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数据模型及其发展历程
被引量：
38
1
作者
信俊昌
王国仁
+2 位作者
李国徽
高云君
张志强
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期142-163,共22页
数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化...
数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.
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关键词
数据
模型
结构化
模型
半结构化
模型
olap分析模型
大数据
模型
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职称材料
基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法
被引量：
14
2
作者
李敏波
许鑫星
+1 位作者
李强
韩乐
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第14期1700-1707,1716,共9页
在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构...
在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。
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关键词
工业大数据
联机
分析
处理(
olap
)
模型
架构
多维
分析
JSON文档结构
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职称材料
题名
数据模型及其发展历程
被引量：
38
1
作者
信俊昌
王国仁
李国徽
高云君
张志强
机构
东北大学计算机科学与工程学院
北京理工大学计算机学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江财经大学信息管理与工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期142-163,共22页
基金
国家自然科学基金(61472069
61732003
+10 种基金
U1401256
61729201
61572215
61522208
61672181
61202090
61272184)
黑龙江省科学基金(LC2017029
F2016005)
哈尔滨市青年科技创新人才研究专项基金(2016RAXXJ036
2015RQQXJ067)~~
文摘
数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.
关键词
数据
模型
结构化
模型
半结构化
模型
olap分析模型
大数据
模型
Keywords
data model
structured model
semi-structured model
olap
analysis model
big data model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法
被引量：
14
2
作者
李敏波
许鑫星
李强
韩乐
机构
复旦大学软件学院
复旦大学上海市数据科学重点实验室
希姆通信息技术(上海)有限公司
复旦大学青岛研究院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第14期1700-1707,1716,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671157)
上海科技创新行动计划资助项目(18511107800)
山东省重大科技创新工程项目(2018CXGC0604)。
文摘
在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。
关键词
工业大数据
联机
分析
处理(
olap
)
模型
架构
多维
分析
JSON文档结构
Keywords
industrial big data
online analytical processing(
olap
)model architecture
multi-dimensional analysis
JSON document structure
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据模型及其发展历程
信俊昌
王国仁
李国徽
高云君
张志强
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
38
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法
李敏波
许鑫星
李强
韩乐
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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