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基于细菌趋药性的Ostu双阈值图像分割算法 被引量:7
1
作者 郭永芳 于明 黄凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期8-11,共4页
双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的... 双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。 展开更多
关键词 细菌趋药性 ostu算法 图像分割 双阈值 穷尽式搜索 优化算法
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基于麻雀算法优化的OSTU分割算法 被引量:26
2
作者 李鹏 丁倩雯 《电子测量技术》 北大核心 2021年第19期148-154,共7页
针对传统最大类间差法(OSTU)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OSTU分割方法(SRWSSA)。首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜... 针对传统最大类间差法(OSTU)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OSTU分割方法(SRWSSA)。首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜索能力;其次,采用随机游走策略对更新后的最优麻雀进行扰动变异,进一步增加种群多样性,增强局部搜索能力;最后,使用提出的优化算法对标准图像进行二维OSTU分割,得到最优阈值分割图像。结果表明,所提出的SRWSSA算法在寻优能力和迭代时间上均得到了明显改善,迭代次数较PSO-OSTU、SSA-OSTU分别减少了83.3%、76%,图像峰值信噪比分别提高了8.2%、11.3%,运行时间上也有所提高,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 图像分割 ostu算法 群智能优化算法
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一种基于PSO与OSTU的改进絮体分割算法 被引量:5
3
作者 谢昕 王建宾 胡锋平 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第1期131-134,共4页
介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一种基于粒子群优化(PSO)与OSTU的絮体图像分割的改进算法,即先... 介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一种基于粒子群优化(PSO)与OSTU的絮体图像分割的改进算法,即先通过灰度拉伸以增强图像灰度对比,再利用PSO算法的全局搜索能力来改善OSTU方法的阈值选取时间,求出分割阈值。实验表明:该算法能实现絮体图像的准确、快速分割,达到实时计算絮体等效粒径和数量的要求。 展开更多
关键词 粒子群优化 算法 絮体 图像分割 增强ostu
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基于Faster R-CNN图像处理的变电站异常设备红外检测方法 被引量:12
4
作者 蒋健 刘年 孙超 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期157-164,共8页
针对智能变电站内一次设备红外监测图像分析与处理智能化较低的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的变电站异常设备红外检测图谱分析方法,并实现了变电站故障设备的智能识别和原因分析。将远程终端单元所采集到的红外图像进行预处理,并... 针对智能变电站内一次设备红外监测图像分析与处理智能化较低的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的变电站异常设备红外检测图谱分析方法,并实现了变电站故障设备的智能识别和原因分析。将远程终端单元所采集到的红外图像进行预处理,并对图中的变电站设备进行识别;采用大津算法结合图像灰度值的特殊性对图像进行分割与图像配准;Faster R-CNN则用于对比判断设备是否处于故障状态并分析原因。实验测试结果表明,所提方法对于多种故障设备的识别准确率均在90%以上,具有较优的鲁棒性。 展开更多
关键词 智能变电站 一次设备 故障检测 红外图谱 图像处理 ostu算法 图像灰度值 Faster R-CNN模型
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基于OpenCV和改进Canny算子的路面裂缝检测 被引量:49
5
作者 徐欢 李振璧 +1 位作者 姜媛媛 黄剑波 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4254-4258,共5页
在路面裂缝检测中,检测的实时性和准确性同样重要,利用CCD摄像机采集到的视频图像,提出一种基于OpenCV开源平台及改进Canny算子的路面裂缝检测技术。通过对Canny算子的分析与研究,找到其存在的缺陷,利用形态学滤波对原有的滤波方式进行... 在路面裂缝检测中,检测的实时性和准确性同样重要,利用CCD摄像机采集到的视频图像,提出一种基于OpenCV开源平台及改进Canny算子的路面裂缝检测技术。通过对Canny算子的分析与研究,找到其存在的缺陷,利用形态学滤波对原有的滤波方式进行改进,使用Ostu算法实现双阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子对路面裂缝检测时,保证了检测的实时性,且提高了检测的精度。 展开更多
关键词 OPENCV CANNY算子 路面裂缝检测 形态学滤波 ostu算法
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灰度序列图像中基于纹理特征的移动阴影检测 被引量:18
6
作者 韩延祥 张志胜 +1 位作者 郝飞 陈平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2931-2942,共12页
实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,... 实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,在阴影检测过程中提出了几种纹理相似度测量方法,并通过计算当前图像与背景图像的纹理相似度值来区分当前图像中阴影区域和前景目标。另外,基于Ostu算法(大津算法)提出了一种自适应的阴影分割方法,并分别对室内和室外环境下采集的视频进行了阴影检测。定性和定量分析表明,在具有显著纹理结构的视频序列下,所提出的方法对于阴影检测有很好的效果,而对于图像模糊并伴有噪声的图像检测精度会有所降低。 展开更多
关键词 灰度序列图像 阴影检测 ostu算法 纹理相似度测量
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增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用 被引量:8
7
作者 邓丽 鲁琛瑶 +2 位作者 邵宇鹰 卢根 费敏锐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2386-2390,共5页
