期刊文献+
共找到17篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工地表沉降安全控制多目标优化 被引量:11
1
作者 吴贤国 冯宗宝 +3 位作者 刘俊 王雷 陈虹宇 李昕懿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期45-51,共7页
为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参... 为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参数作为RF预测模型的输入指标,得到盾构施工参数与地表沉降的非线性关系,作为NSGA-Ⅱ适应度函数,选择刀盘磨损作为第2个优化目标,设定施工参数约束范围进行多目标优化;以岩溶地区某地轨道交通项目为例进行验证。结果表明:采用RF算法模拟训练工程实测数据,得到的地表沉降预测模型的精度较高;基于RF-NSGA-Ⅱ模型智能算法对地表沉降和刀盘磨损的优化效果显著,该模型能够得出相应岩溶地区盾构施工参数控制范围。 展开更多
关键词 随机森林(RF) 非支配排序遗传算法(NSGA-) 盾构施工参数 地表沉降 刀盘磨损 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于NSGA Ⅱ的物流配送中车辆路径问题研究 被引量:30
2
作者 卫田 范文慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期778-784,共7页
车辆路径问题已经被证明属于NP-Hard问题。针对这一问题建立了多目标优化的数学模型;构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以求解车辆路径问题的数学模型,针对物流配送路径优化,将该算法从解决连续问题扩展为解决离散问题;进行了... 车辆路径问题已经被证明属于NP-Hard问题。针对这一问题建立了多目标优化的数学模型;构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以求解车辆路径问题的数学模型,针对物流配送路径优化,将该算法从解决连续问题扩展为解决离散问题;进行了算法设计,提出了离散问题的快速非支配排序和锦标赛选择结合的子代选择方法,并修正了以往的初始群体生成、交叉和变异的方法。通过实例比较证明,该算法可以更好地解决物流配送路径优化的多目标问题,较快找到更优解,避免早熟收敛并改进算法性能,达到较高的搜索效率。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径问题 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ的防空部署优化方法 被引量:12
3
作者 吴家明 乔士东 黄金才 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第3期57-61,共5页
针对防空部署的特点,根据Markov状态转移链建立了防空武器的防御效能模型,并在考虑了防空武器平均防御总成本的基础上结合防御效能模型建立了多目标的防空部署优化模型,进而设计了求解防空部署优化模型的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,并通过... 针对防空部署的特点,根据Markov状态转移链建立了防空武器的防御效能模型,并在考虑了防空武器平均防御总成本的基础上结合防御效能模型建立了多目标的防空部署优化模型,进而设计了求解防空部署优化模型的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,并通过仿真得到Pareto最优解集,从中选取了相对最优解作为防空部署优化的最终结果。仿真结果表明利用NSGA-Ⅱ可以有效地解决多目标下的防空部署优化问题。 展开更多
关键词 防空部署 多目标优化 PARETO最优 NSGA-
在线阅读 下载PDF
基于二次优化的T-R^(n)型多基地声纳部署方法
4
作者 付留芳 许林周 +2 位作者 周明 董晓明 寇祝 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1600-1608,共9页
如何以较少的接收节点实现对监控区域的全覆盖是T-R^(n)多基地声纳部署的核心问题。本文将双基地声纳探测范围近似为两个圆,将监控区域离散为接收节点可选位置,提出改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algor... 如何以较少的接收节点实现对监控区域的全覆盖是T-R^(n)多基地声纳部署的核心问题。本文将双基地声纳探测范围近似为两个圆,将监控区域离散为接收节点可选位置,提出改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)以得到更优的Pareto前沿实现一次优化,基于效费比门限确定了接收节点数,将接收节点数最少覆盖率最大的双目标优化问题简化为确定数量接收节点覆盖率最大的单目标优化问题,采用考虑了Delaunay三角空洞修复的虚拟力算法对接收节点进行二次部署位置优化。仿真结果表明,所提方法能够确定覆盖一定矩形区域所需节点数量,并通过优化部署基本实现全覆盖的目的。 展开更多
关键词 多基地声纳 优化部署 改进的第二代非支配排序遗传算法 Delaunay三角空洞修复
在线阅读 下载PDF
基于改进NSGA-Ⅱ的仿人机器人上楼梯运动规划方法
5
作者 许宪东 关毅 +3 位作者 洪炳镕 朴松昊 钟秋波 蔡则苏 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期982-990,共9页
