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网络问答社区核心参与者知识共享障碍机制研究——基于扎根理论与系统动力学仿真的实践 被引量:4
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作者 沈占波 刘建泽 +1 位作者 王蒙 单伟 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期79-85,共7页
随着核心参与者在网络问答社区知识共享中的作用愈发凸显,探究其知识共享障碍机制对于提高群体学习质量具有重要价值。研究首先通过扎根理论构建核心参与者知识共享行为意愿障碍因素模型;其次,利用系统动力学建立障碍机制模型,仿真探究... 随着核心参与者在网络问答社区知识共享中的作用愈发凸显,探究其知识共享障碍机制对于提高群体学习质量具有重要价值。研究首先通过扎根理论构建核心参与者知识共享行为意愿障碍因素模型;其次,利用系统动力学建立障碍机制模型,仿真探究核心参与者知识共享行为数量的演化规律及关键障碍因素对知识共享行为数量产生非线性影响的传导逻辑。研究发现知识共享主体障碍、客体障碍等4个障碍因素是核心参与者知识共享行为意愿的主要障碍因素,各因素间存在相互作用。仿真结果表明:核心参与者知识共享行为意愿和数量增速逐渐放缓;调节参数灵敏度后,各障碍因素均会导致核心参与者知识共享行为数量下降。其中,知识共享氛围障碍、核心参与者特征障碍等5个关键障碍因素对核心参与者知识共享行为数量阻碍作用明显,研究据此提出着重优化关键障碍因素所在反馈回路的建议。 展开更多
关键词 网络问答社区 核心参与者 知识共享 障碍机制 扎根理论 仿真
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基于虚拟仿真技术的计算机网络技术专业教学研究 被引量:9
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作者 张建珍 李晋超 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第9期56-59,共4页
计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机... 计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机网络技术专业教学目标,使其知识目标情景化、能力目标实践化、素养目标项目化。要应用虚拟仿真技术拓展计算机网络专业教学内容,将岗位需求、技能竞赛和职业认证融入教学内容。要应用虚拟仿真技术创新计算机网络技术专业教学方法,通过沉浸式教学法提升学生学习体验、项目式教学法增强学生实践能力、闯关式教学法激发学生学习兴趣。要应用虚拟仿真技术优化计算机网络技术专业教学评价,提升企业导师教学评价占比、细化校内导师教学评价粒度。 展开更多
关键词 虚拟仿真技术 计算机网络技术专业 教学目标 岗位需求 技能竞赛 职业认证 企业导师评价 校内导师评价
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车辆主动悬架RBF神经网络的模型预测控制仿真研究
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作者 顾苏怡 蒋昌华 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第3期410-414,共5页
为了提升车辆行驶的稳定性和乘坐的舒适性,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模型预测控制(MPC)系统,通过仿真验证主动悬架控制系统的有效性。创建7自由度车辆主动悬架简图,定义了车辆主动悬架动力学方程式。构建主动悬架MPC系统,... 为了提升车辆行驶的稳定性和乘坐的舒适性,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模型预测控制(MPC)系统,通过仿真验证主动悬架控制系统的有效性。创建7自由度车辆主动悬架简图,定义了车辆主动悬架动力学方程式。构建主动悬架MPC系统,利用RBF神经网络结构捕捉车辆主动悬架系统的复杂动态特性,通过对大量数据的学习和训练,能够快速建立主动悬架MPC参数,最终实现对车辆主动悬架系统的精确控制。利用Matlab软件对车辆主动悬架的车身加速度、悬架位移、轮胎位移进行仿真,评估车辆不同控制策略的行驶性能。结果显示:在路面信号激励下采用MPC,车辆主动悬架的车身加速度、悬架位移、轮胎位移变化幅度较大;采用RBF神经网络的MPC,车辆主动悬架的车身加速度、悬架位移、轮胎位移变化幅度较小。所提出的RBF神经网络MPC系统,能够增强车辆主动悬架抗干扰能力,从而保持车辆行驶的稳定性和舒适性。 展开更多
