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大规模无线网络中(X,S)-Bottleneck区域性能分析
1
作者 颜国风 王建新 陈淑红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期323-334,共12页
基于二层QBDs(quasi birth-death models),提出了一个(X,S)-bottleneck区域性能分析模型,(X,S)-bottleneck区域的特征通过第1层QBD模型描述,而经过(X,S)-bottleneck区域的每条流的特征由第2层QBD模型描述.基于该性能分析模型,对(X,S)-bo... 基于二层QBDs(quasi birth-death models),提出了一个(X,S)-bottleneck区域性能分析模型,(X,S)-bottleneck区域的特征通过第1层QBD模型描述,而经过(X,S)-bottleneck区域的每条流的特征由第2层QBD模型描述.基于该性能分析模型,对(X,S)-bottleneck区域的性能进行了一些概率分析,如(X,S)-bottleneck区域的平衡状态概率、经过该区域通信流的成功转发概率和吞吐量等,确定了上述概率及吞吐量的取值范围.仿真实验结果表明了该性能分析模型对于分析(X,S)-bottleneck区域性能的有效性.结论有助于无线网络通信性能的改进和管理. 展开更多
关键词 性能分析 无线网络 QBD(quasi birth-death) 通信瓶颈 网络性能
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基于区分性准则的Bottleneck特征及其在LVCSR中的应用 被引量：2
2
作者 刘迪源 郭武 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期331-337,共7页
基于深层神经网络中间层的Bottleneck(BN)特征由于可以采用传统的混合高斯模型-隐马尔可夫建模(Gaussian mixture model-hidden Markov model,GMM-HMM),在大规模连续语音识别中获得了广泛的应用。为了提取区分性的BN特征,本文提出在使... 基于深层神经网络中间层的Bottleneck(BN)特征由于可以采用传统的混合高斯模型-隐马尔可夫建模(Gaussian mixture model-hidden Markov model,GMM-HMM),在大规模连续语音识别中获得了广泛的应用。为了提取区分性的BN特征,本文提出在使用传统的BN特征训练好GMM-HMM模型之后,利用最小音素错误率(Minimum phone error,MPE)准则来优化BN网络参数以及GMM-HMM模型参数。该算法相对于其他区分性训练算法而言,采用的是全部数据作为一个大的数据包,而不是小的包方式来训练深度神经网络,从而可以大大加快训练速度。实验结果表明,优化后的BN特征提取网络比传统方法能获得9%的相对词错误率下降。 展开更多
关键词 语音识别 神经网络 区分性训练 bottleneck特征
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动态感知与特征增强的轨道异物检测方法
3
作者 沈瑜 李博昊 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4204-4217,共14页
轨道异物侵限问题是现代高速铁路运输系统面临的核心安全挑战。随着交通基础设施的高速发展和智能化转型,高速铁路运行对检测技术提出了前所未有的严苛要求。然而,现有异物侵限检测方法往往难以在检测精度和检测速度之间实现良好的平衡... 轨道异物侵限问题是现代高速铁路运输系统面临的核心安全挑战。随着交通基础设施的高速发展和智能化转型,高速铁路运行对检测技术提出了前所未有的严苛要求。然而,现有异物侵限检测方法往往难以在检测精度和检测速度之间实现良好的平衡,导致在实际应用中难以满足轨道场景的检测需求。针对以上问题,本文提出一种基于动态感知与特征增强的轨道异物检测方法(railway foreign intelligent boost,RF-IB)。