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Bayesian Inference on Type-Ⅰ Progressively Hybrid Competing Risks Model 被引量:1
1
作者 ZHANG Chun-fang Sill Yi-min WU Min 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2018年第2期122-131,共10页
In this paper, we construct a Bayesian framework combining Type-Ⅰ progressively hybrid censoring scheme and competing risks which are independently distributed as exponentiated Weibull distribution with one scale par... In this paper, we construct a Bayesian framework combining Type-Ⅰ progressively hybrid censoring scheme and competing risks which are independently distributed as exponentiated Weibull distribution with one scale parameter and two shape parameters. Since there exist unknown hyper-parameters in prior density functions of shape parameters, we consider the hierarchical priors to obtain the individual marginal posterior density functions,Bayesian estimates and highest posterior density credible intervals. As explicit expressions of estimates cannot be obtained, the componentwise updating algorithm of Metropolis-Hastings method is employed to compute the numerical results. Finally, it is concluded that Bayesian estimates have a good performance. 展开更多
关键词 Competing risks Hierarchical Bayesian inference Progressively hybrid censoring Metropolis-Hastings algorithm
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基于轻量级YOLOv8的坩埚缺陷识别算法
2
作者 罗彬彬 庞晴蔚 康希平 《煤质技术》 2025年第2期85-90,96,共7页
基于轻量级YOLOv8的坩埚缺陷识别方法,可解决机器人智能化验系统中坩埚几何形态多样性显著、缺陷样本分布失衡导致的检测可靠性难题。首先基于DDPM的图像数据扩充增强策略,根据数据标签分布,实现坩埚图像数据的平衡扩充;随后为了更好地... 基于轻量级YOLOv8的坩埚缺陷识别方法,可解决机器人智能化验系统中坩埚几何形态多样性显著、缺陷样本分布失衡导致的检测可靠性难题。首先基于DDPM的图像数据扩充增强策略,根据数据标签分布,实现坩埚图像数据的平衡扩充;随后为了更好地平衡网络模型的推理速度和检测精度,提出改进的YOLOv8坩埚缺陷识别算法,引入无参数注意力和自适应加权机制。实验结果表明,该方法的平均精度(mAP)为97.40%,单张图像的推理时间为1.20 ms。尽管推理速度比YOLOv11-n延迟0.2 ms,但当前通用目标检测方法中的轻量级方法检测精度居于最优,所提方法能有效应用于工业坩埚缺陷检测场景。 展开更多
关键词 坩埚缺陷识别算法 机器人智能化验系统 YOLOv8 数据扩充 目标检测 加权机制 推理时间
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基于SFLA和MSISSA-ANFIS的超短期光伏功率动态预测方法 被引量:1
3
作者 李练兵 高国强 +3 位作者 陶鹏 张超 赵莎莎 陈伟光 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期326-335,共10页
为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的... 为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的功率预测模型。然后根据相关性较高的功率、气象特征与相似日集合构建特征向量对未来4 h的光伏功率进行预测。最后将从小型气象站获得的实时更新的未来气象数据存入数据库,每隔15 min预测一次,实现光伏功率的日内动态预测。结果表明所提方法提高了超短期光伏预测的精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 时间序列 自适应神经模糊推理系统 算法优化 相似日选取
