CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍 被引量：40

1

作者 张晓华 山世光 +3 位作者 曹波 高文 周德龙 赵德斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期9-17,共9页

人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础 ,具有重要的意义 介绍了自行创建并已经部分共享的CAS PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果 CAS PEAL人脸图像数据库中包含了 10 4 0名中国人共 994 5 0幅头肩部图像 ... 人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础 ,具有重要的意义 介绍了自行创建并已经部分共享的CAS PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果 CAS PEAL人脸图像数据库中包含了 10 4 0名中国人共 994 5 0幅头肩部图像 所有图像在专门的采集环境中采集 ,涵盖了姿态、表情、饰物和光照 4种主要变化条件 ,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化 目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布 与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比 ,CAS PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势 ,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响 同时 ,作为以东方人为主的人脸图像数据库 ,CAS PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能 ,利于人脸识别算法在国内的实用化 还给出了两种基准人脸识别算法 (Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果 。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸图像数据库 性能评测

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基于自然状态背景人脸图像数据库的建立 被引量：2

2

作者 侯海燕 符志鹏 胡志刚 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期552-555,共4页

为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰... 为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义. 展开更多

关键词 人脸图像数据库 自然背景 变化模式 姿态子库 光照子库 表情子库 饰物子库 时间跨度子库 夜间模式

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基于面部特征点的单幅图像人脸姿态估计方法 被引量：3

3

作者 傅由甲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期197-203,210,共8页

针对目前基于学习的姿态估计方法对训练样本及设备要求较高的问题,提出一种基于面部特征点定位的无需训练即能估计单幅图像中人脸姿态的方法。通过Adrian Bulat人脸特征点定位器和Candide-3构建稀疏通用人脸模型并获得五官特征点,确定... 针对目前基于学习的姿态估计方法对训练样本及设备要求较高的问题,提出一种基于面部特征点定位的无需训练即能估计单幅图像中人脸姿态的方法。通过Adrian Bulat人脸特征点定位器和Candide-3构建稀疏通用人脸模型并获得五官特征点,确定模型绕Z轴的旋转范围及搜索步长,在指定Z轴旋转角度下,使用修正牛顿法通过模型的旋转、平移及缩放变换对齐模型和图像中人脸五官角点,得到该角度下模型绕X轴、Y轴的旋转角度及绕Z轴候选角度下的损失函数值,根据最小损失函数值确定人脸绕3个轴旋转的最佳值。实验结果表明,该方法能够快速估计自遮挡的大姿态角度人脸,在公共人脸库Multi-PIE、BIWI和AFLW上的平均误差分别为3.79°、4.37°和6.04°,明显高于同类人脸姿态估计算法,具有较好的实用性能。 展开更多

关键词 人脸姿态估计 面部特征点 修正牛顿法 单幅图像 BIWI数据库 AFLW数据库

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人脸识别背后的数据清理问题研究 被引量：2

4

作者 夏洋洋 龚勋 洪西进 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期616-623,共8页

人脸识别技术在深度卷积神经网络(deep convolution neural networks,DCNN)的快速发展下取得了显著的成就。这些成果主要体现在更深层次的DCNN架构和更大的训练数据库。然而,由大多数私人公司持有的大型数据库(百万级)并不对外公开,即... 人脸识别技术在深度卷积神经网络(deep convolution neural networks,DCNN)的快速发展下取得了显著的成就。这些成果主要体现在更深层次的DCNN架构和更大的训练数据库。然而,由大多数私人公司持有的大型数据库(百万级)并不对外公开,即使当前部分开放的大型数据库,因为标注信息过少,无法保证精度,会影响DCNN的训练。本文提出了一种易于使用的多角度清理图像方法来提高数据的准确性:通过人脸检测算法清除掉无法检测到人脸的图像;在清理后的数据集上利用已有模型提取图像特征,并计算相似度,进而统计出一类人脸图像中每一张图像与其他图像不相似的数目,根据改进参数清理数据。实验表明,清理后的数据库训练模型在LFW和Youtube Face数据集上测试的精度得到了提升,使用较小规模数据集情况下,在LFW数据集上取得了99.17%的准确率,在Youtube Face数据集也达到了93.53%的准确率。 展开更多

关键词 深度卷积神经网络 DCNN 清理图像 人脸识别 大型数据库

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基于LLE与Fisher线性判别的人脸识别算法 被引量：2

5

作者 马祥 王映卓 樊强 《现代电子技术》 2012年第8期64-66,共3页

为了提高基于流形学习理论人脸识别算法的识别率,采用一种将非线性降维与Fisher线性判别相结合的方法。首先利用邻域嵌入算法,将人脸图像测试和训练集的维数降低到合适维度,然后使用Fisher线性判别进行人脸数据集特征的提取,最后将测试... 为了提高基于流形学习理论人脸识别算法的识别率,采用一种将非线性降维与Fisher线性判别相结合的方法。首先利用邻域嵌入算法,将人脸图像测试和训练集的维数降低到合适维度,然后使用Fisher线性判别进行人脸数据集特征的提取,最后将测试集人脸图像特征和训练集人脸图像特征,使用最近邻分类器进行分类。在公开的Olivettifaces和ORL人脸图像数据库上,分别将该算法与几种经典基于流形学习理论的人脸识别算法进行了对比实验,实验结果表明当近邻数比较大时本算法识别率是最高的。 展开更多

