应用RBF网络和D-S证据推理的模拟电路诊断(英文) 被引量：11

1

作者 彭敏放 沈美娥 +1 位作者 何怡刚 孙义闯 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期6-13,共8页

提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向... 提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向基函数网络来完成故障的初级诊断。再用初级诊断中各子网络的输出结果构造证据体,通过证据融合推理分析,得出最终的故障定位结果。模拟实验结果表明,所提方法对于电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障诊断均有效,其充分挖掘了多类测试信号中的故障信息,提高了诊断结果的准确率。 展开更多

关键词 故障定位 数据融合 径向基函数网络 证据推理 模拟电路

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于D-S证据理论的感应电动机转子故障诊断方法研究 被引量：9

2

作者 侯新国 吴正国 夏立 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期36-41,共6页

提出运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,建立了转子断条故障的特征矢量,提取转子断条故障的特征信息,利用BP神经网络对其... 提出运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,建立了转子断条故障的特征矢量,提取转子断条故障的特征信息,利用BP神经网络对其识别的结果形成彼此独立的证据,并根据D-S证据融合规则进行融合处理,以实现对电动机转子断条故障的准确识别。实验结果表明,该方法克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,提高了故障诊断的判决精度,可实现转子断条故障的可靠诊断。 展开更多

关键词 感应电动机 小波包变换 BP神经网络 D—s证据理论 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断 被引量：11

3

作者 王娜 梁禹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期773-774,共2页

在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法)。多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进... 在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法)。多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进行全局融合,得到综合诊断结果。算例分析表明了该方法的正确性。 展开更多

关键词 故障诊断 神经网络 d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信息融合技术的电机故障诊断 被引量：10

4

作者 付华 冯爱伟 +2 位作者 单亚峰 徐耀松 王传英 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第4期549-552,共4页

为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的... 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。 展开更多

关键词 信息融合 证据理论 神经网络 电机 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

FMS 故障诊断专家系统的研究与开发 被引量：14

5

作者 史天运 王信义 +2 位作者 张之敬 朱小燕 张建民 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第3期290-295,共6页

目的为保证柔性制造系统（ＦＭＳ）的可靠运行，对其发生的故障进行快速诊断，研究开发ＦＭＳ故障诊断专家系统．方法根据ＦＭＳ故障的特点，综合运用模糊数学、专家系统、神经网络、数据库和机器学习等理论，解决专家系统中许多关键技... 目的为保证柔性制造系统（ＦＭＳ）的可靠运行，对其发生的故障进行快速诊断，研究开发ＦＭＳ故障诊断专家系统．方法根据ＦＭＳ故障的特点，综合运用模糊数学、专家系统、神经网络、数据库和机器学习等理论，解决专家系统中许多关键技术，其中包括：模糊知识表达、基于感官直观现象的模糊快速诊断推理、神经网络的臆向推理、知识库管理和知识自动获取等技术．结果经现场实际应用，该专家系统达到快速、准确诊断ＦＭＳ故障的要求．结论先进理论的引入，使专家系统具有较高的实用价值． 展开更多

关键词 FMS故障诊断 专家系统 模糊推理 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

范例推理结合神经网络诊断变压器故障 被引量：26

6

作者 钱政 罗承沐 +1 位作者 严璋 钱智 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期4-5,8,共3页

将范例推理引入到电力变压器的故障诊断 ,对常用的 BP神经网络模型进行修改 ,得出的一种新范例检索算法实现了对电力变压器绝缘故障的诊断。

关键词 电力变压器 故障诊断 神经网络 范例推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据理论的集成神经网络故障诊断方法 被引量：4

7

作者 王奉涛 马孝江 +2 位作者 朱泓 张志新 蔡悦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期240-244,共5页

以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例... 以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例,详细说明了该方法的具体步骤。结果表明,经过多故障特征信息,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,充分显示了该诊断方法的有效性。 展开更多

关键词 证据理论 神经网络 信息融合 故障诊断 基本概率分配构造方法 诊断决策规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究 被引量：9

8

作者 史天运 王信义 +1 位作者 张之敬 朱小燕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第1期81-86,共6页

目的讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题，把推理网络同神经网络联系起来，使它能转换成神经网络．方法在转换中，把模糊产生式规则前提的置信度归结到神经网络的输入信息学习样本，把规则的置信度归结到... 目的讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题，把推理网络同神经网络联系起来，使它能转换成神经网络．方法在转换中，把模糊产生式规则前提的置信度归结到神经网络的输入信息学习样本，把规则的置信度归结到神经网络的输出信息学习样本，并给出实例的具体实现过程．结果解决了模糊规则专家系统向神经网络转换问题，实现了基于神经网络的模糊快速推理诊断和知识自动获取．结论经实例验证，该方法可靠有效．利用神经网络的并行处理和自学习能力，能避免传统模糊推理的冲突，低效率和知识获取的瓶颈问题． 展开更多

关键词 神经网络 模糊产生式规则 故障诊断 专家系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

范例推理与模糊数学的变压器故障诊断方法 被引量：12

9

作者 钱政 严璋 罗承沐 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期1-2,5,共3页

提出一种在范例推理框架上集成模糊数学的故障诊断方法 ,结合已有的基于神经网络的范例推理诊断方法构造出可应用于电力变压器绝缘故障的综合诊断模型。它综合了多种人工智能技术的优点 。

关键词 电力变压器 故障诊断 范例推理 模糊数学 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP网络的故障诊断正向推理方法 被引量：15

10

作者 王伟杰 赵学增 黄文涛 《车用发动机》 北大核心 2001年第4期33-35,共3页

针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经... 针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 神经网络 故障诊断 正向推理 BP模型 汽车 发动机 点火系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计 被引量：10