首先,使用固定掩码的方式对ROI区域(region of interest)进行划分,聚焦于轨道及其周边的关键区域;其次,构建反向瓶颈模块(spilt reverse bottleneck,S-Bneck)并结合多分支处理策略,克服了信息传递过程中的梯度衰减问题;同时利用特征重用模块(feature reuse module,FRM)对不同尺度的特征图进行层级递归连接,进一步增强语义信息与细节信息的重用性;此外,设计自适应上采样模块(adaptive upsampling module,AUM),采用更为高效的内容感知机制恢复细节特征,并减少模型的计算开销;最后,引入无锚框检测网络,提高模型检测的实时性。实验结果表明,本文方法在自制轨道异物数据集和公开COCO数据集上的平均检测精度达到57.0%、47.3%,模型大小为35.2 MB,能以89.8帧/s的速度对轨道异物实时检测,充分满足轨道场景下对异物检测精度和实时性的要求。 展开更多
关键词 轨道异物检测 动态感知 特征增强 反向瓶颈 无锚框检测网络
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基于多层次瓶颈注意力模块的颅骨到面皮的生成方法
4
作者 王洁 姜文凯 +3 位作者 蒋佳琪 梁增磊 刘晓宁 耿国华 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期201-212,共12页
从未知颅骨恢复其生前面貌是考古学、法医学和刑侦学重要的研究方向。现有的计算机三维辅助复原过程繁琐,耗时长,该研究针对现有模型在颅骨到面皮(不含纹理、头发等的面貌)图像生成上存在失真、扭曲、不平滑等现象,提出一种结合生成对... 从未知颅骨恢复其生前面貌是考古学、法医学和刑侦学重要的研究方向。现有的计算机三维辅助复原过程繁琐,耗时长,该研究针对现有模型在颅骨到面皮(不含纹理、头发等的面貌)图像生成上存在失真、扭曲、不平滑等现象,提出一种结合生成对抗网络和多层次瓶颈注意力模块的颅骨到面皮图像生成方法。该方法的生成器由6层AdaResBlock和瓶颈注意力模块组成,从通道和空间两个维度引导生成器关注更重要的区域,并根据特征自适应地调整归一化方式。同时,针对生成器模型较大的问题,引入蓝图可分离卷积减小其体积。此外,将判别器分为两部分,前几层被用来进行编码,取消传统网络中的单独编码器模块,使模型更紧凑;后几层则采用多尺度判别策略,从不同层级对图像进行分类判别,增强其准确性。实验结果表明,在颅骨到面皮图像生成任务上,该方法生成的面皮图像质量高于现有的其他方法,在视觉质量和图像质量上都取得了最高的分数,复原效果更加真实,图像定量评价指标PSNR、SSIM平均提升1.115,0.017,LPIPS平均降低0.026,面皮平均相似度为0.855。 展开更多
关键词 颅面生成 生成对抗网络 图像转换 瓶颈注意力模块 蓝图可分离卷积
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改进YOLOv8n的轻量级遥感图像军用飞机检测算法 被引量：4
5
作者 杨瑞君 张浩 叶璟 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期154-165,共12页
针对现有的轻量级目标检测算法在应用于遥感图像军用飞机目标检测任务所面临的模型参数大、检测速度慢的情况,提出一种基于YOLOv8n的轻量级遥感图像军用飞机目标检测算法:LeYOLO-MARs。采用了优化后的倒置瓶颈模块替换原始主干网络中的... 针对现有的轻量级目标检测算法在应用于遥感图像军用飞机目标检测任务所面临的模型参数大、检测速度慢的情况,提出一种基于YOLOv8n的轻量级遥感图像军用飞机目标检测算法:LeYOLO-MARs。采用了优化后的倒置瓶颈模块替换原始主干网络中的经典瓶颈模块,更换高效的骨干网络特征提取模式,在保持特征提取能力的同时,有效降低了计算需求并提升了计算速度;颈部网络中引入了快速金字塔架构网络,减少了卷积层数并提高了语义信息共享的效率,减少了锁定和等待时间,同时考虑了有限的并行化机会和架构的复杂性;使用轻量级解耦网络头,通过逐点卷积简化检测头结构;使用Inner-SIoU作为新的定位回归损失函数,提升对小目标样本的学习能力并加快回归边界框的收敛;加入了轻量级金字塔压缩注意力机制模块,有效整合局部注意力和全局注意力,以建立long-range通道依赖关系。实验结果表明,改进的算法在保证检测速度的同时取得了95.7%的检测精度,比基线模型高0.4%,模型参数缩小43%,计算量减少63%,较主流算法在检测效果上有一定的提升,能够对军用飞机目标进行高质量实时检测。 展开更多