在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况。为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术。设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵。针对电厂设备体积... 在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况。为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术。设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵。针对电厂设备体积较大,难一次完全成像问题,设计了边缘检测和图像拼接模块。运用OSTU算法与灰度投影相结合的判断方法完成设备图像边缘检测,并对不完整的图像进行拼接处理。最终通过摄像机标定,得到故障源对应的位置信息,并以全局增强现实的形式显示输出。 展开更多
关键词 增强现实 混合跟踪注册 图像边缘检测 灰度投影 ostu算法
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基于积分图和粒子群优化的肤色分割 被引量:5
8
作者 朱志亮 刘富国 +1 位作者 陶向阳 刘晓山 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期171-174,237,共5页
为了更快地将肤色区域从图像中分割出来,在二维Ostu方法的基础上,提出了一种将积分图和粒子群优化相结合用于寻找最优分割阈值点的新方法。该方法通过对经过颜色补偿后的图片在YCb Cr颜色空间中用二维高斯肤色模型计算肤色概率图,根据二... 为了更快地将肤色区域从图像中分割出来,在二维Ostu方法的基础上,提出了一种将积分图和粒子群优化相结合用于寻找最优分割阈值点的新方法。该方法通过对经过颜色补偿后的图片在YCb Cr颜色空间中用二维高斯肤色模型计算肤色概率图,根据二维Ostu算法确定粒子群优化的目标函数,将积分图的方法用于粒子群优化中目标函数的计算,在有效地获取最佳阈值点的同时减少了计算量。实验表明,该方法能有效并且快速地分割出肤色区域。 展开更多
关键词 肤色分割 高斯肤色模型 ostu算法 积分图 粒子群优化
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基于进化规划的最大类间方差的图像分割算法 被引量:11
9
作者 林国余 张为公 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期179-182,共4页
图像分割是计算机视觉中一个关键的技术。在分析了最大类间方差算法(Ostu算法)求阈值进行图像分割以及进化规划原理的基础上,提出了一种自动阈值选取的图像分割的算法。该算法以灰度图像的灰度最大类间方差作为适应度值,将图像分割问题... 图像分割是计算机视觉中一个关键的技术。在分析了最大类间方差算法(Ostu算法)求阈值进行图像分割以及进化规划原理的基础上,提出了一种自动阈值选取的图像分割的算法。该算法以灰度图像的灰度最大类间方差作为适应度值,将图像分割问题看作为一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索一个最佳阈值用于图像分割。最后基于实例对其与传统Ostu算法进行性能比较和效果验证。结果表明,本方法在图像分割过程中具有速度快,效果好的特点。 展开更多
关键词 进化规划 最大类间方差 分割 阈值
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基于数学形态学和颜色特征的车牌定位方法 被引量:15
10
作者 廉宁 徐艳蕾 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期774-779,共6页
为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位。首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进... 为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位。首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进的数学形态学算法对图像进行边缘检测,最终结合数学形态学和车牌颜色特征进行准确定位。实验表明该算法明显优于传统或单一的车牌定位方法,定位准确率高,对背景限制少,应用范围广。 展开更多
关键词 车牌定位 最大类间方差法 图像二值化 数学形态学 颜色特征
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采用多结构元素模板的形态学边缘检测新算法 被引量:7
11
作者 陈恩庆 李晓磊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期146-149,共4页
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征,提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值,根据这个阈值把灰度图像二值化,构造四个不同方向的... 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征,提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值,根据这个阈值把灰度图像二值化,构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板,采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果,检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小,检测的边缘轮廓清晰,连续性好,可以很好地提取图像中富含的边缘信息,且抗噪声性能较好,假边较少,适用性强。 展开更多
关键词 边缘检测算子 ostu算法 数学形态学 结构元素模板 自适应
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基于红外图像的GVF Snake轮廓提取算法的研究 被引量:1
12
作者 王建华 刘缠牢 +1 位作者 郑阳光 王莹 《应用光学》 CAS CSCD 2008年第4期572-575,共4页
针对红外图像目标具有边界模糊不清,区分效果较差的缺点,结合Ostu阈值法和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出一种目标轮廓自动提取方法。采用Ostu法先对图像进行分割,然后将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓,利用GVF Snake... 针对红外图像目标具有边界模糊不清,区分效果较差的缺点,结合Ostu阈值法和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出一种目标轮廓自动提取方法。采用Ostu法先对图像进行分割,然后将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓,利用GVF Snake特性将初始轮廓准确地收敛到目标边界。由于Ostu算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用GVF Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。实验证明:该方法运算速度快,能够快速地收敛到目标轮廓,并准确地跟踪目标,具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 图像分割 GVF SNAKE模型 ostu算法
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遗传算法在电视制导导弹目标图像处理研究中的应用 被引量:1
13
作者 罗寰 冯国强 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S1期294-295,298,共3页
文中介绍了一种基于遗传算法的改进的类间方差法作为电视制导导弹的图像分割方法,它不仅具有较好的分割效果而且满足弹载计算机的速度要求。最后应用本方法在某型电视制导导弹的地面模拟弹上进行仿真试验,证明了该算法是有效的.
