目的基于血清学标志物构建早产儿视网膜病变(ROP)患儿预后的Nomogram预测模型,并验证模型的预测价值。方法选取2022年1月至2024年1月河北医科大学第二医院收治的195例(390眼)ROP患儿,治疗后随访3个月,根据预后情况分为预后不良组(n=41)...目的基于血清学标志物构建早产儿视网膜病变(ROP)患儿预后的Nomogram预测模型,并验证模型的预测价值。方法选取2022年1月至2024年1月河北医科大学第二医院收治的195例(390眼)ROP患儿,治疗后随访3个月,根据预后情况分为预后不良组(n=41)、预后良好组(n=154)。比较两组患儿一般资料、治疗前血清学标志物[血管内皮生长因子(VEGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、谷氨酸(Glu)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、低氧诱导因子3α(HIF-3α)]水平,通过LASSO-Logistic回归分析ROP患儿预后不良的影响因素,根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,通过受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线验证模型的预测价值。结果预后不良组患儿1 min Apgar、5 min Apgar、病情程度重度占比、支气管肺发育不良占比、败血症占比及治疗前血清VEGF、Glu、STAT3、HIF-3α水平均高于预后良好组,胎龄、出生体重、血清IGF-1水平均低于预后良好组(均为P<0.05);LASSO-Logistic回归分析显示,胎龄、病情程度、支气管肺发育不良、败血症及治疗前血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后不良的影响因素(均为P<0.05);根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,该模型预测ROP患儿预后不良的曲线下面积为0.943(95%CI:0.907~0.978),具有较高预测效能,该模型的校准度良好,预测结果与实际观测结果有较好的一致性,且在预测ROP患儿预后不良方面拥有良好的临床效用。结论血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后的影响因素,基于以上血清学标志物构建的ROP患儿预后的Nomogram预测模型具有较高应用价值。展开更多
目的系统评价全关节置换手术(TJA)术后假体周围感染(PJI)风险预测模型的研究进展,分析当前研究的局限性并提出优化建议。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、万方数据库...目的系统评价全关节置换手术(TJA)术后假体周围感染(PJI)风险预测模型的研究进展,分析当前研究的局限性并提出优化建议。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、万方数据库、维普数据库和中国知网(CNKI)等中英文数据库,检索时限从各数据库建库至2024年8月31日。两名研究者独立进行文献筛选,采用CHARMS清单提取数据,并使用PROBAST工具评价纳入研究的偏倚风险。结果本研究共纳入14项研究,涉及17个预测模型。最常见的预测因子包括糖尿病史、肥胖[身体质量指数(BMI)≥30 kg/m^(2)]、高龄(≥65岁)、创伤性骨折史及手术时间延长(≥2 h)等。所有纳入研究均存在较高偏倚风险,主要源自研究对象选择偏倚(如单中心样本)及统计分析偏倚(如未校正混杂因素)。结论当前已发表的TJA术后PJI风险预测模型多数展现出良好的预测效能,但研究设计存在显著局限性,特别是偏倚风险控制不足。未来研究需重点改进方法学设计,包括采用前瞻性多中心研究、标准化预测变量定义及充分校正混杂因素。展开更多
目的:构建肝切除术患者术后急性疼痛的风险预测模型,验证该模型的预测效果,为肝切除术患者术后急性疼痛管理提供参考。方法:便利选取温州市某三级甲等医院2019年1月至2023年12月收治的477例肝切除术患者为研究对象。按2∶1分为训练集(n=...目的:构建肝切除术患者术后急性疼痛的风险预测模型,验证该模型的预测效果,为肝切除术患者术后急性疼痛管理提供参考。方法:便利选取温州市某三级甲等医院2019年1月至2023年12月收治的477例肝切除术患者为研究对象。按2∶1分为训练集(n=318)及验证集(n=159),采用多因素Logistic回归分析患者术后急性疼痛的危险因素,建立预测模型并绘制列线图,采用验证集数据及Bootstrap法校正进行模型内部验证,便利选取2024年1月—5月收治的200例患者进行模型外部验证。结果:回归分析结果显示,年龄、既往手术史、术前慢性疼痛、手术方式、手术时长是肝切除术患者发生术后急性疼痛的危险因素。