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题名宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择
被引量：9
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作者
薛俊强
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机构
宁波广播电视大学经济管理系
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出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第5期169-172,共4页
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基金
浙江省教育厅科研项目(Y201225947)
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文摘
宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题。之前许多学者运用关联因素预测法、GM(1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高。文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI MA(4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验。运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高。同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长。
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关键词
宁波港集装箱吞吐量
预测模型
ARIMA
GM(1
1)
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Keywords
ningbo port＇s container throughput
prediction model
ARIMA
GM （ 1, 1 ）
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分类号
F552.7
[经济管理—产业经济]
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题名基于改进的灰色马尔科夫模型的集装箱吞吐量预测
被引量：4
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作者
曾勇
沈最意
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机构
浙江海洋大学船舶与海运学院
浙江海洋大学经济与管理学院
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出处
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第6期574-582,共9页
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基金
浙江省教育厅一般科研项目(21088008720)。
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文摘
集装箱吞吐量是港口生产经营的重要指标,也是制定港口资源分配及港口物流发展战略的重要依据,准确预测吞吐量对港口发展以及促进区域经济的提高至关重要。本文基于灰色马尔科夫模型,并选取2006—2021年宁波舟山港集装箱吞吐量进行预测,为进一步优化精度,提高预测的可信度,从而引入等维新息模型对灰色马尔科夫模型优化,使2种算法互补,经精度检验结果表明组合模型提高了43.6%的预测精度,预测结果能为宁波舟山港相关部门进行港口建设与政策等提供依据。
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关键词
灰色GM(1
1)模型
马尔科夫链
等维新息
集装箱吞吐量
宁波舟山港
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Keywords
gray model
Markov chain
equal dimension innovation
container throughput
ningbo Zhoushan port
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分类号
U691.71
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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