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题名基于神经网络与eTOM信息模型的电信计划预测研究
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作者
张振宇
谢晓尧
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机构
贵州大学计算机科学与工程学院
贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第6期181-184,共4页
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文摘
为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法。电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,在电信计划预测需求分析的基础上用UML语言对该信息模型进行了描述,提出数据采集的建议。另外电信计划预测需要综合各种影响因素,在分析了产品消费量、服务质量、用户数量、设备性能、收入、投资等因素影响后,提出基于BP神经网络预测方法。结合电信计划案例,给出电信计划预测的神经网络模型设计,并以一个城市的电信计划预测的真实情况为例,通过对预测仿真结果的分析,验证了方法的精确性与有效性。
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关键词
神经网络
etom
信息模型
电信计划
预测
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Keywords
neural network etom information model telecom planning prediction
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分类号
TP333.4
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TQ336.1
[化学工程—橡胶工业]
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