核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测 被引量：1

1

作者 何博文 关群 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期161-168,共8页

文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安... 文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。 展开更多

关键词 核泄漏 风险评估 概率分析 逻辑回归模型(LRM) 线性判别模型(LDM) 支持向量机(SVM)

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近天然落叶松云冷杉林单木枯损模型研究 被引量：18

2

作者 向玮 雷相东 +2 位作者 刘刚 徐光 陈光法 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期90-98,共9页

为了预测近天然落叶松云冷杉林的生长和发展,该文建立了近天然落叶松云冷杉林中长白落叶松、红松、云冷杉、中阔和慢阔5个树种（组）的单木枯损模型。数据来自于20个长期固定观测样地,共得到12853个观测数据,其中80%的数据用于建模,20%... 为了预测近天然落叶松云冷杉林的生长和发展,该文建立了近天然落叶松云冷杉林中长白落叶松、红松、云冷杉、中阔和慢阔5个树种（组）的单木枯损模型。数据来自于20个长期固定观测样地,共得到12853个观测数据,其中80%的数据用于建模,20%的数据用于模型验证。采用Logistic回归方法,考虑多重共线性逐步筛选出对枯损有显著影响的自变量;根据预测结果敏感度和特异度的最大和原则（MST原则）确定模型的概率阈值。结果表明：①起初胸径、竞争指数、林分密度、多样性指数、立地因子都是显著影响树木枯损的因子,但不同树种的影响因子各异。②起初胸径在所有模型中均极显著;竞争指数除在红松和慢阔模型中未进入模型外,在其他模型中均显著;林分密度和多样性指数在长白落叶松和慢阔模型中显著;立地因子在长白落叶松模型中极显著。③除红松、中阔模型由于参与建模数据过少而无法通过χ2检验外,其余分树种模型都有良好的解释性和预测性。④模型诊断的AUC值在0.618~0.815之间。因此,建立的不同树种的单木枯损模型可为近天然落叶松云冷杉林的生长预测提供依据。 展开更多

关键词 枯损模型 模型建立 单木 LOGISTIC回归 概率阈值

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边坡安全系数与滑坡概率关系分析 被引量：11

3

作者 饶运章 张学焱 +2 位作者 利坚 李雪珍 王丹 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第5期63-67,共5页

为了给安全系数和滑坡概率的相互转化提供理论依据,分析滑坡影响因素与安全系数、滑坡概率的函数关系,得出安全系数与滑坡概率之间的函数关系。采用极限平衡法分析滑坡影响因素与安全系数的函数表达式;应用逻辑回归模型分析滑坡影响因... 为了给安全系数和滑坡概率的相互转化提供理论依据,分析滑坡影响因素与安全系数、滑坡概率的函数关系,得出安全系数与滑坡概率之间的函数关系。采用极限平衡法分析滑坡影响因素与安全系数的函数表达式;应用逻辑回归模型分析滑坡影响因素与滑坡概率间的函数关系;结合赣南38个离子型稀土矿边坡实例,应用SPSS软件,求解各边坡的滑坡概率,并得出滑坡概率和安全系数的拟合函数。选取10个边坡实例,同时采用边坡安全系数工程规范对拟合函数进行检验,结果表明了函数关系的准确性。 展开更多

关键词 滑坡概率 安全系数 滑坡影响因素 逻辑回归模型 SPSS

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区域公路网路段交通量综合预测模型研究 被引量：3

4

作者 臧晓冬 张树山 庞静 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1135-1139,共5页

研究了缺乏OD资料的情况下进行综合预测的方法.利用灰色预测系统进行人口、社会经济预测,然后进行多元回归交通发生预测,再利用重力模型和FRATAR模型进行交通分布,最后采用多路径概率模型进行交通分配.结果表明:采用反推OD的方法,可减... 研究了缺乏OD资料的情况下进行综合预测的方法.利用灰色预测系统进行人口、社会经济预测,然后进行多元回归交通发生预测,再利用重力模型和FRATAR模型进行交通分布,最后采用多路径概率模型进行交通分配.结果表明:采用反推OD的方法,可减少大规模OD调查的次数,减小资料处理的难度;利用灰色系统进行人口、经济预测,可有效地处理贫信息和离乱数据,在一定的预测时段内具有良好的预测精度和实用性. 展开更多

关键词 路段交通量 综合预测 灰色预测 多元回归 重力模型 FRATAR模型 多路径概率模型 交通分配

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城市日用水量需求预测的等维新息SVR建模方法 被引量：4

5

作者 柳景青 俞亭超 张土乔 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1230-1233,1271,共5页

