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广义非参数回归的B样本贝叶斯估计
被引量：
1
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作者
卢一强
茆诗松
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第1期8-13,共6页
本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计 .将回归函数按照B样条基展开 ,我们不具体选择节点的个数 ,而是节点个数取均匀的无信息先验 ,样条函数系数取正态先验 ,用B样条函数的后验均值估计回归函数 .并给出了回归函数B样条Bayes估计...
本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计 .将回归函数按照B样条基展开 ,我们不具体选择节点的个数 ,而是节点个数取均匀的无信息先验 ,样条函数系数取正态先验 ,用B样条函数的后验均值估计回归函数 .并给出了回归函数B样条Bayes估计的MCMC的模拟计算方法 .通过对Logistic非参数回归的模拟研究 。
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关键词
广义非参数回归
B样条函数
非参数的Bayes估计
Laplace’s
method
重要抽样
MCMC模拟
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职称材料
题名
广义非参数回归的B样本贝叶斯估计
被引量：
1
1
作者
卢一强
茆诗松
机构
解放军信息工程大学电子技术学院
华东师范大学统计系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第1期8-13,共6页
文摘
本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计 .将回归函数按照B样条基展开 ,我们不具体选择节点的个数 ,而是节点个数取均匀的无信息先验 ,样条函数系数取正态先验 ,用B样条函数的后验均值估计回归函数 .并给出了回归函数B样条Bayes估计的MCMC的模拟计算方法 .通过对Logistic非参数回归的模拟研究 。
关键词
广义非参数回归
B样条函数
非参数的Bayes估计
Laplace’s
method
重要抽样
MCMC模拟
Keywords
Generalized
nonparameter
models
B spline function
nonparameter bayesian estimator laplace's method
Important sample
Reversable jumped MCMC sumilation
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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出处
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1
广义非参数回归的B样本贝叶斯估计
卢一强
茆诗松
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005
1
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参考文献
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