关键词 邻域嵌入算法 FISHER线性判别 人脸识别 orl人脸图像数据库

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基于子图特征组合的人脸识别技术研究 被引量：7

6

作者 张锦 成奋华 +2 位作者 林雪梅 李睿 王实 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期70-73,共4页

提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.... 提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 离散余弦变换 orl人脸数据库

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若干自动人脸识别技术评测与分析 被引量：10

7

作者 张晓华 山世光 +1 位作者 高文 曹波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期1-4,19,共5页

介绍了四种著名的人脸识别方法及其两个著名的商业人脸识别系统在CAS-PEAL大规模人脸图像数据上的评测情况,借此分析了人脸识别研究和开发的现状。

关键词 人脸识别 人脸图像数据库 性能评测

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基于中国人人脸区域特征的贝叶斯分类法研究 被引量：2

8

作者 李伟红 龚卫国 +2 位作者 陈伟民 梁毅雄 张红梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期461-464,共4页

为了提高人脸识别系统的速度,根据中国人人脸区域特征的差异性,在验证了提取的人脸几何特征符合正态分布假设的基础上,提出了基于正态分布的贝叶斯分类方法进行中国人人脸特征的区域分类的一种新方法。为了验证本方法的可行性和有效性,... 为了提高人脸识别系统的速度,根据中国人人脸区域特征的差异性,在验证了提取的人脸几何特征符合正态分布假设的基础上,提出了基于正态分布的贝叶斯分类方法进行中国人人脸特征的区域分类的一种新方法。为了验证本方法的可行性和有效性,通过对IISL 图像数据库中具有典型区域特征的东北和西南两大区域的人脸几何特征进行最小误差贝叶斯分类实验,结果表明提出的方法可行有效。同时,在分析了影响分类识别率的一些主要因素的基础上,提出了进一步对中国人人脸区域特征的研究的解决设想和以后将要开展的工作。 展开更多

关键词 人脸识别:区域特征 贝叶斯分类法 IISL图像数据库

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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法 被引量：13

9

作者 庞彦伟 刘政凯 俞能海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期202-205,共4页

提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义... 提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别算法 主分量分析 奇异值分解 分类器融合 旋转不变性 PCA方法 SVD方法 数据融合 图像表示 几何变换 识别方法 识别率 互补性 独立性 均方差 数据库 位移

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基于聚类的大型人脸检索系统 被引量：5

10

作者 刘燕 张星明 郭宇聪 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期162-164,共3页

介绍了基于聚类的大型人脸检索系统的设计思想与实现技术。该系统综合了人脸定位、人脸识别和聚类检索等技术,采用C/S模式,维护了大型的人脸数据库,提供了灵活的查询接口。实验结果表明该系统具有理想的识别率和查询速度,因此具有广泛... 介绍了基于聚类的大型人脸检索系统的设计思想与实现技术。该系统综合了人脸定位、人脸识别和聚类检索等技术,采用C/S模式,维护了大型的人脸数据库,提供了灵活的查询接口。实验结果表明该系统具有理想的识别率和查询速度,因此具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 聚类 图像数据库 人脸识别 人脸定位

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基于卷积神经网络的人脸识别方法 被引量：52

11

作者 陈耀丹 王连明 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期70-76,共7页

研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法.该网络由2个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个Softmax回归层组成,它能自动提取人脸特征并进行分类.网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器,各隐层应用"dropout"... 研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法.该网络由2个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个Softmax回归层组成,它能自动提取人脸特征并进行分类.网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器,各隐层应用"dropout"方法解决了过拟合问题.应用于ORL和AR人脸数据库的人脸识别率分别达到99.50%和99.62%,识别单张人脸的时间均小于0.05s,而且对光照差异、面部表情变化、有无遮挡物等干扰具有鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸识别 卷积神经网络 图像处理 人脸数据库

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分数次幂多项式核函数在核直接判别式分析中的应用 被引量：12

12

作者 李粉兰 唐文彦 +1 位作者 段海峰 郝建国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1410-1414,共5页

提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时... 提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显。实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性。 展开更多

关键词 核直接判别式分析 面部表情 分数次幂多项式核函数 orl人脸数据库

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《计算机应用》总目次(2008年1～12期)

13

《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3278-3296,共19页

关键词 算法研究 数据库技术 入侵检测系统 人工智能 支持向量机 入侵检测模型 人脸识别 图像分割 自适应算法 《计算机应用》 目次

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