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结合Nginx与Java Web容器编程实现窄带通信的设计思路 被引量:2
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作者 张瑜 张勇 +2 位作者 郭利川 田建宇 刘凯宁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第S1期176-178,共3页
基于Nginx的互联网应用飞速发展,关注目前在用的互联网Web服务器发展历程,在充分借鉴淘宝、12306的Web框架技术细节后,结合Nginx C Web容器与Java Web容器的服务器架构,提出了一种区别于传统XML报文的窄带传输方案,在指挥控制领域使用... 基于Nginx的互联网应用飞速发展,关注目前在用的互联网Web服务器发展历程,在充分借鉴淘宝、12306的Web框架技术细节后,结合Nginx C Web容器与Java Web容器的服务器架构,提出了一种区别于传统XML报文的窄带传输方案,在指挥控制领域使用信道利用率更高的窄带通信设计思路。 展开更多
关键词 nginx C语言 指挥控制 窄带通信
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基于Nginx服务器的动态负载均衡策略 被引量:18
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作者 刘佳祎 崔建明 智春 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期403-408,共6页
针对并发请求带来的服务器过载的问题,将Nginx服务器内置负载均衡策略进行优化,提出一种由负载采集、算法调度以及健康检查3个模块构成的动态负载均衡策略,其中算法调度模块给出改进后的调度算法——动态负反馈调度算法,以及新的度量指... 针对并发请求带来的服务器过载的问题,将Nginx服务器内置负载均衡策略进行优化,提出一种由负载采集、算法调度以及健康检查3个模块构成的动态负载均衡策略,其中算法调度模块给出改进后的调度算法——动态负反馈调度算法,以及新的度量指标。采用Apache BenchMark的httpd-tools工具进行测试,结果证明,改进后的策略使得服务器集群中的资源得到更为有效的利用,系统的吞吐量和处理能力得以提高,该调度算法无论在用户请求响应时间、实际处理的请求数,还是负载均衡度都优于Nginx内置的两种算法。 展开更多
关键词 负载均衡 nginx 负反馈
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企业API网关热插拔插件的设计与实现 被引量:3
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作者 王盛义 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期784-790,共7页
为了解决微服务架构下传统API网关扩展能力弱、无法热更新等问题,对API网关扩展性进行研究分析,引入热插拔机制来实现企业API网关热插拔插件,同时,提出了一种企业API网关热插拔插件解决方案。实验结果表明,所提出的API网关的热插拔插件... 为了解决微服务架构下传统API网关扩展能力弱、无法热更新等问题,对API网关扩展性进行研究分析,引入热插拔机制来实现企业API网关热插拔插件,同时,提出了一种企业API网关热插拔插件解决方案。实验结果表明,所提出的API网关的热插拔插件方案在支持网关插件热更新的同时不会对API网关的整体性能造成影响,也不会对业务功能的稳定性造成影响。目前,企业API网关已经在几十家大型企业得到应用,提供了身份鉴权、限流限速、协议转换、请求改写等30余种热插拔插件。通过企业API网关彻底解决了原有API网关无法热更新、热部署、难扩展等问题,减少了40%的重复开发工作,节省了30%运维成本,为企业API网关的进一步发展和应用提供了有益的参考,也为构建高效、安全、可扩展的企业API网关提供了新的思路。 展开更多
关键词 API网关 插件 热插拔 OpenResty nginx
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基于物联网的浮标锚链闭环全生命周期管理辅助决策系统
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作者 史建刚 张新宇 +2 位作者 王金涛 李邵喜 王程博 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期23-32,共10页
为提高浮标锚链全链条信息协作能力,设计一种基于消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)的浮标锚链闭环全生命周期管理辅助决策系统。该系统采用前后端分离技术(Nginx消息代理、Redis会话缓存)实现了系统Web应用... 为提高浮标锚链全链条信息协作能力,设计一种基于消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)的浮标锚链闭环全生命周期管理辅助决策系统。该系统采用前后端分离技术(Nginx消息代理、Redis会话缓存)实现了系统Web应用框架,大幅提升系统的敏捷性、复用性和可维护性。通过在北海航海保障中心营口航标处部署实施,可实时识别记录新型锚链全生命周期信息,实现锚链堆场分布、航道分布、制造商分布等辅助决策支持,提高浮标锚链的智能监管能力与使用效率。 展开更多
关键词 浮标锚链 消息队列遥测传输 前后端分离 nginx REDIS BOYER-MOORE 闭环全生命周期管理
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基于ElasticSearch的TEE病例库检索系统设计与实现 被引量:17
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作者 胡鑫 姚宇 徐英杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期91-94,共4页
