期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法
被引量:
1
1
作者
周鑫
欧宜贵
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第2期400-407,共8页
给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当...
给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当的条件下,该方法还是整体收敛和局部超线性收敛的.初步的数值试验结果表明了其有效性.
展开更多
关键词
无约束优化
拟牛顿方程
非单调策略
ode方法
数值试验
在线阅读
下载PDF
职称材料
LC^1约束规划问题的超线性收敛ODE型信赖域算法(英文)
被引量:
1
2
作者
欧宜贵
洪世煌
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003年第2期59-65,共7页
本文对带线性等式约束的LC1优化问题提出了一个新的ODE型信赖域算法 .它在每一次迭代时 ,不必求解带信赖域界的子问题 ,仅解一线性方程组而求得试验步 .从而可以降低计算的复杂性 ,提高计算效率 .在一定的条件下 。
关键词
LC^1约束规划
ode方法
IMPBOT
LC^1优化
信赖域算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法
被引量:
1
1
作者
周鑫
欧宜贵
机构
海南大学信息科学技术学院数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第2期400-407,共8页
基金
国家自然科学基金(11261015)
海南省自然科学基金(2016CXTD004
117014)
文摘
给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当的条件下,该方法还是整体收敛和局部超线性收敛的.初步的数值试验结果表明了其有效性.
关键词
无约束优化
拟牛顿方程
非单调策略
ode方法
数值试验
Keywords
Unconstrained optimization
Quasi-Newton equation
Nonmonotone strategy
ode
method
Numerical experiment
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
LC^1约束规划问题的超线性收敛ODE型信赖域算法(英文)
被引量:
1
2
作者
欧宜贵
洪世煌
机构
海南大学数理系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003年第2期59-65,共7页
文摘
本文对带线性等式约束的LC1优化问题提出了一个新的ODE型信赖域算法 .它在每一次迭代时 ,不必求解带信赖域界的子问题 ,仅解一线性方程组而求得试验步 .从而可以降低计算的复杂性 ,提高计算效率 .在一定的条件下 。
关键词
LC^1约束规划
ode方法
IMPBOT
LC^1优化
信赖域算法
Keywords
LC 1ptimization
ode
methods
Trust region methods
Superlinear convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
O242.23 [理学—计算数学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法
周鑫
欧宜贵
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
LC^1约束规划问题的超线性收敛ODE型信赖域算法(英文)
欧宜贵
洪世煌
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部