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基于OD切分的船舶AIS航迹被引量：1: 1; 作者叶仁道黄靓莹《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第4期7-10,共4页; 通过对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据进行深入挖掘,获取船舶海上交通特征信息。以频繁往返于厦门港水域的船舶"中远之星"号为例,基于Hive数据仓库和R语言平台,利用探索性分析和可视化等数据挖... 展开更多; 关键词船舶自动识别系统数据挖掘技术 Hive数据仓库 od切分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OD数据的群体行为可视分析被引量：6: 2; 作者黄文达陶煜波 +1 位作者屈珂林海《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1023-1033,共11页; 针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析,存在分析不完备等问题,提出了从城市—区域—站点的多尺度群体租车行为交互分析系统.首先,基于租/还站点和时间的一致性,从公共自行车数据中提取租车群体;然后结合站点的... 展开更多; 关键词出发点-目的地数据群体行为区域划分可视分析时空数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法: 3; 作者张旭刚赵鲁江 +1 位作者江志刚张华《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期384-393,共10页; 通过分割眼底图像的视杯(OC)与视盘(OD)区域并计算二者直径之比得到的杯盘比(CDR)是诊断青光眼的一个重要指标,然而现有视杯/视盘分割方法的准确度较低,为此提出一种基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法。首先,在图像输入主干网络前... 展开更多; 关键词青光眼眼底图像视杯/视盘分割双分支注意力网络多重注意力融合模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对抗学习和引导机制的视盘和视杯联合分割被引量：1: 4; 作者马晓月陈媛媛《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期59-69,共11页; 准确的视盘(OD)和视杯(OC)分割能够有效地辅助青光眼的诊断和监测,从而进一步提高治疗效果。然而,现有方法没有考虑到眼底图像不同通道之间的差异,并且难以实现对OC边界的精确分割。针对这个问题,提出一种基于对抗学习和引导机制的网络... 展开更多; 关键词青光眼诊断视盘分割视杯分割 UNet模型注意力机制引导机制对抗学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网格化的出租车空载寻客路径推荐被引量：6: 5; 作者高瞻余辰 +1 位作者向郑涛陈宇峰《计算机应用与软件》北大核心 2019年第5期281-288,共8页; 出租车在城市交通中扮演着十分重要的角色。通过研究出租车空载寻客路径推荐来提高出租车载客效率,具有较大的现实意义。许多城市以"环"进行区域划分,使出租车订单OD(Origin-Destination)数据呈现出环内相似、环间不同的分布... 展开更多; 关键词路径推荐曼哈顿路径 od数据环形切分网格化; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的肝脏软组织分割算法及实时绘制被引量：1: 6; 作者康飞龙杨杰《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1164-1170,共7页; 提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法，并利用开放运算语言（OpenCL）实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高，平均正确率达到96．2％，而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCast... 展开更多; 关键词 GRAPH Cut算法 OpenCL语言医学肝脏分割 RayCasting算法八叉树实时绘制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的视杯视盘分割与青光眼筛查被引量：1: 7; 作者董林李峰《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期894-902,共9页; 眼底图像中的OD和OC分割精度不高,且没有充分考虑二者空间信息的问题,为实现联合分割OC/OD,更加准确地测量杯盘比,实现青光眼筛查,提出了一种端到端的基于区域的深度卷积神经网络(region-based deep convolutional neural network,R-DC... 展开更多; 关键词青光眼筛查联合分割区域深度卷积神经网络密集空洞卷积盘注意力模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OD切分的船舶AIS航迹被引量：1: 1; 作者叶仁道黄靓莹; 机构杭州电子科技大学经济学院; 出处《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第4期7-10,共4页; 基金国家自然科学基金(11401148) 浙江省社科规划之江青年课题(16ZJQN017YB); 文摘通过对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据进行深入挖掘,获取船舶海上交通特征信息。