本文用Monte Carlo模拟实现Ω型分子筛中硅铝分布的物理模型,把由此计算获得的{Si_k(nAl)}结构单元相对数量与^(29)Si MAS NMR实验及Klinowski等的统计计算结果相比较,无论是B位{Si_B(nAl)},还是A位{Si_A(nAl)}分布,从总体上全面的逼近...本文用Monte Carlo模拟实现Ω型分子筛中硅铝分布的物理模型,把由此计算获得的{Si_k(nAl)}结构单元相对数量与^(29)Si MAS NMR实验及Klinowski等的统计计算结果相比较,无论是B位{Si_B(nAl)},还是A位{Si_A(nAl)}分布,从总体上全面的逼近NMR实验分析值.对铝浓度不很高时^(29)SiMAS NMR实验分析呈现出的Isi_(?)(2Al)>Isi_(?)(1Al)的令人费解的情况,也得到了初步阐明.这说明,本文提出的T_B位硅有同时桥联两个骨架铝原子的倾向假设是合理和自洽的,也是影响Ω型分子筛中硅、铝分布的一个因素.展开更多
文摘本文用Monte Carlo模拟实现Ω型分子筛中硅铝分布的物理模型,把由此计算获得的{Si_k(nAl)}结构单元相对数量与^(29)Si MAS NMR实验及Klinowski等的统计计算结果相比较,无论是B位{Si_B(nAl)},还是A位{Si_A(nAl)}分布,从总体上全面的逼近NMR实验分析值.对铝浓度不很高时^(29)SiMAS NMR实验分析呈现出的Isi_(?)(2Al)>Isi_(?)(1Al)的令人费解的情况,也得到了初步阐明.这说明,本文提出的T_B位硅有同时桥联两个骨架铝原子的倾向假设是合理和自洽的,也是影响Ω型分子筛中硅、铝分布的一个因素.