关键词 目标检测 军用飞机 YOLOv8 倒置瓶颈 注意力模块 特征金字塔
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面向空天地网络的弹性语义通信
6
作者 王文远 周明宇 +6 位作者 王朝炜 许霁松 张云泽 庞明亮 江帆 徐乐西 张治 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3646-3657,共12页
针对空天地网络中图像传输面临的带宽受限和信道损伤等挑战,该文提出一种弹性语义通信方案。该方案基于信息瓶颈(IB)理论构建了增强的率失真(RD)函数,采用Gumbel-Softmax方法和可变速率网络实现动态速率自适应,并设计了加权多重非对称... 针对空天地网络中图像传输面临的带宽受限和信道损伤等挑战,该文提出一种弹性语义通信方案。该方案基于信息瓶颈(IB)理论构建了增强的率失真(RD)函数,采用Gumbel-Softmax方法和可变速率网络实现动态速率自适应,并设计了加权多重非对称高斯分布来表征不同语义特征的概率密度。在架构设计上,该方案采用注意力机制和残差学习,根据信噪比(SNR)要求自适应地选择网络模块,实现计算效率和传输可靠性之间的最佳权衡。实验表明,与传统方案相比,所提方案在信道带宽比(CBR)和重建质量方面均取得了显著提升,特别是在具有挑战性的信道条件下,表现出更强的鲁棒性和更高的图像保真度。 展开更多
关键词 空天地网络 语义通信 信道自适应 拓展的信息瓶颈理论 信源信道联合编码
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技术与政治双重视角下我国潜在“卡脖子”技术识别方法研究——以集成电路领域为例 被引量：1
7
作者 陶治宇 刘雅菁 梁爽 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期95-105,共11页
[研究目的]在发挥举国体制优势进行技术攻关过程中,须统筹发展与安全,摸清薄弱环节,找准风险点,准确识别“卡脖子”技术,以集中力量实现技术攻关。现有研究缺少对潜在“卡脖子”技术的预见性识别,并缺少对“卡脖子”技术背后政治博弈属... [研究目的]在发挥举国体制优势进行技术攻关过程中,须统筹发展与安全,摸清薄弱环节,找准风险点,准确识别“卡脖子”技术,以集中力量实现技术攻关。现有研究缺少对潜在“卡脖子”技术的预见性识别,并缺少对“卡脖子”技术背后政治博弈属性的剖析。为有效研判潜在“卡脖子”技术,提出了一套识别方法体系,为维护国家科技安全提供参考。[研究方法]认为“卡脖子”技术现象不仅是技术现象,更是政治与技术相融合形成的复合现象,故将“政治距离”纳入“卡脖子”技术的识别中,将其表征为国家主观动机上的“想卡”;同时基于引文网络计算各专利的PageRank等指数,作为客观上的“能卡”;选定关键核心技术领域的高被引专利作为价值上的“值得卡”,进而识别出潜在的“卡脖子”技术。[研究结果/结论]通过对集成电路领域的实证研究,发现我国在半导体器件的基本构造、电路集成方法与材料科学等基础技术领域存在较高“卡脖子”风险,而在传感器技术、成像技术、信号传输等应用技术领域的“卡脖子”风险较低。 展开更多
关键词 政治距离 技术控制 “卡脖子”技术 技术识别 引文网络 集成电路
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基于“三链融合”的战略性新兴产业发展瓶颈识别——以新能源汽车为例
8
作者 孔德婧 覃金冰 +1 位作者 刘宇飞 闫强 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期114-121,105,共9页
[研究目的]构建系统高效的产业发展瓶颈识别方法,有效识别战略性新兴产业的产业发展瓶颈,有助于持续改进产业生态和推动我国战略性新兴产业高质量发展。[研究方法]该研究基于创新链、产业链、资金链的“三链融合”视角,采用深度学习和... [研究目的]构建系统高效的产业发展瓶颈识别方法,有效识别战略性新兴产业的产业发展瓶颈,有助于持续改进产业生态和推动我国战略性新兴产业高质量发展。[研究方法]该研究基于创新链、产业链、资金链的“三链融合”视角,采用深度学习和社会网络分析相结合的方法,从瓶颈理论的系统流程和持续改进理念出发认知战略性新兴产业发展瓶颈,构建了“三链融合”的产业发展瓶颈识别方法,并提出持续改进策略。[研究结论/结果]以我国新能源汽车产业为实证案例,识别出电池回收与梯次利用环节“三链”均存在发展瓶颈,产业链延伸增值服务存在创新链发展瓶颈,这与新能源汽车技术路线图规划的发展现状一致,证明了识别方法的有效性和科学性。 展开更多
