Hilbert空间中非扩张映射Noor混合迭代序列的收敛性 被引量：3

1

作者 傅湧 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期22-26,共5页

在Hilbert空间中介绍了非扩张映射Noor混合迭代序列,并且给出了该迭代序列强收敛于不动点的充分必要条件和弱收敛于不动点的充分条件.

关键词 非扩张映射 noor混合迭代序列 HILBERT空间

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混合型渐近非扩张映射合成隐迭代序列的收敛性定理 被引量：5

2

作者 刘涌泉 郭伟平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期422-440,共19页

在一致凸Banach空间中,研究了有限族渐近非扩张自映射和渐近非扩张非自映射的新的合成隐迭代序列的强收敛和弱收敛定理.得到的结果改进和推广了许多作者的相应结果.

关键词 混合型渐近非扩张映射 合成隐迭代序列 强弱收敛 公共不动点 一致凸BANACH空间

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三步混合型合成隐迭代序列的强收敛定理

3

作者 骆玲 郭伟平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期637-645,共9页

在Banach空间中,引入有限族渐近非扩张自映射和渐近非扩张非自映射的新的三步合成隐迭代序列.并证明该迭代序列的强收敛定理.

关键词 混合型渐近非扩张映射 强收敛 合成隐迭代序列 一致凸BANACH空间 公共不动点

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渐近伪压缩型映象迭代序列的强收敛定理 被引量：18

4

作者 张树义 万美玲 李丹 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期726-730,共5页

在没有任何有界条件下建立了渐近伪压缩型映象带混合型误差修改的Ishikawa和Mann迭代序列收敛到不动点的充要条件,所得结果本质推广和改进了有关文献中的相关结果。

关键词 实BANACH空间 广义一致Lipschitz 渐近伪压缩型映象 混合误差 修改的Ishikawa迭代序列 修改的Mann迭代序列

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Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代 被引量：2

5

作者 崔艳兰 刘江蓉 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期197-202,共6页

本文引入并研究了实Banach空间中一类新的广义混合非线性隐拟变分包含 ,通过对实Banach空间中的m 增生映象运用Nadler定理和Michael选择定理 ,构建了这类新的广义变分包含解的三步迭代算法 。

关键词 BANACH空间 广义混合非线性隐拟变分包含 M-增生映象 收敛性 迭代序列 存在性

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带混合误差的随机Ishikawa迭代程序 被引量：1

6

作者 王丽萍 肖卓峰 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第5期452-455,共4页

在一致光滑可分Banach空间中,针对随机强伪压缩算子T构建了带混合误差的随机Ishikawa迭代程序,并证明了在某些条件下,此随机迭代序列强收敛于T的一个随机不动点.

关键词 可测函数 随机不动点 带混合误差的随机Ishikawa迭代序列 随机强伪压缩算子

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Banach空间中一类非线性变分包含问题解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近(英文)

7

作者 郝彦 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期735-740,共6页

本文在实自反Banach空间的框架下,研究了一类具有Lispschitz条件的强增生型变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题。在适当的条件下,证明了该迭代序列强收敛于变分包含问题的唯一解。其结果改进... 本文在实自反Banach空间的框架下,研究了一类具有Lispschitz条件的强增生型变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题。在适当的条件下,证明了该迭代序列强收敛于变分包含问题的唯一解。其结果改进和推广了引文中相应的结果。 展开更多

关键词 变分包含 强增生映象 带混合误差项的Ishikawa迭代序列

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含k-次增生算子的非线性方程的迭代程序 被引量：5

8

作者 倪仁兴 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期491-495,共5页

建立了一般Banach空间中含k-次增生算子的非线性方程的带混合误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性的一般性定理,所得的是任卫云等和LIU Li-shan等于最近得到的主要结果的多方面的拓广和改进,且所用方法不同于他们.

关键词 K-次增生算子 带混合误差的Ishikawa迭代序列 BANACH空间

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Banach空间中φ-强增生型变分包含解的迭代逼近 被引量：1

9

作者 万美玲 张树义 丛培根 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期648-651,共4页

在实自反Banach空间框架下,研究一类φ-强增生型变分包含问题,利用新的分析技巧,证明了这类φ-强增生型变分包含问题解的带混合误差的迭代序列的强收敛性定理,最终从多方面推广和改进了有关研究中的相应结果。

关键词 Φ-强增生映象 变分包含 ISHIKAWA迭代序列 混合误差

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有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近 被引量：6

10

作者 张树义 张芯语 聂辉 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期16-21,共6页

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代... 在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果. 展开更多

关键词 赋范线性空间 有限族几乎一致Lipschitz非自映象 广义渐近拟伪压缩型非自映象 具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列

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Banach空间中一类非线性变分包含问题解的迭代程序的收敛性和稳定性 被引量：1

11

作者 谷峰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第3期373-380,共8页

在自反Banach空间中,研究了一类强增生型非线性变分包含解的存在性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性问题,并提供了收敛率的估计.该文结果是一些作者早期与最近的相应结果的改进与推广.

