldbus and DCS (Distribu ted Control Systems) in control networks, the authors introduce a hierarchical hybrid control network design based on LON and master slave RS 422/485 protocol. This design adopts LON as the trunk, master slave RS 422/485 control networks are connected to LON as special subnets by dedicated gateways. It is an implementation method for isomerous control network integration. Data management is ranked according to real time requirements for different network data. The core components, such as control network nodes, router and gateway, are detailed in the paper. The design utilizes both communication advantage of LonWorks technology and the more powerful control ability of universal MCUs or PLCs, thus it greatly increases system response speed and performance cost ratio. 展开更多
关键词 LON fieldbus MASTER-SLAVE RS-422/485 protocol HIERARCHICAL hybrid control networkS router gateway networkS integration
在线阅读 下载PDF
Distributed multichannel medium access control protocol without common control channel for single-hop cognitive radio networks
2
作者 徐贵森 谭学治 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1532-1544,共13页
A novel distributed cognitive radio multichannel medium access protocol without common control channel was proposed.The protocol divided a transmission interval into two parts for exchanging control information and da... A novel distributed cognitive radio multichannel medium access protocol without common control channel was proposed.The protocol divided a transmission interval into two parts for exchanging control information and data,respectively.In addition to evaluating system saturation throughput of the proposed protocol,a three-dimensional multi channel Markov chain model to describe the sate of the cognitive users (CUs) in dynamic spectrum access was presented.The proposed analysis was applied to the packet transmission schemes employed by the basic,RTS/CTS access mechanism adopted in the normal IEEE 802.11.Analyzing the advantage of the two methods,a hybrid access mechanism was proposed to improve the system throughput.The simulation results show that the experiment results are close to the value computed by the model (less than 5%),and the proposed protocol significantly improves the performance of the system throughput by borrowing the licensed spectrum.By analyzing the dependence of throughput on system parameters,hybrid mechanism dynamically selecting access mechanism can maintain high throughput. 展开更多
关键词 cognitive radio network multichannel cognitive radio MAC (medium access control protocols performance evaluation saturation throughput
在线阅读 下载PDF