关键词 三链融合 战略性新兴产业 新能源汽车 发展瓶颈识别 深度学习 社会网络分析
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一种新的配电网联络线瓶颈分析与改造方法 被引量：16
9
作者 肖峻 徐兵山 +1 位作者 张跃 张璇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期35-41,47,共8页
提出了一种新的基于最大供电能力的配电网联络线瓶颈分析与改造方法。在日益庞大的互联配电网中,联络线瓶颈的存在限制了故障条件下的负荷转移。基于N-1准则下的配电网供电能力模型,从发挥最大供电能力的角度自动诊断发现现状网络中的... 提出了一种新的基于最大供电能力的配电网联络线瓶颈分析与改造方法。在日益庞大的互联配电网中,联络线瓶颈的存在限制了故障条件下的负荷转移。基于N-1准则下的配电网供电能力模型,从发挥最大供电能力的角度自动诊断发现现状网络中的瓶颈联络线。分别建立瓶颈通道组和瓶颈支路的改造模型,并通过灵敏度方法得到改造优先次序。该方法能够同时计及变电站容量和下级配电网络对供电能力的作用,计算结果在有限电网改造的情况下带来整个区域配电网供电能力更大的提升。通过IEEE算例对所提方法进行了验证。 展开更多
关键词 供电能力 配电网 瓶颈联络线 负荷转移 改造模型
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基于LMD-QPSO-LSTM的离散再制造系统动态瓶颈预测方法
10
作者 汪家炜 王艳 +1 位作者 纪志成 刘相 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期150-160,57,共12页
离散再制造业普遍存在影响生产效率的瓶颈问题,传统的静态瓶颈识别方法难以有效解决复杂再制造环境中的动态瓶颈漂移问题。针对这一现象,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法结合长短期记忆(Long Short-Term... 离散再制造业普遍存在影响生产效率的瓶颈问题,传统的静态瓶颈识别方法难以有效解决复杂再制造环境中的动态瓶颈漂移问题。针对这一现象,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法结合长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络并利用改进量子粒子群(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)算法优化的LMD-QPSO-LSTM动态瓶颈预测模型。首先,采用机器能耗属性定义动态瓶颈指数,并基于LMD方法分解瓶颈序列以降低数据的波动性。其次,引入注意力机制(Attention Mechanism, AM)来增强LSTM网络的学习能力,同时采用改进的QPSO算法优化LSTM网络选取最优参数。最后,对瓶颈指数的分量进行预测,并将预测结果重构。仿真实验结果表明,基于LMD-QPSO-LSTM的动态瓶颈预测方法可以有效提高预测精度,且能够准确地跟踪瓶颈位置的变化。与其他模型相比,所提方法至少将平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)降低了52.63%,平均百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)降低了25.14%,均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)降低了45.78%。 展开更多
关键词 局部均值分解 长短期记忆网络 改进量子粒子群算法 动态瓶颈预测 瓶颈漂移
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互联网通信中的两个数学模型及求解 被引量：18
11
作者 陈卫东 杨建军 +1 位作者 鲁东明 潘云鹤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期51-55,共5页
