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基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测
1
作者
王敏
董志波
+1 位作者
魏艳红
高巍
《航空制造技术》
2009年第16期79-81,99,共4页
采用多层前向反馈神经网络模型,对钛合金钨极氩弧焊的焊接接头机械性能进行了模拟和预测。其中,输入参数包括钛合金成分、冷却速度和热处理参数;输出参数包括5个重要的机械性能,即极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度和硬度。...
采用多层前向反馈神经网络模型,对钛合金钨极氩弧焊的焊接接头机械性能进行了模拟和预测。其中,输入参数包括钛合金成分、冷却速度和热处理参数;输出参数包括5个重要的机械性能,即极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度和硬度。详细分析了铝和钒这2种元素对机械性能的影响。
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关键词
神经元网络模型
焊接接头
机械性能钛合金
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职称材料
题名
基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测
1
作者
王敏
董志波
魏艳红
高巍
机构
中科院沈阳自动化研究所
哈尔滨工业大学
出处
《航空制造技术》
2009年第16期79-81,99,共4页
文摘
采用多层前向反馈神经网络模型,对钛合金钨极氩弧焊的焊接接头机械性能进行了模拟和预测。其中,输入参数包括钛合金成分、冷却速度和热处理参数;输出参数包括5个重要的机械性能,即极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度和硬度。详细分析了铝和钒这2种元素对机械性能的影响。
关键词
神经元网络模型
焊接接头
机械性能钛合金
Keywords
neural network model welding joint mechanical property titanium alloy
分类号
TG407 [金属学及工艺—焊接]
TG146.23 [金属学及工艺—金属材料]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测
王敏
董志波
魏艳红
高巍
《航空制造技术》
2009
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