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神经网络稳定性的逻辑分析 被引量:1
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作者 郭宝龙 郭雷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第11期1-5,共5页
神经网络稳定性分析的传统方法是采用权矩阵的定量分析。本文提出一种基于推理和矛盾分析的逻辑分析法,并阐明导致网络不稳定的局部结构因素,这有利于神经网络的分析和设计。本文首先给出了二值神经网络(BNN)的逻辑分析理论,然... 神经网络稳定性分析的传统方法是采用权矩阵的定量分析。本文提出一种基于推理和矛盾分析的逻辑分析法,并阐明导致网络不稳定的局部结构因素,这有利于神经网络的分析和设计。本文首先给出了二值神经网络(BNN)的逻辑分析理论,然后对BNN的稳定性给予定性分析,最后分别讨论了全约束规则和半约束规则形成矛盾环的情况。分析表明:神经网络不稳定的必要条件是网络中存在矛盾环。因此,有可能通过分析局部结构来研究网络的整体行为。 展开更多
关键词 神经网络 稳定性 逻辑分析 矛盾环
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