A novel strategy of smart manipulation by micro-scale oscillatory networks of the reactionary zones for enhanced extreme thrust control of the next-generation solid propulsion systems
3
作者 Alexander N.Lukin 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第5期635-642,共8页
The main aim of this research is to get a better knowledge and understanding of the micro-scale oscillatory networks behavior in the solid propellants reactionary zones. Fundamental understanding of the micro-and nano... The main aim of this research is to get a better knowledge and understanding of the micro-scale oscillatory networks behavior in the solid propellants reactionary zones. Fundamental understanding of the micro-and nano-scale combustion mechanisms is essential to the development and further improvement of the next-generation technologies for extreme control of the solid propellant thrust. Both experiments and theory confirm that the micro-and nano-scale oscillatory networks excitation in the solid propellants reactionary zones is a rather universal phenomenon. In accordance with our concept,the micro-and nano-scale structures form both the fractal and self-organized wave patterns in the solid propellants reactionary zones. Control by the shape, the sizes and spacial orientation of the wave patterns allows manipulate by the energy exchange and release in the reactionary zones. A novel strategy for enhanced extreme thrust control in solid propulsion systems are based on manipulation by selforganization of the micro-and nano-scale oscillatory networks and self-organized patterns formation in the reactionary zones with use of the system of acoustic waves and electro-magnetic fields, generated by special kind of ring-shaped electric discharges along with resonance laser radiation. Application of special kind of the ring-shaped electric discharges demands the minimum expenses of energy and opens prospects for almost inertia-free control by combustion processes. Nano-sized additives will enhance self-organizing and self-synchronization of the micro-and nano-scale oscillatory networks on the nanometer scale. Suggested novel strategy opens the door for completely new ways for enhanced extreme thrust control of the solid propulsion systems. 展开更多
关键词 Solid propulsion systems EXTREME thrust control Reactionary ZONES MICRO-SCALE OSCILLATORY networkS Self-organized wave patterns Energy-releasing areas
在线阅读 下载PDF
REA-MAC:A low latency routing-enhanced asynchronous duty-cycle MAC protocol for wireless sensor networks
4
作者 唐宏伟 曹建农 +1 位作者 孙彩霞 卢凯 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第3期678-687,共10页