以频繁往返于厦门港水域的船舶"中远之星"号为例,基于Hive数据仓库和R语言平台,利用探索性分析和可视化等数据挖掘技术,得到反映船舶海上交通特征的信息。建立合理有效的航迹插补、航迹切分及子航迹段合并算法,得到若干个能清晰反映船舶运动路线的OD(出发点—终点)航迹。研究成果可为船舶航迹聚类、船舶异常行为检测和海上交通安全监控等奠定基础,从而实现船舶交通管理系统的智能化。; 关键词船舶自动识别系统数据挖掘技术 Hive数据仓库 od切分; Keywords AIS data mining Hive database od segmentation; 分类号 U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OD数据的群体行为可视分析被引量：6: 2; 作者黄文达陶煜波屈珂林海; 机构浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1023-1033,共11页; 基金国家自然科学基金(61472354,61672452) NSFC-广东省人民政府大数据科学研究中心项目(U1611263) 中央高校基本科研业务费; 文摘针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析,存在分析不完备等问题,提出了从城市—区域—站点的多尺度群体租车行为交互分析系统.首先,基于租/还站点和时间的一致性,从公共自行车数据中提取租车群体;然后结合站点的地理位置和群体租车行为的相似性,利用改进的迭代双聚类算法生成区域;再设计日历图、流量散点图和群体行为分布地图等视图,支持在宏观上分析群体行为随时间的变化和自流量与总流量的关系,在区域或站点尺度上分析群体行为的微观变化;最后结合多视图联动和交互分析,比较区域或站点的群体行为在工作日和周末的模式.通过4个案例,展示了群体租车行为的时空模式,证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性.; 关键词出发点-目的地数据群体行为区域划分可视分析时空数据; Keywords origin-destination data（od） group behavior region segmentation visual analysis spatial-temporal data; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法: 3; 作者张旭刚赵鲁江江志刚张华; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期384-393,共10页; 基金湖北省技术创新专项重大项目(2022BEC005).; 文摘通过分割眼底图像的视杯(OC)与视盘(OD)区域并计算二者直径之比得到的杯盘比(CDR)是诊断青光眼的一个重要指标,然而现有视杯/视盘分割方法的准确度较低,为此提出一种基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法。首先,在图像输入主干网络前使用边界到像素方向(BPD)方法增强眼底图像的轮廓信息;其次,在网络编码器部分结合ConvNeXt的全局交互优势以及U-Net的局部处理优势,充分提取全局和局部的病理语义信息;最后,在解码器特征重建阶段采用多重注意力融合模块,通过直接和间接映射重组两个编码器和上采样模块提取的平滑和突出特征,深度挖掘目标区域信息,以提高模型对视杯/视盘区域分割的准确性。在REFUGE、DRISHTI-GS和RIM-ONEr3三个具有互补性的临床数据集上进行对比实验,验证了所设计的改进模块在提高眼底图像分割效果上的有效性,而且本文方法可有效平衡OC和OD两个目标区域的分割精度,在定量指标和可视化效果上均优于对比方法。; 关键词青光眼眼底图像视杯/视盘分割双分支注意力网络多重注意力融合模块; Keywords glaucoma fundus image oc/od segmentation dual-branch attention network multi-attention fusion module; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对抗学习和引导机制的视盘和视杯联合分割被引量：1: 4; 作者马晓月陈媛媛; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期59-69,共11页; 基金国家自然科学基金(62376173)。; 文摘准确的视盘(OD)和视杯(OC)分割能够有效地辅助青光眼的诊断和监测,从而进一步提高治疗效果。然而,现有方法没有考虑到眼底图像不同通道之间的差异,并且难以实现对OC边界的精确分割。针对这个问题,提出一种基于对抗学习和引导机制的网络框架ALG-Net,旨在提高OD和OC的分割性能。ALG-Net由分割网络和鉴别器两部分组成。在分割网络中,构建引导融合模块(GFM),该模块将单通道特征信息与RGB图像特征融合,使网络充分学习眼底图像不同通道之间的差异信息,引导分割网络聚焦于关键区域。ALG-Net网络框架还采用了鉴别器,通过对抗学习的方式促进分割网络生成更真实的分割结果。在REFUGE和Drishti-GS数据集上进行广泛的实验评估,实验结果表明,ALG-Net在RUFUGE数据集上OD和OC分割的平衡精度分别达到了98.6%和95.9%,在Drishti-GS数据集上也表现出优异的性能。此外,ALG-Net的分割结果应用于青光眼分类任务,在RUFUGE数据集上ROC曲线下面积(AUC)为0.983,相较于经典UNet算法提高了0.015,为青光眼的早期诊断和监测提供了有力的支持。