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数据驱动的载人舱球壳下潜过程推演与异常诊断
4
作者 姚骥 汪雪良 +4 位作者 叶聪 顾学康 陈浩政 王雷 张铮铮 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期1710-1720,共11页
针对大深度载人舱球壳下潜过程难以推演等问题,本文提出一种数据驱动的下潜过程推演与异常诊断算法。首先,对大深度载人舱球壳结构及历史下潜数据进行分析。其次,将下潜深度作为输入,关键热点应力作为输出,利用长短时记忆神经网络(long ... 针对大深度载人舱球壳下潜过程难以推演等问题,本文提出一种数据驱动的下潜过程推演与异常诊断算法。首先,对大深度载人舱球壳结构及历史下潜数据进行分析。其次,将下潜深度作为输入,关键热点应力作为输出,利用长短时记忆神经网络(long short-term memory network,LSTM)构建下潜过程推演模型,并对推演结果进行分析。与DNN模型和BP模型进行对比,推演误差分别降低35.89%和68.30%。最后,基于LSTM模型,提出一种数据异常诊断算法,该算法可对传感器出现故障时的异常数据进行及时诊断与修正。 展开更多
关键词 数据驱动 载人舱球壳 长短时记忆神经网络 下潜过程推演 异常诊断
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城市轨道交通网络跨线列车开行方案优化模型研究
5
作者 茧敏 陈绍宽 +1 位作者 王卓 李昊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期116-127,共12页
通过开行跨线列车减少乘客换乘次数可有效提升城市轨道交通运输服务水平,本文结合线网客流特征提出跨线方案备选方法,构建跨线列车开行方案优化模型。首先,根据研制的出行路径推算系统分析线网全日各类客流量及比例,确定线网跨线列车的... 通过开行跨线列车减少乘客换乘次数可有效提升城市轨道交通运输服务水平,本文结合线网客流特征提出跨线方案备选方法,构建跨线列车开行方案优化模型。首先,根据研制的出行路径推算系统分析线网全日各类客流量及比例,确定线网跨线列车的跨线次数,获得备选跨线长交路集;其次,以乘客换乘次数最小化为目标构建满足运营基本条件和跨线能力约束的跨线列车开行方案模型,并嵌套基于发车频率客流分配的改进遗传算法求解,获得本线交路和跨线交路的开行频率;最后,以某城市轨道交通线网为例,研究跨线列车开行方案的优化效果。结果表明:在换乘站开行跨线长交路,全网换乘乘客总换乘次数减少了2.02%~5.97%,降低乘客换乘时间和线网换乘系数,同时直达客流增加了1.58%~4.58%;跨线长交路在衔接线路上承担小交路以补充断面运力,减少本线交路列车的开行频率,可减少线网的上线列车总数和列车正线走行公里数;此外,当换乘站的换乘客流量较高时,跨线长交路因衔接线路上本线交路列车开行频率较高而无法实施,且随着跨线交路开行频率接近跨线能力上限,运营服务水平的提升效果呈逐渐降低趋势。 展开更多
关键词 城市交通 跨线运营 遗传算法 开行方案 路径—乘车交路集推算配流
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基于MCMC算法的粗集料粒径分布推断研究
6
作者 童欣 陆艺 +1 位作者 李静伟 范伟军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1273-1280,共8页
运用机器视觉对振动盘掉落的粗集料进行数据采集,得到了动态集料的‘伪三维’图像。针对图像信息不能准确表达集料真实三维情况,引入贝叶斯统计推断的思想对集料进行粒径分布的推断,选取等效Feret短径作为图像特征,由于集料在大粒径情... 运用机器视觉对振动盘掉落的粗集料进行数据采集,得到了动态集料的‘伪三维’图像。针对图像信息不能准确表达集料真实三维情况,引入贝叶斯统计推断的思想对集料进行粒径分布的推断,选取等效Feret短径作为图像特征,由于集料在大粒径情况下其Feret短径与实际粒径误差较大,故增加了等效椭圆短径作为第二特征。为获得准确的后验分布和高效的工程计算能力,采用了MCMC算法,解决了传统贝叶斯统计推断在高维计算不足的问题,从而得到了集料粒径分布的后验分布。实验结果表明:该方法的针对合格集料的粒径分布测量误差保持在±2.5%以内,不合格集料误差保持在±3.5%以内。 展开更多
关键词 几何量计量 粗集料 粒径分布 视觉跟踪 贝叶斯推断 MCMC算法 级配检测
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基于5M1E的铁路货运作业安全风险关联推理研究 被引量:1
7
作者 叶飞 刘启钢 +3 位作者 石磊 孙文桥 杨瑜 金晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期34-41,共8页
