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题名非线性迭代PLS信息模式识别算法
被引量：8
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作者
丁世飞
史忠植
靳奉祥
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期20-22,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60435010,90604017,40574001,50674086)
国家“863”计划基金资助项目(2006AA01Z128)
中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIP2006-2)
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文摘
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具有更强的信息识别能力,且对数据本身的分布要求不高,尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别,结果表明,该文所建立的算法是有效的、可靠的。
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关键词
偏最小二乘(pls)
非线性迭代偏最小二乘(nipls)
模式识别
土地质量
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Keywords
Partial Least Squares （pls）
Nonlinear Iterative Partial Least Squares （nipls）
pattern recognition
land quality
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用
被引量：5
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作者
杨茂龙
孙权森
夏德深
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机构
南京国际关系学院
南京理工大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第29期36-39,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60773172~~
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文摘
偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定。
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关键词
偏最小二乘
非迭代偏最小二乘
共轭正交
二维特征提取
图像识别
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Keywords
Partial Least Squares（pls）
non-iterative pls（nipls）
Conjugate Orthonormalized pls（COpls）
2D Feature extraction
image recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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