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基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计
1
作者
江竹
雷震宇
李树彬
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期176-181,235,共7页
为了更加精准地描述动态交通流演变过程,得到状态的最优无偏估计,本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论,提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差,并将该偏差表...
为了更加精准地描述动态交通流演变过程,得到状态的最优无偏估计,本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论,提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差,并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程,然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD矩阵的估计与预测.最后以一条接近实际路况的高速路网为研究对象进行仿真.大量仿真试验结果表明,本文提出的算法性能优于传统方法,能获得更准确的OD矩阵估计与预测信息.
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关键词
智能交通
od矩阵无偏估计
卡尔曼滤波
多项式趋势模型
高速路
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职称材料
题名
基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计
1
作者
江竹
雷震宇
李树彬
机构
西华大学能源与动力工程学院
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
山东警察学院治安系
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期176-181,235,共7页
基金
国家自然科学基金(71471104)
流体及动力机械教育部重点实验室开放基金(szjj2014-038
szjj2015-026)~~
文摘
为了更加精准地描述动态交通流演变过程,得到状态的最优无偏估计,本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论,提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差,并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程,然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD矩阵的估计与预测.最后以一条接近实际路况的高速路网为研究对象进行仿真.大量仿真试验结果表明,本文提出的算法性能优于传统方法,能获得更准确的OD矩阵估计与预测信息.
关键词
智能交通
od矩阵无偏估计
卡尔曼滤波
多项式趋势模型
高速路
Keywords
intelligent transportation
od
matrix unbiased estimation
Kalman filtering
polynomial trend m
od
el
freeway
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计
江竹
雷震宇
李树彬
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
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