Many energy efficiency asynchronous duty-cycle MAC(media access control) protocols have been proposed in recent years.However,in these protocols,wireless sensor nodes almost choose their wakeup time randomly during th... Many energy efficiency asynchronous duty-cycle MAC(media access control) protocols have been proposed in recent years.However,in these protocols,wireless sensor nodes almost choose their wakeup time randomly during the operational cycle,which results in the packet delivery latency increased significantly on the multiple hops path.To reduce the packet delivery latency on multi-hop path and energy waste of the sender's idle listening,a new low latency routing-enhanced asynchronous duty-cycle MAC protocol was presented,called REA-MAC.In REA-MAC,each sensor node decided when it waked up to send the beacon based on cross-layer routing information.Furthermore,the sender adaptively waked up based on the relationship between the transmission request time and the wakeup time of its next hop node.The simulation results show that REA-MAC reduces delivery latency by 60% compared to RI-MAC and reduces 8.77% power consumption on average.Under heavy traffic,REA-MAC's throughput is 1.48 times of RI-MAC's. 展开更多
关键词 wireless sensor networks ASYNCHRONOUS duty-cycle media access control protocol idle listening low latency
在线阅读 下载PDF
Cloud control for IIoT in a cloud-edge environment 被引量:1
5
作者 YAN Ce XIA Yuanqing +1 位作者 YANG Hongjiu ZHAN Yufeng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第4期1013-1027,共15页
The industrial Internet of Things(IIoT)is a new indus-trial idea that combines the latest information and communica-tion technologies with the industrial economy.In this paper,a cloud control structure is designed for... The industrial Internet of Things(IIoT)is a new indus-trial idea that combines the latest information and communica-tion technologies with the industrial economy.In this paper,a cloud control structure is designed for IIoT in cloud-edge envi-ronment with three modes of 5G.For 5G based IIoT,the time sensitive network(TSN)service is introduced in transmission network.A 5G logical TSN bridge is designed to transport TSN streams over 5G framework to achieve end-to-end configuration.For a transmission control protocol(TCP)model with nonlinear disturbance,time delay and uncertainties,a robust adaptive fuzzy sliding mode controller(AFSMC)is given with control rule parameters.IIoT workflows are made up of a series of subtasks that are linked by the dependencies between sensor datasets and task flows.IIoT workflow scheduling is a non-deterministic polynomial(NP)-hard problem in cloud-edge environment.An adaptive and non-local-convergent particle swarm optimization(ANCPSO)is designed with nonlinear inertia weight to avoid falling into local optimum,which can reduce the makespan and cost dramatically.Simulation and experiments demonstrate that ANCPSO has better performances than other classical algo-rithms. 展开更多
