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一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归(NAR)预测
被引量:
1
1
作者
戴宪华
黄继武
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第12期96-99,共4页
本文研究基于Volterra级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题.从线性自适应IIR滤波输出误差算法的观点,研究NAR模型的参数估计问题,利用平均收敛条件,提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法,解决了一般的预...
本文研究基于Volterra级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题.从线性自适应IIR滤波输出误差算法的观点,研究NAR模型的参数估计问题,利用平均收敛条件,提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法,解决了一般的预测误差算法的有偏解问题.
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关键词
非线性自回归
预测
参数估计
NAR
信号估计
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职称材料
题名
一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归(NAR)预测
被引量:
1
1
作者
戴宪华
黄继武
机构
汕头大学电子系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第12期96-99,共4页
文摘
本文研究基于Volterra级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题.从线性自适应IIR滤波输出误差算法的观点,研究NAR模型的参数估计问题,利用平均收敛条件,提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法,解决了一般的预测误差算法的有偏解问题.
关键词
非线性自回归
预测
参数估计
NAR
信号估计
Keywords
nonlinear autoregressor predictor
,
parameters estimation
,
unbiased solution
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归(NAR)预测
戴宪华
黄继武
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
1
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