针对当前仿人机器人运动优化算法多采用对能耗、稳定性及速度等单目标优化而存在一定的局限性的问题,提出了一种基于多目标优化的仿人机器人上楼梯运动优化方法。针对NSGA-Ⅱ——经典的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA)的快速非支... 针对当前仿人机器人运动优化算法多采用对能耗、稳定性及速度等单目标优化而存在一定的局限性的问题,提出了一种基于多目标优化的仿人机器人上楼梯运动优化方法。针对NSGA-Ⅱ——经典的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA)的快速非支配排序效率较低的问题,提出了一种基于自调整二叉搜索树的改进NSGA-Ⅱ方法,并采用改进的NSGA-Ⅱ算法实现了仿人机器人上楼梯运动参数优化。通过仿真和实际实验对比了优化前后仿人机器人的能耗和稳定性。实验表明,采用这种方法能克服单目标优化的缺点,在同时满足多个目标需求的同时有效地实现仿人机器人上楼梯。 展开更多
关键词 仿人机器人 多目标优化 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA—) 自调 整二叉搜索树
在线阅读 下载PDF
Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用
6
作者 李一汀 乔宇超 +6 位作者 王旭春 任家辉 崔宇 赵执扬 刘静 赵瑞青 仇丽霞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期44-49,共6页
目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。 展开更多
关键词 混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络 改进非劣分类遗传算法
在线阅读 下载PDF
一种基于区域局部搜索的NSGA Ⅱ算法 被引量:16
7
作者 栗三一 王延峰 +1 位作者 乔俊飞 黄金花 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2617-2627,共11页
针对局部搜索类非支配排序遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithms, NSGA Ⅱ)计算量大的问题,提出一种基于区域局部搜索的NSGA Ⅱ算法(NSGA Ⅱ based on regional local search, NSGA Ⅱ-RLS).首先对当前所有种群进行非支配... 针对局部搜索类非支配排序遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithms, NSGA Ⅱ)计算量大的问题,提出一种基于区域局部搜索的NSGA Ⅱ算法(NSGA Ⅱ based on regional local search, NSGA Ⅱ-RLS).首先对当前所有种群进行非支配排序,根据排序结果获得交界点和稀疏点,将其定义为交界区域和稀疏区域中心;其次,围绕交界点和稀疏点进行局部搜索.在局部搜索过程中,同时采用极限优化策略和随机搜索策略以提高解的质量和收敛速度,并设计自适应参数动态调节局部搜索范围.通过ZDT和DTLZ系列基准函数对NSGA Ⅱ-RLS算法进行验证,并将结果与其他局部搜索类算法进行对比,实验结果表明NSGA Ⅱ-RLS算法在较短时间内收敛速度和解的质量方面均优于所对比算法. 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法 分区搜索 局部搜索 多目标优化
在线阅读 下载PDF
分时电价下考虑岸电船舶优先的泊位岸桥联合动态调度 被引量:1
8
作者 郑捷航 钟慧玲 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第29期12763-12772,共10页
为研究岸电船舶优先靠泊和分时电价政策对船舶泊位和岸桥调度的影响,构建一个以最小化船舶总成本和最小化碳排放量为目标的泊位岸桥联合动态调度非线性混合整数规划模型。通过双种群协同进化和自适应交叉、变异算子改进基于非支配排序... 为研究岸电船舶优先靠泊和分时电价政策对船舶泊位和岸桥调度的影响,构建一个以最小化船舶总成本和最小化碳排放量为目标的泊位岸桥联合动态调度非线性混合整数规划模型。通过双种群协同进化和自适应交叉、变异算子改进基于非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法进行求解,并验证算法有效性。结果表明:改进NSGA-Ⅱ的求解效果优于NSGA-Ⅱ;分时电价下,岸电船舶靠泊优先政策能有效降低岸电船舶成本,提高非岸电船舶改造和使用岸电的积极性;峰谷电价差越大则调度方案的岸电船舶成本越大、非岸电船舶成本越小、所有船舶的碳排放量越小,同时更多岸电船舶为了减少高峰用电而选择不优先靠泊。研究结果可为在岸电船舶优先靠泊和分时电价政策下制定合理的调度方案提供科学依据。 展开更多
关键词 岸电 泊位岸桥联合调度 动态调度 靠泊优先 分时电价 改进NSGA-
在线阅读 下载PDF
特高压交流盆式绝缘子电场分布计算及屏蔽罩结构优化 被引量:52
9
作者 杜进桥 张施令 +1 位作者 李乃一 彭宗仁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3037-3043,共7页
为提高特高压盆式绝缘子(BTI)可靠性,运用有限元方法计算分析了中心导体和屏蔽罩对特高压交流盆式绝缘子表面电场分布的影响。基于MATLAB和ANSYS,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对屏蔽罩结构进行优化设计。结果表明,直导体或导体有小... 为提高特高压盆式绝缘子(BTI)可靠性,运用有限元方法计算分析了中心导体和屏蔽罩对特高压交流盆式绝缘子表面电场分布的影响。基于MATLAB和ANSYS,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对屏蔽罩结构进行优化设计。结果表明,直导体或导体有小凹槽均会导致盆体凹面靠近导体的小三角区域电场发生畸变,加装屏蔽罩可以优化屏蔽盆体表面的高电场强度区域状态。优化后的凹面最大电场强度较优化前降低7.2%,该优化方法有效改善了盆式绝缘子表面电场分布。 展开更多