关键词 图像分割 类间方差法 遗传算法
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基于灰度空间自动阈值选取的彩色舌图像分割算法 被引量:11
14
作者 任继军 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2005年第2期73-77,共5页
根据彩色图像在R、G、B空间中的直方图统计信息,提出了一种自动阈值选取算法。并利用得到的阈值在灰度空间中对彩色舌图像进行了分割试验,结果表明该方法用于彩色舌图像的自动分割可以获得快速且良好的分割效果,满足后续舌象分析的需要。
关键词 彩色图像分割 灰度空间 自动分割 大津(ostu)法
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基于双色彩空间和面部矩形特征的人脸检测
15
作者 朱志亮 熊凤 +1 位作者 陶向阳 刘晓山 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期367-370,386,共5页
在YIQ和YCbCr色彩空间中,结合人类面部矩形的特征,提出了一种用于人脸检测和定位的算法.该算法通过比较输入图像R、G、B 3通道总的平均值和B通道的平均值来选择色彩空间,并采用基于积分图的2维OSTU法进行肤色分割;然后根据肤色区域面积... 在YIQ和YCbCr色彩空间中,结合人类面部矩形的特征,提出了一种用于人脸检测和定位的算法.该算法通过比较输入图像R、G、B 3通道总的平均值和B通道的平均值来选择色彩空间,并采用基于积分图的2维OSTU法进行肤色分割;然后根据肤色区域面积对肤色分割图像进行中值滤波;最后根据中值滤波后的肤色分割图中的肤色区域面积构造最佳人脸矩形,并用该矩形去定位人脸区域.实验结果表明:该算法较传统的采用单一色彩空间的人脸检测算法具有更高的准确率. 展开更多
关键词 色彩空间 肤色分割 积分图 ostu算法 人脸检测
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基于改进Hough变换的指针式仪表识别方法 被引量:22
16
作者 李娜 王军 +1 位作者 董兴法 石绍鹏 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1196-1203,共8页
为解决指针式仪表自动识别系统中,光照不均匀、精确度不高等问题,提出一种Otsu算法和改进的Hough算法对仪表图像进行处理。首先预处理仪表图像,增强仪表指针区域特征,Otsu算法进行图像二值化,分割出仅属于指针的像素;再进行改进的Hough... 为解决指针式仪表自动识别系统中,光照不均匀、精确度不高等问题,提出一种Otsu算法和改进的Hough算法对仪表图像进行处理。首先预处理仪表图像,增强仪表指针区域特征,Otsu算法进行图像二值化,分割出仅属于指针的像素;再进行改进的Hough变换检测指针,通过快速提取表盘指针连通区域的中心像素点,结合表盘圆心约束,对提取过的像素点进行双阈值Hough变换直线检测。实验结果表明,提出的算法识别仪表读数最大相对误差为4.76%左右,满足系统精确度要求。 展开更多
关键词 指针式仪表 ostu算法 圆心约束 HOUGH变换
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一种用于无人机着陆的地平线提取算法 被引量:2
17
作者 檀建鹏 庄丽葵 +2 位作者 王彪 曹云峰 丁萌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期182-183,186,共3页
针对着陆场不同天地场景中的地平线提取问题,结合Ostu方法与Hough变换,提出一种用于无人机着陆的地平线分步提取算法。在确定初始地平线的基础上,对其做粗化处理,得到目标地平线所在子图像域,在子图像域中完成最终目标的地平线提取。实... 针对着陆场不同天地场景中的地平线提取问题,结合Ostu方法与Hough变换,提出一种用于无人机着陆的地平线分步提取算法。在确定初始地平线的基础上,对其做粗化处理,得到目标地平线所在子图像域,在子图像域中完成最终目标的地平线提取。实验结果表明,该算法能准确有效地提取不同天地场景中的地平线。 展开更多
关键词 ostu算法 地平线提取 HOUGH变换 无人机着陆
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农田秸秆覆盖率检测方法与试验 被引量:3