铁路货运安全是确保铁路行车安全、货物安全、旅客安全的重要基础,是确保铁路货运持续增量的重要支撑。针对当前铁路货运安全事故隐患分析耗时长、错误多的问题,按照5M1E质量管理思路,结合铁路货运作业主要安全风险环节,系统分析铁路货... 铁路货运安全是确保铁路行车安全、货物安全、旅客安全的重要基础,是确保铁路货运持续增量的重要支撑。针对当前铁路货运安全事故隐患分析耗时长、错误多的问题,按照5M1E质量管理思路,结合铁路货运作业主要安全风险环节,系统分析铁路货运安全风险影响因素,基于博德和罗夫特斯构建的事故致因链模型,提出基于5M1E的铁路货运事故致因模型,运用Apriori算法对影响因素、动作状态、事故隐患进行关联分析,基于S铁路公司2017—2018年货运安全事故及险兆事件信息,得出铁路货运系统安全事故及影响因素关联规则,为铁路货运安全风险精准识别与管控提供参考。与当前按字段筛选、查找、统计的风险关联分析方法相比,大幅减少管理人员风险评估工作强度,极大提升铁路货运安全风险识别与防控能力。 展开更多
关键词 铁路货运 作业安全风险 事故致因 关联推理 关联规则
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基于改进FP-Growth算法的5G跨专业网络根因分析研究
8
作者 黄兵明 乔治 +2 位作者 黄朝明 马瑞涛 韩莹莹 《信息通信技术》 2024年第6期65-72,共8页
针对经典关联规则挖掘算法在5G无线、传输、动环等跨专业网络运维中遇到的挑战,通过分析跨专业故障告警数据的业务和拓扑关联特点,提出一套基于关联规则挖掘算法的优化思路和改进方法,通过对干扰告警的过滤、提升小概率发生故障告警的... 针对经典关联规则挖掘算法在5G无线、传输、动环等跨专业网络运维中遇到的挑战,通过分析跨专业故障告警数据的业务和拓扑关联特点,提出一套基于关联规则挖掘算法的优化思路和改进方法,通过对干扰告警的过滤、提升小概率发生故障告警的关注度、对时间序列因果关系再挖掘等优化改进算法,提升算法准确率和运算效率。最后通过应用案例效果表明,该方法在大量5G网络跨专业告警中可有效快速完成根因告警判断,极大提高运维人员根因定位分析的效率。 展开更多
关键词 5G网络 关联分析 根因分析 因果模型
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混合机器学习预测空心钢管混凝土柱承载力
9
作者 刘亚南 《铁道工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期23-28,39,共7页
研究目的:本文针对空心钢管混凝土柱性能预测过程中存在的不确定性和误差问题,基于模型试验、有限元模拟及已有研究成果,构建包含构件几何参数、材料特性等在内的综合数据库。利用实数编码遗传算法(RCGA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS... 研究目的:本文针对空心钢管混凝土柱性能预测过程中存在的不确定性和误差问题,基于模型试验、有限元模拟及已有研究成果,构建包含构件几何参数、材料特性等在内的综合数据库。利用实数编码遗传算法(RCGA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的混合机器学习模型,提出一种创新算法,用于精准预测CFST柱的极限轴压承载力。研究结论:(1)RCGA-ANFIS模型在处理高维、非线性和噪声数据方面表现优异,显著提升了预测的准确性和可靠性;(2)通过蒙特卡罗模拟和敏感性分析,验证了模型的稳健性和有效性,确保了其在不同条件下的高性能表现;(3)该模型不仅为CFST柱的极限承载力预测提供了精确、高效的工具,还为建筑设计与施工提供了技术支持,有助于实现更安全、经济和可持续的建筑设计决策;(4)本研究不仅为CFST柱的承载力预测提供了新的方法,还为CFST构件的设计与优化提供了有效的保障,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 空心钢管混凝土 极限承载力 遗传算法 模糊推理 混合机器学习
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集装箱干线港公路运输交通特征表征参数研究——以厦门港为例
10
作者 王永清 陈若薇 丁明 《城市交通》 2024年第3期92-100,共9页
公路运输是中国港口集装箱集疏运的最主要运输方式。针对现状公路运输交通特征表征参数体系缺失、参数标准不统一的问题,提出运输结构、运输空间效率、运输时间效率共3类12项表征参数体系。从厦门港2017-2022年集装箱公路运输数据分析入... 公路运输是中国港口集装箱集疏运的最主要运输方式。针对现状公路运输交通特征表征参数体系缺失、参数标准不统一的问题,提出运输结构、运输空间效率、运输时间效率共3类12项表征参数体系。从厦门港2017-2022年集装箱公路运输数据分析入手,挖掘各参数的影响因素及表征意义。通过对标中国先进港口,挖掘厦门港的发展优势及短板,提出厦门港未来的发展建议。厦门港应以“公转水”为主要方向优化运输结构;需重视货源腹地的扩张和货种的优化,争取更大范围货源、更大宗货种,提高其在沿海港口中的地位;同时,应重视货物智能信息化调度平台的建设,提升公路运输时空效率。最后,基于案例展示了将各表征参数应用于港口集疏运通道需求分析的过程。 展开更多
关键词 集装箱干线港 公路运输 交通特征 表征参数 逻辑推算法 厦门港
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AdaBoost分类问题的理论推导 被引量:8
11
作者 严超 王元庆 +1 位作者 李久雪 张兆扬 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期700-705,共6页
