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基于Gabor特征与BP神经网络的屏幕显示自动校验系统
1
作者
向荣
周慧娟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第5期1463-1466,共4页
针对人工校验视频监控设备屏幕显示(OSD)效率低下、人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验系统,取代传统的人工校验方式。系统首先综合多种数理统计特征进行OSD定位,然后利用改进的Otsu算法进行精确字符分割并二值化,最后通过基...
针对人工校验视频监控设备屏幕显示(OSD)效率低下、人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验系统,取代传统的人工校验方式。系统首先综合多种数理统计特征进行OSD定位,然后利用改进的Otsu算法进行精确字符分割并二值化,最后通过基于Gabor特征离线训练的改进型BP神经网络进行字符识别。实验结果表明,在确保92.7%识别率的前提下,该系统识别一帧OSD平均耗时53 ms。
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关键词
屏幕显示校验
GABOR特征
BP神经网络
字符分割
快速二值化
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职称材料
题名
基于Gabor特征与BP神经网络的屏幕显示自动校验系统
1
作者
向荣
周慧娟
机构
浙江大学数字技术及仪器研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第5期1463-1466,共4页
基金
国家863计划项目(2010AA09Z104)
文摘
针对人工校验视频监控设备屏幕显示(OSD)效率低下、人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验系统,取代传统的人工校验方式。系统首先综合多种数理统计特征进行OSD定位,然后利用改进的Otsu算法进行精确字符分割并二值化,最后通过基于Gabor特征离线训练的改进型BP神经网络进行字符识别。实验结果表明,在确保92.7%识别率的前提下,该系统识别一帧OSD平均耗时53 ms。
关键词
屏幕显示校验
GABOR特征
BP神经网络
字符分割
快速二值化
Keywords
on screen display （osd） verification
Gabor feature
Back Propagation （BP） neural network
character segmentation
quick binarying
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gabor特征与BP神经网络的屏幕显示自动校验系统
向荣
周慧娟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
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