关键词 特高压 盆式绝缘子 电场计算 有限元法 非支配排序遗传算法 优化设计
在线阅读 下载PDF
电站多目标负荷优化分配与决策指导 被引量:26
10
作者 周卫庆 乔宗良 +1 位作者 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期29-34,共6页
对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(... 对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmII,NSGA-II)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-II多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息。引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解。对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 厂级负荷分配 多目标优化 非劣分层遗传算法 多属性决策 NOX排放 PARETO解集
在线阅读 下载PDF
基于多目标遗传算法的可调节变量产品族优化 被引量:10
11
作者 李中凯 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 魏喆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1015-1020,1057,共7页
为了实现可调节变量产品族的优化设计,在建立可调节变量产品族原理模型及优化模型的基础上,提出基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的产品族优化设计流程.根据产品族优化设计的数学模型,用NSGA-II算法求得多目标优化问题的Pareto集,并使... 为了实现可调节变量产品族的优化设计,在建立可调节变量产品族原理模型及优化模型的基础上,提出基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的产品族优化设计流程.根据产品族优化设计的数学模型,用NSGA-II算法求得多目标优化问题的Pareto集,并使用基于模糊集合理论的方法选择一个最优解.在优化设计的第一阶段中NS-GA-II算法独立优化每个产品,依据设计变量的变化率确定产品平台常量集合及平台常量取值.第二阶段用NS-GA-II算法优化每个实例产品的可调节变量值,在满足产品族设计要求的前提下,提高实例产品的性能.对通用电机产品族进行优化设计,并与One-Stage-Ps方法进行比较,证明了该方法在工程应用中的正确性与高效性. 展开更多
关键词 可调节变量产品族 产品平台 NSGA- 多目标优化 Pareto集
在线阅读 下载PDF
基于多目标优化的任务计划建模及方法 被引量:5
12
作者 孙鹏 李锴 +2 位作者 孙昱 王勋 胡诗骏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第9期18-23,共6页
针对任务计划在进行多目标优化时采用进化算法求解效率较低的问题,设计了一种结合分组策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,可以快速有效地得到合理的分组结果。基于分组结果,调整NSGA-Ⅱ算法的步骤,灵活地进行种群初始化,使最终分配结... 针对任务计划在进行多目标优化时采用进化算法求解效率较低的问题,设计了一种结合分组策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,可以快速有效地得到合理的分组结果。基于分组结果,调整NSGA-Ⅱ算法的步骤,灵活地进行种群初始化,使最终分配结果各优化的目标有了明显的改善,提高了算法的效率。通过实验分析,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 任务计划 分组策略 NSGA- 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数优化 被引量:3
13
作者 邵景峰 石小敏 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期80-88,共9页
为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法。通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价... 为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法。通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价指标,结合灰色关联理论将质量评价指标转化为综合质量指标,利用二阶响应曲面法拟合工艺参数与综合质量指标、碳排放量之间的关联关系,构建了细纱工艺参数多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法对模型进行寻优,得到了最佳工艺参数。结果证明:在优化后的工艺条件下,细纱生产过程中各项质量评价指标值较初始值均得到改善,碳排放量平均减少5.77%。 展开更多