为解决AdaBoost算法在二分类问题及多分类问题上缺乏共同的理论基础,算法系列的系统性难以得到理论诠释这一问题,首先,从算法思想的层面对AdaBoost算法与最优贝叶斯推理的关系进行了探讨;然后对AdaBoost算法的训练流程及相关参量进行了... 为解决AdaBoost算法在二分类问题及多分类问题上缺乏共同的理论基础,算法系列的系统性难以得到理论诠释这一问题,首先,从算法思想的层面对AdaBoost算法与最优贝叶斯推理的关系进行了探讨;然后对AdaBoost算法的训练流程及相关参量进行了定量分析;最后从基本不等式定理入手,重点推导了AdaBoost算法由二分类问题向多分类问题延展的理论依据,探讨了AdaBoost算法的本质.总结并证明了AdaBoost算法的2条理论基础:当非负数之和是一个定值时,其差值越大则其乘积越小;非负数的算术平均数大于等于它们的几何平均数.并且分别就二分类问题和多分类问题对AdaBoost算法的应用提出了优化策略. 展开更多
关键词 多分类 ADABOOST算法 归一化因子 贝叶斯推理
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多自由度车辆模型半主动悬架模糊控制 被引量:10
12
作者 艾延廷 王志 +1 位作者 甘世俊 闻邦椿 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期19-22,共4页
考虑到发动机、座椅及乘客等多种因素影响,建立了多自由度车辆模型,并利用RD-1005型可调阻尼器及其阻尼力滞回特性,设计了车辆半主动悬架振动模糊自适应控制系统。模糊控制器以车体振动位移误差及其变化率为输入,用重心法进行模糊推理... 考虑到发动机、座椅及乘客等多种因素影响,建立了多自由度车辆模型,并利用RD-1005型可调阻尼器及其阻尼力滞回特性,设计了车辆半主动悬架振动模糊自适应控制系统。模糊控制器以车体振动位移误差及其变化率为输入,用重心法进行模糊推理可调阻尼力,运用龙格-库塔法计算出阻尼器活塞杆的位移。利用MATLAB对模型系统进行了计算机仿真研究,并侧重实现了输出阻尼力的自适应控制算法。仿真结果证实了程序的正确性和理论的可行性,对实际车辆半主动悬架系统的设计有一定参考价值。 展开更多
关键词 半主动悬架 模糊推理 自适应控制算法 计算机仿真
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基于自适应神经-模糊推理系统和遗传算法的桥梁耐久性评估 被引量:23
13
作者 杨则英 黄承逵 曲建波 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期16-20,共5页
将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物... 将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的“黑盒”性。同时该系统又具有神经网络的自适应性和学习能力,克服了传统模糊推理系统学习能力差的缺点。而且采用遗传和反向传播相结合的GA-BP混合算法训练网络,充分发挥了遗传算法的全局搜索性和BP的局部微调快速性的优点。并以辽宁省13座桥300根梁的实测数据对其进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明该专家系统性能稳定、有效,具有实用价值。 展开更多
关键词 桥梁 耐久性评估 模糊推理 神经网络 遗传算法 专家系统
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基于公交IC卡数据的上车站点推算研究 被引量:25
14
作者 马晓磊 刘从从 +2 位作者 刘剑锋 陈锋 于海洋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期78-84,共7页
为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS数据对公交IC卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC卡数据挖掘,对贝叶斯决策... 为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS数据对公交IC卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统. 展开更多
关键词 城市交通 公共交通 上车站点推算 贝叶斯决策树算法 IC卡数据 GPS数据
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态势评估中的贝叶斯网络模型研究 被引量:15
15
作者 柴慧敏 王宝树 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期491-495,共5页
针对战场态势评估的特点,采用模块化的贝叶斯网络模型对态势问题进行描述,动态构建贝叶斯网络结构.为了解决动态构建贝叶斯网络的推理问题,提出一种新的解决方法,将待连接贝叶斯网络模块的推理结果作为软证据,输入到已有网络对应的节点... 针对战场态势评估的特点,采用模块化的贝叶斯网络模型对态势问题进行描述,动态构建贝叶斯网络结构.为了解决动态构建贝叶斯网络的推理问题,提出一种新的解决方法,将待连接贝叶斯网络模块的推理结果作为软证据,输入到已有网络对应的节点中,以代替所要连接的贝叶斯网络模块,在不改变贝叶斯网络结构的情况下完成网络的推理过程.仿真实验结果表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 态势估计 贝叶斯网络 推理算法
