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基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络
被引量：
7
1
作者
黄远灿
孙圣和
韩京清
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期24-28,共5页
本文针对文献[1]中非线性规划神经网络的缺点，提出一种新的非线性规划神经网络．在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现．仿真结果证明了该神经网络能有效地求解非线性规划问题．
关键词
非线性规划
lagrange
乘子
神经网络
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题名
基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络
被引量：
7
1
作者
黄远灿
孙圣和
韩京清
机构
中国科学院系统科学研究所
哈尔滨工业大学自动测试与控制系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期24-28,共5页
文摘
本文针对文献[1]中非线性规划神经网络的缺点，提出一种新的非线性规划神经网络．在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现．仿真结果证明了该神经网络能有效地求解非线性规划问题．
关键词
非线性规划
lagrange
乘子
神经网络
Keywords
nonlinear pmgramming
,
lagrange multipler
,
neural network
,
lyapunov function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络
黄远灿
孙圣和
韩京清
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
7
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