针对社会经济因素和气象因素对城市日用水量需求的复杂非线性影响以及这种影响的动态变化特性,提出一种基于等维新息的支持向量回归(SVR)预测建模方法并用于城市日用水量需求预测.鉴于传统留一交叉验证法确定SVR模型参数时,存在样本分... 针对社会经济因素和气象因素对城市日用水量需求的复杂非线性影响以及这种影响的动态变化特性,提出一种基于等维新息的支持向量回归(SVR)预测建模方法并用于城市日用水量需求预测.鉴于传统留一交叉验证法确定SVR模型参数时,存在样本分组数过少及容易出现预测误差评价失真等问题,采用测试集的等维新息SVR模型预测结果,提出了一种基于等维样本集的概率统计参数确定方法.实例分析表明:SVR模型的引入及新的参数确定方法的提出有利于提高城市日用水量需求预测精度. 展开更多

关键词 日用水量 预测 SVR方法 模型参数 概率统计

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高斯过程回归的CPHD扩展目标跟踪 被引量：6

6

作者 李翠芸 王精毅 姬红兵 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期8-12,30,共6页

针对现有扩展目标跟踪算法中,形状估计复杂,在考虑漏检及杂波情况下目标跟踪精度不高等问题,提出了一种基于高斯过程回归的伽玛高斯混合势概率假设密度扩展目标跟踪算法.该算法采用星凸模型对目标进行建模,在伽玛高斯混合势概率假设密... 针对现有扩展目标跟踪算法中,形状估计复杂,在考虑漏检及杂波情况下目标跟踪精度不高等问题,提出了一种基于高斯过程回归的伽玛高斯混合势概率假设密度扩展目标跟踪算法.该算法采用星凸模型对目标进行建模,在伽玛高斯混合势概率假设密度滤波器对扩展目标运动状态估计良好的基础上,利用高斯过程回归对目标形状进行估计,实现了对扩展目标的有效跟踪.实验仿真表明,所提算法能够对目标的运动状态进行高效跟踪,且在扩展形状的估计精度、计算速度等方面要优于基于星凸随机超曲面的伽玛高斯混合势概率假设密度滤波器. 展开更多

关键词 星凸模型 高斯过程回归 势概率假设密度 形状估计

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半参数回归模型拟极大似然估计的弱相合性 被引量：2

7

作者 胡宏昌 徐侃 陈琴 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1081-1086,共6页

本文考虑一类固定设计的半参数回归模型,其误差为一阶自回归时间序列。用权函数及拟极大似然估计方法得到了一些参数及非参数的拟极大似然估计量,在适当的条件下,研究了它们的弱相合性,从而丰富了该类半参数回归模型的估计理论与方法。

关键词 半参数回归模型 AR(1)时间序列 拟极大似然估计 弱相合性

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滑坡概率与安全系数应用比较分析 被引量：1

8

作者 饶运章 彭华东 +1 位作者 张学焱 王丹 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第3期163-167,共5页

应用滑坡概率法和安全系数法分析边坡稳定性,并比较2种方法应用于边坡稳定性分析的优劣性。选取重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比6个因素作为滑坡因子,结合36个边坡实例,应用逻辑回归模型和确定性系数,采用SPSS软... 应用滑坡概率法和安全系数法分析边坡稳定性,并比较2种方法应用于边坡稳定性分析的优劣性。选取重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比6个因素作为滑坡因子,结合36个边坡实例,应用逻辑回归模型和确定性系数,采用SPSS软件回归求解各边坡实例滑坡概率。结合各边坡实例安全系数,对边坡实例进行安全系数稳定性等级划分和滑坡概率稳定性等级划分,分析比较应用2种方法所得边坡稳定性等级的差异性。结果表明:滑坡概率法与安全系数法分析所得边坡稳定性等级大体相同,说明2种方法都有较好的适用性和准确性;安全系数法研究较为成熟,偏向于定量评价;滑坡概率法属于定性评价,但研究方法存在不足。 展开更多

关键词 滑坡概率 安全系数 逻辑回归模型 边坡稳定性等级 SPSS

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基于广义线性回归模型的飞机维修单位风险管理研究 被引量：6

9

作者 宋云雪 陈金 《科技通报》 北大核心 2016年第1期215-219,共5页

目前由于我国飞机维修单位存在数量多、工作量大等特点,监管当局无法对维修单位进行细致的风险量化评价,导致其存在较大的潜在风险。为解决此问题,本文基于国内外航空风险分析方法,提出了基于广义线性回归模型的飞机维修单位风险管理研... 目前由于我国飞机维修单位存在数量多、工作量大等特点,监管当局无法对维修单位进行细致的风险量化评价,导致其存在较大的潜在风险。为解决此问题,本文基于国内外航空风险分析方法,提出了基于广义线性回归模型的飞机维修单位风险管理研究,建立了飞机维修单位风险监测指标与飞机维修单位的风险等级之间的关系模型,确定监测指标和风险等级的因果关系。在建模过程中,利用皮尔逊检验模型的拟合优度,采用极大似然估计法对模型参量进行估计。最后本文利用所建立的模型对一些维修企业进行实例验证,得到的风险评估结果与实际情况相符,从而此模型可为监管单位及企业提供决策支持。 展开更多

