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引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用
被引量：
2
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作者
李明
韩旭明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第6期233-235,共3页
通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预...
通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预测精度,具有极佳的逼近性能,所得预测数据和评价结果与实际结果基本吻合。利用该模型对大气质量进行预测和评价是可行而有效的,具有较好的应用潜能;并为大气环境整治规划提供了一种新的技术和方法。
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关键词
输入/输出反馈
elman
神经网络
惩罚收益因素
预测
评价
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题名
引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用
被引量：
2
1
作者
李明
韩旭明
机构
长春税务学院计算机科学与技术系
长春工业大学信息传播工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第6期233-235,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373099)
吉林省社会科学基金项目(2007234)
长春税务学院院级项目(2006016)
文摘
通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预测精度,具有极佳的逼近性能,所得预测数据和评价结果与实际结果基本吻合。利用该模型对大气质量进行预测和评价是可行而有效的,具有较好的应用潜能;并为大气环境整治规划提供了一种新的技术和方法。
关键词
输入/输出反馈
elman
神经网络
惩罚收益因素
预测
评价
Keywords
oif elman neural network
direction profit factor
forecasting
assessment
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用
李明
韩旭明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
2
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