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一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归(NAR)预测 被引量:1
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作者 戴宪华 黄继武 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期96-99,共4页
本文研究基于Volterra级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题.从线性自适应IIR滤波输出误差算法的观点,研究NAR模型的参数估计问题,利用平均收敛条件,提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法,解决了一般的预... 本文研究基于Volterra级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题.从线性自适应IIR滤波输出误差算法的观点,研究NAR模型的参数估计问题,利用平均收敛条件,提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法,解决了一般的预测误差算法的有偏解问题. 展开更多
关键词 非线性自回归 预测 参数估计 NAR 信号估计
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