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基于“C藤”Pair Copula的高维OLAP查询建模方法研究
1
作者
倪志伟
王超
高雅卓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第9期163-168,共6页
信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对...
信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对该模型的参数估计方法以提取数据概要知识。实验分析表明与传统方法相比,基于Pair Copula方法的模型可以在保证OLAP的查询精度的基础上减少数据立方体的存储空间,并且在高维数据环境下具有更高的查询效率。
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关键词
olap近似查询
数据立方体
数据概要
PAIR
COPULA
C藤
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职称材料
题名
基于“C藤”Pair Copula的高维OLAP查询建模方法研究
1
作者
倪志伟
王超
高雅卓
机构
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
合肥工业大学管理学院智能管理研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第9期163-168,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA040501)
国家自然科学基金项目(71271071
70871033)资助
文摘
信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对该模型的参数估计方法以提取数据概要知识。实验分析表明与传统方法相比,基于Pair Copula方法的模型可以在保证OLAP的查询精度的基础上减少数据立方体的存储空间,并且在高维数据环境下具有更高的查询效率。
关键词
olap近似查询
数据立方体
数据概要
PAIR
COPULA
C藤
Keywords
olap
approximate query, Data cube, Data synopsis, Pair copula, C-vine
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“C藤”Pair Copula的高维OLAP查询建模方法研究
倪志伟
王超
高雅卓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
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