关键词 车辆 主动悬架 RBF神经网络 模型预测控制 仿真
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基于硬约束和物理信息神经网络结合的天然气管网仿真新方法 被引量:3
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作者 金凤 郭祎 +7 位作者 张岩 马秀云 刘斌 焦健丰 殷雄 徐海龙 宫敬 温凯 《天然气工业》 北大核心 2025年第1期164-174,共11页
随着天然气管网互联互通成环成网,需要利用仿真技术模拟各种工况下的管网运行状态,以提升管网的供气能力,进而降低管网运行成本。现有的智能化仿真方法过于依赖数据驱动,忽略了天然气流动机理,导致精度与稳定性较差且结果不可解释。为此... 随着天然气管网互联互通成环成网,需要利用仿真技术模拟各种工况下的管网运行状态,以提升管网的供气能力,进而降低管网运行成本。现有的智能化仿真方法过于依赖数据驱动,忽略了天然气流动机理,导致精度与稳定性较差且结果不可解释。为此,从机理角度分析了天然气流动基本控制方程与管网拓扑结构,将机理信息耦合至深度学习的损失函数指导结构设计与训练,形成了天然气管网物理信息神经网络PINN(Physics-Informed Neural Network)仿真模型;然后描述了输入输出变量之间的耦合关系,设计边界条件嵌入训练硬约束模式,建立了硬约束和物理信息神经网络结合BHC-PINN(Boundary Hard-Constraint Physics-Informed NeuralNetwork)的模型,实现了天然气管网全时空状态的仿真监测。研究结果表明:(1) PINN模型将管道与拓扑结构的机理信息耦合进损失函数以提高模型的可解释性,并借助管网进出口冗余数据提高了准确性,实现了对管网压力流量的准确监测;(2)建立的边界硬约束模式,使神经网络的输出强制满足边界条件,得到的流量和压力仿真误差分别从2.1%和0.32%下降低至1.5%和0.082%,训练的效率和速度分别提高了48.5%和55.9%;(3) BHC-PINN能实现管网任意位置气体流动状态的观测,对于中间阀室压力的仿真最大误差为0.2%。结论认为,该新方法能准确仿真天然气管网内流动状态,增强了数据驱动模型的可解释性,并为天然气管网瞬态仿真提供了数据加机理混合驱动的新思路。 展开更多
关键词 天然气管道 水力瞬态仿真 物理信息神经网络 硬约束模式
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基于OMNeT++的装甲火控TSN仿真研究
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作者 杨嵘 魏坤 +1 位作者 陈庆远 冯超 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第6期78-88,共11页
为了探讨时间敏感网络在装甲车辆火控系统中的适用性和优势,测试验证其对关键业务确定性传输保障的能力,基于OMNeT++搭建了装甲火控TSN网络仿真系统,采用IEEE 802.1Qbv协议设计了数据的门控调度,最后利用该网络仿真系统对TSN应用于装甲... 为了探讨时间敏感网络在装甲车辆火控系统中的适用性和优势,测试验证其对关键业务确定性传输保障的能力,基于OMNeT++搭建了装甲火控TSN网络仿真系统,采用IEEE 802.1Qbv协议设计了数据的门控调度,最后利用该网络仿真系统对TSN应用于装甲火控进行了性能评估。实验结果表明:TSN能够满足装甲车辆火控系统数据共网融合的实时性传输需求。 展开更多
关键词 装甲火控 时间敏感网络 omnet++ 测试验证
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基于MATLAB与REPAST的医疗浪涌风险扩散双层网络动力学建模与仿真
6
作者 孟楠 王燕萍 +10 位作者 高一冉 于甜 魏敏 腾婉萌 王鹏 钟冯骞 姜丽丽 陆佳琳 宁宁 Sergey Avdeev 吴群红 《中国医院管理》 北大核心 2025年第11期22-27,共6页