训练集模型受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve of ROC,AUC)为0.764,灵敏度为80.1%,特异度为58.6%,Bootstrap法校正模型AUC为0.765,灵敏度为76.9%,特异度为65.5%。训练集Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=9.830,P=0.277。验证集AUC为0.785,灵敏度为77.1%,特异度为66.2%。验证集Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=3.399,P=0.907。外部验证校正后数据集AUC为0.709,灵敏度为76.5%,特异度为58.7%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=7.590,P=0.475。结论:本研究构建的风险预测模型效能良好,可为临床医护人员早期预测肝切除术患者术后急性疼痛提供参考。展开更多
文摘目的基于血清学标志物构建早产儿视网膜病变(ROP)患儿预后的Nomogram预测模型,并验证模型的预测价值。方法选取2022年1月至2024年1月河北医科大学第二医院收治的195例(390眼)ROP患儿,治疗后随访3个月,根据预后情况分为预后不良组(n=41)、预后良好组(n=154)。比较两组患儿一般资料、治疗前血清学标志物[血管内皮生长因子(VEGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、谷氨酸(Glu)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、低氧诱导因子3α(HIF-3α)]水平,通过LASSO-Logistic回归分析ROP患儿预后不良的影响因素,根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,通过受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线验证模型的预测价值。结果预后不良组患儿1 min Apgar、5 min Apgar、病情程度重度占比、支气管肺发育不良占比、败血症占比及治疗前血清VEGF、Glu、STAT3、HIF-3α水平均高于预后良好组,胎龄、出生体重、血清IGF-1水平均低于预后良好组(均为P<0.05);LASSO-Logistic回归分析显示,胎龄、病情程度、支气管肺发育不良、败血症及治疗前血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后不良的影响因素(均为P<0.05);根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,该模型预测ROP患儿预后不良的曲线下面积为0.943(95%CI:0.907~0.978),具有较高预测效能,该模型的校准度良好,预测结果与实际观测结果有较好的一致性,且在预测ROP患儿预后不良方面拥有良好的临床效用。结论血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后的影响因素,基于以上血清学标志物构建的ROP患儿预后的Nomogram预测模型具有较高应用价值。
文摘目的:构建肝切除术患者术后急性疼痛的风险预测模型,验证该模型的预测效果,为肝切除术患者术后急性疼痛管理提供参考。方法:便利选取温州市某三级甲等医院2019年1月至2023年12月收治的477例肝切除术患者为研究对象。按2∶1分为训练集(n=318)及验证集(n=159),采用多因素Logistic回归分析患者术后急性疼痛的危险因素,建立预测模型并绘制列线图,采用验证集数据及Bootstrap法校正进行模型内部验证,便利选取2024年1月—5月收治的200例患者进行模型外部验证。结果:回归分析结果显示,年龄、既往手术史、术前慢性疼痛、手术方式、手术时长是肝切除术患者发生术后急性疼痛的危险因素。训练集模型受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve of ROC,AUC)为0.764,灵敏度为80.1%,特异度为58.6%,Bootstrap法校正模型AUC为0.765,灵敏度为76.9%,特异度为65.5%。训练集Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=9.830,P=0.277。验证集AUC为0.785,灵敏度为77.1%,特异度为66.2%。验证集Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=3.399,P=0.907。外部验证校正后数据集AUC为0.709,灵敏度为76.5%,特异度为58.7%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=7.590,P=0.475。结论:本研究构建的风险预测模型效能良好,可为临床医护人员早期预测肝切除术患者术后急性疼痛提供参考。