关键词 5G and time sensitive network(TSN) industrial Internet of Things(IIoT)workflow transmission control protocol(TCP)flows control cloud edge collaboration multi-objective optimal scheduling
在线阅读 下载PDF
面向有源配电网的多分布式电源协同控制策略
6
作者 刘芳 廖锦涛 +1 位作者 刘乾易 蔡俊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期50-56,共7页
随着分布式电源接入配电网的装机容量增加,配电网公共耦合点功率不确定和节点电压越限成为亟待解决的问题。为提高有源配电网运行的效率和可靠性,提出了基于外部一致性协议的分布式电源协同控制策略。通过不同控制目标将分布式电源分为... 随着分布式电源接入配电网的装机容量增加,配电网公共耦合点功率不确定和节点电压越限成为亟待解决的问题。为提高有源配电网运行的效率和可靠性,提出了基于外部一致性协议的分布式电源协同控制策略。通过不同控制目标将分布式电源分为电压控制组和功率控制组;设计了一致性控制律对有源配电网节点电压以及公共耦合点的功率进行调节和协调控制;采用极限理论证明了配电网分布式电源控制系统的收敛性和稳定性。在IEEE 33节点标称模型中,验证了所提策略具有更快的收敛性和鲁棒性,并在含有多个台区的实际中低压配电网模型中验证了策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 外部一致性协议 协同控制
在线阅读 下载PDF
双线性自注意力机制CAN总线入侵检测方法研究
7
作者 陈彦彬 刘桂雄 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期122-130,共9页
控制器局域网络(CAN)总线广泛应用于工业数据采集、车联网等领域,对其安全入侵检测非常重要。为全面提升检测方法性能,提出一种双线性自注意力机制CAN总线入侵检测方法,首先基于堆叠集成思想利用DNN、CNN和LSTM模型提取深度学习层特征;... 控制器局域网络(CAN)总线广泛应用于工业数据采集、车联网等领域,对其安全入侵检测非常重要。为全面提升检测方法性能,提出一种双线性自注意力机制CAN总线入侵检测方法,首先基于堆叠集成思想利用DNN、CNN和LSTM模型提取深度学习层特征;随后通过双线性层分别提取自注意力机制Transformer与FNet特征,再将其与深度学习层特征残差连接融合;最后通过全连接层入侵检测预测,体现高准确率、检测率和良好泛化性特点。在Car_Hacking公开数据集上实验表明,准确率、精确率、召回率、F1值和AUC值分别达0.951、0.996、0.997、0.960和0.984,且随着训练轮数增加其准确率、损失值误差分别保持在5%、10%以内,本文方法优于其他比较方法。应用于物联网实验装置评估结果显示,本文方法在异常攻击识别检测率达99.23%,对于提高测控系统安全性能具有重要推广价值。 展开更多
关键词 入侵检测系统 控制区域网络CAN 自注意力机制 FNet
在线阅读 下载PDF
苏南水网地区生态系统健康时空演变特征与分区管控——以雪绿漾片区为例
8
作者 丁金华 须如怡 《中国园林》 北大核心 2025年第1期110-116,共7页
苏南水网地区景观格局日趋破碎化,生态保护与经济发展矛盾加剧,采用生态系统健康评价测度区域生态系统结构稳定性和服务功能可持续性,为区域空间管控策略的制定提供客观依据,增强水网地区生态系统自适应性。以苏州市的雪绿漾片区为例,... 苏南水网地区景观格局日趋破碎化,生态保护与经济发展矛盾加剧,采用生态系统健康评价测度区域生态系统结构稳定性和服务功能可持续性,为区域空间管控策略的制定提供客观依据,增强水网地区生态系统自适应性。以苏州市的雪绿漾片区为例,基于“活力(V)-组织力(O)-恢复力(R)-贡献力(C)”生态系统健康评价模型,分析2002-2022年研究区生态系统健康时空分异特征,依据生态系统健康等级转移空间分布特征划定管控分区,并提出相应管控策略。研究结果表明:2002-2022年雪绿漾片区生态系统健康指数均值持续下降,由0.38下降至0.28,Ⅰ级和Ⅱ级健康空间占比减少了约13.72%,Ⅲ级健康空间占比下降了约4.66%,Ⅳ级和Ⅴ级健康空间占比上升了约18.38%;健康指数空间分布有一定差异,健康高值区多为水域密集地区,生态系统结构稳定、生态功能完善;健康低值区以高度城镇化区域为主,生态系统抗干扰能力较弱,生态健康整体水平较低。依据2002-2022年雪绿漾片区生态系统健康等级转移空间分布特征,将研究区划分为生态系统健康改善区、稳定区和退化区3类空间管控分区,并提出差异化的分区管控策略。生态系统健康评价可为空间分区管控提供科学依据,促进水网地区生态系统健康稳定及可持续发展。 展开更多
关键词 风景园林 生态系统健康评价 分区管控 水网地区 VORC模型
在线阅读 下载PDF
基于自适应动态区间策略的工业控制协议模糊测试方法TDRFuzzer
9
作者 宗学军 韩冰 +3 位作者 王国刚 宁博伟 何戡 连莲 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3241-3251,共11页
针对模糊测试在工业控制协议(ICP)应用中存在测试用例接受率(TCAR)低和多样性不足等问题,提出一种基于自适应动态区间策略的ICP模糊测试方法。将循环神经网络(RNN)加入Transformer的自注意力机制,以构建协议特征提取模型;使用RNN通过滑... 针对模糊测试在工业控制协议(ICP)应用中存在测试用例接受率(TCAR)低和多样性不足等问题,提出一种基于自适应动态区间策略的ICP模糊测试方法。将循环神经网络(RNN)加入Transformer的自注意力机制,以构建协议特征提取模型;使用RNN通过滑动窗口提取数据的局部特征,并引入自注意力机制进行全局特征提取,以保证TCAR;在自注意力块间添加残差连接,以传递权重分数并提高计算效率;生成过程定义动态区间策略,调节模型在任意时间步的采样范围,从而增加测试用例的多样性;在测试过程中构建字段自适应重要性函数,以定位变异关键字段。基于上述方法,设计模糊测试框架TDRFuzzer,并采用Modbus TCP、S7 comm和Ethernet/IP等3种工业协议进行实验评估。结果表明,相较于GANFuzzer、WGANFuzzer和PeachFuzzer这3种模型,TDRFuzzer的TCAR指标显著提高,且漏洞检测率(VDR)分别提高了0.073、0.035和0.150个百分点,表明TDRFuzzer具备更强的ICP漏洞挖掘能力。 展开更多
