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题名基于PANAG模型的攻击路径预测研究
被引量：3
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作者
王辉
赵雅
张娟
刘琨
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期154-162,共9页
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基金
国家自然科学基金(61300216)。
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文摘
为准确预测网络攻击路径信息,提出一种基于概率属性网络攻击图(PANAG)的攻击路径预测方法。利用通用漏洞评分系统对弱点属性进行分析,设计节点弱点聚类算法以减少弱点数目,同时提出概率属性网络攻击图生成算法GeneratNAG,从而避免攻击图生成后可能存在的状态爆炸问题。综合分析影响网络攻击可行性的多方面因素,引入攻击价值的概念,提出一种基于攻击价值的路径生成算法BuildNAP,以消除冗余路径。在此基础上,通过PANAG模型定量分析基于入侵意图的不同入侵路径的可能性,预测攻击者最可能采取的攻击路径。实验结果表明,该方法的准确率与执行效率均较高。
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关键词
状态变迁
节点弱点聚类
攻击价值
攻击可行性
入侵意图
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Keywords
state transition
node vulnerability clustering(nvc)
attack value
attack feasibility
intrusion intent
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名舰船网络中移动脆弱节点自定位技术研究
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作者
李健
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机构
平顶山工业职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第8X期118-120,共3页
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文摘
针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集,研究被攻击节点位置,计算不被攻击节点出现概率,研究移动脆弱节点组合方案,使用坐标融合方法确定节点位置。通过实验对比结果可知,采用信道跟踪融合技术定位精准度最高可达到90%,在舰船通信诊断中具有实用性。
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关键词
舰船网络
移动
脆弱节点
定位
拓扑结构
分簇信道
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Keywords
warship network
mobile
vulnerable node
location
topology
clustered channel
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分类号
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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