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可控电解珩磨施电规律的人工神经网络求解方法
1
作者
王彤波
易建军
郭东明
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
1999年第2期272-275,共4页
针对可控电解珩磨加工中，已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建立电解珩磨施电规律的方法，通过理论分析给出应用神经网络求取电规律的可行性，经过实验验证，该方...
针对可控电解珩磨加工中，已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建立电解珩磨施电规律的方法，通过理论分析给出应用神经网络求取电规律的可行性，经过实验验证，该方法具有较高的计算精度。
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关键词
电解珩磨
施电规律
人工神经网络
计算机控制
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职称材料
题名
可控电解珩磨施电规律的人工神经网络求解方法
1
作者
王彤波
易建军
郭东明
机构
大连理工大学
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
1999年第2期272-275,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
针对可控电解珩磨加工中，已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建立电解珩磨施电规律的方法，通过理论分析给出应用神经网络求取电规律的可行性，经过实验验证，该方法具有较高的计算精度。
关键词
电解珩磨
施电规律
人工神经网络
计算机控制
Keywords
neural network electrochemical honing dissolution current law
分类号
TG580.67 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可控电解珩磨施电规律的人工神经网络求解方法
王彤波
易建军
郭东明
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
1999
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