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题名基于改进的OCC情感模型的自然风景图像分类研究
被引量：5
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作者
曹建芳
陈俊杰
李海芳
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机构
太原理工大学计算机与软件学院
忻州师范学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期181-184,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61202163)
山西省自然科学基金项目(2013011017-2)
+1 种基金
山西省高校科技创新项目(2013150)
忻州师范学院重点学科专项课题(XK201308)
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文摘
网络技术的发展和图像获取设备的普及导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义实现图像情感语义分类正是当前各行业急需解决的问题。为此提出一种基于改进的OCC情感模型的自然风景图像情感语义分类方法。通过融入性格、心情因素描述图像的个性情感,使用BP神经网络实现,解决图像分类中的语义理解问题。使用百度图片频道上下载的600张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工计算结果相比较,取得了良好的分类效果,可为更多类型的图像情感语义分类打好基础,具有一定的实用价值。
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关键词
图像情感语义分类
occ情感模型
性格心情因素
BP神经网络
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Keywords
Emotional semantics classification of images occ affective model Disposition and mood factors BP neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于OCC模型的文本情感挖掘方法
被引量：1
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作者
皇甫璐雯
毛文吉
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机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期645-652,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61175040
71025001)
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文摘
观点挖掘(或情感分析)作为面向网络社会媒体分析挖掘领域的一个核心研究课题,具有重要的研究意义和应用价值。针对传统观点挖掘方法存在的不足和局限性,本文设计并实现了一种基于OCC情感模型的观点挖掘方法。该方法首先采用统计方法,利用WordNet词典、句法依存关系及少量标注数据,自动构建情感维度词典;其次,对所构建的情感维度词典进行求精,通过语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤,得到高质量的情感维度词典;最后,基于所得到的情感维度词典,结合OCC模型中情感维度值与情感类型的对应关系,生成6种主要的情感类型。实验方法表明,此方法在使用灵活性、可解释性和有效性上具有明显的优势。
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关键词
观点挖掘
occ情感模型
情感维度
情感类型
情感词典
认知心理学
情感挖掘
共现
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Keywords
opinion mining
occ emotion model
emotional dimension
emotion types
emotion dictionary
cognitive psychology
emotion mining
co-occurrence
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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