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题名中国有色金属产业链转型效率研究
被引量：6
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作者
屠年松
谢冉
王欣
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机构
昆明理工大学管理与经济学院
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出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第2期32-39,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“基于边界效应视角的GMS空间经济一体化推进机制研究”资助(编号：41461026)
云南省院省校合作人文社科项目“云南传统工业产业转型升级的提升路径与支持政策研究：以黑色金属和有色金属产业为例”资助(编号：SYSX201709)
云南省哲学社会科学规划项目重点项目“区域价值链合作视角下云南省制造业价值链升级路径研究”资助(编号：ZD201904)
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文摘
受当前经济形势和资源约束的影响,我国有色金属产业迫切需要提升效率、加快转型。本文基于网络DEA模型和Malmquist指数相结合的研究方法,选取2005~2016年中国26个省(区、市)的面板数据,测算了有色金属冶炼过程的整体及分阶段转型效率和全要素生产率(MPI)变化情况。结果表明:我国有色金属产业链的技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化均受冶炼及压延加工阶段的主导;在技术进步、规模效应增长的同时,产业链的纯技术效率下降。有色金属产业链转型效率主要受冶炼及压延加工阶段影响,仅靠技术和规模并不能有效促进产业转型,企业需要从多角度提升综合能力,促进高效发展。
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关键词
有色金属
产业链
转型效率
网络dea-malmquist模型
全要素生产率(MPI)
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Keywords
non-ferrous metal
industry chain
transformation efficiency
network dea-malmquist model
total factor productivity(MPI)
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分类号
F407.1
[经济管理—产业经济]
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题名中国商业银行生产率提升来源:第一阶段还是第二阶段
被引量：2
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作者
尹向飞
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机构
湖南商学院湖南经济改革与发展研究中心
湖南商学院经济与贸易学院
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出处
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2018年第4期57-67,共11页
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基金
国家社科基金项目"全要素生产率测算及其分解方法研究"(17BJL119)
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文摘
基于Network DEA和Malmquist指数法,将全要素生产率分解为第一阶段效率变化和第二阶段效率变化,并进一步将各阶段效率变化分解为对应阶段的技术进步和技术效率改进。对2006—2014年13家银行的实证研究结果表明:银行业全要素生产率以年均1.1%的速度增长,第一阶段的效率变化和技术进步是主要推动力,而第二阶段的技术进步和效率变化是主要阻力。股份制银行的静态效率在第一阶段和第二阶段两方面都高于四大国有银行,并且在第一阶段优势更为明显;效率差距在第一阶段呈缩小变化趋势,在第二阶段呈扩大变化趋势。从静态效率水平与动态生产率变化的银行分组来看,各银行都存在自己的优点和不足;全要素生产率以及两个阶段效率在银行之间呈现出"强者恒强、弱者恒弱"的变化趋势。
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关键词
商业银行
全要素生产率
技术进步
技术效率
network-dea-malmquist模型
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Keywords
business bank
TFP
technical progress
technical officiency
network - dea - malmquist model
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分类号
F832.33
[经济管理—金融学]
F224
[经济管理—国民经济]
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题名中国林业全要素生产率空间关联网络结构及其影响因素
被引量：14
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作者
贯君
曹玉昆
朱震锋
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机构
东北林业大学经济管理学院
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出处
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2019年第9期73-81,共9页
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基金
国家自然科学基金项目,项目编号:71802035
黑龙江省科学基金项目,项目编号:YQ2019G001
+1 种基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目,项目编号:18GLD289,18GLB022
中央高校基本科研业务费专项资助基金项目,项目编号:2572018BM07
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文摘
基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省域林业全要素生产率的空间溢出效应普遍存在,省域间空间溢出呈现多重叠加现象;关联网络呈多核心发展趋势,跨省效率传递具有明显的“梯度”溢出特征;省域间市场化落差有助于林业市场边界的拓展,相似的创新水平和金融发展水平能够促进省域之间的林业生产技术交流与合作和林业增长的“马太效应”。因此,应更加重视林业生产效率的空间非均衡格局,通过宏观调控和市场体系建设,因地制宜制定林业发展政策,以发挥各地区的功能和优势。
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关键词
林业全要素生产率
空间关联
社会网络分析
dea-malmquist模型
VAR
GRANGER因果检验
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Keywords
forestry total factor productivity
spatial network
social network analysis
dea-malmquist model
VAR Granger causality test
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分类号
F326.2
[经济管理—产业经济]
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