目的 探讨突发公共卫生事件背景下医疗浪涌应对资源与次生风险扩散的关联机制及干预效果。方法 基于复杂网络方法构建医疗资源与次生事件双层网络模型,结合MATLAB仿真、REPAST多主体模拟与平均场分析,探讨医疗资源状态与次生事件风险的... 目的 探讨突发公共卫生事件背景下医疗浪涌应对资源与次生风险扩散的关联机制及干预效果。方法 基于复杂网络方法构建医疗资源与次生事件双层网络模型,结合MATLAB仿真、REPAST多主体模拟与平均场分析,探讨医疗资源状态与次生事件风险的交互反馈及网络结构效应。结果 仿真与预测结果表明:第一层资源短缺节点增多显著提升次生事件的激活率与传播速度,而第二层次生事件的聚集扩散则反向加剧资源挤兑,形成负向反馈环。平均场分析表明:医疗资源充足程度与次生事件风险发生风险呈非线性正相关。网络结构分析发现:当双层网络节点平均度超过8时,资源配置效率明显提升。结论 医疗资源状态与次生事件风险存在动态耦合与双向反馈关系。强化医疗资源弹性配置与响应、完善多部门协同监测与联动调控、优化资源网络联通与协同机制、构建动态监测与分级预警体系是提升医疗系统韧性、有效防控医疗浪涌次生事件扩散的关键举措。 展开更多
关键词 医疗浪涌 风险扩散 网络动力学 仿真
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大规模脉冲神经网络动态加载仿真方法
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作者 沈嘉玮 才大业 +2 位作者 杨国青 吕攀 李红 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期541-550,共10页
针对大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题,提出一种针对大规模脉冲神经网络的动态加载仿真方法。通过子网络粒度的数据移动,利用主机内存作为更大的内存池,减少GPU显存对于模型仿真规模的限制,实现在单GPU的计算机进行大... 针对大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题,提出一种针对大规模脉冲神经网络的动态加载仿真方法。通过子网络粒度的数据移动,利用主机内存作为更大的内存池,减少GPU显存对于模型仿真规模的限制,实现在单GPU的计算机进行大规模脉冲神经网络仿真,并使用流水线加速技术减少数据移动对仿真速度的影响。最终实现了在单机GPU的实验环境下仿真百万级别神经元规模的仿真,解决了在脉冲神经网络仿真过程中内存不足的问题。 展开更多
关键词 类脑计算 脉冲神经网络 神经元 突触 仿真
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面向战斗机尾旋仿真的增量叠加神经网络模型
8
作者 赵彤 李怀璐 +1 位作者 王旭 张伟伟 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第4期10-20,共11页
为提升战斗机尾旋过程中的气动力预测能力,改善稳定尾旋运动的仿真精度,结合深度神经网络强大的函数拟合能力,提出了一种新型神经网络模型,实现对尾旋非定常气动力的准确建模,并通过尾旋耦合仿真开展高精度的尾旋姿态预测。以战斗机失... 为提升战斗机尾旋过程中的气动力预测能力,改善稳定尾旋运动的仿真精度,结合深度神经网络强大的函数拟合能力,提出了一种新型神经网络模型,实现对尾旋非定常气动力的准确建模,并通过尾旋耦合仿真开展高精度的尾旋姿态预测。以战斗机失速尾旋下的气动特性为研究对象,首先,利用神经网络模型对立式风洞试验中的非定常气动力矩进行高精度建模。其次,基于神经网络模型特点与传统气动数据库构造方式,提出了增量叠加神经网络模型,将气动数据库的舵效增量引入神经网络,实现了变舵面下的尾旋非定常气动力矩的高精度建模。最后,将得到模型与尾旋运动学方程耦合,开展稳定尾旋仿真与尾旋特征预测。研究结果表明,所提出的模型能够很好地刻画不同舵面组合下尾旋气动力变化,与传统气动数据库相比气动力矩预测误差降低77%,利用该模型能够实现对飞机稳定尾旋特性的高精度预测,其中稳定尾旋周期预测相对误差降低34%,验证了机器学习方法在飞机复杂动力学仿真中的工程有效性。 展开更多
关键词 立式风洞 尾旋仿真 神经网络 飞行动力学 非定常气动力
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融合流-热场耦合仿真与EEMD-LSTM网络的油浸式变压器热点温度快速预测方法