面对内外众多客户对Ｗｅｂ服务信息的频繁访问请求，容易形成访问瓶颈，须有效合理地组织、分配和规划内部网信息资源，以达到减轻服务器的负担；为避免对同一信息过多的重复的访问，引起通信费用不必要的浪费和信道负担的增加，因此必... 面对内外众多客户对Ｗｅｂ服务信息的频繁访问请求，容易形成访问瓶颈，须有效合理地组织、分配和规划内部网信息资源，以达到减轻服务器的负担；为避免对同一信息过多的重复的访问，引起通信费用不必要的浪费和信道负担的增加，因此必须设法降低访问费用，提高Ｉｎｔｒａｎｅｔ网使用效率．本文通过引入集合划分问题（ＳｅｔＰａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇＰｒｏｂｌｅｍ，ＳＰＰ）和背包问题（ＫＮＡＰＳＡＣＫ）数学模型及相应算法，定量地解决了“访问瓶颈”和“通信费用”两个关于互联网通信中的问题，并为解决类似问题开辟了一条新的途径． 展开更多
关键词 互联网络 访问瓶颈 通信费用 背包问题 数学模型
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一种非均匀包对序列带宽测量方法 被引量：7
12
作者 张文杰 钱德沛 +2 位作者 伍卫国 栾钟治 许大炜 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1045-1048,共4页
在分析现行带宽测量算法的基础上 ,设计了一种新的包对带宽测量算法 ,并从理论上加以证明 .针对带宽测量中普遍出现的瓶颈拥塞现象 ,提出了一种非均匀包对序列带宽测量方法 ,首先设置基本的包对发送后退时间 ,再根据带宽估测结果的变化... 在分析现行带宽测量算法的基础上 ,设计了一种新的包对带宽测量算法 ,并从理论上加以证明 .针对带宽测量中普遍出现的瓶颈拥塞现象 ,提出了一种非均匀包对序列带宽测量方法 ,首先设置基本的包对发送后退时间 ,再根据带宽估测结果的变化动态地调整后退时间 ,使得包对序列能有效地适应网络运行状态的变化 ,所得到的估测序列结果更接近实际的瓶颈带宽 . 展开更多
关键词 非均匀包对序列 带宽测量 包对算法 网络拥塞 瓶颈带宽 计算机网络
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无线传感器网络中瓶颈节点的研究 被引量：17
13
作者 田乐 谢东亮 +2 位作者 韩冰 张雷 程时端 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期830-837,共8页
无线传感器网络中的“瓶颈节点”是指那些由于随机部署的原因而不得不成为连接两个或多个区域的孤立的节点.相对于其他节点,这类节点对网络的生存期有着更大的影响.如何找出这些“瓶颈节点”在图论中是一个找到最小割集的问题.基于实际... 无线传感器网络中的“瓶颈节点”是指那些由于随机部署的原因而不得不成为连接两个或多个区域的孤立的节点.相对于其他节点,这类节点对网络的生存期有着更大的影响.如何找出这些“瓶颈节点”在图论中是一个找到最小割集的问题.基于实际部署的可行性,提出了一个新的“准瓶颈节点”的概念,它对网络具有与“瓶颈节点”类似的影响,但是可以很容易地通过分布式算法找出来.通过分析和仿真,证明了“准瓶颈节点”对网络行为(包括能量消耗速率、丢包率)的巨大影响.最后,提出了一种分布式算法来发现这些节点,并提出了两种有效的解决思路来减小它们的不利影响. 展开更多
关键词 网络生存期 准瓶颈节点 能量消耗 无线传感器网络
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IP网络性能测量研究现状和进展 被引量：20
14
作者 胡治国 田春岐 +2 位作者 杜亮 关晓蔷 曹峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期105-134,共30页
网络性能测量是网络测量领域的核心分支,是指遵照一定的方法和技术,利用软、硬件工具来测试、验证及表征网络性能指标的一系列活动总和,是量化网络性能指标、理解和认识网络行为最基本和最有效的手段,在网络建模、网络安全、网络管理和... 网络性能测量是网络测量领域的核心分支,是指遵照一定的方法和技术,利用软、硬件工具来测试、验证及表征网络性能指标的一系列活动总和,是量化网络性能指标、理解和认识网络行为最基本和最有效的手段,在网络建模、网络安全、网络管理和优化等诸多领域均有广泛应用,是计算机网络领域持续的研究热点之一.介绍了该领域的研究现状与进展,重点讨论了带宽、丢包和时延测量等方面的代表性算法,从算法的基本思想、关键技术、实现机理入手,剖析了突发性背景流的时间不确性和多跳网络路径下的空间不确定性对带宽测量的影响、丢包测量中应用流丢包与探测流丢包的区别与联系、时延测量中时钟偏差与时钟频差的相互作用关系等问题,并在此基础上对网络性能测量面临的挑战、发展趋势和进一步研究的方向进行了讨论. 展开更多