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基于模糊推理的矿井提升机故障诊断方法的研究 被引量:13
16
作者 杨淑珍 徐文尚 高云红 《煤矿机械》 北大核心 2005年第9期148-150,共3页
运用模糊理论和模糊推理方法,论述了基于矿井提升机的故障诊断方法。有效的解决了由于设备系统知识的模糊性所引起的不确定性问题,实现了设备的状态检测和故障诊断。
关键词 矿井提升机 模糊推理 故障诊断 模糊算法
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基于贝叶斯推理的标准k-ε湍流模型参数识别 被引量:8
17
作者 朱嵩 刘国华 +2 位作者 毛欣炜 程伟平 黄跃飞 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期78-82,共5页
为了降低湍流模型湍流参数不确定性给工程湍流问题求解带来数值误差,以后台阶流动为例研究了适用范围很广的k-ε湍流模型的参数识别问题。针对模型和实验数据的不确定性而采用了贝叶斯概率反演方法,该方法集成了有限单元法的正向计算和M... 为了降低湍流模型湍流参数不确定性给工程湍流问题求解带来数值误差,以后台阶流动为例研究了适用范围很广的k-ε湍流模型的参数识别问题。针对模型和实验数据的不确定性而采用了贝叶斯概率反演方法,该方法集成了有限单元法的正向计算和Metropolis-Hastings抽样算法的反向计算,从而给出在流速测量值已知的条件下标准k-ε湍流模型参数的后验概率分布。算例计算表明,采用参数识别后的参数值进行计算比传统推荐值有效地降低了数值误差。 展开更多
关键词 标准k-ε湍流模型 参数识别 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯推理 反问题
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网络透视中延迟推理算法的研究和改进 被引量:4
18
作者 李东 张乃樑 孙怡 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期89-92,共4页
针对许多情况下网络参数不能直接测量的问题,网络透视方法将网络测量与统计推理相结合,间接得到网络中的链路性能参数.针对链路延迟的测量,介绍了网络透视中的基本EM算法,在减小矢量搜索空间,减少在一个时间窗口内调用EM算法次数,利用... 针对许多情况下网络参数不能直接测量的问题,网络透视方法将网络测量与统计推理相结合,间接得到网络中的链路性能参数.针对链路延迟的测量,介绍了网络透视中的基本EM算法,在减小矢量搜索空间,减少在一个时间窗口内调用EM算法次数,利用前面时间窗口的计算结果来避免当前时间窗口的重复EM计算等3个方面提出了降低EM算法计算复杂性的方法,并综合这些方法得出了改进的EM算法.实验表明,使用改进后的算法得到的推理结果能很好地逼近真实结果,并且在效率上有明显的提高. 展开更多
关键词 网络透视 延迟推理 EM算法 网络测量
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模糊集相似度限定推理方法 被引量:7
19
作者 陈图云 孟艳平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期346-348,共3页
本文在模糊推理的Mamdani算法和BaldwinJF的真值限定推理方法的基础上,提出了模糊集相似度限定推理方法,并以规则再现为评价标准对这三种方法进行了比较。
关键词 模糊推理 Mamdani算法 相似度 真值限定推理
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考虑随机退化和信息融合的剩余寿命预测方法 被引量:9
20
作者 蔡忠义 陈云翔 +2 位作者 李韶亮 项华春 王泽洲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1778-1783,共6页
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化试验信息、历史寿命信息的个体剩余寿命预测方法.建立了基于Wiener过程的产品剩余寿命模型;考虑到个体之间的性... 针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化试验信息、历史寿命信息的个体剩余寿命预测方法.建立了基于Wiener过程的产品剩余寿命模型;考虑到个体之间的性能退化差异性,假定Wiener过程参数服从随机分布模型,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;分别建立了退化数据和寿命数据下的完全似然函数,构建了基于最大期望算法的超参数先验估计模型;通过实例分析验证了所提方法的正确性和优势,结果表明本方法可有效处理个体现场实测退化信息与同类产品先验信息之间的剩余寿命预测问题. 展开更多
关键词 剩余寿命预测 贝叶斯推断 性能退化数据 历史寿命数据 最大期望算法 退化差异
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