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作者 杨子坚 司马文霞 +3 位作者 杨鸣 黎文浩 袁涛 孙魄韬 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1220-1232,共13页
快速准确地预测变压器热点温度是实现变压器状态检测、故障预测以及动态增容的重要前提,其关键是实现变压器热点温度动态预测以及提高热点温度预测模型的抗噪性能。该文通过流-热场耦合仿真计算,获取不同环境温度和负载变化工况的热点... 快速准确地预测变压器热点温度是实现变压器状态检测、故障预测以及动态增容的重要前提,其关键是实现变压器热点温度动态预测以及提高热点温度预测模型的抗噪性能。该文通过流-热场耦合仿真计算,获取不同环境温度和负载变化工况的热点温度训练样本,采用长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)构建深度学习模型,从而实现热点温度动态预测。采用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)降低输入数据中的噪声干扰,提高深度学习模型抗噪性能。以20 MVA/110 kV油浸式变压器为对象进行分析,并搭建变压器热点温升试验平台进行模型有效性验证,EEMD-LSTM网络预测的热点温度相比试验结果的平均误差仅有1.35℃,引入幅值为5℃的随机噪声后,最大误差仅增大0.47℃。结果表明:基于EEMD-LSTM网络的深度学习模型能够实现变压器热点温度动态预测,同时具有良好的抗噪性能,对变压器负荷能力动态评估与动态增容的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 热点温度 流-热场耦合仿真 长短期记忆网络 集成经验模态分解 油浸式变压器
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基于仿真的地铁货运网络布局优化方法研究
10
作者 胡文虎 殷玮川 胡琳 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期90-99,共10页
针对地铁和市郊铁路线路的空闲运力城市货运服务问题,提出一种地铁货运网络布局数学优化模型(Metro Freight Network Layout Mathematical Optimization Model,MFNLMOM),基于地铁、市郊铁路和公路三网融合,优化城市地铁货运配送网络系统... 针对地铁和市郊铁路线路的空闲运力城市货运服务问题,提出一种地铁货运网络布局数学优化模型(Metro Freight Network Layout Mathematical Optimization Model,MFNLMOM),基于地铁、市郊铁路和公路三网融合,优化城市地铁货运配送网络系统.首先,综合考虑运输成本、节点改扩建成本、投资成本、换乘次数和碳排放成本等多个参数,以最小化货运成本和货物运输时间为目标,构建地铁货运网络布局多目标数学优化模型;其次,设计客流、货流和地铁运行逻辑模块,通过Anylogic软件仿真,获取货运网络换乘弧段数据;最后,以北京市地铁、市郊铁路线路为例,调用Gurobi数学优化求解器对货运网络进行流量分配,并对碳排放成本、换乘成本和运输成本进行灵敏度分析.研究结果表明:相较于传统的公路运输方案,利用地铁货运网络运输具有明显的优越性,其总成本减少55.08%,运输时间降低44.24%;与全站点换乘模式相比,采用MFNLMOM部分站点换乘模式进行求解的效率较高. 展开更多
关键词 综合运输 网络布局 Gurobi数字优化求解器 Anylogic仿真 地铁货运
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基于多端口网络的电场辐射发射试验仿真方法
11
作者 马策一 魏文轩 +1 位作者 于泽 王迎节 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1414-1420,共7页