关键词 模糊测试 工业控制协议 漏洞挖掘 TRANSFORMER 循环神经网络
在线阅读 下载PDF
Cubic+:用于跨数据中心网络的改进Cubic拥塞控制算法
10
作者 龙铁 肖甫 +2 位作者 樊卫北 何昕 王俊昌 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期335-342,共8页
跨数据中心网络是处于不同地区的数据中心网络(Data Center Networks,DCNs)通过广域网(Wide-Area Network,WAN)连接组成的网络,分布式应用通常基于该网络为用户提供高质量的服务。DCNs和WAN的缓冲区大小、往返时延存在显著差异,这导致... 跨数据中心网络是处于不同地区的数据中心网络(Data Center Networks,DCNs)通过广域网(Wide-Area Network,WAN)连接组成的网络,分布式应用通常基于该网络为用户提供高质量的服务。DCNs和WAN的缓冲区大小、往返时延存在显著差异,这导致现有的Cubic拥塞控制算法在跨数据中心网络场景下出现降速不准确、丢包率过高以及与其他拥塞控制算法兼容性差等问题。针对以上挑战,提出了一种通过匹配不同发送速率模式的改进Cubic算法Cubic+。具体地,Cubic+整合了网络中的时延、ECN(Explicit Congestion Notification)和丢包信号。当拥塞发生在浅缓冲交换机时,Cubic+会周期性地排空队列;当拥塞发生在深缓冲路由器时,Cubic+会快速减少堆积的数据包。基于大规模NS3仿真实验结果表明,在跨数据中心网络流量模型下,Cubic+与现有流行算法相比,平均流完成时间最多减少了20.77%,第99百分位流完成时间最多减少了15.88%,为跨数据中心网络提供了一种高吞吐的拥塞控制算法。 展开更多
关键词 数据中心网络 拥塞控制 吞吐公平性 TCP传输 广域网
在线阅读 下载PDF
大规模互联网服务的低时延传输技术
11
作者 吕格瑞 赵员康 +3 位作者 张佳兴 潘恒 武庆华 李振宇 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第10期2398-2412,共15页
互联网是现代社会最重要的基础设施之一,其传输性能直接决定了其承载业务的能力和价值.随着移动互联网和交互式应用的快速发展,大规模互联网低时延传输面临应用层、传输层和网络层3方面技术难题,即应用数据动态发送决策与网络可用资源... 互联网是现代社会最重要的基础设施之一,其传输性能直接决定了其承载业务的能力和价值.随着移动互联网和交互式应用的快速发展,大规模互联网低时延传输面临应用层、传输层和网络层3方面技术难题,即应用数据动态发送决策与网络可用资源不匹配的难题、网络传输决策与网络状态变化不协同的难题、差异化业务与网络设备处理逻辑不一致的难题.针对传统分层、单点传输优化技术的瓶颈,提出并构建了面向大规模互联网服务的协同传输技术体系.介绍该体系中的应用智能传输决策、多维度协同传输、定制化网络内传输加速3方面技术成果,包括重要洞见、基本思路与原理、大规模部署结果等.最后,展望了互联网传输技术的下一步发展趋势. 展开更多
关键词 传输控制协议 低时延传输 内容分发网络 传算协同 软件定义网络
在线阅读 下载PDF
基于GAN-Transformer的车载网络入侵检测算法
12
作者 王浩轩 苏圣超 崔文霞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1710-1716,共7页
针对当前车载网络入侵检测算法可用的训练数据集稀少且类别不均衡、难以提取时序性及泛化性较差的问题,提出一种基于Transformer模型的车载网络入侵检测算法。将报文输入到模型中进行对抗训练得到捕获正常报文时序特征的生成器和判别器... 针对当前车载网络入侵检测算法可用的训练数据集稀少且类别不均衡、难以提取时序性及泛化性较差的问题,提出一种基于Transformer模型的车载网络入侵检测算法。将报文输入到模型中进行对抗训练得到捕获正常报文时序特征的生成器和判别器;通过判别器将输入的报文进行精确分类。为提升算法的泛化能力,使用生成器以随机掩码预测的方法进行入侵检测。经过测试并采用消融实验验证后,针对各类入侵检测的实验结果表明,所提算法相较最新车载网络入侵检测算法实现更优异的检测性能。 展开更多
关键词 控制器局域网络 小样本学习 车载网络 入侵检测系统 自注意力模型 生成对抗网络 多头注意力
在线阅读 下载PDF
基于云边协同的低压配电台区DG分阶段电压控制策略
13
作者 李帅虎 邹谈 +2 位作者 李汉典 张志丹 曹一家 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期52-60,122,共10页
针对低压配电台区分布式电源(distributed generation, DG)输出高峰期与负荷重载期不同步引发的电压越限问题,提出一种基于云边协同的台区DG分阶段电压控制策略。首先,通过云主站接收智能融合终端采集的台区历史运行数据,在云层构建基... 针对低压配电台区分布式电源(distributed generation, DG)输出高峰期与负荷重载期不同步引发的电压越限问题,提出一种基于云边协同的台区DG分阶段电压控制策略。首先,通过云主站接收智能融合终端采集的台区历史运行数据,在云层构建基于谱图论和图卷积网络的电压短时预测模型;然后,边层智能融合终端利用云层下发的电压预测模型和台区实时数据对电压进行短期预测,考虑低压配电网阻感比较大以及有功分布对电压的影响,将DG并网逆变器根据边层下发的电压预测值进行无功协调、有功削减、功率恢复3个阶段的控制,快速将电压控制到正常范围;当电压预测值与实时电压出现误差时,边层将出现误差的新数据集上传至云主站以对模型进行优化,实现电压实时控制策略下云层与边层协同;最后,通过某农村低压配电台区算例,分析所提的控制策略处理台区电压越限问题的实际效果,验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 低压配电台区 图卷积网络 云边协同 分阶段电压控制
