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基于NetFlow和SNMP的铁路数据通信网资源管理系统研究
被引量:
1
1
作者
陈小平
刘畅
《铁路通信信号工程技术》
2024年第10期49-54,共6页
为提高铁路数据通信网资源管理和运维效率,对数据通信网资源管理机制进行研究,采用以NetFlow、SNMP协议自动采集铁路数据通信网设备资源、IP资源运用情况、业务在线状态及其业务行为特征数据。通过测试环境设计、资源管理系统研发、部...
为提高铁路数据通信网资源管理和运维效率,对数据通信网资源管理机制进行研究,采用以NetFlow、SNMP协议自动采集铁路数据通信网设备资源、IP资源运用情况、业务在线状态及其业务行为特征数据。通过测试环境设计、资源管理系统研发、部署及现场测试,验证基于NetFlow和SNMP协议的铁路数据通信网资源管理机制的可行性。资源管理系统可对业务流进行画像,描绘出业务的源、目的端口、协议、流量大小、业务种类、归属位置等属性,可实现对IP地址资源的动态监测,简化IP地址统计、分析和分配,提高IP资源的使用效率。
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关键词
数据通信网
资源管理
netflow
SNMP
系统设计
流量分析
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职称材料
NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
2
作者
白杨
周晓洁
+2 位作者
孙恩昌
孙艳华
张延华
《中国电子科学研究院学报》
2009年第4期357-363,共7页
基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分...
基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。
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关键词
网络流量
netflow
数据压缩
多维度聚合
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职称材料
基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究
被引量:
3
3
作者
李俊州
高春艳
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期91-95,共5页
光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,...
光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,并实施离散化处理。将NetFlow流量数据转换为流量灰度图像,并借助灰度共生矩阵提取图像特征,包括像素灰度分布的均匀程度、图像包含的信息量、图像的视觉清晰度、灰度共生矩阵元素排列的相似程度、图像局部灰度均匀性,作为NetFlow流量数据的特征。以5项特征为输入,利用ESN神经网络构建辨识模型,得出光通信网络安全态势类型。结果表明:与基于卷积神经网络的识别方法、基于贝叶斯的识别方法以及基于随机配置网络的识别方法相比,所研究方法应用下的杰卡德系数更高,说明该方法辨识准确性更高。
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关键词
ESN神经网络
光通信网络
netflow
流量数据
特征提取
安全态势辨识模型
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职称材料
题名
基于NetFlow和SNMP的铁路数据通信网资源管理系统研究
被引量:
1
1
作者
陈小平
刘畅
机构
中国铁路广州局集团有限公司电务部
出处
《铁路通信信号工程技术》
2024年第10期49-54,共6页
基金
中国铁路广州局集团有限公司科研项目(2022K039-Z)。
文摘
为提高铁路数据通信网资源管理和运维效率,对数据通信网资源管理机制进行研究,采用以NetFlow、SNMP协议自动采集铁路数据通信网设备资源、IP资源运用情况、业务在线状态及其业务行为特征数据。通过测试环境设计、资源管理系统研发、部署及现场测试,验证基于NetFlow和SNMP协议的铁路数据通信网资源管理机制的可行性。资源管理系统可对业务流进行画像,描绘出业务的源、目的端口、协议、流量大小、业务种类、归属位置等属性,可实现对IP地址资源的动态监测,简化IP地址统计、分析和分配,提高IP资源的使用效率。
关键词
数据通信网
资源管理
netflow
SNMP
系统设计
流量分析
Keywords
data
communication network
resource management
netflow
SNMP
system design
traffic
analysis
分类号
U285.4 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
2
作者
白杨
周晓洁
孙恩昌
孙艳华
张延华
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《中国电子科学研究院学报》
2009年第4期357-363,共7页
基金
863计划项目(2006AA06Z242-02)
北京市教委基金(KM200610005018)
文摘
基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。
关键词
网络流量
netflow
数据压缩
多维度聚合
Keywords
network
traffic
netflow
data
compression
multi-dimensional aggregation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究
被引量:
3
3
作者
李俊州
高春艳
机构
开封大学
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期91-95,共5页
基金
河南省自然科学基金面上项目(No.182300410113)。
文摘
光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,并实施离散化处理。将NetFlow流量数据转换为流量灰度图像,并借助灰度共生矩阵提取图像特征,包括像素灰度分布的均匀程度、图像包含的信息量、图像的视觉清晰度、灰度共生矩阵元素排列的相似程度、图像局部灰度均匀性,作为NetFlow流量数据的特征。以5项特征为输入,利用ESN神经网络构建辨识模型,得出光通信网络安全态势类型。结果表明:与基于卷积神经网络的识别方法、基于贝叶斯的识别方法以及基于随机配置网络的识别方法相比,所研究方法应用下的杰卡德系数更高,说明该方法辨识准确性更高。
关键词
ESN神经网络
光通信网络
netflow
流量数据
特征提取
安全态势辨识模型
Keywords
ESN neural network
optical communication network
netflow traffic data
feature extraction
secur-ity situation identification model
分类号
TN125.68 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NetFlow和SNMP的铁路数据通信网资源管理系统研究
陈小平
刘畅
《铁路通信信号工程技术》
2024
1
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职称材料
2
NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
白杨
周晓洁
孙恩昌
孙艳华
张延华
《中国电子科学研究院学报》
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究
李俊州
高春艳
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
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