为了在产品设计阶段预测设备电场辐射发射试验超标风险,提出一种基于多端口网络理论的电场辐射发射试验快速仿真方法。所提方法将标准试验定义为一种多端口网络,通过计算端口与端口之间散射参数,快速得到发射和接收之间的耦合关系。针... 为了在产品设计阶段预测设备电场辐射发射试验超标风险,提出一种基于多端口网络理论的电场辐射发射试验快速仿真方法。所提方法将标准试验定义为一种多端口网络,通过计算端口与端口之间散射参数,快速得到发射和接收之间的耦合关系。针对试验环境仿真精度开展实测验证,结果表明连续波及脉冲激励时的平均误差分别在2 dB和6 dB以内,说明了所提方法的有效性。与传统仿真方法相比,所提方法的精度与效率有明显改善。因此,基于多端口网络的电场辐射发射试验快速仿真方法对于预测和评估设备电场辐射发射试验超标风险具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 电磁兼容 电磁仿真 多端口网络理论 电磁兼容试验
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5G无线网络优化虚拟仿真实验平台设计与应用 被引量:2
12
作者 薛波 张琳 +1 位作者 俞洋 许祥 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期73-78,共6页
针对5G无线通信网络系统具有构建运行成本高、信号流程不可及、涉及场地广以及现场实验难以开展的问题,设计开发了基于mMIMO特性的5G无线网络优化虚拟仿真实验。通过将真实实验场景数字化和虚拟化,解决了实验设备缺乏、波束无法观测等问... 针对5G无线通信网络系统具有构建运行成本高、信号流程不可及、涉及场地广以及现场实验难以开展的问题,设计开发了基于mMIMO特性的5G无线网络优化虚拟仿真实验。通过将真实实验场景数字化和虚拟化,解决了实验设备缺乏、波束无法观测等问题,同时结合工程案例,再现了5G波束在实际5G建设与维护工程中的应用场景。虚拟仿真实验分为预习、5G基础启发、波束覆盖优化、波束干扰优化4个实验模块,实验内容不断深入,通过智能引导交互机制,培养知识探究和解决问题的能力。虚拟仿真实验以开放、自主、安全、经济的方式进行,且可回溯重现,较好地实现了真实条件下的教学效果,达到了融合知识、掌握技术、结合实际和能力递进的实验教学目的。 展开更多
关键词 移动通信 大规模多输入多输出 网络优化 虚拟仿真 波束场景 人机交互 实验教学平台
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基于联结神经网络的电力电子开关暂态模型及实时仿真方法
13
作者 翁浩文 王灿 潘学伟 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第17期198-207,共10页
随着电力电子技术在新能源和电动汽车领域的广泛应用,其动态特性对系统性能的影响日益显著,传统基于理想开关模型的实时仿真技术难以满足高精度需求。为此,文中提出一种基于联结神经网络的开关暂态建模与仿真方法,结合系统级与暂态模型... 随着电力电子技术在新能源和电动汽车领域的广泛应用,其动态特性对系统性能的影响日益显著,传统基于理想开关模型的实时仿真技术难以满足高精度需求。为此,文中提出一种基于联结神经网络的开关暂态建模与仿真方法,结合系统级与暂态模型的协同建模策略,通过引入时间节点联结机制增强模型的时间序列预测能力。系统级采用伴随离散电路模型与节点分析法进行电路网络求解,暂态模型利用数据驱动方式构建联结神经网络模型,以精确描述开关器件暂态过程。在自主搭建的现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台上实现了实时仿真系统,通过双向升降压变换器和三相逆变器的实时仿真算例进行验证,实验分别采用不同的开关器件。通过与离线仿真结果对比表明,该暂态模型和实时仿真方法在多拓扑和多工况下均具有较高的精度和稳定性。 展开更多
关键词 电力电子开关 暂态模型 实时仿真 现场可编程门阵列 神经网络
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OMNET++与NS2在无线传感器网络仿真中的比较研究 被引量:33
14
作者 石为人 黄河 +1 位作者 鲜晓东 许磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期53-57,共5页
OMNET++是一个为大型网络提供开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。针对无线传感器网络的仿真特点,将OMNET++与NS2一些主要性能指标进行比较;在相同仿真条件下,选取报文投递率、运行时间和内存消耗指标在OMNET++与NS2上分别... OMNET++是一个为大型网络提供开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。针对无线传感器网络的仿真特点,将OMNET++与NS2一些主要性能指标进行比较;在相同仿真条件下,选取报文投递率、运行时间和内存消耗指标在OMNET++与NS2上分别进行定向扩散对比实验,证明OMNET++在无线传感器网络仿真中比NS2的仿真速度快,内存消耗少,是一个优秀的无线传感器网络仿真软件。 展开更多
