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题名LM-BP算法在径流预测中的应用
被引量：3
- 1
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作者
李婕妤
陈志军
闫学勤
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第6期29-31,35,共4页
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基金
新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划青年基金资助项目(XJEDU2012S06)
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文摘
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP网络模型对某流域的年径流量进行了预测检验。结果表明:经隐层单元优化的LM-BP网络收敛速度快;2001—2010年年径流量预测结果的相对误差均小于20%,合格率为100%。
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关键词
nguyen-widrow初始化算法
黄金分割法
LM-BP算法
隐层优化
BP神经网络
径流预测
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Keywords
nguyen - widrow initialization rule
golden section algorithm
LM - BP algorithm
optimized hidden layer
BP neural network
runoff prediction
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究
被引量：14
- 2
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作者
卢智远
周永军
李卫军
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2005年第2期11-12,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30170240)
西安市科技攻关项目基金资助项目(GG04038)
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文摘
研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度更高。
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关键词
BP神经网络
LM算法
NW初始化规则
传感器
非线性误差
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Keywords
BP(back propagation) neural network
LM(Levenberg-Marquardt) algorithm
NW(nguyen-widrow) initial rule
sensor
nonlinear errors
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名提高传感器输出特性线性化的神经网络方法
被引量：4
- 3
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作者
卢智远
李卫军
周永军
牛中奇
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
2004年第4期633-635,共3页
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基金
国家自然科学基金 (30 170 2 4 0 )
西安市科技攻关项目基金 (GG0 4 0 38)
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文摘
采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿 ,并对网络结构进行了适当的改进。用Matlab语言实现 ,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响。计算机仿真实验表明使用NW初始化规则并改进网络结构后 ,网络的收敛速度更快 ,拟合精度也有所改善。
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关键词
BP神经网络
LM算法
NW初始化规则
传感器
非线性误差
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Keywords
BP(back propagation) neural network
LM(levenberg-marquardt) algorithm
nguyen-widrow initial rule
sensor
nonlinear errors
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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