关键词 多目标寻优 工艺优化 碳排放 成纱质量 非支配排序遗传算法
在线阅读 下载PDF
改进非劣分类遗传算法多目标优化效果评价及程序测试
14
作者 张晓丽 陈益 +4 位作者 韩荣荣 周建淞 李飞莹 师先锋 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期623-627,共5页
目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Ma... 目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果 NSGA-Ⅱ得到的两目标简单测试函数95%Pareto非劣解分布范围包含交叉点值1,前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿在小于1的范围内呈下降的带状分布;三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布。认为NSGA-Ⅱ可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 NSGA-Ⅱ多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。 展开更多
关键词 多目标优化 Pareto非劣解 改进非劣分类遗传算法 效果评价
在线阅读 下载PDF
数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略
15
作者 刘晋飞 程铖 +2 位作者 李杰林 黄华 马学明 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期28-35,共8页
面对智能制造模式下,在多品种、变批量的高复杂度制造场景中,存在各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁而造成的设备的动态可靠性问题,基于可靠性数字孪生的车间监控系统,通过对车间设备多部件的可靠性问题进行感知、分析和处理,... 面对智能制造模式下,在多品种、变批量的高复杂度制造场景中,存在各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁而造成的设备的动态可靠性问题,基于可靠性数字孪生的车间监控系统,通过对车间设备多部件的可靠性问题进行感知、分析和处理,对可能发生的可靠性问题进行预维护来保障设备性能可靠性,提出了可靠性维护时长(Reliability Maintenance Duration,RMD)和可靠性加工系数(Reliability Processing Coefficient,RPC),研究考虑RMD的工序排布,除了保证设备可靠性,同时建立了相应的作业排序策略,构建了引入RPC关键变量的多目标车间调度数学模型,并基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)实现了某军工装备制造车间调度问题的高效求解,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 可靠性数字孪生 可靠性维护时长 可靠性加工系数 多目标数学模型 非支配排序遗传算法
在线阅读 下载PDF
区分服务模型下的多目标最优化选播路由
16
作者 刘利 胡光岷 邓敏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期980-983,共4页
针对常见的单目标最优化选播路由算法存在的问题,通过改进链路上的带宽分配机制,提出了一种基于区分服务模型的多目标最优化选播QoS路由算法,为用户提供了分等级的服务,使用户公平有效地使用网络资源.并根据建立的多目标最优化选播模型... 针对常见的单目标最优化选播路由算法存在的问题,通过改进链路上的带宽分配机制,提出了一种基于区分服务模型的多目标最优化选播QoS路由算法,为用户提供了分等级的服务,使用户公平有效地使用网络资源.并根据建立的多目标最优化选播模型,采用改进的非支配排序遗传算法来求解此模型.随机网络模型的仿真结果表明:此算法快速、有效,是一种值得推广的快速算法. 展开更多
关键词 选播 区分服务 俄罗斯玩偶模型 非支配排序遗传算法-
在线阅读 下载PDF
复杂地形下风电机组精细化偏航控制策略
17
作者 赵长磊 王海云 +2 位作者 丁国栋 苏洪军 陈勇 《科学技术与工程》 2025年第24期10273-10284,共12页
针对复杂地形下风资源的异质性和不稳定性所引发的风电机组频繁偏航问题,提出了一种基于风速分段与多目标优化的偏航控制策略。首先,深入分析风电场的风资源特性及偏航行为,确定了适用于偏航控制的风速区间划分方案,从而确保机组在不同... 针对复杂地形下风资源的异质性和不稳定性所引发的风电机组频繁偏航问题,提出了一种基于风速分段与多目标优化的偏航控制策略。首先,深入分析风电场的风资源特性及偏航行为,确定了适用于偏航控制的风速区间划分方案,从而确保机组在不同风速条件下能够灵活调整,以实现最佳运行效率。然后,通过分析偏航系统的发电量和偏航轴承的疲劳寿命,构建以综合经济效益与偏航次数为优化目标的偏航控制模型,并应用快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型中的控制参数进行协同优化。最后,通过灵敏度分析法确定各风速区间的最优控制参数。仿真结果表明:优化后的偏航控制策略在各风速区间均能充分发挥其优势,合理平衡了综合经济效益与偏航次数之间的关系,尤其是在低风速条件下,显著减少了不必要的偏航次数,从而有效提升了风电机组的整体经济效益。 展开更多
关键词 复杂地形 风速分段 多目标优化 偏航控制 偏航轴承的疲劳寿命 非支配排序遗传算法(NSGA-)
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部