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基于NetFlow和SNMP的铁路数据通信网资源管理系统研究 被引量:1
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作者 陈小平 刘畅 《铁路通信信号工程技术》 2024年第10期49-54,共6页
为提高铁路数据通信网资源管理和运维效率,对数据通信网资源管理机制进行研究,采用以NetFlow、SNMP协议自动采集铁路数据通信网设备资源、IP资源运用情况、业务在线状态及其业务行为特征数据。通过测试环境设计、资源管理系统研发、部... 为提高铁路数据通信网资源管理和运维效率,对数据通信网资源管理机制进行研究,采用以NetFlow、SNMP协议自动采集铁路数据通信网设备资源、IP资源运用情况、业务在线状态及其业务行为特征数据。通过测试环境设计、资源管理系统研发、部署及现场测试,验证基于NetFlow和SNMP协议的铁路数据通信网资源管理机制的可行性。资源管理系统可对业务流进行画像,描绘出业务的源、目的端口、协议、流量大小、业务种类、归属位置等属性,可实现对IP地址资源的动态监测,简化IP地址统计、分析和分配,提高IP资源的使用效率。 展开更多
关键词 数据通信网 资源管理 netflow SNMP 系统设计 流量分析
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NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
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作者 白杨 周晓洁 +2 位作者 孙恩昌 孙艳华 张延华 《中国电子科学研究院学报》 2009年第4期357-363,共7页
基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分... 基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。 展开更多
关键词 网络流量 netflow 数据压缩 多维度聚合
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基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究 被引量:3
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作者 李俊州 高春艳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期91-95,共5页
光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,... 光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,并实施离散化处理。将NetFlow流量数据转换为流量灰度图像,并借助灰度共生矩阵提取图像特征,包括像素灰度分布的均匀程度、图像包含的信息量、图像的视觉清晰度、灰度共生矩阵元素排列的相似程度、图像局部灰度均匀性,作为NetFlow流量数据的特征。以5项特征为输入,利用ESN神经网络构建辨识模型,得出光通信网络安全态势类型。结果表明:与基于卷积神经网络的识别方法、基于贝叶斯的识别方法以及基于随机配置网络的识别方法相比,所研究方法应用下的杰卡德系数更高,说明该方法辨识准确性更高。 展开更多
关键词 ESN神经网络 光通信网络 netflow流量数据 特征提取 安全态势辨识模型
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