18
作者 刘现悦 刘卉 +3 位作者 王侨 高娜娜 梅鹤波 王培 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第2期203-208,共6页
针对秸秆覆盖率检测准确率易受光照不均匀影响以及现有检测方法对无秸秆图像检测精度较差的问题,提出一种基于图像行平均灰度标准差分类及图像分块可变阈值检测法。首先通过计算图像的行平均灰度标准差对图像进行分类,将标准差小于阈值... 针对秸秆覆盖率检测准确率易受光照不均匀影响以及现有检测方法对无秸秆图像检测精度较差的问题,提出一种基于图像行平均灰度标准差分类及图像分块可变阈值检测法。首先通过计算图像的行平均灰度标准差对图像进行分类,将标准差小于阈值的图像判断为无秸秆覆盖;然后将标准差大于阈值的图像划分成多个子块,对每个子块分别采用最大类间方差法进行阈值分割;最后将所有子块重新组合,用基本的形态学法计算目标图像的秸秆覆盖率。试验结果表明,该方法在很大程度上减少光照不均匀对检测结果的影响,对秸秆均匀分布图像的检测误差为2.87%,对无秸秆覆盖图像的检测误差为0.45%,能够提高农田秸秆覆盖率检测方法的适用性。 展开更多
关键词 秸秆覆盖率 阈值分割 最大类间方差法 图像分块 保护性耕作
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高分辨率遥感影像分割的城市绿地提取研究 被引量:12
19
作者 陈周 费鲜芸 +2 位作者 高祥伟 王筱雪 赵慧敏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第12期17-20,共4页
城市绿地是生态文明建设的重要组成部分,绿地信息提取是城市绿地规划和建设的基础和前提。遥感影像分割是绿地信息分类提取的关键步骤,选择合适的影像分割方法能有效提高城市绿地提取精度。传统的遥感分割方法分割结果中边缘锯齿现象严... 城市绿地是生态文明建设的重要组成部分,绿地信息提取是城市绿地规划和建设的基础和前提。遥感影像分割是绿地信息分类提取的关键步骤,选择合适的影像分割方法能有效提高城市绿地提取精度。传统的遥感分割方法分割结果中边缘锯齿现象严重,与绿地实地边界相差较大,不符合绿地信息提取的要求。本文以高分辨率的WorldView影像为数据源,使用深度学习网络DeepLab-v3+对城市绿地进行分割研究,在分割基础上进行城市绿地信息提取。同时,本研究将该网络模型的分割和分类结果与基于Ostu、MeanShift、FNEA分割算法的分类精度进行比较。研究表明:DeepLab-v3+的分割性能最好,其分割边缘光滑,与绿地实地边界吻合度高,有效解决了传统分割算法的边缘锯齿问题;在各种分割分类算法中,DeepLab-v3+的分类精度最高,达到98.01%。 展开更多
关键词 城市绿地 ostu算法 MeanShit算法 FNEA算法 DeepLab-v3+
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胶囊药丸包装的机器视觉与射频识别技术的应用研究 被引量:5
20
作者 苏楷 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2020年第6期51-55,共5页
针对胶囊药丸包装品质参数的人工目视检测或接触性检测,存在着作业效率低的问题,研究了一种光学检测药丸包装品质的方法。首先使用二台彩色及灰阶CCD摄相机对待测胶囊药丸分别取二张相片;其次利用相片中色调或是外形特征实现药丸颜色辨... 针对胶囊药丸包装品质参数的人工目视检测或接触性检测,存在着作业效率低的问题,研究了一种光学检测药丸包装品质的方法。首先使用二台彩色及灰阶CCD摄相机对待测胶囊药丸分别取二张相片;其次利用相片中色调或是外形特征实现药丸颜色辨识,同时把灰阶影像采用Ostu算法进行二值化,并利用灰阶投影统计图进行字符分割,再采用动量法和互相关比对法,实现药丸使用期限OCR字符辨识;最后利用无线射频识别(RFID)读取射频识别标签的品管内容,与光学检测内容比对,作为品质管制及产品内容的验证,并将品管结果输出为Excel档案。试验数据表明,该系統的辨识成功率达到95%以上,符合产业应用的要求。此影像检测系统可实现自动化生产检测,降低生产成本和提高产品的优良率。 展开更多
关键词 胶囊药丸 视觉辨识、RFID、ostu算法 互相关比对算法
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