在线阅读 下载PDF
基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法
14
作者 陈波 张辉 +2 位作者 江一鸣 钟杭 王耀南 《自动化学报》 北大核心 2025年第4期890-902,共13页
针对多机器人系统在战场、灾难现场等复杂未知环境下的区域搜索问题,提出一种基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法.首先将仿生神经网络(Bio-inspired neural network,BNN)和不同分辨率下的区域栅格地图结合,构建分层仿生神... 针对多机器人系统在战场、灾难现场等复杂未知环境下的区域搜索问题,提出一种基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法.首先将仿生神经网络(Bio-inspired neural network,BNN)和不同分辨率下的区域栅格地图结合,构建分层仿生神经网络信息模型,其中包括区域搜索神经网络信息模型(Area search neural network information model,AS-BNN)和区域覆盖神经网络信息模型(Area coverage neural network information model,AC-BNN).机器人在任务区域内实时探测到的环境信息将转换为AS-BNN和AC-BNN中神经元的动态活性值.其次,在分层仿生神经网络信息模型基础上引入分布式模型预测控制(Distributed model predictive control,DMPC)框架,并设计多机器人分层协同决策机制.当机器人处于正常搜索状态时,基于AS-BNN进行搜索路径滚动优化决策;当机器人陷入局部最优状态时,则启用ACBNN引导机器人快速找到新的未搜索区域.最后,在复杂未知环境下进行多机器人区域搜索仿真实验,并与该领域内的3种算法进行比较.仿真结果验证了所提算法能够在复杂未知环境下引导多机器人系统高效地完成区域搜索任务. 展开更多
关键词 未知环境 多机器人系统 区域搜索 仿生神经网络 分布式模型预测控制
在线阅读 下载PDF
基于FPGA的TTCAN总线控制器的设计与验证
15
作者 曹燕 许高斌 +2 位作者 周东升 马渊明 冯建国 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期50-58,共9页
为了提高控制器局域网络(controller area network,CAN)通信的实时性,文章基于时间触发CAN(time-triggered CAN,TTCAN)协议,采用verilog硬件描述语言设计实现TTCAN总线控制器。该控制器可在经典CAN模式与TTCAN模式之间进行切换,同时兼... 为了提高控制器局域网络(controller area network,CAN)通信的实时性,文章基于时间触发CAN(time-triggered CAN,TTCAN)协议,采用verilog硬件描述语言设计实现TTCAN总线控制器。该控制器可在经典CAN模式与TTCAN模式之间进行切换,同时兼容可变速率CAN(CAN with flexible data rate,CAN FD)协议下的高速通信。实验结果证明,相较于经典CAN总线控制器,该TTCAN总线控制器能够减少在高总线负载率下周期性报文的发送延时,在全波特率范围内且总线负载率大于等于60%的情况下,能够减少75%以上的CAN报文发送延时。 展开更多
关键词 控制器局域网络(CAN) 时间触发 可变速率控制器局域网络(CAN FD) 总线负载率 周期性报文
在线阅读 下载PDF
机械装备行业的TSN工业实时控制网络通信技术
16
作者 谭少飞 杨银香 +2 位作者 王战孟 范福基 郝亮 《兵工自动化》 北大核心 2025年第8期24-28,51,共6页
针对单一网络访问控制方式下通信效率不高等问题,提出面向掘进机的机械装备行业的TSN工业实时控制网络通信技术。根据基础访问和CTS访问方式设计TSN工业实时控制网络通信协议,将多节点组网的模式作为网络拓扑结构,通过计算网络通信空闲... 针对单一网络访问控制方式下通信效率不高等问题,提出面向掘进机的机械装备行业的TSN工业实时控制网络通信技术。根据基础访问和CTS访问方式设计TSN工业实时控制网络通信协议,将多节点组网的模式作为网络拓扑结构,通过计算网络通信空闲时间获取通信终端地址。对通信发起过程和节点转发过程进行设计,从而实现TSN工业实时控制网络通信。实验结果表明:该方法对TSN工业信息进行传输时的协议转换时延较低,通信效率较高,能够满足机械装备行业对实时性和精确时间控制的需求。 展开更多
关键词 机械装备行业 TSN 工业实时控制网络 通信协议
在线阅读 下载PDF
边缘分布式深度学习工控协议的识别方法
17
作者 王璇政 徐志鹏 +3 位作者 李晓秋 王海琛 甘子奇 沙哲一 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7678-7685,共8页
为解决工控行业中大量非标准协议带来的传统协议识别方法不适用性问题,通过基于边缘分布式深度学习的方法研究了工控协议识别技术。提出了一种基于卷积神经网络技术的工控协议识别方法:获取网络中真实工控协议数据并进行预处理,根据协... 为解决工控行业中大量非标准协议带来的传统协议识别方法不适用性问题,通过基于边缘分布式深度学习的方法研究了工控协议识别技术。提出了一种基于卷积神经网络技术的工控协议识别方法:获取网络中真实工控协议数据并进行预处理,根据协议特性选择合适的卷积神经网络模型,隐式提取协议本质特征,实现对7种工控协议的识别分类,准确率可达99.92%。此外,将工控协议识别模型部署至网络边缘,采用数据并行分布式策略,在边缘服务器计算集群中开展协同训练,模型训练效率提高1.87~2.81倍,同时保持高准确率。结果表明:该方法有效提高了工控协议识别准确率;显著提升了模型训练效率;适合部署于边缘计算环境。可见,该方法在工控协议识别性能优化方面具有重要意义。 展开更多