关键词 稳定性 变分包含 强增生映象 带混合误差项的Ishikawa迭代序列 自反 BANACH空间

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k-次增生型变分包含解的迭代构造

12

作者 凌海生 倪仁兴 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期257-262,273,共7页

研究一般Banach空间中一类k-次增生型变分包含问题解的存在性及其具混合误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,给出此迭代程序强收敛于变分包含问题唯一解的充要条件,建立迭代系数{nα}与{nβ}的极限limn→∞nα和limn→∞βn未必为零时... 研究一般Banach空间中一类k-次增生型变分包含问题解的存在性及其具混合误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,给出此迭代程序强收敛于变分包含问题唯一解的充要条件,建立迭代系数{nα}与{nβ}的极限limn→∞nα和limn→∞βn未必为零时迭代程序强收敛于Lipschitz连续的k-次增生型变分包含解的误差估计式.它们是一些已有结果的本质改进和推广. 展开更多

关键词 变分包含 m-增生映像 k-次增生映像 具混合误差的Ishikawa迭代序列

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带有模糊集值映象的一般混合拟变分包含的扰动近似点算法(英文) 被引量：6

13

作者 金茂明 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期31-38,共8页

本文引入一类新的带有模糊集值映象的一般混合拟变分包.在Hilbert空间中,利用极大η-单调映象的预解算子技巧,建立了这类变分包与不动点的等价性.利用这种等价性,构造了一些新的扰动近似点算法,并证明了由此算法所产生的迭代序列的收敛... 本文引入一类新的带有模糊集值映象的一般混合拟变分包.在Hilbert空间中,利用极大η-单调映象的预解算子技巧,建立了这类变分包与不动点的等价性.利用这种等价性,构造了一些新的扰动近似点算法,并证明了由此算法所产生的迭代序列的收敛性.这些定理改进,统一和推广了近期文献中许多重要结果. 展开更多

关键词 运筹学 极大Η-单调映象 模糊集值映象 收敛性 近似点算法 变分包含 扰动 混合 Hilbert空间 预解算子 单调映象 迭代序列

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基于二参数寻优设计点的混合结构可靠性分析算法 被引量：4

14

作者 邱涛 张建国 +2 位作者 邱继伟 魏娟 游令非 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期865-873,共9页

针对机械结构中既含随机变量又含区间变量的混合可靠性问题,提出一种基于二参数的混合可靠性分析算法。区间变量使可靠性分析问题变为双层优化问题,为降低双层优化模型对计算效率的影响,将其解耦为概率分析和区间分析高效循环序列迭代模... 针对机械结构中既含随机变量又含区间变量的混合可靠性问题,提出一种基于二参数的混合可靠性分析算法。区间变量使可靠性分析问题变为双层优化问题,为降低双层优化模型对计算效率的影响,将其解耦为概率分析和区间分析高效循环序列迭代模型;在概率分析时,引入两个调整参数,分别控制搜索步长和搜索方向,以实现寻优设计点、保证收敛的稳定性及搜索效率;在区间分析时,将区间分析问题转化为方便求解的二次规划问题,并结合梯度投影法搜索区间最优点;通过两个案例分析,对所提算法的计算精度和效率进行验证。结果表明:该算法与蒙特卡洛抽样法相比,计算的最大失效概率相对误差均在5%以内,且函数调用次数在1 000次以内即可达到收敛;当功能函数非线性程度较高时,该算法同样具有较高的计算精度、效率及收敛稳定性。 展开更多

关键词 结构可靠性 混合不确定性 序列迭代 寻优设计点 调整参数 区间

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基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法 被引量：4

15

作者 朱永杰 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第4期1448-1453,共6页

针对混合属性数据聚类难度高的问题,提出一种基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法。首先,构建低阶多元广义线性模型处理海量数据聚类问题,考虑数据属性的时间特性,获取属性时间序列矩阵;然后,基于优化K-prototypes聚类方法处理混合... 针对混合属性数据聚类难度高的问题,提出一种基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法。首先,构建低阶多元广义线性模型处理海量数据聚类问题,考虑数据属性的时间特性,获取属性时间序列矩阵;然后,基于优化K-prototypes聚类方法处理混合属性数据时,考虑属性的时间序列矩阵;最后,在考虑样本同聚类中心距离基础上兼顾已知样本信息内容,采用优化方法计算数据相异度、样本与聚类集间距离,当聚类结果趋于平稳时终止运算,输出聚类结果。为验证基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法的有效性展开实验分析。结果显示,该方法经过较少次迭代即可优化划分混合属性数据聚类集,聚类适应度值为0.88~0.94,适应度优,可准确体现样本间差异,是一种准确度高的混合属性数据聚类方法。 展开更多

关键词 广义线性模型 混合属性 数据 时间序列矩阵 K-prototypes聚类 迭代

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Banach空间中一类非线性变分包含问题解的存在性和逼近问题 被引量：7

16

作者 谷峰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期268-272,共5页

研究了Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并推广了前人的结果。

关键词 变分包含 强增生映象 混合误差项 ISHIKAWA迭代序列

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Banach空间中广义拟变分包含解的存在与逼近 被引量：1

17

作者 倪仁兴 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-6,11,共7页

研究了Banach空间中含k-次增生映射和φ-强增生映射的一类无紧性条件的广义拟变分包含解的存在惟一性与逼近问题,给出了一新的迭代算法和具混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛到变分包含解的充要条件,所得的结果改进和推广了近期许多相... 研究了Banach空间中含k-次增生映射和φ-强增生映射的一类无紧性条件的广义拟变分包含解的存在惟一性与逼近问题,给出了一新的迭代算法和具混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛到变分包含解的充要条件,所得的结果改进和推广了近期许多相关结果. 展开更多

关键词 广义拟变分包含 k-次增生映射 矿强增生算子 具混合误差的Ishikawa迭代序列 充要条件

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