关键词 网络性能 带宽 瓶颈定位 丢包 时延
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基于加权路由思想的无线自组织网络生存时间优化算法研究 被引量：5
15
作者 刘半藤 周莹 陈友荣 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期463-466,共4页
在无线自组织网络中,网络生存时间是衡量网络性能的重要指标之一。分析影响网络生存时间的众多因素后,提出了一种工作量加权路由模型以提高无线自组织网络的生存时间。在网络信息传输的过程中,综合每条链路的业务工作量对网络链路进行加... 在无线自组织网络中,网络生存时间是衡量网络性能的重要指标之一。分析影响网络生存时间的众多因素后,提出了一种工作量加权路由模型以提高无线自组织网络的生存时间。在网络信息传输的过程中,综合每条链路的业务工作量对网络链路进行加权,建立距离加权传输数学模型。该模型通过降低工作较为繁忙节点的信息转发概率,从而到达均衡节点能耗的目的。最后,采用MATLAB进行数值仿真,结果显示本文提出的路由算法可以有效延迟网络生存时间,均衡网络节点的能耗。 展开更多
关键词 生存时间 瓶颈节点 路由策略
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WDM网络中基于均衡策略的波长分配算法 被引量：4
16
作者 陆敏 乐孜纯 +2 位作者 金琦峰 付明磊 刘恺 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2006年第8期16-19,共4页
对WDM光网络中的波长分配问题进行了研究,采用波长均衡分配的思路解决瓶颈容量对网络性能的影响,并给出了一种启发式算法--最大剩余瓶颈容量算法(MaximumBottleneckCapacity,MaxBC)。该算法把负载引起的波长损失均衡地分布在网络中,使... 对WDM光网络中的波长分配问题进行了研究,采用波长均衡分配的思路解决瓶颈容量对网络性能的影响,并给出了一种启发式算法--最大剩余瓶颈容量算法(MaximumBottleneckCapacity,MaxBC)。该算法把负载引起的波长损失均衡地分布在网络中,使得链路的信道容量受到的影响更小。通过仿真比较了MaxBC与MaxSum、RCL算法在网络拥塞概率等网络性能上的优劣。 展开更多
关键词 波长分配 WDM光网络 瓶颈容量 均衡策略
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基于网络结构特征的作业车间瓶颈识别方法 被引量：11
17
作者 李晓娟 袁逸萍 +1 位作者 孙文磊 冯欢欢 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1088-1096,共9页
针对作业车间管理层面的瓶颈识别,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,提出基于网络特性的制造瓶颈识别方法。根据设备工装、工艺路线、物流路径和产品配置等多层次生产数据,建立了作业车间网络模型。对瓶颈内涵进行了扩充,... 针对作业车间管理层面的瓶颈识别,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,提出基于网络特性的制造瓶颈识别方法。根据设备工装、工艺路线、物流路径和产品配置等多层次生产数据,建立了作业车间网络模型。对瓶颈内涵进行了扩充,提出基于网络瓶颈效率矩阵的瓶颈识别算法。综合考虑了网络结构、网络传播机制及节点自身特性的影响,利用节点的制造负载和节点间的网络瓶颈效率矩阵表征节点的瓶颈程度,克服了其他算法中瓶颈节点识别只依赖于邻接节点的不足。通过对某机电产品企业车间生产瓶颈的动态监控和预测,验证了该瓶颈识别方法的有效性和准确性,也表明制造系统的网络模型是实现制造系统快速评估的有效方法。 展开更多
