期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
模糊线性判别函数与权重初始化超球面
被引量：
1
1
作者
冯天瑾
刘洪波
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期481-488,共8页
将非线性神经元及多层感知机分类行为分析建筑在模糊集理论基础上 ,提出模糊线性判别函数、模糊判别面、模糊模式分类等概念 ,并引导出将多层感知机的隐层权重值均匀地分布在权重空间超球面上的网络初始化方法。以一系列实验验证此方法...
将非线性神经元及多层感知机分类行为分析建筑在模糊集理论基础上 ,提出模糊线性判别函数、模糊判别面、模糊模式分类等概念 ,并引导出将多层感知机的隐层权重值均匀地分布在权重空间超球面上的网络初始化方法。以一系列实验验证此方法能明显提高多层感知机收敛性能 ,且与所用的学习算法、神经元的激励函数形式无关。
展开更多
关键词
多层感知机
模糊线性判别函数
非线性激励函数
LM学习算法
权重初始化
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
非线性权函数感知器的一种线性快速学习算法
2
作者
周永权
赵斌
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第1期72-74,共3页
高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非...
高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非线性函数 ,当感知器接近最优点时 ,其连接权调节幅度很小 ,采用对非线性权函数及非线性作用函数分别进行Taylor展开 ,并取其一阶式近似逼近原函数 ,从而使其非线性权函数及非线性作用函数都转化为线性函数 ,简化了感知器学习过程的计算量 ,加快了感知器的学习过程。最后 。
展开更多
关键词
非线性权函数感知器
线性快速学习算法
数学模型
单细胞神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
模糊线性判别函数与权重初始化超球面
被引量：
1
1
作者
冯天瑾
刘洪波
机构
中国海洋大学信息工程中心
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期481-488,共8页
基金
国家高技术研究发展计划 ( 2 0 0 3 AA4Z2 1 3 0 )资助
文摘
将非线性神经元及多层感知机分类行为分析建筑在模糊集理论基础上 ,提出模糊线性判别函数、模糊判别面、模糊模式分类等概念 ,并引导出将多层感知机的隐层权重值均匀地分布在权重空间超球面上的网络初始化方法。以一系列实验验证此方法能明显提高多层感知机收敛性能 ,且与所用的学习算法、神经元的激励函数形式无关。
关键词
多层感知机
模糊线性判别函数
非线性激励函数
LM学习算法
权重初始化
神经网络
Keywords
multi-layer
perceptron
fuzzy
linear
discriminant
function
nonlinear
activation
function
LM
learning
algorithm
weight-initialization hypersphere
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159 [理学—基础数学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
非线性权函数感知器的一种线性快速学习算法
2
作者
周永权
赵斌
机构
广西民族学院计算机与信息科学学院
中央民族大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第1期72-74,共3页
基金
广西自然科学基金资助项目 (桂科基 0 1 4 1 0 34)
文摘
高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非线性函数 ,当感知器接近最优点时 ,其连接权调节幅度很小 ,采用对非线性权函数及非线性作用函数分别进行Taylor展开 ,并取其一阶式近似逼近原函数 ,从而使其非线性权函数及非线性作用函数都转化为线性函数 ,简化了感知器学习过程的计算量 ,加快了感知器的学习过程。最后 。
关键词
非线性权函数感知器
线性快速学习算法
数学模型
单细胞神经网络
Keywords
nonlinear weights function perceptron taylor expanded linear learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊线性判别函数与权重初始化超球面
冯天瑾
刘洪波
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非线性权函数感知器的一种线性快速学习算法
周永权
赵斌
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