关键词 飞机维修单位风险管理 广义线性回归模型 风险概率 极大似然估计 皮尔逊检验

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矿产资源形势分析与预测的理论与方法 被引量：1

10

作者 王震声 奚文光 《矿业快报》 2006年第7期5-8,共4页

结合矿产资源形势分析与预测的基本理论,综合介绍了目前比较流行的几种分析与预测的方法,旨在为政府和企业提供预测方法和决策依据,以促进资源的合理开发和利用。

关键词 矿产资源 分析与预测 回顾分析 马尔可夫概型 灰色系统 时间序列

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基于隐藏主题概率模型的图像结构感知SISR重建方法

11

作者 马丽红 王小娥 +1 位作者 田菁 张宇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-9,共9页

在基于示例学习的单幅图像超分辨率(SISR)重建中,假设从低分辨率(LR)到高分辨率(HR)图像块的映射关系是一对一的,但同一LR块会与多个HR块对应,导致了LR与HR块的匹配误差.为解决HR复原块的失配问题,文中首先导出了LR块主题模式的概率模型... 在基于示例学习的单幅图像超分辨率(SISR)重建中,假设从低分辨率(LR)到高分辨率(HR)图像块的映射关系是一对一的,但同一LR块会与多个HR块对应,导致了LR与HR块的匹配误差.为解决HR复原块的失配问题,文中首先导出了LR块主题模式的概率模型,引入信号的隐藏主题这一种新的观察信息.然后提出了一种基于块主题差异和上下文最大概率的结构感知复原机制,通过主题模式与邻域块内容的关联,形成LR块的流形描述;在重构中通过自适应主题决策树选择和节点回归矩阵映射,从相似的LR流形信号中准确区分和复原HR信号.主题模型优化实验结果表明,文中基于主题约束信息的算法比未引入隐藏主题的决策树SISR方法的峰值信噪比(PSNR)值提升了0.25 dB;在5种算法的对比实验中,相对于稀疏字典SISR方法,文中方法的PSNR值平均提升了0.92 dB,表明引入隐藏的主题信息和主题流形结构辨识是可行的. 展开更多

关键词 超分辨率重建 主题概率模型 结构感知 流形约束 节点回归映射

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上市公司财务风险预测模型的实证研究 被引量：3

12

作者 柴建利 王艳芳 陈立文 《河北工业大学学报》 CAS 2003年第5期66-72,共7页

以我国上市公司为研究对象,从深沪两市中选取了2002年新增ST公司41家和非ST公司41家为样本,使用SPSS软件,引入现金流量指标,从财务状况恶化前三年内两类公司20个指标中选取7个指标作为预测变量,分别运用多元线性回归和Logistic回归分析... 以我国上市公司为研究对象,从深沪两市中选取了2002年新增ST公司41家和非ST公司41家为样本,使用SPSS软件,引入现金流量指标,从财务状况恶化前三年内两类公司20个指标中选取7个指标作为预测变量,分别运用多元线性回归和Logistic回归分析,建立并比较两种财务风险预测模型.结果表明:1)由于引入了以往研究中所没有的现金流量指标,使得模型在财务状况恶化前一年的误判率仅为6.10％;2)两种模型中,Logistic模型的预测准确率较高. 展开更多

关键词 上市公司 财务风险 多元回归分析 LPM模型 LOGISTIC模型

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采用AR模型双谱估计的概率筛筛分效率 被引量：3

13

作者 汤琴 黄宜坚 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期253-257,共5页

建立概率筛振动信号的自回归模型,进行双谱估计.从双谱及其对角切片中获得谱特征和筛分效率之间的关系,并找出最佳筛分效率的谱特征.实验和研究结果表明:不同的筛分效率有着不同的谱特征,筛分效率的高低与谱高峰出现的频率范围,高峰两... 建立概率筛振动信号的自回归模型,进行双谱估计.从双谱及其对角切片中获得谱特征和筛分效率之间的关系,并找出最佳筛分效率的谱特征.实验和研究结果表明:不同的筛分效率有着不同的谱特征,筛分效率的高低与谱高峰出现的频率范围,高峰两侧陡度的对称性和零处的耦合性有很大关系. 展开更多

