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题名叶轮式人工心脏输出流量的无创性测量系统
被引量：5
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作者
李岚
曾培
钱坤喜
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机构
江苏大学电子信息学院
江苏大学生物医学工程研究所
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2003年第1期53-56,共4页
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文摘
临床应用中,对人工心脏的输出流量进行及时、精确的检测十分必要,但实现起来却比较困难。针对江苏大学生物医学工程研究所研制的叶轮式人工心脏,笔者提出应用神经网络技术对血泵的输入功率p和转速n进行处理,从而间接测量流量的新方法,并应用单片机予以实现。该流量测量系统能够实现快速、无创性自动检测,具有成本低、使用方便、精度高(95％)等特点,满足临床应用要求。
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关键词
无创性测量系统
神经网络
叶轮式人工心脏
输出流量检测
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Keywords
neural network, rotary artificial heart, output estimation.
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分类号
R318.11
[医药卫生—生物医学工程]
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题名多因素耦合态下ESPCP系统输出转速的优化方法
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作者
罗旋
王世杰
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
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出处
《中国工程机械学报》
2011年第3期295-298,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50875178)
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文摘
潜油螺杆泵采油(ESPCP)系统的最优输出转速是考虑多种因素交互耦合作用的结果,是典型的非线性优化问题.应用人工神经网络技术,以MATLAB软件为平台,建立了原油粘度、泵端压差以及定转子间过盈量3个因素与输出转速之间的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预测的准确率.通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,取得了较好的效果.为考虑更多因素时优化ESPCP系统的输出转速提供了新的思路和方法.
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关键词
潜油螺杆泵采油系统
输出转速
人工神经网络(ANN)
遗传算法
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Keywords
ESPCP system
output rotary speed
artificial neural network
genetic algorithm
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分类号
TH327
[机械工程—机械制造及自动化]
TE938
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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