; 关键词青光眼诊断视盘分割视杯分割 UNet模型注意力机制引导机制对抗学习; Keywords glaucoma diagnosis Optic Disc(od)segmentation Optic Cup(oc)segmentation UNet model attention mechanism guidance mechanism adversarial learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网格化的出租车空载寻客路径推荐被引量：6: 5; 作者高瞻余辰向郑涛陈宇峰; 机构湖北汽车工业学院电气与信息工程学院华中科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第5期281-288,共8页; 基金湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180615) +1 种基金湖北汽车工业学院优硕论文培育项目(Y2017320); 文摘出租车在城市交通中扮演着十分重要的角色。通过研究出租车空载寻客路径推荐来提高出租车载客效率,具有较大的现实意义。许多城市以"环"进行区域划分,使出租车订单OD(Origin-Destination)数据呈现出环内相似、环间不同的分布特点。基于此,对订单数据进行环形切分,结合区域面积和订单数量建模,计算出租车载客核心点。提出网格化的出租车空载寻客曼哈顿路径算法,将出租车与载客核心点之间的区域进行网格化处理,找出载客概率最大的一条曼哈顿路径推荐给空载出租车司机。实验表明,较直接聚类方法,先进行环形数据切分计算出的载客核心点分布更加均匀、合理。基于网格化方法推荐的最优曼哈顿路径载客概率不低于经典的基于最短距离的路径规划算法获得的路径。; 关键词路径推荐曼哈顿路径 od数据环形切分网格化; Keywords Path recommendation Manhattan path od data Ring segmentation Gridding; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的肝脏软组织分割算法及实时绘制被引量：1: 6; 作者康飞龙杨杰; 机构上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1164-1170,共7页; 基金国家自然科学基金（31100672）和上海交大医工合作基金资助项目.; 文摘提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法，并利用开放运算语言（OpenCL）实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高，平均正确率达到96．2％，而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCasting算法大大提升了并行绘制速度，得到了近于200倍的加速，从而为实现实时跨平台虚拟手术系统提供了有力保障，也使得医生可以更高效更准确地诊断、治疗病患，该方法有良好的实用前景。; 关键词 GRAPH Cut算法 OpenCL语言医学肝脏分割 RayCasting算法八叉树实时绘制; Keywords Graph Cut, open computing language （OpenCL）, medical liver segmentation, RayCasting, oc- tree, real-time rendering; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的视杯视盘分割与青光眼筛查被引量：1: 7; 作者董林李峰; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期894-902,共9页; 基金国家重点研发计划(2016YFF0101400)。; 文摘眼底图像中的OD和OC分割精度不高,且没有充分考虑二者空间信息的问题,为实现联合分割OC/OD,更加准确地测量杯盘比,实现青光眼筛查,提出了一种端到端的基于区域的深度卷积神经网络(region-based deep convolutional neural network,R-DCNN)。首先,在主干网络Res Net34中引入密集原子卷积以提取更密集的特征图。然后,设计了DPN和CPN模块产生OD和OC的候选边界框。之后,考虑到OD和OC之间位置的关系,使用盘注意力模块连接DPN模块和CPN模块,在精确获得OD和OC边界后,计算CDR作为青光眼筛查的指标。最后,将所提出的网络在公开的DRISHIT-GS和RIM-ONE r3数据集进行训练测试。通过与目前主流的先进方法对比,验证了所提网络在OD和OC分割以及青光眼筛查方面的性能,具有广大的应用前景。; 关键词青光眼筛查联合分割区域深度卷积神经网络密集空洞卷积盘注意力模块; Keywords Glaucoma screening joint od and oc segmentation region-based deep convolutional neural network dense atrous convolution disc attention module; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于OD切分的船舶AIS航迹	叶仁道黄靓莹	《中国航海》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于OD数据的群体行为可视分析	黄文达陶煜波屈珂林海	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法	张旭刚赵鲁江江志刚张华	《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于对抗学习和引导机制的视盘和视杯联合分割	马晓月陈媛媛	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于网格化的出租车空载寻客路径推荐	高瞻余辰向郑涛陈宇峰	《计算机应用与软件》北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进的肝脏软组织分割算法及实时绘制	康飞龙杨杰	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习的视杯视盘分割与青光眼筛查	董林李峰	《控制工程》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料