关键词 概率筛 自回归模型 双谱 对角切片 筛分效率

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基于Logistic回归和平均贝叶斯网络的人员开窗行为研究 被引量：2

14

作者 杨嘉楠 叶天震 李琨 《暖通空调》 2020年第9期135-140,121,共7页

对天津某高校宿舍内的人员开窗行为进行了一个完整供暖季的监测。对传统Logistic开窗预测模型的输入参数进行了简化,提出了预测准确度较高且更具实用价值的简化Logistic回归模型。并将平均贝叶斯网络模型引入开窗行为的预测中,取得了较... 对天津某高校宿舍内的人员开窗行为进行了一个完整供暖季的监测。对传统Logistic开窗预测模型的输入参数进行了简化,提出了预测准确度较高且更具实用价值的简化Logistic回归模型。并将平均贝叶斯网络模型引入开窗行为的预测中,取得了较好的预测效果,模型预测准确率为82.22%,其中开窗的预测准确率比Logistic回归模型提高14.16%,体现了平均贝叶斯网络模型在开窗行为预测中的优越性。 展开更多

关键词 平均贝叶斯网络 LOGISTIC回归 预测模型 开窗行为 开窗概率

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有限混合模型回归分析 被引量：2

15

作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第4期307-312,共6页

本文目的是介绍有限混合模型回归分析的概念、作用以及如何用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施有限混合模型回归分析。结果表明:有限混合模型回归分析最适用于"... 本文目的是介绍有限混合模型回归分析的概念、作用以及如何用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施有限混合模型回归分析。结果表明:有限混合模型回归分析最适用于"具有两个或有限的多个频数分布资料进行频数分布曲线拟合"的场合。 展开更多

关键词 有限混合模型 回归分析 概率密度函数 频数分布曲线

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卫星S频段下行链路频谱占用建模与预测

16

作者 刘稳 洪涛 +1 位作者 王忠 张更新 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第6期984-991,共8页

目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布... 目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布无法给出良好的拟合。为此提出了用核密度估计(KDE)的方法来进行概率密度分布的拟合,在此基础上,分别采用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和模糊神经网络对频谱占用模型的时间序列进行预测并进行对比。结论表明,核密度估计的使用可以更加准确地描述并再现卫星下行链路所使用S频段的占用时间序列的统计特征,而模糊神经网络的预测比ARIMA模型预测更加精确。 展开更多

关键词 频谱占用模型 概率密度分布 核密度估计 差分整合移动平均自回归模型预测 模糊神经网络预测

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响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计

17

作者 黄婉娟 罗双华 张成毅 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2022年第4期111-119,共9页

在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,... 在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。 展开更多

关键词 缺失数据 缺失概率 一般线性模型 复合分位数回归 渐近正态性

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合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析

18

作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2022年第6期512-517,共6页

本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,... 本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①采用传统的多重Logistic回归分析;②采用倾向性评分模型计算逆概率权重;③分别采用6种估算方法估计潜在结果均值和平均处理效应。 展开更多

关键词 逆概率权重 潜在结果均值 平均处理效应 LOGISTIC回归模型 倾向性评分模型

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右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计 被引量：1

19

作者 刘慧馨 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期10-26,共17页

在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量... 在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量.为了估计模型中的系数矩阵,本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率删失加权(IPCW),再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集. 展开更多

关键词 多响应AFT模型 多元右删失数据 逆概率删失加权 SESS算法 生存分析 稀疏降秩回归

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耦合数值降雨信息的径流预报方法对比 被引量：1

20

作者 牟时宇 朱艳军 +1 位作者 杨冬梅 曲田 《水力发电》 CAS 2022年第5期27-32,共6页

为优化流域径流预报方案,引入数值降雨预报信息,对比分析了不同预见期下新安江-融雪径流预报模型(XAJ-DDF)、基于总误差分析途径的概率预报模型(HUP)、多因子最近邻抽样回归模型(NNBR)在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度。结果表明,... 为优化流域径流预报方案,引入数值降雨预报信息,对比分析了不同预见期下新安江-融雪径流预报模型(XAJ-DDF)、基于总误差分析途径的概率预报模型(HUP)、多因子最近邻抽样回归模型(NNBR)在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度。结果表明,汛期,HUP模型表现最优且稳定,3、7 d预见期NS分别大于0.9、0.7,且伴随推荐值Q_(50)的90%置信区间信息为决策人员明晰洪水风险提供依据;枯期,多因子NNBR模型预报精度最高,对退水特征把握更准确。通过模型对比,可进一步提升流域预报水平,为同类研究提供应用参考。 展开更多

关键词 径流预报 数值降雨预报信息 新安江模型 概率预报模型 多因子最近邻抽样回归模型 大渡河上游

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