关键词 omnet++ NS2 无线传感器网络 仿真工具
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OMNeT++平台上无线传感器网络仿真系统的研究 被引量:12
15
作者 杨光旭 刘方爱 赵学臣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3443-3446,共4页
仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一... 仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一款开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。在OMNeT++平台提供的网络仿真基础类库和开发环境的基础上,紧密结合无线传感器网络自身特点,从仿真模型、实现机制和应用场景等方面设计了无线传感器网络仿真系统,并在Linux操作系统上编程实现。通过实验验证,该仿真模型可以正确仿真MAC协议、路由协议和网络拓扑结构,并且具有较好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 仿真 仿真模型 omnet++ 网络模拟
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复杂金融网络级联失效模型仿真及可靠性分析 被引量:1
16
作者 张权 莫祯祥 杨璐瑞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期112-117,共6页
复杂网络中级联失效现象会导致网络大面积崩溃进而导致一系列灾难性后果,通过对其建模、仿真和定量分析可以有效预防和解决级联失效问题。本文在复杂网络理论基础上,基于复杂网络的动力学特征和级联失效机理,运用图论语言建立了金融网... 复杂网络中级联失效现象会导致网络大面积崩溃进而导致一系列灾难性后果,通过对其建模、仿真和定量分析可以有效预防和解决级联失效问题。本文在复杂网络理论基础上,基于复杂网络的动力学特征和级联失效机理,运用图论语言建立了金融网络模型;首次将级联失效经典模型运用到复杂金融网络研究中,提出了金融网络级联失效模型。然后通过仿真定量分析了不同条件下金融网络级联失效模型的可靠性,验证了模型的有效性,有助于复杂金融网络失效的预防及进一步研究。研究发现:第一、在金融网络级联失效模型仿真过程中,增加迭代次数,会导致网络效率下降,节点失效率上升。当网络受到蓄意攻击时,网络效率迅速下降,节点失效率快速上升;网络受到极大冲击,且这种冲击远大于随机攻击情况下。第二、同一种攻击方式下,提升风险容忍系数α,有助于提高网络效率、降低失效率,提升网络可靠性,甚至可以避免网络级联失效的发生,但这会付出相应的成本。 展开更多
关键词 复杂网络 金融网络 级联失效模型 仿真 可靠性分析
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无线网络通信及其应用课程的虚拟仿真实验教学设计与实现
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作者 蒲秀娟 曾令秋 +3 位作者 陈正川 韩亮 韩庆文 胡浩 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期100-106,共7页
开设无线网络通信实验存在设备昂贵、协议复杂以及基于行业应用背景的实验教学难以现场开展等问题。为此,设计并实现无线网络通信及其应用课程的虚拟仿真实验教学,包括基础实验、专项实验和综合设计3层次实验。采用Catfly无线网络节点... 开设无线网络通信实验存在设备昂贵、协议复杂以及基于行业应用背景的实验教学难以现场开展等问题。为此,设计并实现无线网络通信及其应用课程的虚拟仿真实验教学,包括基础实验、专项实验和综合设计3层次实验。采用Catfly无线网络节点实验平台构建虚拟仿真实验环境,全方位实现无线网络通信技术及其应用所涉及的重要知识点的实验探究。该课程通过应用案例触发模式带动学生体验“需求—设计—实现”的完整项目开发过程,有效提升无线网络通信及其应用相关教学内容的学习效果,对无线网络通信领域技术人员的培养具有重要意义。 展开更多