为了解决大数据量下的"经食道超声电子病例库系统"中搜索服务的搜索效率低、匹配度单一等问题,设计并构建了一种以Elastic Search技术为核心,结合Nginx、Spring Boot、Redis等多门技术的分布式经食道超声检索系统。该系统属... 为了解决大数据量下的"经食道超声电子病例库系统"中搜索服务的搜索效率低、匹配度单一等问题,设计并构建了一种以Elastic Search技术为核心,结合Nginx、Spring Boot、Redis等多门技术的分布式经食道超声检索系统。该系统属于一个微服务,首先由Logstash工具将旧数据从MySQL导入到Elastic Search中,再由Spring Boot管理用户与Elastic Search数据之间的访问与存储,Nginx服务器管理静态资源图片和视频,Redis管理用户信息及常用访问内容。经大量测试表明,该系统搜索结果齐全,包含了病例数据、图片、视频等各类信息;搜索响应时间较短,平均在2 s以内。因此,用该微服务来替换原有经食道超声电子病例库系统中的搜索功能,可大大提高病例库系统的性能。 展开更多
关键词 ElasticSearch 搜索引擎 分布式检索 springBoot nginx REDIS
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智慧路灯远程监控平台的设计与实现 被引量:26
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作者 程婷婷 胡炜薇 崔佳冬 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期93-97,101,共6页
为实现城市路灯的实时监控,及时了解照明设备是否正常运转,达到系统智能、节能等目的,设计并实现了基于服务器集群的路灯远程监控管理软件。与传统的监控方式相比,易于扩展并且能够处理高并发访问请求,有效避免访问量过大而导致过载问... 为实现城市路灯的实时监控,及时了解照明设备是否正常运转,达到系统智能、节能等目的,设计并实现了基于服务器集群的路灯远程监控管理软件。与传统的监控方式相比,易于扩展并且能够处理高并发访问请求,有效避免访问量过大而导致过载问题。通过Nginx分别将HTTP请求和TCP通信连接分发给集群中的服务器,提高了服务器在高负载情况下的工作效率。使用Redis作为关系型数据库的缓存数据库,将Session容器中的全局变量保存在Redis中,实现Session的同步和共享,保证了数据的一致性。测试结果表明系统通信稳定、界面友好,使用Nginx负载均衡大大提升了系统的性能,同时便于未来的系统扩展。 展开更多
关键词 远程监控 nginx 云服务器 路灯管理
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高并发汉英信息抽取系统的设计与实现 被引量:4
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作者 张少迪 艾山·吾买尔 +1 位作者 郑炅 石刚 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期104-107,111,共5页
随着大数据时代的来临,如何从海量数据中抽取出最有效的信息成为人们最迫切的需要。为了能够在大数据的环境下更好更快地进行汉英文本的信息抽取,文中采用Python编程语言,Django+uWSGI+Nginx框架,基于TextRank的图排序算法实现汉英文本... 随着大数据时代的来临,如何从海量数据中抽取出最有效的信息成为人们最迫切的需要。为了能够在大数据的环境下更好更快地进行汉英文本的信息抽取,文中采用Python编程语言,Django+uWSGI+Nginx框架,基于TextRank的图排序算法实现汉英文本信息抽取系统。该系统包含文本关键词提取,文本关键短语提取以及文本摘要提取。测试结果表明,该系统能够实现大规模数据的高并发稳定调用,在兼顾抽取质量的同时,还能实现超高效率的信息抽取,具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 大数据 高并发 信息抽取 TextRank uWSGI nginx DJANGO
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基于深度学习技术的恶意攻击的分析与识别 被引量:6
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作者 张超群 韦川源 +2 位作者 梁刚 黑小龙 朱旭东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期283-286,289,共5页
对网站恶意攻击展开研究,通过在单机环境和具有1台服务器、2台客户机的局域网环境下模拟暴力破解、撞库、分布式拒绝服务攻击网站,以人工标注网站日志数据,训练一个LSTM网络分类模型,利用监控脚本在线监控网站日志,将日志数据转换成结... 对网站恶意攻击展开研究,通过在单机环境和具有1台服务器、2台客户机的局域网环境下模拟暴力破解、撞库、分布式拒绝服务攻击网站,以人工标注网站日志数据,训练一个LSTM网络分类模型,利用监控脚本在线监控网站日志,将日志数据转换成结构化数据并输入训练好的LSTM网络进行分类,以区分恶意攻击产生的日志和正常日志,达到识别恶意攻击类型的目的。在测试集数据上,分类准确率达到99%以上。按类似的思路,还构建一个基于自编码器和LSTM网络的分类模型,用KDD99数据集对该分类器进行训练和测试。实验结果表明,平均分类准确率约为99.7%,明显优于其他比较方法。网络攻击数据通常隐式地具有序列特征,将分类问题转换为序列标注问题,并用深度学习技术来求解,其整体解决思路是合理且有效的,可为后续的安全防护提供有效支持。 展开更多
关键词 深度学习 恶意攻击 LSTM网络 PyTorch框架 nginx日志 KDD99数据集
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