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改进型快速NEDI图像插值实现算法 被引量:4
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作者 刘楠 毕笃彦 +1 位作者 林嘉豪 杨忠斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1864-1867,共4页
针对经典新边缘指导插值(NEDI)算法存在的计算复杂度高、硬件实现困难、插值系数误差累计导致放大图像边缘噪声大的缺陷,提出一种改进的快速NEDI算法。算法采用圆形窗口计算插值系数,且该插值系数在高倍放大中可重复使用,避免了迭代计... 针对经典新边缘指导插值(NEDI)算法存在的计算复杂度高、硬件实现困难、插值系数误差累计导致放大图像边缘噪声大的缺陷,提出一种改进的快速NEDI算法。算法采用圆形窗口计算插值系数,且该插值系数在高倍放大中可重复使用,避免了迭代计算插值系数引入的误差,并节省了迭代计算的时间。同时,对边缘区域非中心像素插值时,采用和被插点相邻的6个原像素点估计高分辨率图像的局部协方差。最后给出实验,并与双立方插值及经典NEDI算法进行比较。实验结果表明,使用改进算法插值后的图像边缘更加清晰,消除了大比例缩放时锯齿现象,提高了图像的视觉质量,计算复杂度也较经典NEDI算法大大降低。 展开更多
关键词 新边缘指导插值 图像缩放 分数倍插值 插值系数 混合插值
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基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法 被引量:8
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作者 陶志强 李海林 张红兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期255-260,共6页
基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高... 基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差间的几何对偶性,通过计算低分辨率图像各像素点的局部协方差系数,得到高分辨率图像待插值像素点的值。实验结果表明,该算法能够有效减小边缘锯齿,提高峰值信噪比,降低均方根误差,并改善图像的主观视觉效果。 展开更多
关键词 超分辨率重建 迭代反投影 新边缘指导插值 峰值信噪比 均方根误差
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基于改进POCS算法的太赫兹图像超分辨率重建 被引量:5
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作者 雷茂 郭锋 秦明伟 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第3期122-125,共4页
在太赫兹成像系统中,因衍射极限而导致图像具有较低的空间分辨率。为了提高图像的分辨率,提出了一种改进的凸集投影(POCS)算法。采用新的边缘指导插值(NEDI)算法获取初始图像;采用对中心像素在边缘的模板系数加权的方式优化点扩散函数,... 在太赫兹成像系统中,因衍射极限而导致图像具有较低的空间分辨率。为了提高图像的分辨率,提出了一种改进的凸集投影(POCS)算法。采用新的边缘指导插值(NEDI)算法获取初始图像;采用对中心像素在边缘的模板系数加权的方式优化点扩散函数,并且加权值能随边缘与水平方向夹角的改变而自适应调整。利用太赫兹扫描成像系统生成0.5 THz图像进行算法验证。实验结果表明:该算法重建后图像峰值信噪比较传统POCS算法提升1.02 dB,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 太赫兹图像 超分辨率重建 边缘指导插值 凸集投影
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基于FPGA的新边缘指导插值算法硬件实现 被引量:5
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作者 吴世豪 罗小华 +1 位作者 张建炜 谈智涛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2226-2232,共7页
针对图像超分辨率算法中新边缘指导插值算法(NEDI)计算复杂度较高、软件计算时间较长的问题,提出基于Cholesky分解的可扩展NEDI算法硬件设计方案.采用Cholesky分解方法简化NEDI算法中复杂的矩阵求逆运算,采用Goldschmidt算法设计低延时... 针对图像超分辨率算法中新边缘指导插值算法(NEDI)计算复杂度较高、软件计算时间较长的问题,提出基于Cholesky分解的可扩展NEDI算法硬件设计方案.采用Cholesky分解方法简化NEDI算法中复杂的矩阵求逆运算,采用Goldschmidt算法设计低延时定点数除法器加速矩阵求逆运算,使用多周期计算方法隐藏数据相关性带来的数据等待时间并减少硬件资源使用.为了减少硬件资源的消耗,根据NEDI算法在不同大小窗口下核心计算部分的不变性,使用固定资源设计可扩展算法核心电路,采用可变资源设计扩展电路,在FPGA上实现该电路设计.实验结果表明,可扩展NEDI算法硬件的关键路径延时为7.007 ns,工作频率大于100 MHz.与使用PC端软件计算的结果相比,可扩展NEDI算法硬件电路计算结果的误差为0.1%,计算速度是使用PC端软件计算的51倍. 展开更多
关键词 图像超分辨率 边缘指导插值(nedi) CHOLESKY分解 Goldschmidt算法 低延时除法器
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