关键词 无线网络通信 虚拟仿真实验 Catfly实验平台
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基于OMNeT++的Ad Hoc网络跨层协议栈仿真 被引量:2
18
作者 王卫疆 李腊元 郑锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期4-6,10,共4页
针对OMNeT++的MFW组件中物理层和MAC层模块的错误进行修正和功能改进,实现基于RBAB的IEEE 802.11b协议速率自适应数据传输,建立移动Ad Hoc网络跨层协议栈模型的网络仿真框架,实现将Ad Hoc网络MAC层的速率自适应机制与其路由协议联合优... 针对OMNeT++的MFW组件中物理层和MAC层模块的错误进行修正和功能改进,实现基于RBAB的IEEE 802.11b协议速率自适应数据传输,建立移动Ad Hoc网络跨层协议栈模型的网络仿真框架,实现将Ad Hoc网络MAC层的速率自适应机制与其路由协议联合优化设计的仿真。结果表明,在移动环境下,采用跨层设计的网络协议栈能大幅提高Ad Hoc网络系统的性能。 展开更多
关键词 AD HOC网络 跨层协议栈 网络仿真
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基于神经网络的自动空气制动系统仿真研究
19
作者 成庶 周昕怡 +2 位作者 于天剑 林磊 王佳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1591-1601,共11页
通过分析空气制动试验数据研究10 000 t重载列车空气制动系统的空气传递特性,提取影响空气制动系统关键部件(列车管、副风缸和制动缸)的神经网络特征,建立一种基于神经网络的自动空气制动系统仿真模型。将模型作为制动激励输入纵向动力... 通过分析空气制动试验数据研究10 000 t重载列车空气制动系统的空气传递特性,提取影响空气制动系统关键部件(列车管、副风缸和制动缸)的神经网络特征,建立一种基于神经网络的自动空气制动系统仿真模型。将模型作为制动激励输入纵向动力学模型,并将纵向动力学模型的预测结果与浩吉西峡东站—襄州北站铁路10 000 t重载列车的实际运行结果进行对比验证。研究结果表明:10 000 t重载列车的制动和缓解信号从机车向远端车辆传递,随着传递距离增加,传递速度几乎不变,但传递强度有所衰减;基于神经网络的制动系统仿真模型能预测10 000 t重载列车常用制动减压50 kPa工况的列车管、副风缸和制动缸风压变化,预测精度高达99.9%,在相同计算步长下,计算效率较传统的流体力学仿真模型提升了2 938倍,具有广阔的工程应用前景。 展开更多
关键词 重载列车 制动系统 机器学习 神经网络 数值仿真
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空管监视信息处理关键进程识别及异常信息传播仿真 被引量:1
20
作者 康瑞 张蓓 杨凯 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期187-194,共8页
为识别关键进程,评估各进程对异常信息传播的影响力,构建空管监视信息处理复杂网络。提出1种基于熵权法结合出度中心性、出度接近度中心性、出度特征向量中心性3个指标的节点综合重要度评估方法,将其划分为关键节点、次关键节点与普通节... 为识别关键进程,评估各进程对异常信息传播的影响力,构建空管监视信息处理复杂网络。提出1种基于熵权法结合出度中心性、出度接近度中心性、出度特征向量中心性3个指标的节点综合重要度评估方法,将其划分为关键节点、次关键节点与普通节点3类。利用SIS(易感-传染-易感)传播模型仿真异常信息动态扩散过程,分析传播范围、生存周期及传染概率的敏感性。研究结果表明:“主用告警计算”“单路监视数据处理”“多源监视数据融合”为综合重要度排名前3的节点;关键节点异常传播范围最大,生存周期最长,已接近S2级严重缺陷的标准。研究结果与民航局公布标准和技术规范较好符合,可为提升空管自动化系统的稳定性和鲁棒性提供参考。 展开更多
关键词 航空安全 空管自动化系统 复杂网络 异常信息 传播演化仿真
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