关键词 复杂网络 作业车间 瓶颈贡献度 瓶颈识别
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考虑乘客选择行为的地铁车站承载能力瓶颈识别方法 被引量：7
18
作者 黄家骏 徐瑞华 +1 位作者 邓颖 奚梦汝 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1080-1088,共9页
乘客选择行为引起地铁车站客流量分布动态变化,并导致拥堵的传播,是承载能力瓶颈产生的关键因素之一.通过分析乘客在站服务事件链,构建地铁车站系统中设施设备关联网络.在分析乘客选择行为作用下的关联网络特性的基础上,建立了节点约束... 乘客选择行为引起地铁车站客流量分布动态变化,并导致拥堵的传播,是承载能力瓶颈产生的关键因素之一.通过分析乘客在站服务事件链,构建地铁车站系统中设施设备关联网络.在分析乘客选择行为作用下的关联网络特性的基础上,建立了节点约束下的车站客流分配模型,并引入动态惩罚函数求解该模型,结合求解结果,提出通过节点受影响程度指标来识别能力瓶颈.以上海地铁陆家浜路站为例分析,与StaPass软件的仿真结果进行对比,验证了该方法的可行性和准确性,有助于快速分析不同客流条件下车站客流分布,并确定能力瓶颈. 展开更多
关键词 地铁网络 承载能力瓶颈 设施设备关联网络 乘客选择行为 客流分配模型 动态惩罚函数
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集中式负载调度中瓶颈缓解技术 被引量：2
19
作者 刘玉军 程伟 +1 位作者 王小振 刘小兵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期3045-3047,3064,共4页
在分析了现有的网络负载平衡方案的基础上,针对采用集中式负载调度的集群系统中普遍存在的网络瓶颈的问题,提出了基于虚拟路由技术的缓解方法。首先对LVS进行了网络瓶颈问题的分析,并针对存在的问题提出了采用虚拟路由技术,调度器与服... 在分析了现有的网络负载平衡方案的基础上,针对采用集中式负载调度的集群系统中普遍存在的网络瓶颈的问题,提出了基于虚拟路由技术的缓解方法。首先对LVS进行了网络瓶颈问题的分析,并针对存在的问题提出了采用虚拟路由技术,调度器与服务器配对技术与增加网卡相结合的缓解网络瓶颈问题的方法。在FreeBSD5.2下实现了一个负载调度系统,称之为FSS,其支持虚拟路由,和服务器与调度器的配对,其它功能与LVS在IP层调度时基本相同。经实验验证,该方法达到了缓解网络瓶颈的目的。 展开更多
关键词 集中式负载调度 负载均衡 网络瓶颈 虚拟路由 瓶颈问题
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一种基于层次结构深度信念网络的音素识别方法 被引量：2
20
作者 王一 杨俊安 +2 位作者 刘辉 柳林 卢高 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期515-522,共8页
针对现有音素识别系统识别准确率不高、建模方法表征能力不强且易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于层次结构深度信念网络(deep belief network,DBN)的音素识别新方法.该方法由基于层次结构DBN的瓶颈特征以及基于DBN的音素分类器两... 针对现有音素识别系统识别准确率不高、建模方法表征能力不强且易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于层次结构深度信念网络(deep belief network,DBN)的音素识别新方法.该方法由基于层次结构DBN的瓶颈特征以及基于DBN的音素分类器两部分组成:其中的瓶颈特征能够充分利用DBN能够处理长时段语音、监督性的提取方法等特性;而基于DBN的音素分类器则具有更强的建模和表征能力.因此,将两者结合在一起能够在提取低维、监督性特征的同时,利用DBN更加有效地对音素后验概率进行识别.在TIMIT数据库上进行的实验结果表明,所提出的音素识别方法在识别正确率上相对于以往音素识别系统有较大提高. 展开更多
关键词 音素识别 层次结构 深度信念网络 瓶颈特征
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