关键词 工控协议识别 深度学习 卷积神经网络 边缘智能 分布式训练 工业物联网
在线阅读 下载PDF
基于BERT-BiLSTM-CRF的工业控制协议逆向工程
18
作者 连莲 李素敏 +1 位作者 宗学军 何戡 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第5期609-616,共8页
【目的】工业控制协议解析是工业互联网安全中的关键环节,但传统方法存在普适性差和准确率低的问题,导致协议解析效率低下,难以满足实际工业场景中对高精度和高适应性解析的需求。【方法】提出一种基于深度学习模型的工业控制协议逆向... 【目的】工业控制协议解析是工业互联网安全中的关键环节,但传统方法存在普适性差和准确率低的问题,导致协议解析效率低下,难以满足实际工业场景中对高精度和高适应性解析的需求。【方法】提出一种基于深度学习模型的工业控制协议逆向解析方法,通过结合BERT预训练模型、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF),提升协议解析的普适性和准确率,为工业控制系统的安全分析和漏洞挖掘提供技术支持。首先,利用BERT预训练模型对工业控制协议数据进行动态词向量编码,将协议数据转化为高维向量,以捕捉协议数据的语义信息。BERT预训练模型通过其强大的上下文理解能力,能够有效处理复杂且多样的协议数据。其次,采用双向长短期记忆网络对协议数据之间的关系以及协议数据与标签数据之间的关联性进行建模。双向长短期记忆网络能够捕获协议数据中的长距离依赖关系,从而更好地理解协议的结构和语义。最后,引入条件随机场作为约束条件,对工业控制协议的格式和语义进行最优预测。条件随机场通过引入标签之间的转移概率,进一步提高了预测的准确性和一致性。通过BERT预训练模型、双向长短期记忆网络和条件随机场的结合,实现了对工业控制协议的格式提取和语义分析。此外,本文方法还针对大规模协议数据进行了优化,确保其在处理复杂工业场景时的高效性和稳定性。【结果】针对三种典型工业控制协议展开实验,结果表明本文方法在格式提取和语义分析上的精度均超过96%,较传统方法有所提升,在不同协议上均表现出高适应性和准确性,能够有效识别字段边界与语义信息。【结论】本文方法显著提升了工业控制协议解析的普适性和准确率,为工业控制系统的安全分析提供了可靠的技术支持。未来将进一步优化模型,拓展应用场景,提升方法的实用性。 展开更多
关键词 工业控制协议 协议逆向工程 BERT预训练模型 双向长短期记忆网络 条件随机场 词向量 格式提取 语义分析
在线阅读 下载PDF
基于有限时间积分视线制导的四自由度无人水面船自适应神经网络路径跟踪控制
19
作者 李俊辉 祝贵兵 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第2期9-17,共9页
为解决四自由度(4 degree-of-freedom,4-DOF)无人水面船在动态不确定性和外部扰动下的路径跟踪问题,提出一种基于有限时间积分视线(finite-time integral line-of-sight,FT-ILOS)制导的自适应神经网络路径跟踪控制方法。在视线(line-of-... 为解决四自由度(4 degree-of-freedom,4-DOF)无人水面船在动态不确定性和外部扰动下的路径跟踪问题,提出一种基于有限时间积分视线(finite-time integral line-of-sight,FT-ILOS)制导的自适应神经网络路径跟踪控制方法。在视线(line-of-sight,LOS)制导框架下,利用有限时间理论,引入积分机制和新的制导机制,实现船舶位置跟踪误差的有限时间收敛,且避免制导积分项引起的饱和风险。基于反步控制法设计框架,结合FT-ILOS制导方法,利用自适应神经网络逼近复合扰动项,利用虚拟参数学习技术解决“维数灾难”问题,同时利用动态面控制技术降低计算复杂度。为减少执行器响应频率和磨损,在控制律与执行器之间建立周期事件触发协议。通过李雅普诺夫稳定性分析证明闭环控制系统中所有信号均有界,通过MATLAB仿真对比实验验证所提控制方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 无人水面船 路径跟踪 自适应神经网络控制 周期事件触发协议 有限时间积分视线(FT-ILOS)制导方法
在线阅读 下载PDF
面向山岳风景区旅游用大型载人eVTOL的运行风险研究
20
作者 李佳音 谭德强 钱祎祎 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期210-216,共7页
为提升山岳型风景区低空旅游场景中大型载人电动垂直起降航空器(eVTOL)的运行安全性,以广西贺州姑婆山为运行场景,以亿航EH216-S型无人驾驶航空器为例,基于风险管理理论并结合该型航空器的专用条件,系统识别与分析其运行风险。首先,运... 为提升山岳型风景区低空旅游场景中大型载人电动垂直起降航空器(eVTOL)的运行安全性,以广西贺州姑婆山为运行场景,以亿航EH216-S型无人驾驶航空器为例,基于风险管理理论并结合该型航空器的专用条件,系统识别与分析其运行风险。首先,运用文献研究法和类比推理法,从人为因素、设备因素、环境因素及管理因素4个方面识别并分析eVTOL的运行风险;然后,将模糊综合评价法和层次分析法引入贝叶斯网络(BN)模型,开展风险评价;最后,依据BN计算事故诱因后验概率。结果表明:在控制失效发生时,导航失效是首要致因,事件发生概率为79.41%,导致导航失效的主要原因是指挥控制链路故障,概率为97.02%;采用多重信道加密技术和复杂高速跳频技术,依托数据链干扰程度预测模型和抗干扰通信方案可降低eVTOL的运行风险。 展开更多
关键词 山岳风景区 电动垂直起降航空器(eVTOL) 运行风险 贝叶斯网络(BN) 低空旅游 指挥控制链路
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 59 下一页 到第
使用帮助 返回顶部