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LM-BP算法在径流预测中的应用
被引量：
3
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作者
李婕妤
陈志军
闫学勤
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第6期29-31,35,共4页
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP...
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP网络模型对某流域的年径流量进行了预测检验。结果表明:经隐层单元优化的LM-BP网络收敛速度快;2001—2010年年径流量预测结果的相对误差均小于20%,合格率为100%。
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关键词
nguyen
-
widrow
初始化算法
黄金分割法
LM
-
BP算法
隐层优化
BP神经网络
径流预测
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职称材料
题名
LM-BP算法在径流预测中的应用
被引量：
3
1
作者
李婕妤
陈志军
闫学勤
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第6期29-31,35,共4页
基金
新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划青年基金资助项目(XJEDU2012S06)
文摘
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP网络模型对某流域的年径流量进行了预测检验。结果表明:经隐层单元优化的LM-BP网络收敛速度快;2001—2010年年径流量预测结果的相对误差均小于20%,合格率为100%。
关键词
nguyen
-
widrow
初始化算法
黄金分割法
LM
-
BP算法
隐层优化
BP神经网络
径流预测
Keywords
nguyen - widrow initialization rule
golden section algorithm
LM
-
BP algorithm
optimized hidden layer
BP neural network
runoff prediction
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LM-BP算法在径流预测中的应用
李婕妤
陈志军
闫学勤
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015
3
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