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Noah-MP模式中动态植被模块参数优化在黄河流域植被的应用
1
作者
崔守波
刘永和
《地理科学》
北大核心
2025年第5期1118-1129,共12页
提高陆面模型对区域植被动态的模拟精度对研究植被与陆面水热循环的相互影响具有重要意义。参数优化是改进陆面模型模拟精度的一种有效手段。本文针对Noah-MP陆面模型在黄河流域的应用,通过调整动态植被模拟有关的5个参数并完成多次重...
提高陆面模型对区域植被动态的模拟精度对研究植被与陆面水热循环的相互影响具有重要意义。参数优化是改进陆面模型模拟精度的一种有效手段。本文针对Noah-MP陆面模型在黄河流域的应用,通过调整动态植被模拟有关的5个参数并完成多次重复模拟试验后,参照卫星遥感获取的叶面积指数(LAI)产品分析了参数变化对植被模拟性能的影响,选出了最优参数集合。参数优化较大程度地解决了原默认参数对部分区域LAI模拟的低估问题和季节性滞后问题,对多种植被类型模拟的相关系数(R)、Nash效率系数(NSE)和均方根误差(RMSE)均有明显改善,如对落叶阔叶林,R从0.489增至0.879,NSE从−0.83增至0.46,RMSE从2.22降至1.21。与相应的遥感产品对照表明,此次参数优化还提升了模型对黄河流域总初级生产力的模拟性能。
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关键词
黄河流域
noah-mp模型
动态植被
模型
LAI
GPP
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职称材料
题名
Noah-MP模式中动态植被模块参数优化在黄河流域植被的应用
1
作者
崔守波
刘永和
机构
河南理工大学资源环境学院
出处
《地理科学》
北大核心
2025年第5期1118-1129,共12页
基金
河南省自然科学面上基金项目(252300421467)
河南理工大学测绘科学与技术“双一流”学科创建项目(GCCYJ202418)
河南省科技攻关项目(252102320004)资助。
文摘
提高陆面模型对区域植被动态的模拟精度对研究植被与陆面水热循环的相互影响具有重要意义。参数优化是改进陆面模型模拟精度的一种有效手段。本文针对Noah-MP陆面模型在黄河流域的应用,通过调整动态植被模拟有关的5个参数并完成多次重复模拟试验后,参照卫星遥感获取的叶面积指数(LAI)产品分析了参数变化对植被模拟性能的影响,选出了最优参数集合。参数优化较大程度地解决了原默认参数对部分区域LAI模拟的低估问题和季节性滞后问题,对多种植被类型模拟的相关系数(R)、Nash效率系数(NSE)和均方根误差(RMSE)均有明显改善,如对落叶阔叶林,R从0.489增至0.879,NSE从−0.83增至0.46,RMSE从2.22降至1.21。与相应的遥感产品对照表明,此次参数优化还提升了模型对黄河流域总初级生产力的模拟性能。
关键词
黄河流域
noah-mp模型
动态植被
模型
LAI
GPP
Keywords
the Yellow River Basin
noah-mp
model
dynamic vegetation model
LAI
GPP
分类号
P404 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Noah-MP模式中动态植被模块参数优化在黄河流域植被的应用
崔守波
刘永和
《地理科学》
北大核心
2025
0
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