11

作者 李静 涂光瑜 +1 位作者 罗毅 吴冀湘 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第23期85-88,共4页

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不... 在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 人工神经网络 专家系统 事例推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Web模式的变压器绝缘故障诊断系统 被引量：4

12

作者 李华 莫娟 +3 位作者 张蕊 王雪梅 董明 严璋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期12-14,38,共4页

提出了一种基于Web模式、应用多种智能诊断方法的变压器绝缘故障诊断系统,讨论了系统设计及诊断流程等内容。该系统通过Internet或Intranet可方便地远程诊断与管理电力设备,其诊断效果、可移植能力、可更新能力比以前的系统有较大提高。

关键词 INTERNET 故障诊断 人工神经网络 援例推理 粗糙集理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络信息融合用于电梯故障诊断的研究 被引量：8

13

作者 李端 艾永乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期231-234,共4页

针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采用了正则化算法对BP网络... 针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采用了正则化算法对BP网络算法进行修改,并且利用D-S证据理论对神经网络的诊断结果进行决策融合,仿真结果表明了此方法有效地提高了故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 故障诊断 信息融合 模糊神经网络 d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集的CBR系统案例检索策略 被引量：9

14

作者 孙岩清 尹树华 林初善 《电讯技术》 北大核心 2010年第5期23-27,共5页

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿... 针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统。 展开更多

关键词 基于案例推理 概率神经网络 粗糙集 案例检索 故障诊断系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

竖炉焙烧过程智能故障诊断系统 被引量：3

15

作者 吴峰华 丁进良 +1 位作者 岳恒 柴天佑 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期91-94,共4页

针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统。讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最... 针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统。讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最大的赤铁矿选矿厂的竖炉焙烧过程。经过现场运行,故障诊断准确率达到90%,设备运转率提高了2．98%。工业应用结果表明,本文提出的智能故障诊断系统对竖炉焙烧这类复杂工业过程的故障诊断可行。 展开更多

关键词 故障诊断 竖炉焙烧 神经网络 专家系统 案例推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的钻机安全监控系统研究 被引量：6

16

作者 张乃禄 郭晶 +1 位作者 徐竟天 胡长岭 《石油机械》 北大核心 2009年第2期53-55,共3页

由于地层的多样性,钻机系统状态、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性,借助单一信息源提供的信息,采用常规或传统的故障诊断理论和方法,根据几个主要的故障特征量做出判断,难以实现钻机故障诊断。为此,提出基于信息融合的模糊推理和... 由于地层的多样性,钻机系统状态、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性,借助单一信息源提供的信息,采用常规或传统的故障诊断理论和方法,根据几个主要的故障特征量做出判断,难以实现钻机故障诊断。为此,提出基于信息融合的模糊推理和神经网络相结合的故障综合诊断方法,采用多个异类传感器与现场总线构成安全监控系统,建立故障诊断结构模型,进行模糊神经网络算法的信息融合和学习算法与网络参数确定。试验表明,该系统应用于钻机故障的实时检测和神经网络智能诊断具有良好的效果,对提高钻井过程安全和自动化水平具有重要意义。 展开更多

关键词 石油钻机 故障诊断 信息融合 模糊推理 模糊神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

防空导弹飞行试验集成故障诊断专家系统 被引量：4

17

作者 朱向明 周凤岐 王继红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2551-2555,共5页

为了对防空导弹飞行试验中的故障进行有效诊断,在分析现有基于知识、案例、模型、集成神经网络等推理的特点和局限性的基础上,探究了几种集成诊断推理的可能实现方法,再根据防空导弹故障模式特点,提出了一种集规则、案例、结构/功能模... 为了对防空导弹飞行试验中的故障进行有效诊断,在分析现有基于知识、案例、模型、集成神经网络等推理的特点和局限性的基础上,探究了几种集成诊断推理的可能实现方法,再根据防空导弹故障模式特点,提出了一种集规则、案例、结构/功能模型和集成人工神经网络等诊断方法于一体的集成智能诊断专家系统。给出并研究了基于多深度知识、多层次推理的防空导弹诊断系统结构;研究了诊断系统的知识模型及问题求解策略。 展开更多

关键词 防空导弹 专家系统 故障诊断 案例推理 规则推理 结构/功能模型 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种集成的智能网络故障管理结构 被引量：2

18

作者 苏利敏 侯朝桢 戴忠健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期8-9,64,共3页

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊... 综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。 展开更多

关键词 人工智能 故障诊断 人工神经网络 事例推理 智能网络 故障管理结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统 被引量：2

19

作者 王建成 王学军 杨文亮 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2007年第3期62-65,共4页

针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足,提出了将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合(即CBR-ANN)应用于自行火炮的故障诊断中,建立了故障诊断系... 针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足,提出了将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合(即CBR-ANN)应用于自行火炮的故障诊断中,建立了故障诊断系统;同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。 展开更多

关键词 人工智能 自行火炮 故障诊断 案例推理 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断研究 被引量：1

20

作者 黄子俊 周政 +1 位作者 汤景棉 李群 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期196-198,共3页

在分析了神经网络(ANN)方法与案例推理(CBR)方法的特点和互补性的基础上,设计了基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断模型。将人工神经网络方法融入CBR推理的故障库分类、案例检索、案例修改等多个阶段中,较好地解决了复杂电子装备故... 在分析了神经网络(ANN)方法与案例推理(CBR)方法的特点和互补性的基础上,设计了基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断模型。将人工神经网络方法融入CBR推理的故障库分类、案例检索、案例修改等多个阶段中,较好地解决了复杂电子装备故障诊断的快速与准确问题。最后通过对雷达情报综合电子信息系统故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 神经网络 BP网络 案例推理 案例检索 案例融合

在线阅读 下载PDF 职称材料